基于AHP的电网企业客户用电满意度模糊综合评价——以湖南省电力公司为例

设计了电网企业客户满意度问卷,从感知差异、质量感知、价值感知、评价感知、客户期望和客户忠诚6方面构建了电网企业客户用电满意度的评价指标体系,并利用层次分析法(AHP)确定了各项指标权重;在此基础上,以湖南省6个地区为例,运用模糊综合评价法,计算出大工业用户、一般工商业用户、城市居民、农村居民四类用户的综合客户满意度指数,分析了客户满意度的影响因素,为电力企业提高用户满意度提供参考和依据.     

体育商品企业顾客满意度测评指标体系

对顾客满意度基本理论进行了阐述,并通过对美国顾客满意度指数(ACSI)模型的分析和提炼,构建了适合于体育商品企业的顾客满意度测评指标体系,以此来指导改进传统体育商品营销观念,建立以"顾客为导向"的行销战略,为体育产品商业的营销策划工作提供理论指导.     

图书馆用户满意度指数测评

“用户至上,服务第一”是图书馆的核心价值观,而用户满意度指数测评是对这一宗旨的定量评价。分析了图书馆用户满意度指数测评的意义、方法、指标体系和评价标准。     

基于结构方程模型的装配式住房住户满意度研究

结合装配式住房施工进度快、节省人力和节能环保等特点,对其住户的满意度进行了研究.基于美国用户满意度指数(ACSI)模型,构建了装配式住房住户满意度结构方程模型,并对模型的拟合程度和显著性进行了检验.通过路径分析得到了影响装配式住房住户满意度的各因素重要程度,重要性排序为:住户感知价值>住户感知质量>开发商形象>住户预期质量.根据模型测评结果,提出了提高装配式住房住户满意度的持续改进策略.     

基于CACSI的机场用户满意度指数模型研究

本文在CACSI的基础上，根据机场用户的实际情况，建立了机场用户满意度指数模型，为机场企业制定营销策略提供理论依据和研究方向。     

基于产品评论情感分析的用户满意度挖掘

互联网的广泛应用和电子商务的迅速发展使得用户满意度分析的重要性日益凸显.传统的用户满意度研究都是以认知理论为基础的小样本分析,难以适应海量网络购物数据的应用场景.针对此,提出了一种基于产品评论情感分析的用户满意度挖掘方法,首先选择用户评论为研究对象,然后运用半监督的递归自编码深度学习模型进行产品评论级情感倾向性分析,最后对用户满意度的动态演化模式进行灰色建模与预测.3种京东商品的评论数据的实验表明方法的有效性.     

图书采购招标项目用户满意度评价实例研究--以菏泽学院图书采购招标项目为例

以菏泽学院图书采购招标项目为例,运用顾客满意度原理对高校图书采购招标项目进行用户满意度评价研究,建立了一套科学合理的用户满意度评价体系,为高校进行图书采购招标项目用户满意度评价提供了科学的理论方法和量化依据。     

基于FA-BPNN的城市共享单车满意度影响因素研究

为了提高共享单车用户满意度和影响因素的评价精度,提出一种基于因子分析法的BP神经网络满意度分析模型(FA-BPNN).采用因子分析法将影响用户满意度的21个指标简化为4个公共因子降低输入维数,并以附加动量法改进BP神经网络建立模型,避免了其他综合评价方法中过于依赖主观性的不足,提高模型的效率和可靠性.以广州市共享单车为研究对象,实证研究共享单车使用满意度与影响因素.研究表明车况与服务、经济成本、易用性、手机终端等因素对用户满意度有显著影响.相对于传统BP神经网络模型,FA-BPNN提高了模型的效率与可靠性,该方法能有效反映广州市共享单车用户的满意度与影响因素,具有广泛应用前景.     

