基于粗糙集理论的规则权重确定方法

通常规则权重的确定方法是根据专家的先验知识来确定.本文根据粗糙集理论中规则的改进的确定性因子的判断方法,提出将专家的先验知识给定的权重同粗糙集理论规则的改进的确定性因子结合起来最终确定规则权重,即基于粗糙集理论的规则权重确定,实现主观先验知识同客观情况的统一,从而得出更加理想的权重确定结果.本文主要目的是为决策者提供一种规则权重的确定方法,使决策者能够作出更加科学、更加合理的决策与分析.本文运用文献方法系统分析方法和实证分析方法.     

多目标决策中的动态权重确定方法在阵地编成中的应用

在多目标决策研究中,各目标的相对重要性(权重)是通过主观的价值判断确定的权重(价值权重)与各目标相互影响程度的主观判断确定的权重(影响权重)进行加权求和获得。本文给出随时间变化的价值权重和影响权重的确定方法,并将动态权重的确定方法应用于阵地编成中,为更合理地评价阵地编成方案提供一种有效的评价模型。     

基于成分数据的变权重组合预测的权重确定

变权重组合预测相比单预测、定权重组合预测能提高预测精度,其关键是确定权重。变权重组合预测模型权重的确定有很多方法,而预测期权重的确定很少受人关注。已有的确定预测期权重的方法是分别对每种预测方法的权重作预测,再归一化处理。文章基于成分数据的知识来确定预测期的权重,与已有方法相比,该方法不仅能保证预测期的权重求和为1,而且能降低维数。实验分析表明:分别模拟50,100,150,…,1 000次该方法预测精度比已有方法高,所占的比例大于50%;实例分析中该方法的MSE小于已有方法的MSE。从实验分析和实例分析可以看出,该方法能提高预测精度,是一种行之有效的方法。     

基于Shapley值的优势关系粗糙集客观权重分配方法及应用

权重的确定是决策研究中的关键性问题,已有的基于粗糙集的权重确定方法克服了过于依赖先验知识的缺陷,但其未充分考虑属性间的相互作用,此外考虑到等价关系的局限性,着重研究优势关系信息系统的属性权重确定问题,首先提出由属性集包含信息量的多少来确定属性的重要性,并基于信息量对属性集进行约简,在保证对元素间优劣关系区分能力不变的同时简化了计算;其次开创性选用Shapley值方法对"损失信息量"进行分配,进而确定属性权重,该方法以严格的公理为基础,充分考虑了属性间的相互作用,保证了属性权重分配的公正、合理;最后通过实例演示了利用Shapley值确定属性权重的具体操作步骤。该方法直观性和可操作性强易于推广,为各类信息系统属性权重确定提供了参考,亦是对策论方法交叉应用的成功探索。     

群组决策中专家权重确定的主客观法

针对群组决策中专家权重的确定问题,提出了一种主客观赋权法,该方法是通过评分矩阵的特征根来确定专家的客观权重,并通过此权重来修正主观权重,使确定的权重同时反映主观和客观程度。     

基于混合指标类型的评价方法研究与应用

为增强决策的科学性,优化混合指标类型的评价方法,本文综合考虑了评价体系中的定性和定量指标,采用AHP方法确定指标的主观权重,离差最大化方法确定指标的客观权重,乘法合成法确定指标的组合权重。通过基于混合指标的TOPSIS方法排序,确定方案的优劣。案例分析表明,该方法在实际应用中是有效的。     

加性语言判断矩阵权重排序方法的研究

根据加性语言判断矩阵的特点,研究了加性语言判断矩阵的一系列性质及语言权重和元素之间的关系,并基于这些性质给出了加性语言判断矩阵的权重确定方法,同时证明了加性语言判断矩阵权重确定中保证权重恒大于"一般"情形下,参数a应该满足的条件。完善了加性语言判断矩阵排序权重确定方法的理论。     

城市交通网络总体建设水平综合评价方法

文章建立了城市交通网络建设水平评价指标体系,探讨了各种评价方法所涉及到的评价指标权重的确定问题;提出了一种各城市可以在上级约束下,根据自己的偏好确定各自的权重,然后提交上级,并由上级进行综合,确定最后的系统权重的方法;数学模型应考虑到所有城市在确定各自的权重时都希望突出自身的优势特点,同时又要考虑到全局的平衡。     

