带目标函数的生产库存销售系统鲁棒调节器

为了讨论生产、库存、销售系统的控制问题,提出了鲁棒调节器和目标优化相结合的方法.该方法既能使目标函数,即累计生产和库存的误差平方和达到最小,又保证了稳态时系统输出趋向于理想库存和理想产出,所得结果具有二者共同的优点.实例分析表明,按照该方法设计的生产、库存、销售系统能够快速、平稳的趋向于预期结果,可操作性较强.     

一种面向逆向物流的库存控制策略

基于需求和返回是相互独立泊松过程的假设,将(R,Q)库存策略控制下的逆向物流库存系统建模成马尔可夫链,并依此对逆向物流库存系统的稳态表现进行分析,得到了系统的总成本期望值函数.论述了最优控制参数的优化方法,并通过数值算例考察了产品返回过程对系统最优总成本的影响.     

多种产品替代需求条件下分销系统的库存策略

研究在多种产品之间具有替代需求条件下,由两个制造商和两个分销商组成的分销系统的库存策略问题·分别建立了分销系统中制造商和分销商的利润函数表达式,并给出了分销系统的库存优化策略模型及其求解方法与步骤·最后通过一个算例说明了模型的实际应用价值,为类似分销系统的库存决策提供了重要参考依据·     

通货膨胀对需求-库存相依的易腐库存系统的优化

假设需求量是当前库存水平的线性函数,建立了一带有通货膨胀的易腐库存模型,以系统平均总利润为目 标函数,找出了通货膨胀条件下库存系统的优化策略．并分析了通货膨胀率和各系统参数对最优订购量和目标函数 的灵敏度,最后将本模型与无通货膨胀情形下的库存模型作了比较,得出了一些有用结论,这将对企业的管理与决 策起指导作用．     

基于Excel的库存控制仿真的实现

以库存控制中的库存成本最小为目标,对一个多周期提前订货有折扣的库存系统进行计算机仿真分析。利用操作简单、容易实现的Excel的函数功能,开发了库存管理系统的计算机仿真系统,并以简单开发实例证明计算机仿真的实现过程。利用计算机进行库存控制仿真时,首先能够考虑现实中的多种不确定因素,进行模型的不断改变,方便地对多个库存管理策略进行系统仿真,再经过系统优化与分析,最后获得了总成本最低时的最优化库存策略。     

具有Erlang分布供应提前期的服务-库存系统最优控制策略

研究一个具有(r,Q)补货策略的服务-库存系统。考虑将具有Erlang分布的供应提前期的服务-库存系统建模为M/M/1排队系统。根据M/M/1队列的平稳分布,推导出作为系统利润控制的稳态性能指标,并构建系统平均利润函数。以最大化系统利润为目标,构建系统可满足率和服务可靠性水平约束的优化控制模型,导出服务-库存系统最优控制策略。通过证明利润函数的凸性,用遗传算法求解了该约束优化模型,获得了利润函数的唯一最大值以及决策变量r和Q的最优值。数值实验分析了系统性能的灵敏度,表明了具有Erlang分布的供应提前期的最优控制策略能提高系统的利润。     

用任意次函数拟合需求变化存贮模型的最优解

讨论一类推广的需求率曲线为具有双拐点类型任意次函数的存贮模型,运用间接法给出该模型的解析最优解,其最优解为库存应用中需求率曲线的拟合提供更多的选择方式。     

多商品库存及辅助分配问题研究

研究了一定周期水平T内需求确定,且不允许缺货的多目标、单一水平、多产品联合库存补货策略,目的在于最小化生产与库存总成本。针对多产品库存成本函数性质,引进生产产量辅助分配函数简化成本函数,并探讨了优化库存成本的相应条件。最后,应用动态规划理论来优化成本函数,综合分析了多目标、动态经济批量下多商品库存问题,通过实证数据分析得出了多商品库存最优成本。     

具有订货提前期和概率资源约束的多品种库存系统

库存系统常见的资源约束形式是线性资源约束,但应用于多品种(R,Q)库存系统时会带来较高的运作成本。为解决该问题,研究了概率资源约束下的多品种(R,Q)库存系统的最优运作策略,目标是最小化长期运作下的系统平均成本。从成本函数的凸性和库存水平的概率分布入手,研究了具有订货提前期的多品种库存系统在(R,Q)订货策略和概率资源约束下的基本性质,并以此为基础给出了一种快速搜索多品种库存系统订货策略的多项式启发式算法。最后给出一个算例,证实了概率资源约束能够比线性资源约束更有效地降低系统运作成本。     

考虑可变库存费和销售机会损失的库存模型

经典的EOQ模型所解决的问题都视库存费为常数,文章首先考虑可变库存费和销售机会损失,研究了当库存费的变化率为存储时间的函数h(t)时,发展了部分短缺量延期供给和可变库存费的变质性物品的库存模型;其次,对建立的模型进行分析,从理论上证明了该模型具有唯一的整体最优解;最后,针对存储时间的函数为h(t)=τeδt时,通过数值计算分别对延交系数β和参数δ进行数值分析,揭示了库存费的变化及销售机会损失对库存系统最优订货策略的影响。     

