多探头超声C扫描包覆层粘接图像的融合处理

基于超声C扫描检测钢管内壁包覆层粘接的过程分析,提出了一种多探头的检测图像融合算法,实验验证了该算法的有效性.     

提高超声C扫描图像分辨率的插值方法研究

根据超声C扫描成像原理,分析了采样间隔对超声C扫描图像分辨率的影响.采用一种基于局部协方差特征的边缘自适应图像插值方法来提高C扫描图像的分辨率,同时将图像局部均方差作为边缘特征判据,使算法得到了简化.该方法根据低分辨率图像的局部协方差估计出高分辨率图像的插值加权系数,能够在放大图像的同时保留图像的边缘特征.试验结果表明,基于局部协方差特征的图像插值方法明显提高了C扫描图像分辨率,并且减小了边缘模糊效应,因此降低了采样间隔对图像分辨率的影响,提高了图像中缺陷分布评价结果的准确性.     

基于VB的磨辊脱层与表层裂纹超声C扫描系统

将纵波、爬波双晶探头分别用于磨辊脱层与表面裂纹的检测,采用VB设计检测程序,借助机械传动系统和旋转编码器,实现磨辊脱层与表面裂纹的超声波C扫描自动检测.检测结果表明,整套系统工作可靠,可以有效控制磨辊的产品质量.     

高频复合超声扫描探针显微镜声学图像融合研究

研究高频复合超声扫描探针显微镜在不同声学频率下所得声学图像的融合.利用高频复合超声扫描探针显微镜检测乳腺癌细胞样品,在3~3 000 kHz的范围内改变声学频率,探究其对乳腺癌细胞声学成像的影响,然后用多尺度变换和稀疏表示相结合的图像融合方法对这些乳腺癌细胞声学振幅像进行融合.结果表明,高频复合超声扫描探针显微镜在不同声学频率下对同一样品得到的声学像存在差异,并且通过图像的融合,可以综合不同声学振幅像的有用信息,从而更有利于人类肉眼的直接观察或者计算机的后续处理.     

基于多小波变换的遥感图像融合算法研究

多小波是小波理论的扩展,多小波分析能够为图像提供一种比小波多分辨分析更加精确的分析方法。梯度加权平均法对高频小波系数的选取不是简单的丢弃,而是进行加权叠加,更大限度地保留了原始图像的信息。在遥感图像的融合中将两者结合,提出了一种基于多小波变换的遥感图像融合算法。以GHM多小波为例,通过Matlab编程实验,将梯度加权平均法融合结果与最大值选择法进行比较,得到了较好的效果。     

多源遥感图像融合平台的设计与实现

介绍了图像融合的框架层次结构,以及像素层、特征层和决策层3层图像融合的方法及其相互关系。分析了图像融合平台的设计与实现方法,选择基于DS证据理论和模糊Kohonen神经网络聚类算法,进行了适当改进,并加以验证。结果表明,模糊Kohonen神经网络聚类算法的聚类精度和聚类速度都要优于传统算法。     

图像融合方法及应用

伴随着多传感器的广泛使用,我们可以从获得的不同时间、不同方法以及不同频率的图像数据,数字图像的融合技术成为了这些遥感图像处理的重要工具。数字图像融合在新的相关研究领域处于领先地位。它促进了遥感技术研究的快速发展。本篇描述和阐释了图像融合的方法及其应用。     

多层并行决策融合的贝叶斯方法

目的 研究多层并行决策融合系统的决策规则并探讨该决策规则的可行性,方法 利用贝叶斯最小风险准则给出各层融合单元的决策规则,选取不同的损失函数,讨论它们对系统性能的影响。结果 损失函数中虚警损失和漏损失的比值不同导致整个系统的性能不同,与Ｎ－Ｐ准则相比较,贝叶斯方法能够充分利用先验知识和样本知识,结论 所给出的决策规则使性能更完善且该决策规则的门限容易计算,在处理决策融合的实际问题中有很大的灵活性     

量化层多生物特征融合的最佳权值

该文对多生物特征融合中的量化层融合进行了研究,给出了能使识别系统性能提高的最佳权值方案.论文首先提出了一种便于对融合策略进行研究的量化值归一化模型.然后针对3个与生物特征识别性能有关的参数,错误接受率FAR、错误拒绝率FRR和等错率EER, 分别进行讨论,推导出使它们降到最小时的权值条件.最后以掌纹特征为例,进行多生物特征融合实验.结果表明了量化层融合能有效提高系统识别性能.     

基于离散多小波变换的多聚焦图像融合方法

多小波是小波理论的扩展,多小波变换能够为图像分析提供一种比小波多分辨率更加精细的方法。利用多小波将两幅图像进行融合后得到的融合图像,能够很好地将原图像的细节融合在一起。在研究离散多小波图像分析法基础上,提出了一种基于离散多小波变换的多聚焦图像融合方法。试验结果表明,该方法能够很好地解决多聚焦图像融合问题,具有良好的融合特性,得到的融合图像效果优于传统图像融合方法。     

Automatic Defect Detection in X-Ray Images Using Image Data Fusion

Introduction A welded structure must be inspected to guarantee that the weld quality meets the design requirements to as- sure safety and reliability. However, X-ray image analyses and defect recognition are very complex. Most difficulties lie in finding …     

超声医学图像计算机辅助诊断系统的设计

设计一个基于非线性增强滤波方法和水平集方法的超声医学图像计算机辅助诊断系统,主要对图像进行降噪处理和分割,以改善超声医学图像质量,实现半自动化定量分析.     

