Pareto分布在定时截尾样本下的估计问题

在定时截尾样本下研究两参数Pareto分布的参数估计,并计算它们的条件期望和方差;用数值模拟的办法验证所得估计的优劣,结果显示它们都是近似无偏估计(AUE),且具有较好的稳定性;与相应的定数截尾样本下的估计相比较,它们的相对平均误差小。     

一类具有转向点的两参数奇摄动边值问题

讨论了一类具有转向点的两参数奇摄动边值问题.利用多重尺度等方法,构造了边值问题解一致有效的渐近展开式.     

重庆师范学院学报（自科版）载文学科分布与比较

以中图分类法为标准，统计分析了重师学报（自科版）1991－2000年载文的学科分布情况。所刊载716篇论文分属于59门、33大类学科。依10年总计论文篇数排名，前6位为数学、生物、化学、生理、计算技术、经济类。从论文数量的动态变化看，后3类学科呈明显的先低后高增长态势，而化学则呈现“滑坡”。与其他学报比较分析表明本刊的低构成比学科较多，差别有统计学意义。为此应该去掉零散学科，保留和加强具数量优势的、呈增长态势的以及比例高于接近国内统计数据的学科，以确立刊物的核心学科。     

随机延迟微分方程θ-Heun方法的T-稳定性

主要提出了随机延迟微分方程的θ-Heun方法,并以一类线性随机延迟微分方程为实验方程,研究了带有两点分布驱动的θ-Heun方法,得到了相应的T-稳定性条件.最后用数值实验验证了该条件的正确性,并得到θ-Heun方法的适用性强于Heun方法的结论.     

用带参数的三次样条插值方法解两点边值问题

用带参数的三次样条插值方法计算一类两点边值问题的近似解,证明这类方法对于任意的参数τ都是二阶收敛的.最后用数值例子验证这种方法.     

基于Weibull分布的次序统计量的随机比较

随机序的比较是对随机变量之间相关关系的一种刻画.在文中将证明:对于独立不同分布的两个Weibull分布样本,当它们共同的形状参数α不超过1时,样本对应的次序统计量之间存在一致的一般随机序,然而,当α大于1时,样本对应的极大值和极小值统计量有着相反的一般随机序.     

四阶两点非齐次边值问题正解的唯一性及对参数依赖性

利用单调混合算子理论,研究了四阶两点非齐次边值问题： x′′′′＋f(t,x)＝0,t∈, x＝α, x′＝β,x＝λ,x′＝－μ 正解的存在性与唯一性问题, 其中,α〉0,β〉0,λ〉0,μ〉0, f(t,x)∈C([0,1]×[0,∞),[0,∞)), f(t,x) 对于 x 单调递增,并且存在 0≤θ〈1 使得 f(t,kx)≥kθf(t,x),t∈[0,1],k∈[0,1],x∈[0,∞)成立. 给参数 α,β,λ,μ赋予一定的条件,证明了上述问题存在唯一正解,并且研究了解对参数的依赖性.     

关于Weibull分布的随机序

主要讨论了服从Weibull分布的2个随机向量X与Y的秩序统计量的随机序的比较,其中X与Y服从形状参数β一样而尺度参数分别为λ与μ,λ控制μ.当形状参数β小于等于1时,X的秩序统计量在一般随机序下一致大于Y的秩序统计量,当形状参数β大于1时,在一般随机序下X的极小值小于Y的极小值,而X的极大值大于Y的极大值.     

热特性参数可变时环形肋片传热的最优化研究(Ⅱ) 不变插值原理及其应用

当研究热特性参数可变环形肋片传热的最优化问题时,由于其控制微分方程式是属于非线性的两点边值问题,很难应用理论分析方法来求解,因此,如何求解这类问题便成为研究的关键,不变插值原理正是求解这类问题的最方便的有力工具。本文对不变插值原理作了较详细的介绍和推导,并且给出相应的计算机程序框图。     

国内中文报刊重要科技文章篇目辑览

数学类双曲型积分微分方程一个新H＇-Galerkin混合元格式（石东洋,等）工程数学学报[J]4解两点边值问题的基于应力佳点的二次有限体积元法（于长华,等）吉林大学学报（理学版）[J]4     

Γ分布参数变点的非参数统计推断

对至多一个变点的Γ分布,即X1,…,Xn为一列相互独立的随机变量序列,且X1,…,X[nτ0]i.i.d-Γ（x;ν1,λ1）,X[nτ0]＋1,…,Xni.i.d-Γ（x;2ν,λ2）,其中τ0未知,称τ0为该序列的变点.利用累积和方法给出了检测变点τ0位置的程序,并给出了变点τ0估计^τ的强相合性和强收敛速度.     

分布参数时滞随机系统鲁棒控制的LMI方法

构造了平均Lyapuonv泛函,对于带有多个常时滞或变时滞的分布参数随机系统,在状态反馈控制下,采用与现有的研究分布参数系统不同的方法--线性矩阵不等式(LMI),给出了系统鲁棒镇定的一些充分条件.该方法与现有的方法进行比较,其优点就是所获得的条件易于检验,并举例说明了该方法的有效性.     

闭孔Voronoi泡沫的几何特征分析

基于体心立方(BCC)点集,通过引入不同程度的随机扰动建立了闭孔泡沫的Voronoi随机模型.然后,对模型的拓扑和几何特征进行了统计分析,并与完全随机点集基础上得到的Voronoi模型进行了比较.结果表明,随着模型随机度的提高,模型逐渐趋于不规则化.并且,在较高的随机度下,模型在拓扑结构上与完全随机点集基础上得到的Voronoi模型趋于一致.此时,其壁面数量和体积的分布函数近似满足对数正态分布,而其棱边数的分布函数则近似满足二项分布.