备件库存周转动态分析及其基于Web技术的应用

库存周转分析是一种常见的库存控制方法,它反映了企业经营的效率、规模及管理水平．作者对目前生产企业衡量备件库存周转情况的几个主要指标进行了分析,指出原有方法的不足之处．为了更完整地反映物流系统中库存周转情况,可引用流动曲线图,通过对流入流出累计曲线的描绘及相关数据的计算,不仅可以准确地求得任一时间段内的平均库存金额及库存资金周转率,而且可以反映库存资金周转的动态信息．这一方法既可用于考察某一时间段内的全部库存,也可以只考察1种特定的库存物资．基于Web技术和Browser/Server计算模式的管理信息系统以其明显的优势日益被广泛应用,利用上述流动曲线图方法开发的信息系统对备件管理的规范化、科学化有着一定的实践意义．     

供应链网状结构中多级库存控制模型

基于供应链网状结构模型，提出了该模型的多级库存控制问题，引入前置时间和订单执行率等参量，分析了供应链上各节点企业发生的订货费、存贮费和运输费。在假定需求函数和前置时间函数是随机分布的前提下，研究了在保证供应链上中企业一定订单执行率的条件下，确定最佳订货批量和订货临界点的方法，使其应链上总的库存费用最低；并以三级库存模型为例，给出了一种验证模型的方法，该模型能完整地表示多级库存系统中各实体之间的活动和相互关系，有效降低供应链上的库存成本，增强供应链的协调性。     

时变需求下考虑费用时值的变质物品库存模型研究

假定物品需求为一般时变需求,考虑费用时值,变质率服从两参数的Weibull函数,有限计划期内进行多次订货,订货间隔时间相等,允许缺货发生且缺货量部分拖后供给。以库存系统总费用的贴现值最小为目标建立库存系统的EOQ模型,给出了最优解的求解算法,并通过具体数值算例验证了模型和算法的可行性及有效性。模型揭示了考虑费用时值情形下非常数变质率物品库存系统的内在规律,为库存管理决策的制定提供了理论指导。     

基于聚类算法的电力制造业ERP数据分类

鉴于传统制造业企业仓储分类方法分类边界不明确、难以适应现代企业信息化发展趋势的问题,提出了基于聚类算法的ABC库存分类算法,提升了传统库存分类模型的分类精度和效率。以某电力制造业企业的库存产品数据为研究对象,结合聚类算法与ABC分类法提出了适用于实际研究场景的评价函数,并给出了新的基于k-means 算法的ABC分类法。采用该分类模型对库存环网柜产品进行分类,并基于ERP系统中存储的产品数据将库存环网柜产品分为A、B、C三类,根据分类结果对不同类别的环网柜产品采取不同的库存控制策略。研究结果表明,将数据挖掘算法应用于库存管理实现了企业库存管理决策的科学化和智能化。     

ERP系统获得库存结存量的一个方法

在现有的ERP系统中基本上都是采用动态生成现有库存可用量的做法,当数据量较大时,每一次调用计算库存量的函数所需要的时间就会很长,提出模拟真实台帐的“随时静态存储”的方法,解决了系统速度的问题。     

可变延期交货率的分布不定连续盘点混合库存策略

研究了仅知提前期内需求的矩信息的可控提前期连续盘点库存系统。通过将延期交货率作为提前期的函数以及安全因子作为决策变量,建立了提前期、订货量和安全因子均为决策变量的成本模型,推到了成本函数的性质;设计了其最优库存策略算法。算例表明:将安全因子作为决策变量,可节省成本,增加延期交货率,以及缩短提前期。     

一类分形曲线的构造

 对一个由递推定义的连续不可微曲线,给出了描述其生成过程的迭代函数系统,并得出了一种由递推构造分形曲线的一般方法.     

部分滞后考虑变质和资金时值的库存控制模型

分析了先部分支付购买资金对库存系统的订货策略的影响,建立了变质物品需求率与库存水平的线性函数。短缺允许发生且短缺量完全拖欠至下一周期供货。建立了考虑资金的时间价值和先部分支付购买资金的最优库存控制模型,给出了模型最优解的必要条件和算法。通过一个例子说明了控制模型的求解过程。     

延期付款和现金折扣策略下的最优库存模型

文章在相关文献的基础上,重新考虑了变质率服从两参数的Weibull分布,分别假设需求受库存和受销售价格影响,建立了以库存系统费用最小为目标的零售商的最优库存模型,并在此基础上得到了最优订货数量和付款时间的判定方法;通过数据研究表明,折扣与延期支付2个要素对变质条件不同的需求函数影响是不同的,并呈现出一定规律。     

变库存费的变质性物品的EOQ模型

研究需求依赖于库存的变质性物质的存贮模型。考虑库存费的两种可能：A库存费的变化率为存储时间的函数;B库存费的变化率为存贮量的函数,讨论模型解的存在性和唯一性,找到了最优存贮策略。