带负顾客的搜索引擎排队模型的性能分析

目前许多搜索引擎都是使用基于关键词查询的检索算法和技术,返回的页面数量成千上万。而且其中包含无效的死链接,顾客需要花费大量时间和精力进行浏览筛选有用信息,筛选过程中产生不耐烦情绪,从而转换关键词进行重新搜索。针对搜索引擎的服务即时性特点,把顾客因不耐烦进行重试的次数抽象成虚拟顾客,无效的死链接看成负顾客,对一个顾客到达服务台引起的系统忙期进行研究。     

呼叫中心排队模型的研究

现代呼叫中心作为信息化时代资源配置和市场竞争的公共通道具有重大的战略意义和经济价值。文献表明，排队论方法已成为提高呼叫中心管理效益的首选研究工具。从数学和运筹学的角度综述呼叫中心学术研究的最新进展，着重从呼叫中心排队模型的几个主要特征，诸如，顾客的不耐烦，重试和可选择服务等进行梳理，以期对推动该项研究有所裨益。     

基于重试、不耐烦M/M/s/k+M排队的呼叫中心性能分析

为对呼叫中心整体性能和ACD(自动话务分配)的统计数据进行科学的分析,针对呼叫中心中顾客到达有遇忙音而重试(retrial)和在ACD中排队时会因不耐烦(impatience)而放弃等待的特点,讨论了重试和不耐烦M／M／s／k M排队模型．尝试一种新的求解方法对模型求解,给出解析解和有关指标的计算公式,并给出数值计算示例和在单个服务台有同等服务强度的情况下,大系统更能使顾客感到满意等结论．     

具有备用服务员和不耐烦顾客的排队模型及其仿真

影响排队系统性能的因素有很多,在某些假设条件下,服务员的数量决定服务效率,而不耐烦顾客的存在会影响服务收益.传统的排队理论主要是针对不同时间分布类型的排队模型分别进行分析的,而蒙特卡洛仿真模型可以同时适应多种时间分布类型的排队过程.本文构建了几种常见条件下的排队模型,并利用蒙特卡洛仿真方法对其进行了模拟,特别是分析了若干常用指标.通过对这些模型的仿真结果比较分析,表明:若根据顾客排队的情况及时调整服务员数量,则既可以提高服务效率,又可避免过多资源闲置浪费以及顾客流失;同时,仿真结果的各项指标可以作为设置排队类型及其模型参数的依据,为有关决策提供参考.     

不耐烦顾客强度为高次幂函数的M/M/C/N排队模型

在现有文献中讨论具有不耐烦顾客排队模型较多,记αk为系统中排队等待服务的顾客为k个时,系统中不耐烦顾客离开系统的强度,文献[1]作者中讨论了以离开强度αk=kδ,δ≥0离开的M/M/C排队模型;文献[2]中讨论了强度ak=k2δ,δ≥0离开的M/M/1情况;文献[11]中讨论了强度为αk-k2δ,δ≥0离开的M/M/N情况;将讨论不耐烦顾客强度αk=knδ,δ≥0的多服务窗混合制M/M/C/N排队模型;特别地,当参数取特殊值时,就能得到上述文献中一系列结论。     

带有工作故障与顾客止步的 M/M/1 重试排队性能分析

【目的】为了拓展随机排队理论,在M/M/1重试排队模型的基础上,引入工作故障和顾客止步策略,建立一个新的排队模型。【方法】通过矩阵几何解推导出重试空间上的用户数量与服务器状态之间的联合平稳分布的显式表达式,并通过数值例子分析系统参数与系统性能指标的关系。【结果】建立并研究了带有工作故障和顾客止步的重试排队系统。【结论】为现实情况中排队的服务商和顾客提供风险预测和决策评估。     

不耐烦顾客休假排队系统性能和费用问题的研究

研究了不耐烦顾客休假排队系统性能和费用问题．为了让服务器的能量消耗与不耐烦顾客之间保持最优平衡,让一部分服务器处于备用状态,根据系统中的顾客数来决定关闭或开启备用服务器．首先对状态空间进行分割,分别列出各个子空间中的平衡方程,得到了平稳分布,同时还得到了单位时间内消耗能量的平均服务器数与单位时间内平均流失顾客数．     

