基于XGBoost算法的电商用户重复购买行为预测

机器学习算法广泛应用于电商用户行为数据分析及商业预测.其中，XGBoost算法作为一种常用的有监督机器学习算法，能够实现电商用户行为特征最优选择与行为模型构建、评估消费价值、预测重复购买行为概率、提高商业决策的精准性与可行性.本研究采用阿里云天池大数据竞赛“天猫复购预测”所提供的“双十一”电商购物节关联数据集中约42万电商平台用户产生的5 500万条行为数据，基于促销活动情境完成特征构造，实现有监督分类学习.本研究实现了XGBoost算法的参数优化与数据特征值处理过程优化，完成了促销活动后6个月内电商用户重复购买行为的预测模型演算.结果表明：优化后的XGBoost算法能够比较精准地预测电商用户重复购买行为、评估在线用户潜在购买价值、实现精准营销以及真正促进促销活动的长期投资回报率提高.     

演化博弈视角下网课平台“刷课”行为控制研究

该研究从演化博弈论的角度分析影响网课平台和“刷课”行为者选择策略的因素,进而构建博弈双方的收益矩阵,得出相应的复制动态方程;再通过雅克比矩阵特征向量值分析演化稳定策略以及收敛过程,并运用Matlab 2018b进行了算例仿真.结果显示,网课平台和大学生之间策略选择具有相关性,通过合理设置网课平台监管奖励机制和对“刷课”行为的惩罚机制,可以使双方博弈结果收敛到理想状态.     

基于演化博弈的制造业金融化调控机制研究

【目的】随着中国金融发展的不断深化及经济金融化水平不断提高,金融业利润明显超过制造业,导致资金流出实体经济,这就形成虚高的资产价格,产生“资产”泡沫,严重的还会引起制造业“空心化”。因此,通过深入研究制造业企业金融化问题,以此为基础探讨对中国产业结构调整优化的策略。【方法】运用演化博弈和模拟仿真的方法,构建基于政府和制造业企业金融化的演化博弈分析框架,重点分析影响政府和制造企业策略选择的因素,并对演化均衡过程进行模拟仿真。【结果】地方政府对制造业企业所采取措施譬如加大额外收费、提高奖励等力度的大小是制造业企业金融化水平的关键,制造业企业的决策行为一方面根据地方政府的额外收费和奖励的力度大小来定,同时制造业企业的行为反过来也影响地方政府的政策选择。【结论】基于适当政策下的演化博弈构建的制造业金融化调控机制可以最终实现经济系统的帕累托均衡。
     

基于公共图书馆服务水平的演化博弈分析

运用演化博弈理论研究了公共图书馆服务水平与政府投资的博弈问题,建立了政府与公共图书馆之间的非对称演化博弈模型,分析了博弈主体行为选择的演化规律及路程.研究表明:政府对公共图书馆是否追加投资,与图书馆服务达到高水平的成本和低水平时受到上级主管部门惩罚的相对大小、图书馆服务为低水平时政府的净收益以及图书馆服务达到高水平时,政府的投资成本和政府获得社会收益之差的相对大小相关.     

大数据,别让“挖掘”成“人肉”!

正“大数据技术是一项具有实用性的信息工具,如善加利用,则会让商家和消费者实现双赢;但如果遭到滥用,随意超越边界,则会损害到消费者的利益。”最近,微博网友“廖师傅”自述了被大数据“杀熟”的经历:他经常通过某旅行服务网站订某个特定酒店的房间,长年价格在380元到400元左右。偶然一次,通过前台他了解到,淡季的价格在300元上下。他用朋友的账号查询后发现,果然是300元;但用自己的账号去查,还是380元。其实,通过分析用户上网行为、购物模式、使用设备等,对用户差别     

奖励式众筹平台与项目发起人的演化博弈

为研究奖励式众筹平台运作模式选择行为的决策机理,运用演化博弈理论的分析方法,构建奖励式众筹模式下奖励式众筹平台与项目发起人策略行为的演化博弈模型,对各利益主体策略的选择进行了演化动态稳定性分析,并通过数值仿真探求影响奖励式众筹平台运作模式选择的关键因素.研究表明:项目发起人的融资需求量,众筹平台收取的服务费率,众筹平台提供高服务的效率,众筹平台提供高服务的机会成本以及政府对众筹行业的监管程度是影响奖励式众筹平台运作模式的关键因素.     

