基于隐马尔科夫模型的网络安全风险评估方法

为了能实时准确地评估网络安全风险,提出一种基于隐马尔科夫模型的网络安全风险评估方法。该方法基于隐马尔科夫模型对目标网络进行建模,通过节点的直接风险和相关性引起的间接风险来量化节点的安全风险;考虑节点在网络中的重要性程度,结合节点安全风险,量化目标网络的整体安全风险。通过实验对所提方法进行验证。实验结果表明：该方法能够对由节点相关性和节点重要性程度所带来的网络安全风险进行量化,使得网络安全风险评估结果更加准确、可信。与传统的网络安全风险评估方法相比,该方法能够更加及时地发现网络中的异常风险变化情况,为网络安全防御策略的及时调整提供依据。     

基于云模型的食品安全监理风险评估研究

为了及时预测食品安全问题,降低食品安全风险,通过分析并建立3层影响食品安全的风险因素体系,利用云模型来消除食品安全风险评估过程中的模糊性和随机性,用赋权法确定指标权重集,最后利用模糊法计算风险等级结果,从而实现对评估对象的风险等级的预测。     

基于云模型的信任评估研究

讨论了信任关系的随机性和模糊性共存以及相互融合问题。分析云模型描述不确定性概念的方法和实现定性语意与定量数值相互转换的算法,提出了基于云理论的信任评估模型—信任云。该模型提出云特征参数表达的信任传递和合并算法,在精确描述信任期望值的同时,通过熵和超熵刻画了信任的不确定性。相对于传统的信任评估策略,该模型获取的信任值包含更多的语意信息,更适合作为信任决策的依据。     

基于云模型的煤矿矿井瓦斯风险综合评价研究

本文针对煤矿矿井内各类危险源的不确定性特点,利用模糊性和随机性相结合的云模型对瓦斯风险评价指标进行表示.采用基于云模型的煤矿矿井瓦斯风险综合评价方法进行研究,将定性瓦斯风险评价指标和定量瓦斯风险评价指标进行量化和规范化计算.同时,建立了云模型的多层次的煤矿矿井瓦斯风险综合评价指标体系结构,并将其转换成基于云模型的煤矿矿井瓦斯风险综合评价.此外,还根据云重心推理方法,引入基于云模型的煤矿矿井瓦斯风险综合评价方法.     

基于多指标评估云模型的车载动力锂电池火灾风险研究

为了探究多影响因素下车载动力锂电池火灾风险特性,确保其安全运行,本文采用基于多指标熵权云模型的评估方法,探讨了不同风险层级下的风险指标隶属度特性,并提供了风险预防措施。结果表明,所选型号动力锂电池在风险等级Ⅲ以下的隶属度为0.684,风险整体处于可控范围;动力锂电池火灾风险事故中,发生可能性排名前五的风险指标中客观风险因素占80%,但客观风险因素发生的可能性小于人为诱发因素,后者平均维持在前者的62%左右;构建风险评估体系中电池类风险指标数达40%,其风险期望值相较其他风险因素低,可在电池生产阶段对所属的风险指标进行改进;电动汽车运行过程中对动力锂电池火灾风险影响最大的三个风险因素分别为气温过高、过充、事故撞击。     

区域洪涝灾害风险估算模型及其应用

为了减轻洪涝灾害造成的损失,针对系统存在的风险指标,研制区域洪涝灾害风险估算模型.应用马尔科夫链进行某种趋势外推型的风险预测,并估算洪涝灾害无实测值的状态;采用贝叶斯统计理论和方法,通过先验分布结合样本信息来推求后验分布,以最大概率原则判别风险估算的趋势,按照估算结果及当地的实际情况,适度调整针对洪涝灾害的策略,尽可能...     

基于云模型的网络安全评估研究

对网络安全进行评价,采取的常用模型是云模型,采用这个模型的优点是:不用将原始的数据进行分析和研究,就可以直接得到结果,它采用的方法是态势评价,对原始数据没有很大的依赖性;预测研究具有的特征是随机性和模糊性,所以预测研究也会使用云模型。云模型针对评价网络安全、态势预测,提出一种新型算法,该算法具有映射性的,对计算的正确性有着显著的提高。     

云模型在水资源供求预测中的应用

云模型是表示某个定性概念与其定量表示之间不确定性转换模型,它将概念的模糊性和随机性结合在一起,对不确定性问题的解决有着很强的鲁棒性.文章将云模型运用于水资源供求预测中,初步解决了水资源预测中所存在的模糊性和随机性问题.实验结果表明,该方法预测精度优于普通预测方法,与实际值基本吻合.     

前期勘察工作在雷击灾害风险评估中的重要意义

雷击灾害风险评估工作的有效开展,是保证各项防雷工程设计与建设顺利进行的基本保证,也是保证公共安全的必要措施.在雷击灾害风险评估之前做好相应的勘察工作,能够为风险评估工作提供准确的数据依据,也是当前雷击灾害评估工作中十分重要的一环.该文针对前期勘察工作中的相关问题进行分析,对科学开展雷评工作具有指导意义.     

