人生如旅

旅,这里专指旅行。旅行由始发地,经过沿途各站,最后到达终点站。旅行之乐全在于旅行的过程;人生如旅亦应重人生之过程,应在重视过程中去丰富人生的内涵、追求人生的幸福、实现人生的价值。为此,人生之旅应努力做到如下三点:     

切合尊意应有以尽有集双门轿车和Volvo(富豪)轿车特点于一身

安全性:安全的轿车能使您放心的享受旅行之乐,尽情体验驾车的自由.Volvo C70,在其创建之初,即把安全性融入其中.发动机,车轮悬吊装置,转向装置和刹车系统的设计都可以帮助驾驶者尽可能的避免交通事故的发生.而整个车身的设计也使得乘坐者可在交通事故中受到最大限度的保护.     

此时无声胜有声——论音乐的不连贯之美

音乐具有连贯性的原则,在音乐作品和音乐演奏中存在的短暂的间歇也使得音乐的连贯性中蕴含着不连贯性。本文从中国的＂无声之乐＂着眼,讨论音乐中的不连贯性为音乐作品的展开赋予了不同于有声之乐的美。     

"孔颜之乐"与"曾点之乐"之异同新解

“孔颜之乐”与“曾点之乐”所呈显的儒家“乐”的境界,历来有很多不同的解释。两者有其相同和不同之处,在儒家理想境界追求心灵的安顿过程中,它们代表的是先秦儒家“乐”的境界的两个层面。     

《列子》个体生存方式及其当代价值

对个体生命存在的独特价值取向是《列子》哲学的生命所在。《列子》哲学形下个体生存重当生之乐,尤重身体之乐;而要得当生之乐,必依人之本性,重生贵己,虚静处世;个体惟顺命安时,虚己顺物,非名去智,方可虚静处世。《列子》哲学这种另类的个体生存方式予现时代个体生存以重要启示。个体和谐是构建和谐社会的基石和旨归,现时代要实现个体的和谐快乐,个体既要合理享受,又须旷达处世,天人和谐。     

陈白沙与周敦颐“乐学”研究

陈白沙的“自然之乐”深受周敦颐“孔颜乐处”思想的影响,它们都立足于社会人伦关系之中,并包含了与自然为一体的思想,体现了儒家乐文化形而上的心灵境界学说的本质特征。同时,陈白沙的“自然之乐”也深受道家乐文化“天乐”的影响,包含了“物我两忘、死生齐一”的思想。陈白沙的“自然之乐”是儒、道乐文化的融合与创新,其“主静”的修养方法对人们的心灵境界的提升发挥着积极作用。     

《列子》个体生存方式及其当代价值

对个体生命存在的独特价值取向是《列子》哲学的生命所在。《列子》哲学形下个体生存重当生之乐，尤重身体之乐；而要得当生之乐，必依人之本性，重生贵己，虚静处世；个体惟顺命安时，虚己顺物，非名去智，方可虚静处世。《列子》哲学这种另类的个体生存方式予现时代个体生存以重要启示。个体和谐是构建和谐社会的基石和旨归，现时代要实现个体的和谐快乐，个体既要合理享受，又须旷达处世，天人和谐。     

中小学研学旅行活动设计探析

研学旅行是中小学生素质教育活动的重要组成部分。该文通过认真研读研学旅行的相关政策文件和文献资料,分析了当前研学旅行活动开展存在的问题,从问题出发,提出研学旅行活动设计的五大原则,并从研学旅行活动目标、研学旅行活动主题、研学旅行活动实施和研学旅行活动评价给出了具体的思路,对中小学研学旅行活动的可持续开发具有指导意义。     

