CRO药物研发一体化信息平台建设

专业研发外包服务机构（ContractResearchOrganization,简称CR0）始于欧美,指大型制药企业将部分研发环节外包以提高效率,同时能节省30％～50％的成本。由于药物研发是高度复杂的过程,期间会产生海量数据,而目前对这些数据的存取、搜索和整合工具十分有限,因此建立研发一体化服务平台刻不容缓。尚华医药研发服务集团IT部在上海市科技委员会的支持和赞助下建设起CRO药物研发一体化信息平台,对业内具有一定的借鉴作用。     

CRO产业——杭州发展服务外包的新领域

CRO（合同研究组织）,是医药研发外包服务的简称,一种为各类医药企业提供新药临床研究服务,并以之作为盈利模式的专业组织。其利用自身专业性和规模优势,为企业有效降低新药研发成本,同时帮助企业实现产品快速上市。CRO提供的技术服务内容包括：新药产品开发、临床前试验及临床试验、数据管理、新药申请等,几乎涵盖了新药研发的整个过程。     

设备维护外包决策研究

以交易成本理论和博弈论作为理论基础,构建了设备维护外包的定量决策模型,具体讨论了三种情况下外包企业和承包商对策的混合策略问题：垄断的外包市场,充分竞争的外包市场和战略联盟．针对设备维护九种外包策略,构成企业设备维护外包决策示例,并相应地进行了分析,结果显示,该决策分析方法能够有效地进行合理的外包决策．     

新产品研发中企业产学研合作形式选择及其影响因素研究

结合新产品研发风险,分析了新产品研发的难易程度和研发项目对企业的重要性如何影响企业合作形式选择问题。基于Netlogo软件的仿真分析发现,如果新产品研发的难度较大和研发项目对企业重要性较强,应选择成本共担式合作;反之,则应选择固定支付式合作。     

医药行业CRO的战略选择

随着新药研发成本的直线上升,一个新药全球平均研发成本由过去的5亿美元上升至12亿美元。许多欧美制药企业纷纷把新药开发中的非核心部分脱离出来,外包给发展中国家:与此同时,国内的CRO企业数量也直线上升,由2000年初的几十家发展到今天的300多家。上海、北京还成立了研发外包联盟,传统药厂、研究所、新兴投资者、相关专家都看到了100多亿美元的外包市场,认为中国成本低廉,但诱人的蛋糕还不是见者有份。事实是低成本很重要,但是依靠低成本是远远不够的。     

基于MRPⅡ的成本管理决策支持系统的开发和研究

介绍了作者对深圳某外商独资企业管理信息系统的一个子系统──成本管理决策支持系统的设计与实现．系统以ＭＲＰⅡ（ＭａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇＲｅｓｏｕｒｃｅＰｌａｎｎｉｎｇⅡ）系统数据库为基础，以线性回归和线性规划等运筹学模型为模型库主体，可作为成本预测、决策和成本模拟方面的成本管理决策支持系统的软件系统．该系统旨在为企业各类成本的预测和决策提供帮助．     

服装业外包决策流程的研究

分析了现有外包决策流程在目标和功能上的缺陷．依此构建了满足企业长、短期绩效结合目标的外包决策流程．该流程以战略外包为出发点，将制造对象分为核心与非核心部件．前者根据供应商关系稳定性将问题分为两类：稳定性低的采用虚拟组织模式，利用IT平台技术进行知识管理；稳定性高的根据核心知识控制度，采用治理结构手段将外包分为联盟、合作与合资3种方式．后者以采购观点，按采购重要度及采购难度将外包分为重要采购、杠杆采购、瓶颈采购和简单采购4种模式．并以中外服装业领先企业为例进行了案例研究．     

基于EPR制度的企业回收决策模型

按照参与回收废旧产品的回收主体的不同,将企业废旧产品的回收模式分为生产企业自建回收系统模式、外包回收模式和生产企业联盟回收模式,分析了各类回收模式的特点.从收益决策出发,构建了延伸生产者责任(EPR)制度框架下企业回收模式决策模型,讨论、说明了不同回收模式下生产企业可能实现的最大收益及其条件.最后,得到了利用回收材料生产新产品实现的材料费用节约是企业回收利润的增函数以及回收联盟的生产规模决定回收材料成本的结论.     

时间敏感下供应链研发决策优化研究

一个单一零部件供应商(CS)和一个总装制造商(AM)构成一个制造供应链,双方合作研发一种处于成长期的产品,在新产品的上市时间不仅影响产品的市场需求、产品的市场价格,还影响产品的研发成本的情况下,研究供应链整体的最优响应策略,以及分散决策下供应链的协调问题.通过比较分散决策和集中决策下供应链上各企业的利润,提出了价格补贴策略,用博弈论的方法探讨了博弈均衡存在的条件,并得到了可以实现供应链Pareto改进的有效研发合作方案.最后结合一个汽车行业供应链实例进行了数值分析,进一步验证了研究结论的正确性.     

IT外包决策理论综述

本文对IT外包（ITO）的决策理论进行的总结,其中包括外包权衡理论、外包选择理论、市场厚度理论、外包关系理论、定价理论和期间理论六个常用的决策理论,并且对未来的可能遇到的问题从客户和供应商两方面进行了剖析。