基于相对风险模型的区域生态风险评价

部分生态系统在现代社会经济发展过程中遭到了不同程度的破坏,而生态风险评价是对生态系统健康状况最重要的衡量方法之一。以云南省为研究区,选取4类主要风险源,划分5类生境,以生态系统为风险受体,4类生态系统服务为评价终点,采用相对风险模型(relative risk model, RRM),分别计算云南省各生境、风险源、评价终点及评价单元的生态风险值,并划分风险等级;利用蒙特卡洛模拟方法进行不确定性分析,并结合评价结果进行风险管理分析。结果表明：云南省生态风险整体状况良好,空间差异较小;昭通市的相对风险等级最高,但结果误差最大;城市生态系统生境受到的风险、人口负荷风险源对生态系统造成的风险、调节服务对生态风险的响应,三者评价结果均为最高;风险源的不确定性对风险结果的影响存在低估现象,且风险演变模拟结果趋向收敛。     

基于云模型的地震区公路震害风险评估

采用主成分分析与专家调查相结合的方法进行因子辨识,筛选出对公路沿线区域地震风险有显著影响的峰值加速度、植被覆盖率、地层岩性和地表坡度作为评价因子.引入云模型理论,改进传统层次分析法的不足,提出了基于云模型层次分析法的地震区公路震害评估赋权方法.运用地理信息系统技术平台,研究了各风险因子的标度分值,建立了地震区公路震害风险评估模型并进行了实例分析.结果表明:实例工程震害风险指数在1.00~6.96之间,其中大部分区域震害风险指数处于5以下,路线起点南及东南为高峰值加速度、硬岩、大边坡坡度区域,震害风险指数接近7,风险评估计算结果与实际相符.     

加油站危险性评价模型的建立及其应用

随着交通业的发展,加油站数量猛增,其安全问题也逐渐被关注,如何对加油站的危险性进行定量评价是一个亟待解决的课题。笔者通过建立数学模型并结合实例,对加油站进行了安全评价,得出了其危险等级及现实危险性,为政府监管提供了一种有效、可行的方法。     

商业银行操作风险管理价值评估模型

操作风险管理价值是银行风险管理的一个前沿问题,合理的风险管理价值评估需要通过一个科学的评估模型来实现.运用风险管理、信息经济学和控制论的基本原理和方法,从初始风险价值的计量、管理后风险价值的评估、风险管理成本的归集和银行声誉提升价值的评估等四个模块,构建了商业银行操作风险管理价值的评估模型,对商业银行对操作风险实施科学有效的管理具有一定的理论价值和实践意义.操作风险管理价值评估模型存在一定的模型风险,在实务应用中应注意加以克服.     

骨质疏松风险评估模型的构建

为分析居民患病现状以及确定居民骨质疏松症的风险因素,按广州城区划分选取城乡结合部40岁及以上的常驻居民为研究对象进行多阶段抽样调查,采用SPSS 20.0软件对其基本情况进行描述性分析和单因素分析,得出骨质疏松的影响因素,再进行多因素Logistics回归分析,量化各个因素与疾病之间的相关系数,并分别建立男性和女性骨质疏松风险评估模型,最后用接受者操作特性（Receiver Operating Characteristic,ROC）曲线和Hosmer-Lemeshow拟合优度检验对模型进行评价。结果表明：男性骨质疏松评分体系中,当所得分数在-7—-5分时属于低危组;在-4—-3分时属于中危组;在-2—1分时属于高危组。女性骨质疏松评分体系中,当女性所得分数在-52—-20分时属于低危组;在-20—-8分时属于中危组;在-8—47分时属于高危组。经验证,男性和女性3个危险分层的研究对象患病率都在模型预测范围内,男性和女性曲线下面积ROC-AUC分别为0.894和0.837。表明男性和女性骨质疏松风险评估模型预测的危险分层较为准确,评估效能较好,诊断价值较充分,可以较好地估计骨质疏松的发病风险,对评价个体健康状况、发现高危人群有重要的参考价值。     

软件项目风险评估模型的建立

在软件生存周期早期或新型项目的研发过程中,项目信息往往很少或不完整,风险多由专家依据经验进行评估.但专家的主观评估,不仅存在评估语言的模糊性,也存在专家自身的偏好等问题,这些均给风险的客观度量带来了很大的困难.为此,提出一种新的评估模型,融合模糊理论、风险权重和专家信任度等概念,对软件项目中的风险进行评估,除计算出通常用于衡量风险程度的风险当量以外,还度量出多种风险对某种风险后果的组合影响,以及单个风险对整体后果的综合影响,使评估者从宏观和微观上充分度量出项目中的风险危害.最后,以吉林大学农机实验室研制的通用型精密排种器仿真系统为例,验证模型的正确性和适用性.     

基于云理论的工程项目风险评价

云模型是一种实现定性与定量之间的不确定性转换模型.通过层次分析法建立了工程项目风险评价指标体系,利用云模型实现了云理论在工程领域的初步应用,并对工程项目风险进行评价,使其更加具有实用性.     

区域洪涝灾害风险评价研究进展

洪涝灾害风险研究是当前灾害科学研究的热点.本文对洪涝灾害风险的概念进行了界定,从危险性分析、脆弱性分析和灾害损失评估等方面总结了区域洪涝灾害风险评价的内容;从灾情数据判断的区域风险评价、水文水力学模型的洪水仿真模拟、地理空间信息技术、指标体系、情景驱动以及数学等方面梳理了洪涝灾害风险评价的方法.指出了未来区域洪涝灾害风险评价的发展态势和方向.     

稻飞虱灾害风险评估

应用信息扩散模糊数学方法,以发生面积比例作为灾害指数,对广东省肇庆市的稻飞虱灾害风险进行评估。结果表明,稻飞虱灾害风险值随灾害指数升高而下降,在早稻期间,高要、四会、广宁、怀集、封开、德庆、端州等县区在灾害指数为３０％时的风险值分别是０．００９,０．１０７,０．２１３,０．２６３,０．２６３,０．４２２,０．３９２,０．４４９,其中端州和封开的风险值最高,表明这两个县区几乎每隔一年,稻飞虱发生面积