运用最小二乘法确定后评估指标权重的方法

为了克服在投资项目后评估中确定指标权重时主观性强的弊端,提出了一种通过最小二乘法确定指标权重的优化方法。该方法在对指标有偏好信息及客观熵信息输出权重的基础上,以最小二乘法为工具,建立指标权重确定模型,应用于实践可以使后评估工作决策更加准确客观、真实有效。克服了后评估过程中确定指标权重时主观性强的弊端,提高了判决准确性和科学性,具有实际应用价值。     

确定权重分配的一种实用方法

从权的基本性质出发,针对群体确定权重分配方法,提出了“专家可信度”的概念,在此基础上,改进了群体确定权重分配方法。     

甘蔗收获机剥叶性能评价中权重确定的BP网络方法

为了解决甘蔗收获机械剥叶性能评价中权重确定的关键问题,构建了三层前馈BP神经网络,并采用正交试验数据构造训练样本,以提高训练速度及精度．在此基础上通过运用经训练后的BP神经网络的各连接权值,确定了反映各目标因素对评价指标影响程度的权重值．运用BP神经网络方法可确保经确定的权重能如实地及映出各目标因素对评价指标的重要程度．     

有负权时有向图全路径算法研究

有向图有负权路径求解问题比较常见,但求所有可达路径的算法却见之甚少。本文在以前提出的一种有向图无负权所有可达路径搜索算法的基础上,提出一种先将有负权问题转换成无负权问题,进而用无负权算法求解之的方法。     

转子双面现场动平衡的不卸试重平衡法

现场动平衡是大型旋转机械安装调试和维修过程中的重要内容，针对大型旋转机械现场动平衡拆卸试重困难、残留试重影响动平衡效果的实际情况，提出了一种基于影响系数法的不卸试重现场动平衡算法。该方法是利用配重平衡转子原始不平衡和未卸下的试重，同时也可以在算法中利用同一机组上次动平衡实验的影响系数。根据该算法开发了一套动平衡系统，经现场试验表明该算法具有较高的平衡精度，简化了现场动平衡试验的操作步骤，减少了现场动平衡的操作时间。     

斗秤加料自动监控系统设计

设计了一种斗秤加料自动监控系统,包括系统硬件、控制程序、监控程序和控制程序。该系统的控制核心是S7-200PLC,监控软件采用国产软件组态王。该系统能够实现的功能为:斗秤自动进料控制、自动下料控制、斗秤满信号显示和斗秤空信号显示,并且能够使用组态王进行组态监控。该系统的特点为:技术先进,操作界面清晰直观,操作方便简单,结构简单,造价低廉,可靠性高。     

基于离差最大化的决策者权重的确定方法

基于离差最大化思想提出了一种确定多属性群决策中决策者权重的新方法。先根据群决策者对方案属性的客观评价值计算出属性的权重,然后根据各方案的综合属性值,基于离差最大化法给出决策者的权重,进而给出多方案间的排序。该方法充分发挥了离差最大法的客观赋权性,并且能够激励决策者对已知方案进行客观合理评价。最后将该方法应用于某化工建设项目环境影响技术评估,实例表明该方法的可行性和有效性。     

分析离散型与连续型样本协方差阵正定性

分析当多元随机变量协方差阵正定时，各随机分量应满足的关系，并结合多项分布研究离散型与连续型样本协方差阵的不同。     

分析离散型与连续型样本协方差阵正定性

分析当多元随机变量协方差阵正定时,各随机分量应满足的关系,并结合多项分布研究离散型与连续型样本协方差阵的不同。     

LMS算法中稳态均方误差的研究

该文详细讨论了ＬＭＳ算法中输入信号相关性，加权数目和稳态均方误差的关系。通过公式推导，从理论上证明了增加加权数目并不能保证减小稳态均方误差。对于具体的输入信号?存在一个最佳的加权数目，使稳态均方误差最小，再增加权数目，稳态均方误差有增大的可能。     

主客观集成的城镇土地综合定级因素的赋权

以土地综合定级为目标,利用特尔斐法和回归模型法对影响土地定级的各种因素进行分析,综合评定得出土地定级各因素的权重值.从而减少土地定级因素中存在的主观性因素,弥补了客观分析中缺失权重决策的内涵,使权重的确定更加符合实际.以江苏省常州市武进区为研究区,通过主观和客观两种赋权方法的有机结合,在土地定级因素集成赋权方面取得了一定效果,确定了其实际应用中的可行性.