藏传佛教寺院塔尔寺国内游客满意度研究

提高游客满意度是推动藏传佛教寺院文化旅游地健康持续发展的重要途径.以塔尔寺景区为例,在实地调查的基础上,构建游客满意度测评体系,用指数测评模型和IPA法,对景区国内游客满意度进行实证研究.结果表明,塔尔寺游客满意度总体处在"满意"水平,5个维度的游客满意度指数由高到低依次为景区资源与环境、景区基础设施、景区消费、景区管理与服务、景区解说系统.景区安全、导游专业讲解、景观独特性、资源环境保护、居民友好程度及门票价格位于优势区;景区整体环境、游览指引牌及餐饮位于维持区;工作人员服务态度、游客投诉服务、景观解说牌、公共休息设施、卫生设施及娱乐位于机会区;景区内部交通、卫生状况及购物位于改进区.提出提升藏传佛教寺院文化旅游地游客满意度的相关建议与措施.     

城市道路用户满意度评价——以南通市为例

通过分析影响城市道路用户满意度的主要因素,建立了城市道路用户满意度评价指标体系。以南通市为例,采用满意度问卷调查法,通过李克特量表法对评价指标进行量化;基于FCE-AHP模型对南通市城市道路用户满意度进行综合评价,综合满意度为3.56,接近于比较满意,其中,舒适水平和信息化水平是南通市未来提升城市道路服务水平的工作重点;采用交叉分析法对不同城市道路用户特征进行满意度差异分析,结果表明,宜根据不同的用户需求提供差异化的城市道路服务,重点改善出行时间长、驾驶公交车和出租车用户的城市道路使用体验,特别关注老龄用户的城市道路出行服务,以应对南通的深度老龄化趋势。     

基于马尔科夫状态空间的水声OFDM资源分配

在水声自适应OFDM系统中,CSI(channel state information)是资源分配的基础。接收机必须及时地把信道信息反馈给发射机,然后接收机中的调制器根据反馈CSI信息选择合适的比特加载和功率分配方案。但在时变的水声信道中,反馈CSI与实时CSI可能不同。针对信道多变、时延大特点,本文提出了一种基于马尔可夫链的水声OFDM用户资源分配方案来解决这些问题。马尔可夫链状态空间是由初始信道状态和统计信道状态构成的,它可以充分利用感知到的时延CSI和信道统计量来预测数据传输时的CSI。利用统计CSI可以确定每个用户的最佳比特负载和功率分配,使水声系统能够容忍水声信道中较长的CSI延迟。结论表明基于马尔科夫空间的资源分配方案相比于线性预测的自适应,系统吞吐量得到有效提升     

大规模MIMO系统信道状态信息反馈开销降低方法

针对大规模多输入多输出(massive-multiple input multiple output,massive MIMO)系统,结合离散余弦变换(discrete cosine yransform,DCT)和快速傅里叶变换(fast fourier transform,FFT)基,研究了基于压缩感知的信道状态信息(channel state information,CSI)反馈开销降低方法。首先在用户端,该方法基于压缩感知理论对三维(three dimension,3D)CSI采用不同稀疏基组合进行表示,进而形成两种不同的观测矩阵对其进行观测,其中方法 1基于3D CSI直接形成观测矩阵,而方法 2则基于垂直维CSI和水平维CSI分别形成两个中间观测矩阵,进而通过Kronecker积形成最终观测矩阵。最后,将观测值经矢量化后反馈给基站端;基站端则通过正交追踪匹配算法(orthogonal matching pursuit,OMP)重构CSI。仿真结果表明,基于两种稀疏基的组合可以使得CSI反馈开销得到大幅度降低,同时,基于方法 1生成的观测矩阵所重构CSI性能明显优于基于方法2的。     

层状介质中三维物体重构的对比源反演算法

对比源反演（CSI）算法将反演问题转化为求解成本泛函的极小值问题,从而形成重构对比源和对比度的迭代序列。开发了一种三维CSI算法对层状介质中的三维物体进行重构,该算法是对二维对比源反演算法的推广。该算法无须正演计算,亦无须人为地选择正则化参数,反演过程更稳定。CSI的每一次迭代过程均采用快速Fourier变换技术计算并矢Green函数算子及其共轭算子,确保了该算法在三维层状介质情况下的高效率。复杂模型的反演结果说明,CSI算法对重构层状介质中的任意三维异常体是非常有效的。     

