地图数字化数据质量控制方法

源误差、处理误差和应用误差是空间数据误差的3种类型,源误差通常远远大于处理误差,因此源误差对地图数字化数据质量显得尤为重要．在分析数据采集误差的基础上,提出了地图数字化数据质量控制方法．     

GIS空间数据质量控制的内容与方法研究

本文以空间数据质量控制为研究对象,首先简要阐述了空间数据的基本特征何内容,而后详细讨论了空间数据质量控制的内容与方法,最后分析了我国空间数据生产的基本状况和空间数据处理方法。     

GIS数据质量控制的分析研究

地理信息系统(GIS)中的数据为数字产品,为了确保其数据真实准确而有效地使用,对其数据质量必须要进行严格的质量控制.通过原始数据误差、空间数据库建库所引入的误差对空间数据质变进行了详细阐述,进一步分析了空间数据中的误差源;在结合质量控制主要内容的基础上,简要分析了质量检查方法、验收依据、验收方式以及质量认证等几个方面的问题;着重探讨了质量评定方法的2个方面:直接质量评价和间接质量评价,并给出了1:10 000地形图的空间数据质量实例.最后对DRG,DEM、矢量水系、地形要素等地理信息数据的质量进行分析,提出了一些具体的质量控制方法.     

浅谈地图空间数据的质量控制

地图空间数据是有关空间位置、专题特征以及时间信息的符号记录，而数据质量是空间数据在表达基本要素时所能达到的准确性、一致性、完整性以及它们三者之间统一性的程度。由于现实世界的复杂性、模糊性以及人类认识和表达能力的局限性，空间数据在表达上不可能完全达到真值，只能在一定程度上接近真值，用户根据需要对空间数据的处理（如删减、扩充等）也会导致出现一定的质量问题。所以空间数据的误差产生于各种数据源及空间数据的输入和处理过程中。本文将对空间数据的误差来源进行分析，并以地图数字化为例说明空间数据质量控制方法。     

GIS数字化数据的平差模型及软件实现

从研究地图数字化中规则地物的几何约束条件出发,进一步探讨了数字化数据的平差模型和条件平差迭代计算方法,给出了其相应的精度评定指标,并在研制的1套实用数字化软件中实现．计算表明,对数字化数据进行平差处理和选代计算,对提高数字化的精度十分必要,而且由平差计算得到的中误差可以作为评定数字化结果的精度的1个参考目标,从而对GIS空间数据质量进行有效的评定和控制     

浅谈地图质量控制的内容

地图质量控制的内容包括空间数据、属性数据、空间数据之间的关系以及空间数据与属性数据之间的关联。数据的空间性决定了空间数据的基础性和重要性，因此空间数据的质量控制依然是数据质量控制的重要方面。     

Argo盐度延时质量控制改进方法的试应用

为了检验改进的Argo延时质量控制方法对盐度漂移误差的校正效果,分别利用现有质量控制方法和改进方法,对太平洋海域3个代表性Argo浮标盐度观测资料进行了延时质量控制,并利用船载温盐探仪资料或高质量浮标资料,对2种方法的质量控制结果进行了对比验证。结果表明,在温盐度变化较大的海域,改进方法不仅能够有效地检测和判断电导率传感器发生漂移的浮标起始观测剖面,而且可以有效地校正由电导率漂移所带来的盐度误差,且校正的精度高于质量控制方法。在温盐度分布比较均匀的海域,2种方法对浮标盐度漂移误差的校正结果几乎无差异。     

地理信息空间数据的误差分析及其质量控制

笔者通过多年来在GIS空间数据质量检查验收工作中积累的一些实践方法、经验与体会,阐述了地理信息数据的质量问题,提出了地理信息空间数据误差的来源和形成原因,并对产生的原因进行分析,提出了地理信息空间数据质量评价体系以及方法。通过制定有效的质量控制方法,最终保证地理信息空间数据的质量,为地理信息的广泛应用和发展提供基础保障。     

地理信息系统的点位不确定性误差分布

空间数据的误差建模是当前的焦点问题之一。在GIS领域,空间数据的质量将会影响GIS的应用,尤其决定了GIS的地理数据存储。误差模型是GIS误差建模的关键问题之一。本文分析了精度和可靠性两方面的线段概率密度分布函数。概率密度函数导出的点位线段基于随机模拟方法,该方法应用随机端点生成随机线段来模拟误差模型,它比之前的手工数字化更有效。     

CGIS空间数据质量控制研究

本文基于笔者多年从事GIS相关工作经验,以空间数据质量控制为研究对象,首先简要阐述了空间数据的基本特征何内容,而后详细讨论了空间数据质量控制的基本概念,方法,在理论分析的基础上,笔者给出了当前一般城市基础数据状况及空间数据处理方法,相信对从事相关工作的同行有着重要的参考价值和借鉴意义。     

地理信息系统的数据质量及控制方法

地理信息系统(GIS)是一个基于计算机软件、硬件和数据的集成系统，GIS中数据质量的优劣决定着系统分析质量以及整个应用的成败．由于空间现象自身存在不稳定性以及在数据处理和使用过程中的诸多误差，影响着地理信息系统的数据质量，控制数据质量的方法有元数据方法、敏感度分析法、正确定性法和空间滤波法．     

一种改进的面向VLDB数据质量处理算法

数据质量问题是企业在构建商务智能系统中遇到的最重要的问题之一,在处理面向VLDB数据质量的时候,对模糊重复记录的识别和整合非常困难。文章中提出了一种改进的面向VLDB数据质量处理算法,即先通过基于聚类的N-gram的改进算法来检测相似重复记录,采用pair-wise来计算相似重复度,用一个固定大小的优先队列窗口来聚类相似重复记录,同时引入转换关闭准则生成一种多路聚类方法,提高聚类的准确度。本文的算法在语言识别和关键字检测方面获得高于90%的准确率。     

