分形在植物形态模拟中的应用

主要讨论了３种用于植物形态模拟的分形几何算法：迭代函数系、Ｌ－系统及有限制的扩散凝聚模型方法，给出了相应的算法步骤及算例、图示，并提供了一个植物形态的分形模拟软件的实现过程，该软件以ＴｕｒｂｏＣ编程，在ＰＣ４８６上运行通过，效果良好     

多媒体交互性学习环境研究与应用

阐述了计算机多媒体技术的基本特征及其交互性在多媒体课件中的重要作用．结合大学电子类课程实际，探讨了如何灵活地利用编程软件的交互方式，创建良好的学习环境的具体方法．     

植物模拟组件的设计与实现

提出一种基于组件技术的植物形态模拟方法．根据植物学原理和植物体的特有结构,设计了几何结构层、拓扑结构层、外形材质层和环境层四层组件．文章详细介绍了组件库及不同类型组件的设计方法;依据这种植物形态模拟思想,开发了植物模拟软件“VPG—I”,并给出了两个具体的例子．     

数控铣床数控加工图形编程的设计

论述了基于AutoCAD的数控铣床数控加工图形编程系统的设计问题．数控铣床图形编程系统的设计是通过DXF文件，并加入加工工艺信息等，可以自动地生成ISO标准代码的数控加工程序；在此基础上，图形编程系统可以进行加工过程模拟，NC代码检验．     

PowerBuilder实现数据窗口多表更新技术

使用PowerScript中的函数update()进行编程设定，实现了PowerBuilder中一个数据窗口的多表更新，突破了PowerBuilder采用update()函数一次只能更新一个报表的局限．使PowerBuilder应用程序的更新报表技术更加灵活、完善．     

基于OpenGL Performer的流域可视化仿真研究

介绍了可视化仿真领域先进的开发工具——OpenGL Performer(O-P)的显著特点，阐明其开发环境、组成结构和关键开发技术，为虚拟现实提供了一条新的解决方案．与传统可视化仿真开发工具相比较，O-P具有实时仿真、编程方便、开发周期短、应用灵活、功能强大等优点，并且可用其他可视化软件建立三维模型，然后方便地调入OpenGL Performer的视景中．通过流域洪水模拟仿真应用实例，可以看到该开发工具在可视化仿真方面有很广泛的应用前景．     

在系统可编程模拟电路及其编程实现

ispPAC的出现，改变了传统的模拟电路的设计思想，它具有在系统可编程的特点，无需外围元器件可以灵活地实现信号放大、滤波、D／A转换．利用它设计电路方便、快捷，一片ispPAC芯片可以反复使用10000次，同时还可以将设计的电路加密保护．     

基于L-系统的植物结构模拟

为建立效果逼真的三维植物结构模型,在L-系统模拟植物形态的基本理论和方法的基础上,对L-系统的可解释的符号集合进行扩展,能灵活地控制龟在三维空间中的运动,便捷地改变枝条的直径,配合适当的材质,可形成较逼真的三维植物结构形态。     

植物模拟建模的新策略

以植物模拟为背景，讨论了当前植物模拟建模的5类方法和它们的特点，提出一种基于生物学机理与环境控制的建模方法，可作为植物形态分析与生长发育模拟的一种新策略。     

植物编程性细胞死亡的研究进展

植物的编程性细胞死亡（programmed celldeath,PCD）的研究是紧随对动物编程性细胞死亡研究在近十年来发展起来的研究热点。大量实验证明，植物的PCD在发育以及植物体与环境的相互作用中广泛存在，并发挥着不可替代的作用，本综述了植物PCD在形态上和生理、生化上的特征，以及近年来对其信号转导，盎基因调控和一些相关因素作用的研究，最后在比较动、植物PCD的基础上，得出了植物PCD典型特征，并提出了植物PCD研究的意义和可能取得进展的方向。     

心脏超声虚拟内窥镜图像预处理技术

虚拟内窥镜是近年来兴起的一项崭新医学影像技术,将虚拟现实与科学计算可视化技术相结合,模拟传统的内窥检查过程而生成具有仿真效果的可视化图像.研发的三维心脏超声虚拟内窥镜系统(3DEIESS)可重建三维虚拟环境,使观察者"进入"被检查患者的心脏内部进行检查观察.采用基于同质掩模区域的滤波算法对超声图像斑点噪声进行抑制,应用brFCM算法对降噪后的超声图像进行初始分割,并使用多尺度分析与纹理对比度相结合的分割技术完成最终的图像分割.实验结果表明,在消除斑点噪声的同时,实现对超声图像边缘细节的有效保持,有助于提高三维心脏超声虚拟内窥镜显示效果.     