有单移除策略的M／G／1重试可修排队系统

采取补充变量和母函数方法研究了有负顾客的M/G／1重试可修排队系统，其中负顾客的机制是带走正在接受服务的正顾客和使得服务器处于修理状态。中给出了系统存在稳态的充分必要条件，系统状态和orhit(重试组)队长的联合分布的母函数，服务器处于空闲、工作和修理状态的概率，orbit的平均人数L，系统的平均人数K和系统可靠度的Laplace变换。     

单服务员排队模型某些指标的优化研究

根据期望的定义，通过一定的数学技巧，给出单服务员排队模型平均顾客数和服务员利用率的解析式，从而简化了实际应用中的计算。     

虚拟参考咨询与搜索引擎结合——智能搜索引擎的诞生

介绍了虚拟参考咨询、搜索引擎和智能搜索引擎,论述了智能搜索引擎在图书馆的应用,并针对智能搜索引擎提出了几点思考。     

搜索引擎之链分析

搜索引擎已经形成了一个链型产业。介绍了搜索引擎技术,论述了有效使用搜索引擎的意义,指出了搜索引擎产业链中的营销和推广。     

基于概念检索的中文搜索引擎

随着Internet中文信息的增加，智能化引擎已成为中文检索技术未来的发展目标与趋势，概念检索作为一种实现技术有着广泛的应用前景，文中阐述了概念检索的意义，介绍了一种基于概念语义网络且针对特定领域的中文搜索引擎模型与实现。     

基于访问控制的内部网搜索引擎

当前流行的搜索引擎工具多数是针对Internet网络上的信息,但对于内部网上具有等级性的信息,通用搜索引擎就显得有些力不从心。本文设计了一种基于访问控制的内部网搜索引擎。该搜索引擎可以根据用户在内部网中的授权情况,返回在其权限范围内可以看到的信息,而其他信息被访问控制系统过滤掉,保证了信息检索的准确性和安全性。     

基于超链接分析搜索引擎页面排序算法的剖析

对搜索结果的排序是搜索引擎中至关重要的一项技术,算法的好坏直接关系到用户输的搜索引擎页面排序算法。对两种最基本的页面排序算法PageR ank和H ITS的算法思想和实现原理进行详细阐述。通过分析对比,总结出它们各自存在的优点和不足进而指出适合其应用的条件领域。最后指出搜素引擎应用超链接分析时应注意的一些影响因素。     

基于一种文档表示模型的站内搜索引擎设计与实现

根据全信息理论,认识论信息是语法信息、语义信息和语用信息的三位一体．在信息检索的过程中加入语用信息能有效的提高信息检索的质量．基于查询与内容的文档表示模型较好的利用了语用信息,对站内搜索引擎的查准率的提高有着很好作用;Lucene是一个用java语言开发的开源的全文搜索引擎架构．本文利用Lucene设计和实现一个基于查询与内容的文档表示模型的站内搜索引擎,实验结果表明该模型能有效的提高信息检索的查准率．     

搜索引擎系统中搜索方法的设计

根据搜索引擎中的快速搜索方法，设计逻辑符号检索词组或短语的内容检索等7大类搜索方法，并用Java语言实现了其中的部分功能。     

基于专业搜索引擎的元搜索引擎的设计

介绍了一个基于专业搜索引擎的元搜索引擎,提出将专业搜索引擎与专门搜索“Invisible Web”检索工具相结合的方法.在对检索结果进行融合处理时,采用建立专业词典的方法来提取主题,并进行主题的分类.同时,通过记录用户感兴趣的主题,为用户提供个性化服务.     

智能化搜索引擎分析与探讨

随着网络技术的发展，搜索引擎技术越来越引起人们的关注，在介绍搜索引擎的分类及其发展的基础上，分析了智能化搜索引擎的特征及其关键技术，给出了智能搜索引擎技术的实现方法。     

基于用户兴趣的个性化搜索引擎系统

基于关键字匹配的搜索引擎系统无法反映用户的真实兴趣,由此不可避免地导致搜索结果的雷同.因此本文结合神经网络以及用户向系统提交的个性化信息对网络进行训练,从而构造了一个能够实施个性化搜索的实验系统,并给出了实验测试结果.