教室采光及照度的测量与分析

通过对汕头大学教室的采光和照度抽样测量结果作分析 ,并根据我国及其它各国推荐的教室照度值标准 ,对汕头大学教室的光环境作综合评价 ,进而提出改进建议     

参考天空亮度分布模型下的建筑采光设计优化

结合观测研究某地区天空亮度分布的方法以及参考天空模型的构建方式,提出了华南区参考天空模型(CSRS),并通过房间内的实地测量验证了该计算模型;然后在华南区夏季光气候条件下以某侧窗采光教室为研究对象提出了基于CSRS的建筑采光优化设计方法;最后针对该案例给出了优化的采光设计方案及量化参数,并说明了其采光效果.结果表明:使用CSRS模型进行采光模拟与分析的结果较CIE标准全云天模型更准确.     

延安市某办公建筑自然采光模拟分析

利用Ecotect Analysis软件对延安市某办公建筑室内自然采光进行模拟,计算出各层的采光系数、照度和自然采光面积,并对该办公建筑主要功能房间的室内自然采光效果进行了分析。结果表明,该办公建筑各层的采光系数C3.0%、室内天然光照度E450 Lx和主要功能房间面积比例R80%,均满足相关标准的要求。     

建筑采光屋顶面积对建筑节能的影响研究

结合成都万达商业广场步行街采光顶,利用DeST软件进行全年逐时的供冷、采暖和采光能耗的分析,对不同采光顶面积下进行了能耗对比,给出了不同采光顶面积下的能耗规律和经济性角度上的最优节能面积,为以后城市综合体建设提供基础.     

张掖市甘州区2016年学校环境卫生监测结果分析

目的:了解张掖市甘州区农村和城市学校环境卫生状况,为改善和改进学校卫生环境提供科学依据.方法:利用计算机随机抽样的方法抽取农村和城市学校共7所,分别抽取教室42间和18间,结果按照严格按照《学校卫生监督综合评价》进行检查,检测及结果分析按照《中小学校设计规范》《中小学校教室采光和照明卫生标准》《学校课桌椅功能尺寸》等标准执行.结果:人均面积合格教室51间,合格率85％;教室采光系数合格60间,合格率100％;教室窗地比合格和教室后、侧墙反射比合格率分别是70％和10％;教室课桌面平均照度合格率、教室课桌面照度均匀度合格率分别是96.7％和100％;教室黑板尺寸合格率和教室黑板反射比、教室黑板面照度、教室CO2和噪声合格率分别为100％、41.6％、60％、53.3％和60％.在随机抽取的60间教室共随机抽取600名学生,课桌椅分配符合55人,符合率9.17％.结论:张掖市甘州区学校总体卫生条件良好,教室人均面积、课桌分配符合率、噪声合格率较低,希望教育部门引起重视,确保学生身体健康.     

平均天空下计算的侧窗开窗量

在采暖地区通过窗损失的能量约为建筑能耗的50%,控制窗面积是寒冷地区普遍采取的一项有效的节能措施.本文从建筑采光角度出发,以平均天空概念为基础,提出了平均天空影响系数,修正了侧窗开窗量计算公式,分析了影响系数的建筑节能意义.     

中央美术馆的采光设计

本文总结了中央美术馆（北京）采光设计中的问题。文中介绍了美术馆采光质量的评定标准、采光方策的特点,模型突验及建成后实际光照测量的结果。文章还着重讨论了折光片设计的问题,并且根据实验结果提出了改进意见。”口口不侬口＊口有＊元中．田成＊,曰Ｚ好口同学．     

美术工作室的光环境模拟设计及应用

本文通过对比两种不同的光设计手法:估算法和软件模拟设计法在贵阳某美术工作室中的应用,运用Autodesk Ecotect Analysis和Desktop radiance模拟软件,展示了光环境模拟软件用于优化建筑采光设计的实例。通过模拟不同天气条件下、不同开窗面积的画室的采光系数和照度分布,确定最优化的开窗面积,开窗位置及遮阳设计,并满足《绿色建筑评价标准》中对光的要求。     

高纬度严寒地区住宅窗户采光与节能设计研究——以乌鲁木齐地区为例

以乌鲁木齐地区有代表性的住宅为例,计算并分析了高纬度严寒地区居住建筑窗户的太阳得热情况,结果表明在这些地区,窗户的热工性能在很大程度上会受到当地环境气候的影响,仅仅单纯通过增加窗户面积的节能方式并不可取.根据分析结果并结合住宅采光要求规范,讨论了在我国高纬度严寒地区合理确定窗户面积的基本思路.     

天窗采光的有效应用与发展

自然采光有时是人工照明无法代替的,为了将室外的自然光引入到室内,在大型公共建筑的设计中经常会用天窗采光等方式来解决大跨度建筑采光的问题,开设天窗在保温、日照、防水等问题上,与一般的竖向窗户有着很大的差异,通过对天窗采光的技术参数、应用效果研究的基础上。本文主要讨论了怎样更好的解决天窗采光的技术问题,为天窗采光的应用和发展起到一定的借鉴作用。     

一种集热管可调的太阳能热水器

本作品是在原有太阳能热水器的基础上进行结构改造。尤其是对集热管的形状进行改造。集热管的形状为板状。可以通过调控架调控集热管的转动，进而调节集热管的采光面积，使得这种热水器适合安装在阳台以及窗户的外墙面上。这就使它还具有了防盗窗以及在夏季降低室内温度的功能。     

应用灰色关联改进TOPSIS法的双层光伏外窗建筑采光与能耗性能评价

为更好地评价双层光伏外窗建筑的采光与能耗性能,应用灰色关联改进TOPSIS法建立双层光伏外窗建筑采光与能耗的评价模型.以最小相对贴近度为评价标准,对不同的双层光伏外窗建筑设计方案进行优化.结果表明:所建立的模型可以较好地评价双层光伏外窗建筑的采光与能耗性能;由于双层光伏外窗建筑的采光质量与能耗性能存在差异,应同时从采光与能耗性能角度进行全面评价,并进行整体性优化.     