基于粒子群的彩色印刷品图像分层搜索定位算法

针对彩色印刷品表面质量在线检测过程中存在目标图像定位精度低、定位速度慢而导致检测误判率高、检测效率低等问题,提出了一种基于粒子群的彩色图像分层搜索定位新算法.首先采用图像金字塔结构在空间域中对彩色图像进行分层,分析尺度因子和层数的选择对提取目标图像关键特征的影响;其次,基于边缘特征建立各层的匹配模型,最后引入粒子群算法(PSO)求解每层的最优匹配参数,实现待匹配对象的快速定位.实验结果分析表明,该方法对宽幅面彩色印刷品像素大小为1024×454的目标图像平均校正偏差不超过0.1°,即水平方向上的定位误差可达0.017个像素;对角度偏移小于6°的图像,分3层搜索校正的最长时间仅为12.6 ms,以上实验结果显示出该定位方法具有较高的精度和较强的实时性.     

分类任务中标签噪声的研究综述

近年来,随着机器学习的发展,分类系统的性能有了很大的飞跃。模型需要大量带标签数据才能使训练结果达到要求,而获取高质量的标注数据费时费力。为了降低成本,出现了众包、自动化系统等方法标注训练数据。但是,这些标注方法往往会产生大量错误标注,即标签噪声。另外,信息不足、专家错误和编码错误等因素,也可能使标签受到污染。训练过程中对标签噪声的处理不当,可能会使预测精度和准确性降低,或者使模型复杂度增加。因此,研究标签噪声对推广机器学习在各领域的应用和降低机器学习算法的部署成本等方面具有重要意义。通过综述产生标签噪声的原因、影响以及近几年来应对标签噪声的一些技术方法,对标签噪声的研究现状和发展前景进行分析。     

DEM地形描述误差空间结构分析

首先提出ＤＥＭ（ＤｉｇｉｔａｌＥｌｅｖａｉｏｎ Ｍｏｄｅｌ）地形描述误差的提取方法,通过误差地图以及量化研究方法,揭示ＤＥＭ误差的空间分布规律,试验结果显示：误差地图是实现ＤＥＭ误差可视化的有效方法;ＤＥＭ地形描述误差具有很强的空间自相关性,自相关值随地形复杂度与ＤＥＭ分辨率的改变而有规律的变化。     

基于梯度提升决策树的焦炭质量预测模型研究

焦炭是高炉炼铁的重要原料,其质量是影响铁水质量和高炉顺行的重要因素,针对焦炭质量存在检验难、滞后性、预测误差大等问题,提出一种基于梯度提升决策树算法的焦炭预测模型;结合专家经验与相关性分析方法,深入研究配合煤质量对焦炭质量的影响;最后利用配合煤质量指标对焦炭质量指标灰分、硫分、耐磨强度、抗碎强度进行建模预测;根据某焦化厂历史生产数据对模型进行评估,实验结果表明:基于梯度提升决策树的焦炭质量预测模型相较于线性回归模型、随机森林模型,决策树模型误差小、准确率高,可以为焦化厂配煤炼焦提供一定的理论依据。     

基于缺陷率的GIS属性数据的质量限差探讨

地理信息系统（GIS）中的属性数据绝大多数是描述性的定性数据，而不是定律数据，有些学者试图应用粗集、云理论，遗传算法和灰色理论等讨论属性数据的精度度量和质量控制方法，但这些方法尚难以在实际工作中应用，据此主要探讨了以抽样检验的缺陷率作业属性数据的精度度量，通过抽样检验获得缺陷率的估计值，采用缺陷率对GIS属性数据进行质量控制的方法，缺陷率是否可靠很大程度取决于抽样方案的选择，依据“限定最大相对偏差”的原则来确定一般随机抽样的抽样样本容量，给出了具体样本容量的计算公式和不同复杂程度的属性数据在不同置信水平下的样本容量，并制成表格以供查表使用，在此基础上探讨并给出属性数据缺陷率度量的质量控制的限差，当属性数据质量的缺陷率不超过该限差则认为属性数据质量是合格的，通过实例说明这种基本于缺陷率的质量控制方法可以用于实践，可有效地对属性数据进行质量控制。     

ARM电磁平衡传感器系统设计

采用高速精准的质量检测技术,是提高生产效率和自动化程度的有效途径之一。文中研究了基于ARM7单片机的电磁平衡传感器系统的工作原理和实现方法,包括系统的设计思想、设计原理、机械部分设计、电路硬件组成及软件流程。该系统实现了电磁平衡传感器的去初重、高精度及快速响应的功能。整个系统应用电磁力反馈平衡零位法原理,采用单片微处理器进行实时控制和数据处理,实现了质量检测的高速化、数字化、智能化,可以满足各种产品质量检测的需求。     

数理统计在GPS成果质量检验中的应用

针对目前GPS成果质量检验的分析资料较少的现状,以及GPS数据处理软件在使用上仅凭经验而缺乏理论依据的问题,从使用广泛的Ashtech Solutions和Trimble Geomatics Office(简称TGO)软件入手,结合多组GPS静态数据的处理实验,基于数理统计中方差和假设检验的原理,分析解释了基线解算和网平差过程的成果质量检验项目,总结了软件的使用技巧,为内业数据处理提供理论依据和技术手段,并对外业数据采集提供指导和帮助.     

数字地形图质量检查探索

简要介绍了数字地形图数据质量的重要性以及研究质量检查系统的必要性,详细描述了数字地形图质量检查的内容及目前采用的质量检查方法,并指出了现有的检查方法的缺点,进而介绍了数字地形图质量检查系统,阐述了该系统的原理、实现方法.