一个基于线性变换的数字图像自由拉伸算法

描述了一个基于线性变换的图像自由拉伸算法。此算法在多边形扫描转换算法的基础上,以线性变换的方法,可以将矩形的原始图像拉伸至任意定义的四边形形状,从而使得常用的图像几何变换在此算法中得到了统一。用这个算法可以处理的图像几何变换包括：图像旋转,图像变倍,图像剪切,以及图像翻转,镜像变换等。使用本文所述的算法,结合图像的网格划分技术,可以实现更为复杂的图像几何变换,例如矩形图像向任意曲边四边形的变换,透视变换等。     

基于互信息和小波分解的混合优化医学图像配准

提出一种新的基于互信息和小波分析的混合优化配准算法,在最低分辨率下用模拟退火算法进行全局优化,在高分辨率下采用Powell算法进行优化.结果显示:该方法用于医学图像配准,并与已有的传统方法进行分析比较,具有良好的全局优化性能和时间性能.     

一种新的边缘保持自适应平滑算法

在图像去噪时,存在着一个如何兼顾降低噪声和保留细节的难题,为此本文提出边缘保持自适应平滑算法——灰度最小方差区域的均值去噪.该算法提高了图像平滑过程中边缘检测的方向性,在9个方向上对边缘细节进行检测类聚,具有较强的方向性和自适应性.利用该算法进行仿真试验,结果表明,与已有的去噪算法相比较,该算法较好地解决了边缘信息保持和去噪的矛盾,去噪效果也明显增强.     

光学衍射实验系统的仿真

利用波动光学的基本理论,给出模拟衍射现象产生过程的算法,结合MATLAB语言的编程和图像处理功能,对实验室搭建的衍射实验光路进行仿真,最终得到各种不同类型衍射的衍射图样.结果表明,此算法不仅可以仿真衍射现象的产生过程,而且可以仿真各种类型的衍射图样,为光学理论分析与实验教学提供方便.     

一种适用于细节丰富图像的水印算法

提出了一种新的算法,有效地模拟了人眼对图像中“细节”与“纹理”的区分,从而可以在图像的纹理中嵌入较强的水印,在图像的细节中嵌入较弱的水印．该算法在保证水印的不可见性和鲁棒性的同时,有效地保护了图像的细节信息．     

基于细分的数字半色调技术

提出一种用二值图形设备显示多级灰度图象的方法。这种基于细分的数字半色调技术利用了人类视觉系统的生理特点，优先考虑在较大区域内源始图象与经半色调处理后图象间的误差。该技术可用图象灰度级的压缩。此外还对这一算法与有序颤抖法及误差扩散法进行了比较。     

基于AdaBoost算法的快速人脸检测研究

研究了AdaBoost算法的原理和训练过程,分析了导致算法准确性下降的原因.使用高斯混合模型对人脸肤色建模,将可能存在人脸的区域从彩色图像中分离出来,再使用AdaBoost算法对该区域进行检测能够提高检测速度和准确率.实验结果验证了算法的准确性.     

菲涅耳全息图的计算机生成及数字重现

本文研究菲涅耳(Fresnel)衍射积分的两种计算机模拟算法,分别用卷积算法和傅里叶变换算法实现菲涅耳积分,阐述了两种算法的优点和缺点。尝试将计算全息与数字全息相结合,模拟光线的菲涅耳衍射传播,用计算机生成菲涅耳全息图,并由所生成的全息图再现出原始图像,完成全息图的数字重现,真正实现整个全息记录和重现过程的计算机模拟。     

一种基于RBF神经网络预测模型的DMC预测控制

研究了一种利用RBF神经网络预测模型的动态矩阵控制算法,首先利用动态节点生成构造性RBF神经网络辨识对象模型,同时预测对象的未来输出,然后用传统的动态矩阵控制算法进行滚动优化和反馈校正。仿真表明该算法在非线性对象的任意工作点都可以通过神经网络辨识获得工作点附近的近似线性模型,具有较好的实时性。