基于熵权法的航空公司绩效评价研究

将熵权法评价方法引入了航空运输上市公司绩效评价,并对上市航空公司绩效进行了实例评价.该方法能充分考虑获得信息的多少和质量,同时克服了传统评价方法在确定评价指标权重因子时主观因素的影响.结果证明了其实用性与可信度.     

基于模糊综合评价的客户知识管理绩效评价研究

以客户知识管理绩效评价为研究对象.对企业知识管理绩效评价和客户知识管理进行了分析.建立了基于CMAT的客户知识管理绩效评价指标体系.给出了模糊综合评价的评价过程模型.为企业有效实施客户知识管理绩效评价提供了一个研究框架.     

基于熵权系数法的信息系统安全模糊风险评估

以SSE-CMM为基础识别信息系统的安全风险因素,利用模糊综合评判法对信息系统安全进行风险评估.采用熵权系数法确定风险因素的权重,从而克服专家评判的主观影响.应用实例分析结果表明该方法是有效和实用的.     

基于熵权灰色关联的食品冷链物流企业绩效评价

提出了一个基于熵权和灰色关联分析的食品冷链物流企业绩效评价模型.由于影响因素众多且相互关联,并具有信息不完全的特征,食品冷链物流企业的绩效评价是一个灰色系统.模型采用熵权法对食品冷链物流企业各绩效评价指标进行赋权,克服了传统的灰色关联分析大多采用专家的主观评价来确定各指标权重的不确定性,从而大大提高了灰色关联分析法的客观性和评价精度.最后通过实例验证了该模型的有效性和适用性.     

模糊综合评价法在企业人力资源知识管理绩效评价中的应用

本文在总结过去已有企业知识管理绩效评价研究的基础上,针对企业中技术人员以及不同层次的管理人员的知识管理设计了一种企业知识管理绩效评价指标体系,并运用模糊综合评价法建模进行绩效评价。较好得解决了企业人力资源中不同层次职员的知识管理绩效评价问题。     

基于熵权法的水质模糊综合评价

针对模糊综合评价方法中多因子赋权计算量大,考虑不到多个评价对象间联系等问题,本文提出了一种基于熵权法赋权的水质模糊综合评价方法。结果表明本文提出的评价方法可以使模糊评价过程大大简化,可以有效、客观、合理地评价水质级别。     

基于熵权–VIKOR及AGA-BP模型的企业绩效评价研究——以我国上市物流企业为例

针对现有的企业绩效评价研究存在评价指标体系维度单一、评价结果时效较短、缺乏对企业未来绩效水平的探讨等问题,以我国上市物流企业为例,从财务及非财务角度构建了我国上市物流企业绩效评价指标体系,并通过熵权–VIKOR算法确定了各评价指标的权重以及各样本企业的期望绩效值。同时,采用自适应遗传算法（adaptive genetic algorithm, AGA）对传统的BP神经网络进行优化,构建了基于AGA-BP神经网络的企业绩效评价和预测模型。最后以36家样本企业数据为基础,对该模型进行训练和测试。测试结果证明了基于AGA-BP神经网络的上市物流企业绩效预测模型的有效性和实用性。     

我国高新技术企业知识管理绩效评价研究

高新技术企业知识管理的最终目的是要使企业价值最大化,因此采取有效的方法进行高新技术企业知识管理的绩效评价是非常必要的。在模型分析与实证调查相结合的基础上,研究了高新技术企业知识管理绩效评价的原则,构建了高新技术企业知识管理绩效评价体系,制定了知识管理绩效评价方法和程序,并进行了实证研究。研究结果能够对高新技术企业知识管理绩效做出评价,可为高新技术企业有效地实施知识管理和提高综合竞争力提供必要的理论方法和策略支持。     

基于知识链的医院知识管理

介绍了医院知识的特点及分类,评价了国内外学者提出的知识链模型,根据医院组织的特点以及医院知识的特性,提出了基于知识链的医院知识管理实现机制。     

基于熵权模糊的人口结构发展评价及预测

针对人口结构发展的模糊性和随机性,运用熵权法及模糊综合评价法建立人口结构可持续发展评价模型,以分析人口结构的可持续发展程度。根据人口结构的可持续发展程度制定适度调整人口结构的政策是人口可持续发展的保证。     

基于云模型和熵权的网络性能综合评估模型

针对网络性能评估中存在的模糊性和随机性问题,采用云模型和熵值理论,建立了基于云模型和熵权的网络性能综合评估模型;采用熵权方法计算各指标权重,为权重确定提供理论依据;采用云模型理论实现评语与评估指标值之间的不确定映射,保留了评估过程中的随机性.以VoIP网络为例采用仿真的方法对模型进行验证.结果表明该模型与普通模糊综合法相比不仅能得到正确的评估结果,而且能得出其概率值.     