阜新地区日光温室的采光设计

为提高日光温室的经济效益,结合阜新地区的地理位置和地域特征,设计了大采光、大空间、强化保温的拱形日光温室.温室结构为无立柱、大跨度桁架钢管结构.温室方位为坐北朝南偏西8°,温室屋面角在30～40°,采光面与后屋面的水平投影比为5:1,脊高与跨度之比为1.0:2.1.该设计提高了光能利用率,节省燃料,增加热量,达到高产、经济的设计目的.     

不同地域下采光顶材料对建筑能耗的影响

为了定量研究采用不同的采光顶材料,以及在不同地理位置条件下,建筑的逐时能耗和自然照明的变化.以成都万达商业广场步行街采光顶为计算模型,利用能耗模拟软件DeST进行了全年逐时的供冷、采暖和采光能耗的模拟计算和分析.对于采用中空夹胶玻璃和真空Low-e玻璃的建筑采光顶空调的能耗较小;而对于不同地区,由于采光顶的存在,夏季冷负荷的增加比热负荷的增加都大.这样采光顶形式在不同地域下的应用提供了指导依据.     

间隙排列非均质PV面板在建筑顶部采光中的应用

间隙排列PV结构兼具遮阳、采光、发电等性能,宜用作建筑顶部采光设施.文中针对广州地区的气候条件,对4种不同参数的PV结构进行对比研究,综合考虑采光性能与发电能力,选出了PV面板安装的最优方案,即PV面板与水平面之间呈60°倾角,以此在保证较高采光能力的同时提供良好的发电能力;通过在设计案例中的应用对间隙排列PV结构的采光及发电性能进行了分析,结果表明:该间隙型PV结构具有良好的遮阳效果,其下方10 m处地面的平均采光系数为4.9%,年度累计发电能力为61.8 k W·h/m2.     

采光F型双肋板的试验小结

在工业建筑中有许多厂房需要设置气楼,以满足通风和采光的要求。然而某些厂房特别是多跨厂房,只要求采光,并无通风的特殊需要,如果设置气楼,不仅使厂房结构复杂,增加屋面漏水的因素,而且浪费材料和投资,也给施工增加困难。为了解决这个问题,我们在浙江大学和省工业设计院协助下,在设计浙江机械厂某车间和杭州齿轮箱厂某车间中革新了“采光‘F’板”。这种板的采光照明好,简化了厂房结构,便于施工安装,节约材料和投资,取得了较好的技术经济效果。“采光‘F’型板”的结构型式和“自防水‘F’型预应力屋面板”一样,外型几何尺寸也完全相同,所不同者,仅在面极上开了10个760×510的方洞,以便安装明窗玻璃。面板厚3cm,配7φ4予应力钢筋,主肋各配8φ5予应力钢筋。     

斜煤井天然采光初步研究

我们在一条700米长斜煤井上进行了天然采光试验研究工作.选矿井为试验基地,主要是把它作为窄长型地下建筑空间的代表,取得初步经验再推广到同类型的建筑空间中使用.主要采光手段是工程定日镜,研制成一台2.4米有效口径大型工程定日镜.另外还设计出几种型号的工程定日镜,并作了工艺试验,它们适宜批量生产供各类地下建筑天然采光使用.对矿井巷道内照明结果和理论估算值作了对照.还存在着光场、流场、温度场、介质消光和光谱分布变化方面一些问题,本文一一作了分析,简介了采取的部分措施.     

苏州中学教室内部光环境质量调查与评价

为了解中学教室的光环境状况,对江苏省苏州中学教室采光及照明情况进行了调查,并依据国家现行的相关标准,对教室的光环境进行综合评价,测量指标的总体达标率较低。并通过新老教室内部不同设施及布局的对比,寻求优化学生视觉环境的改进途径。     

一类光滑曲面的保面积投影

目的提出一类光滑曲面的一种切实可行的构造保面积映射的方法。方法先构造了单位球面上的保面积投影,再把它与高斯映射结合组成复合的保面积投影。结果可以做对非零常高斯曲率光滑曲面在平面上的保面积投影,并给出了两个例子。结论给出的保面积投影方法为进一步构造某些光滑二维流形M的L2(M)上的多分辨分析和M上的小波变换奠定了基础。     

毛羽指标研究及毛羽H值预测

为客观评价黑板纱线毛羽水平,将绕有纱线的黑板经扫描仪采集图像,通过二值化、形态学运算、局部阈值等处理,得到黑板毛羽图像和毛羽量像素点,提出基于图像处理技术的环锭纺纱线黑板毛羽M指数,探讨M指数与毛羽H值、毛羽根数之间的关系。将24种环锭纺纱线的S1+2值和M指数分别输入到BP(back propagation)神经网络和RBF(radical basis function)神经网络中训练并预测毛羽H值。将预测毛羽H值与实际毛羽H值进行比较,结果表明,在预测精度上,BP网络模型的预测效果最好,RBF网络次之,多元线性回归模型预测效果最差。