区域选取与差异图融合的目标变化检测方法

针对现有目标变化检测方法用于高分辨率可见光图像时,未能有效利用图像的局部特征,目标误检率高。提出了一种区域选取的目标变化检测方法。首先利用整体变分算法获取两幅源图像的结构图,并将两幅源图像与两幅结构图进行分块;然后通过计算得到两幅结构图相同位置块的熵值差和两幅源图像相同位置块的结构相似度,并将两者分别与各自阈值比较以确定出存在变化目标的图像块;最后将存在变化目标的图像块的对数比差异图与均值比差异图进行融合,并对融合后的图像进行形态学处理,得到最终的目标变化检测结果。结果显示,与阴影补偿方法相比,算法的目标目标漏检率降低了36%,伪目标率降低36%,数据表明该方法能够准确的检测出真实变化的目标,较好地排除了伪目标。     

肝脏超声图像分形特性的研究

将Ｐｅｌｅｇ的双毯法和Ｎｉｒｕｐａｍ的分维计算法推广应用于肝脏超声图像分维的计算,并对算例结果进行了分析讨论,在此基础上提出了多重分形谱ａ－ｆ（ａ）的新分析方法,即用测度族支集的Ｈａｕｓｄｏｒｆｆ维数ｆ（ｑ）描述超声图像的复杂分形在生长过程中不同层次的特征。     

遥感影像数据融合技术及融合质量评价研究

描述了不同分辩率的遥感图像融合方法的基本原理和关键技术，分析了各自的优缺点，对图像融合评价准则及遥感图像数据融合技术的发展方向进行了探讨．     

基于信号处理的胶接结构超声无损检测的研究

针对常规超声无损检测方法较难检测胶接缺陷和不能检测胶接强度的问题,本文将信号处理技术与超声无损检测技术结合起来,应用特征参数分析、模式识别和回归分析等现代信号处理技术解决胶接缺陷检测和胶接强度估计的问题.定义了两种新的特征参数——相位特征参数和复倒谱特征参数,研究结果表明这两种特征参数与胶接结构质量是密切相关的.胶接缺陷的平均识别率在80%以上,胶接强度的估计精度也令人满意.与信号处理技术相结合是超声无损检测技术的发展方向之一.     

可见光与红外灰度融合图像感知对比度客观评价

如何客观有效地评价融合图像质量,是融合技术发展与装备应用面临的一个关键问题.图像对比度是衡量双波段灰度融合质量的一项重要的评价指标.针对目前的图像对比度客观计算模型没有充分反映人眼视觉特性,从而影响模型计算结果与人眼视觉感受的一致性的问题.在各向同性局部对比度计算模型基础上,引入人眼视觉的亮度掩盖特性,提出图像感知对比度客观评价模型.使用模拟灰度图像以及人眼主观评价实验得到的15组不同真实场景融合图像的对比度评价数据来验证客观计算模型.结果表明,相比于4种经典的对比度客观评价模型,建立的图像感知对比度模型评价结果更符合人眼视觉感受,可以有效实现双波段灰度融合图像感知对比度的客观评价.      

基于侧抑制特性的夜视图像彩色融合方法研究

介绍了具有侧抑制特性的中心-周边分离网络(CSSN)，通过对一维信号处理效果的模拟分析，验证了CSSN对单幅图像或两幅图像间的对比度增强作用；在MIT融合结构的基础上，提出了一种新的基于CSSN的双通道融合结构，对微光与红外图像进行彩色融合处理后，证明能得到自然的色彩效果．     

超声动态图像计算机管理系统设计

针对目前各医院对超声图像管理的要求, 采用Ｄｅｌｐｈｉ３－０ ｆｏｒ Ｗｉｎｄｏｗｓ 编程语言设计超声动态图像计算机管理系统, 动态分类查询病例资料、图像及诊断报告, 可应用于临床实际、Ｂ超教学及医学研究, 也是对医学图像管理计算机化的一个探讨     

可见光与红外图像彩色融合中的热目标增强方法

研究树林、陆地场景下可见光与红外图像彩色融合中的热目标增强方法.利用拮抗视觉特性在YUV空间融合可见光与红外图像,增强二者的独有特征;在色彩传递阶段,使用3×3大小的十字形窗口定位红外图像的热目标,当窗口的局部均值大于红外图像的整体均值时,确定该像素点处于热目标区,表征红色与亮度(Y)差异的V分量值根据局部均值与整体均值之比进行增强.仿真结果表明,算法用浓烈的红色突出红外图像的热目标,有效地提醒观察者注意感兴趣的目标,同时,可见光图像的场景细节被赋予与白天光照下彩色图像类似的自然色彩,改善了场景的深度感知,提高了形势意识能力.