演化博弈视角下自媒体平台“信息茧房”生成机制研究

随着人工智能、大数据、云计算等新信息技术的发展,信息传播进入新时代。算法凭借其优势,已成为自媒体平台个性化信息传播的核心工具。然而,这种算法驱动的信息传播方式也带来了一系列挑战,如信息茧房。在算法时代下,深入分析信息茧房的形成机制、探究信息茧房的困境的破解办法、规范信息传播是当务之急。本研究从演化博弈理论的角度探讨了自媒体平台推荐算法下信息茧房的形成机制。通过构建自媒体平台与用户之间的博弈模型,本研究分析了信息传播过程中平台和用户的策略选择变化如何导致信息茧房现象。研究发现,通过增加平台推荐异质信息的成本、提高用户接受异质信息的收益,以及政府对同质化推荐策略的惩罚,可以有效减少信息茧房的形成。本研究为规范自媒体推荐算法提供了策略建议,旨在促进信息的多样性和公平性,维护健康的网络信息生态。     

政府驱动下新能源汽车分时租赁的演化博弈分析

考虑到新能源汽车分时租赁是优化交通结构、节能减排的有效措施,而且其运营安全、信用体系、政府补贴等方面亦亟待解决和规范,从政府驱动的视角研究了新能源汽车分时租赁的演化博弈。该研究基于演化博弈理论构建了政府、企业和出行者三方博弈模型,探讨了系统演化稳定策略,并运用Matlab 7.0软件仿真分析了相关参数变动的演化路径。结果表明：政府驱动是新能源汽车分时租赁市场健康稳定发展的有力推动因素;政府公共投入对企业的激励作用明显,企业补贴的激励作用随着时间推进会减弱;消费者注重出行体验和对价格敏感;政府应适时退出市场扶持。该研究从加强宏观调控、精准联合施策、完善退出机制方面提出了建议。     

基于演化博弈的地铁施工人员不安全行为动态惩罚策略优化

为有效减少地铁施工人员不安全行为,提高安全管理制度有效性,从地铁施工人员与安全管理人员双方的利益动机出发,构建不安全行为惩罚的演化博弈模型,通过系统动力学(systematic dynamics, SD)模型对双方博弈的演化趋势进行仿真模拟,最后提出能够降低不安全行为的策略。研究结果表明：两方博弈模型的均衡解不具有演化稳定性,且增大惩罚力度只能在短期内减少不安全行为,而重复博弈上下震荡的频率更大,安全管理检查更加困难;引入动态惩罚机制并优化可以达到稳定的演化均衡,在有效抑制波动的同时减少不安全行为发生,达到最稳定状态,获得稳定策略,在不检查的情况下,施工人员选择安全行为,降低事故发生的可能性,为制定有效的惩罚制度提供了一定的参考。     

论地方政府竞争与中国经济增长倡

改革开放以来,中国地方政府在市场化改革和分权化的背景之下形成了独特的竞争模式,具有双重身份的地方政府在中央向地方的分权以及政治晋升竞赛的激励下,在经济和政治市场展开了博弈,使得中国地方政府为了“增长而竞争”.地方政府竞争带来经济增长的同时,也带来了“趋坏的竞争”.我们应通过对地方政府竞争行为的利弊分析,探讨规范地方政府竞争行为的有效措施,使之达到“趋好的竞争”.     

视频游戏产业中竞争平台定价策略

该文分析了双寡头市场结构下视频游戏产业中竞争平台的定价策略。在Bertrand竞争框架下,根据游戏软件开发商是否可以多重注册、平台是否可以承诺价格,该文讨论了4种情形下游戏平台的定价策略,并分析了平台吸引全部用户、核心用户、轻度用户3种策略的定价模式。结果表明:核心用户与轻度用户之间的差异以及游戏软件开发企业是否多重注册,是影响视频游戏产业价格结构及各方利润的重要因素。在视频游戏产业,能否吸引到轻度用户对游戏主机的销量有着至关重要的影响,可以说,抓住了轻度用户就抓住了主机大战的胜利,这些研究结论对于从业企业制订定价策略有一定的参考价值。     

城市旧房改造初期居民与政府的演化博弈分析

针对我国城市旧房改造初期由于政府独资财政压力大、居民观念保守和出资意愿不强导致旧房改造困难重重的情况,本研究以政府和居民作为相关利益主体,从双方动态演化博弈的视角,构建了两方博弈模型,并采用仿真模拟的方法,对演化稳定策略进行了分析,提出居民与政府在旧房改造初期达到帕累托最优均衡的对策意见。研究得出：通过对资金的引入和规划控制、实现旧房改造政策的宣传推广与组织建设、改造过程透明化和完善监督机制等措施,可以减轻政府在旧房改造中的经济和社会压力,转变居民的传统保守思想,最终实现旧房改造的顺利进行和博弈主体的利益共赢。     

基于三方演化博弈的微网接入公共配电网服务输配电价调整监管机制

在电力市场环境下,由于"吸脂效应"的存在,电网企业利润减少,微网接入公共配电网服务的微利性使得服务质量存在大幅下降的风险,迫切需要制定相应的价格激励及监管机制.从实际监管场景出发,运用演化博弈理论构建了监管机构、电网公司和微网三方博弈模型,通过支付函数建立了三方复制动态方程和雅各比矩阵,研究了各博弈主体博弈策略的关联性以及渐进稳定性结论,最后通过对渐进稳定性判据对应的各参数进行赋值,使用MATLAB软件对博弈模型进行仿真分析.仿真结果表明,准许收益、罚款、微网主动参与监管成本与电网公司运营费用是影响服务质量演化博弈渐进稳定状态的主要影响因素,适当提高准许收益与罚款,电网企业加大创新管理水平,有助于减少监管成本,促进接入服务质量提高,实现社会福利最大化.最后,提出3个建议,为政府决策和电力监管提供参考.     