高铁环境下基于大规模多入多出自适应波束成形的干扰对齐

随着高速铁路的快速发展,高铁用户对移动互联网的需求与日俱增。高铁环境下,信道处于快时变状态,列车速度越高,信道变化越快,信道状态信息(channel state information,CSI)存在严重的不准确性。针对此问题,首先对高铁环境下的CSI建模,通过统计特性与瞬时CSI对其进行动态修正。同时,为了保障高铁在运行过程中获得最佳的系统容量,还提出一种基于自适应波束成形的干扰对齐方法;该方法将天线分成两组,通过设计预编码,使干扰对齐到零空间,从而在接收端消除干扰。数值结果表明,所提的方法能很好地适应高速移动场景,达到最优的系统容量。     

一种大规模MIMO系统信道反馈算法

针对在大规模多输入多输出（Multiple-Input Multiple-Output,MIMO）系统中,信道状态信息（Channel State Information,CSI）反馈量过大以及反馈的CSI过时的问题,提出一种基于自回归（Autoregressive,AR）模型和主成分分析（Principal Component Analysis,PCA）方法的反馈算法。接收端进行信道估计获得CSI后,先利用AR模型预测出反馈所需时间之后的CSI,在此基础上计算压缩矩阵,然后利用PCA方法对预测的CSI进行压缩,再反馈给基站,最后基站端对接收到的CSI进行重构。从理论分析和仿真结果可以看出,该算法可以在降低反馈量的同时提高系统容量和信道恢复的准确性。     

双向中继通信系统中的信道信息反馈和用户选择性能分析

在多用户放大转发双向中继通信网络中,文章分别基于两种信道状态信息(CSI)反馈模式:无CSI反馈和存在基站-中继链路CSI反馈,推导了中断概率闭合表达式,并提出一种最优用户选择方法使平均和速率最大化.仿真结果显示,CSI的反馈有助于系统性能的提高,所提的用户选择方法能显著提升系统和速率.     

一种新的有源换流晶闸管电流源PWM变频器

普通晶闸管电流源变频器(CSI)由于六拍换流存在着较大的谐波，且脉宽调制式(PWM)电流源逆变器一般需要具有反向电压关断能力的门极关断电路，这就限制了它的应用．该文提出一种采用一个门极可关断开关和六个晶闸管的新的PWM电流源逆变器，此电路通过有源换流来实现传统的晶闸管CSI的脉宽调制．文章阐述了这种变流装置的调制技术并给出仿真实验结果．该电路适合于高性能和大功率的应用场合．     

MIMO-OFDM系统中CSI Viterbi译码算法研究

Viterbi译码器是通信系统中应用非常广泛的译码器。与其他单载波调制技术相比,OFDM系统巾的Viterbi译码有其特别之处．可以根据在信道均衡时所得到的信道频域响应系数为译码算法提供判决权重,被称为CSI Viterbi译码算法。首先介绍了OFDM系统的CSI Viterbi译码器算法,然后以V—BLAST为例推导出MIMO-OFDM系统中的CSI Viterbi译码器算法,并通过仿真证明使用CSI Viterbi算法能有效改善系统的性能。     

分布式无线通信系统下行功率分配策略

为了提高分布式无线通信系统(DWCS)的频谱效率,提出了一种下行功率分配算法。该算法仅要求发送端确知大尺度信道状态信息,具有较低的复杂度,易于实现。为了对比该算法的性能,引入小尺度信道状态信息的影响,研究了发送端确知全部信道状态信息时的最优功率分配算法。仿真结果表明:所提算法极大地提高了DWCS系统的频谱效率;另外,在DWCS系统中大尺度信道状态信息是影响功率分配算法性能的主要因素,小尺度信道状态信息的作用不明显,这也正体现了DWCS的实用化优势。     

应用CALIS过程测定服务业顾客满意度指数

应用SAS软件中的CALIS过程，提出了用于建立简化的顾客满意度指数模型的一系列统计方法；并构造了求得顾客满意度分量的权重统计量，提出了对这个统计量和顾客满意度指数进行标准化的方法。该方法可以推广到不同的服务行业进行顾客满意度指数的测定，进而也可以推广到测定整个服务业的顾客满意度。