面向多旅行商问题的多目标模拟退火算法研究

多旅行商问题是经典旅行商问题的一种演化,考虑一些约束,可以转换为一些较现实的问题,具有较高的理论研究和应用价值.在多旅行商问题中,一个任务由多位旅行商共同完成,问题的求解难度较经典旅行商问题更大.现有的研究中指定旅行商个数,将问题转换为固定数量的多旅行商问题.本文构建了求解pareto解的多目标多旅行商问题模型,针对一定规模的城市数量和约束的问题,获得多旅行商问题中旅行商的合适数量.本文将旅行商的个数和多旅行商的最长访问路径作为优化目标,采用改进的多目标模拟退火(IMOSA)算法和传统的多目标遗传算法对问题进行了求解.采用30个城市的旅行商问题对两种算法进行了测试,发现改进的多目标模拟退火算法相较于多目标遗传算法计算复杂度低,且能发现较好的pareto解,算法性能更优.     

一类多日均衡满意度的旅行规划算法

基于位置的服务是确定移动用户所在位置并根据位置来提供的一种服务,其中,旅行规划是众多服务应用中的热点之一.通过基于位置的服务,人们可以根据自己的偏好制订不同的旅行规划.然而,在大多数研究中,旅行规划只关注于在所有兴趣点中制订一条符合旅行要求的路线.当游客决定在所在城市游玩多日时,这些研究所制订的路线给游客所带来的旅行满意度就会逐天递减,不符合多日旅程线路规划的制订.为了提高游客旅行时多日旅行满意度的稳定性问题,将天数因素作为多日旅行规划的参数之一,通过获取兴趣点集合的相关信息,如位置、评分、类别等,构建兴趣点网络模型,利用启发式算法得出最佳的路线,制订有效的多日旅行规划.实验结果证明,所提出的算法可以高效地得到多条旅行均衡的高质量旅行路线.     

基于随机机会约束规划模型的旅行商问题及其求解算法

为了提高旅行商的效率,将旅行时间引入旅行商问题(TSP),以最短时间和最短路径为目标对旅行商问题进行求解。假设旅行商在不同城市间的旅行时间服从正态分布,以最短路径为优化目标,将旅行时间以一定的置信水平成立作为机会约束条件,构建了旅行商问题的随机机会约束规划模型。提出已构建模型的确定性等价类,设计出遗传算法并编写算法代码,以一定规模的城市为例进行仿真验证。结果表明:给定期望的总旅行时间和置信水平时,可经过计算得出最短距离,并绘制出最优路径图,同时验证了所提出模型的可行性和算法的有效性。     

论景观赏析中的审美移情问题

论景观赏析中的审美移情问题①姜晓红《庄子·秋水》篇里有一段十分精彩而又耐人寻味的对话：庄子与惠子游于濠梁之上。庄子曰：“鲦鱼出游从容，是鱼乐也！”惠子曰：“子非鱼，安知鱼之乐？”庄子曰：“子非我，安知我不知鱼之乐？”从这段对话可以看出，我们知觉外物时...     

民国西南旅行指南的现代性初探

随着社会经济的发展、中外交流的频繁以及其他多种因素共同催生了现代意义上的旅行活动。民国时期,西南地区逐渐成为民众旅行的热点区域,与之伴随的是出现大量指导人们出行、出游的西南旅行指南书籍。与传统的地方志相比,旅行指南具有了许多现代性特征,这在旅行书籍的编辑、出版和旅行思想等方面得到了明显的体现。     

旅行费用法两种技术路线的应用比较

以甘肃省兴隆山自然保护区为案例,用包含旅行 时间价值的总旅行费用和游客实际旅行费的估算两种方法对游憩价值评估进行了分析。结果表明：用包含旅行时间价值的旅行费用评估的游憩 价值要高于仅用游客实际旅行费用评估的游憩价值,两种技术路线用同种自变量在评估结果上则差别甚小。在评估过程中用增加的旅行费用与旅 游人次的函数关系求得全体消费者剩余,进而求游憩价值的技术路线Ⅱ,则显示出简单、准确率高的优点。     