UGC对用户消费行为影响研究——以小红书为例

随着网络的高度普及和高速发展，"社区+电子商务"作为运营模式的社交平台正逐渐走向成熟。小红书作为UGC的典型代表，拥有3亿粉丝，但研究基本停留在"口碑营销"阶段。本文以小红书为例，探讨UGC平台对用户消费行为的影响因素，以计划行为理论为理论基础，提出8项相关影响因素假设并构建了模型。针对这8项假设，进行问卷调查，并采用回归分析进行假设检验。研究结果表明，在这8项相关影响因素中，外界影响、物流的可靠性、小红书的娱乐性对用户的消费行为产生了正向的显著影响。根据研究结果，提出小红书等UGC导向的电商平台提出了可行的对策及建议。     

考虑事故发生率的燃气安全监管演化博弈模型与仿真分析

燃气安全关乎公众健康、公共安全和社会稳定, 加强燃气安全监管不仅涉及安全生产, 也是维系社会安全的重要环节. 本工作考虑了燃气事故发生的概率, 建立了燃气企业与政府监管部门的演化博弈模型. 基于演化博弈理论研究了两博弈主体策略选择的演化过程, 并对比分析了燃气企业与政府监管部门行为策略的演化稳定均衡, 基于数值仿真对模型进行了有效分析. 结果表明: ①燃气企业与监管部门的演化稳定策略与燃气事故发生概率有关联, 当燃气事故发生的概率大于安全投入到位收益和安全投入不足赔偿之和比值时, 燃气企业将会采取安全投入不足策略; ②在政府奖惩机制下, 提高政府的惩罚和奖励力度, 均会促使燃气企业采取安全投入到位行为, 但增大惩罚力度比奖励对燃气企业安全投入到位行为影响更显著, 同时对惩罚和奖励力度的增大会抑制政府严格监管行为; ③上级政府对地方政府监管部门监管失责的处罚力度大于政府部门监管成本时, 会促使地方政府监管部门最终选择严格监管; ④随着上级政府的处罚力度的增大, 对地方政府监管部门行为策略选择影响显著, 而对燃气企业行为策略选择影响并不显著. 此研究结论为政府部门有效监管燃气安全生产提供了重要决策支持.     

商业模式画布重塑跨境电商商业模式：跨境电商的创新与发展

跨境电商的发展已成为我国消费驱动经济增长的重要内生动力，促进跨境电商的发展是实施“一带一路”倡议的重点内容之一，加大跨境电商模式的创新力度，找到适宜企业自身发展的商业模式，是未来跨境电商企业发展的重要任务。商业模式画布模型是系统分析商业模式的有力工具，通过对商业模式画布的运用，不仅能够帮助企业增强创意，还能精准抓取客户需求，使得客户价值最大化。文章借助商业模式画布对我国跨境电商企业商业模式的有效性及创新性进行深入分析，分别从客户细分、价值主张、渠道、客户关系、收益模式、核心资源、关键业务、合作伙伴和成本结构九个方面做出具体探讨，清晰明确的描述出跨境电商企业如何创设出价值，让企业价值有效的进行传递，以期对我国跨境电商企业的发展提供一定借鉴和参考。     

基于政府管制的电子商务企业信用策略选择的博弈分析

近年来,电子商务取得了快速发展,而信用问题成为其发展的重要障碍.运用博弈理论,构建了政府管制下的电子商务企业信用策略选择博弈模型,对电子商务信用形成过程中政府和电子商务企业的策略选择进行了分析.最后,基于以上分析,提出了促进电子商务信用建设的具体对策与建议.     

Evolutionary game analysis of promoting the development of green logistics under government regulation

Due to the strong negative externalities of traditional logistics, the green logistics that developed from traditional logistics has the advantages of saving resources and protecting the environment. However, in the competitive market environment, enterprises will not implement green logistics based on their own revenues and competitiveness and, instead, will choose the best choice from the actions of a series of internal and external factors. To explore the effect of various factors on the implementation of green logistics by enterprises, this study constructs a tripartite evolutionary game model of the governments, logistics enterprises, and users from the perspective of the participants in the process of logistics greening and analyzes the evolutionarily stable strategies of each participant under different situations. Netlogo software is used to simulate and analyze the initial willingness of the participants, the intensity of government subsidies and fines, and the probability that the enterprises’ speculative behaviors are founded on the system’s evolutionary paths and results. The results demonstrate that the initial willingness of the governments, logistics enterprises, and users to participate has different effects on the evolutionary results of the system. Government subsidy and fine measures significantly impact the strategic choices of enterprises and users. Compared with users, enterprises are more sensitive to government subsidies, and compared with fines, government subsidies have a greater impact on enterprises’ behavior choices. Moreover, the governments should strengthen the publicity of green logistics, formulate judgement standards and an evaluation system for green enterprise logistics, and restrain the speculative behaviors of enterprises.