基于R-FP OP变点检测的城市路段旅行时间预测

针对城市路段旅行时间精准推送的不足,提出一种基于动态规划变点检测算法的旅行时间预测方法。以车牌识别数据为研究对象,利用R-FPOP算法对旅行时间均值变点进行在线检测,研究变点时域分布特征;基于均值变点检测结果,预测旅行时间并给出其预测区间。结果表明:在线检测出的变点能够有效辨识旅行时间的均值突变,变点时域分布主要集中在高峰期;旅行时间预测值对实际序列变化趋势估计准确,推送的预测区间平均覆盖率为79.54%,具有较优的预测精度。论文方法兼顾旅行时间均值突变且建模简单,可为路段旅行时间的在线智能推送及交通需求者的路线规划提供技术支持。     

试论手绘在旅行中的价值

在各种旅行中，手绘是一种特别的旅行形态，手绘可让旅行变慢、让记录丰富、让旅程有趣、让心灵沉静，通过对手绘在旅行中价值的分析，可揭示旅行中寻找自身价值和存在感的真正意义。     

VTI介质中基于降阶补偿处理的旅行时计算方法

基于泰勒级数的旅行时计算公式是一种最基本的旅行时估计方法,针对其在VTI介质中计算的旅行时存在一定误差、与正演旅行时差距较大的问题,提出一种基于降阶补偿(DOC)处理的旅行时计算方法。首先利用泰勒级数展开将常规旅行时近似方程的偏移距阶数提高到6阶,然后利用降阶近似对其偏移距的6次方项进行降阶处理来满足其在理论上的使用要求。为了改变降阶处理无法体现泰勒级数高阶中"高"的意义的现状,将近似补偿方法应用到旅行时计算中,构建了应用于VTI介质中的基于降阶补偿的旅行时计算方法。测试结果显示:与移位双曲线法、广义时差近似法和微扰理论法相比,DOC方法在提高旅行时计算准确性的基础上进一步缩短了与正演旅行时的差距。DOC计算方法的提出为旅行时计算提供了一种新思路,也为地震信号与数据处理的后续操作提供参考。     

基于旅行时修正的钻孔雷达层析成像改进

基于钻孔雷达的波幅采用速度层析成像时,大收发角度雷达波幅因其信噪比低,旅行时提取较困难等问题,钻孔雷达雷达波幅层析成像精度不高。通过计算证明电磁波能量是从发射天线中心点传播至末端,再由接收天线末端传播至其中心。依据此传播路径采用互相关函数对旅行时的提取进行优化,并得到相应的电磁波波速。利用优化后的旅行时与波速得到旅行时的修正值,并根据修正后的旅行时进行速度层析成像,将进行旅行时修正的层析成像图与未进行旅行时修正的层析成像图进行对比。研究结果表明:经过旅行时修正后得到的层析成像结果更加精确,证明对钻孔雷达层析成像的改进方法是可行的。     

基于修正算法的高速公路路段旅行时间估计

现有高速公路收费系统采用原始时间记录数据估计的路段旅行时间不准确,将直接影响路段流量估算准确性.为此,提出了一种依据轨迹法计算车辆时空坐标轨迹、以路段长度为权重进行路段旅行时间修正的旅行时间估计算法,并将其应用于某高速收费系统数据,验证了经过修正的路段旅行时间估计值更接近于实际路段旅行时间.     

地震波旅行时二次/线性联合插值法

为了提高地震波旅行时的计算精度,基于Asakawa的旅行时线性插值法(LTI)提出了一种改进的射线追踪法——旅行时二次/线性联合插值法(QLTI),即在震源的近场采用二次插值计算旅行时,在远场仍用LTI算法。QLTI算法改善了近场旅行时的精度,降低了累加误差,进而提高了全场(尤其是远场)旅行时的计算精度。数值模拟和模型实验的结果表明,本文提出的QLTI算法较传统的LTI算法更为精确。