基于云模型和熵权的网络性能综合评估模型

针对网络性能评估中存在的模糊性和随机性问题,采用云模型和熵值理论,建立了基于云模型和熵权的网络性能综合评估模型;采用熵权方法计算各指标权重,为权重确定提供理论依据;采用云模型理论实现评语与评估指标值之间的不确定映射,保留了评估过程中的随机性。以VoIP网络为例采用仿真的方法对模型进行验证,结果表明该模型与普通模糊综合法相比不仅能得到正确的评估结果,而且能得出其概率值。     

熵权模糊综合评判在储层评价中的应用

针对储层影响因素的多样性和复杂性,提出信息熵权法与模糊综合评判相结合的方法对储层进行定量评价,并将该方法应用于LS油田长4+5储层评价中。运用模糊综合评判法基本原理对研究区长4+5储层10个样本的高压压汞参数进行分析,选取孔隙度、渗透率、排驱压力、孔喉均值和分选系数5个参数作为评价因素集。应用信息熵权法确定各评价因素的权重,使评价结果更切合实际。结果表明:模糊综合评判结果与试油结果具有很好的一致性。研究区长4+5储层主要为Ⅱ类和Ⅲ类储层,长4+5储层试油井产量可观,具有很大的开发潜力。说明运用该方法对储层进行评价具有可靠性和可行性,可应用于其他储层的评价中。     

基于AHP模糊综合评价对低碳供应链绩效评价的研究

低碳供应链已经成为国民经济发展的重要组成部分和主要趋势,借助平衡计分卡的思想提出供应链绩效评价的指标,并运用层次分析法构建低碳供应链绩效评价的指标体系.在此基础上,利用模糊综合评价方法构建绩效评价模型,结合低碳家电供应链对其进行验证.     

基于模糊熵评价和最优搜索的自动对焦算法

针对传统自动对焦算法不能实现最优对焦,以及易受清晰度评价函数局部峰值影响,从而导致重复性和稳定较差的问题,提出一种基于模糊熵的清晰度评价算法和全局最优拟合算法,应用于工业影像测量的自动对焦.该算法用模糊熵对图像清晰度进行评价,可降低噪声以及放大倍率和光照强度变化对自动对焦性能的影响,结合多尺度全局搜索和微尺寸曲线拟合搜索算法,避免局部峰值的干扰以实现最优对焦.该算法在环境变化的条件下,尤其是针对光照不稳定和变倍精度不够高的环境下,具有很高的聚焦精度,重复性和稳定性有显著提升,能够满足工业影像测量对自动对焦的要求.通过实际工业影像测量系统中的应用对比试验,该算法的有效性和优越性得到了验证.     

基于灰色熵权聚类的实训教学质量评价模型研究

文章以PDCA质量改进模型为基础,构建了实训教学评价指标体系;依据灰色熵权聚类理论,建立了实训教学质量评价模型。实证研究表明,基于灰色熵权聚类的实训教学质量评价模型,权重结果客观,评价效果良好,可有效衡量实训教师的综合教学水平,对提升教师实训教学能力有促进作用,对完善高校实训教学体系有参考价值。     

基于知识价值链的企业知识创新动态模式研究

企业知识创新是一个完整而连续的动态过程。在企业知识创新研究领域,野中郁次郎的SECI模型对知识在企业中的动态转化过程有很好的解释力,但他仅注重隐性知识的研究。本文在SECI模型的基础上,引入知识价值链,对隐性知识和显性知识转化进行合成研究,提出了企业知识创新的动态模式,并对这一模式运行所需的知识场和知识库进行了描述,形成了一个比较完善的企业知识创新过程体系。     

基于模糊聚类和信息熵的综合评价算法

针对目前综合评价技术存在的主旨不相协调、忽略了简洁性与有效性问题,在分析已有算法的基础上,提出了一种基于模糊聚类和信息熵的综合评价算法,该算法有针对性地克服了原有评价算法的缺陷,具有较好的实用性,最后通过实际数据对该算法的有效性进行了验证.     

可信网络中基于熵权法的信任评估模型

在开放式网络环境下,建立信任模型对节点身份或行为进行考察和评估是保证交互过程安全的有效手段,决策属性的权重设置是信任量化和评估的基础.为了使量化模型贴近开放环境动态变化的客观要求,本文提出了基于熵权法的信任评估模型.在多维决策属性的融合计算过程中,利用信息熵理论确立各决策属性的分类权重, 避免主观判断方法在权重设定上适应性不强的问题,保证推荐信任评估决策的有效性和客观性.仿真实验表明,与同类典型的几种模型相比,本文提出的模型具有更稳健的动态适应性特点,并且在安全性方面也具有显著优势.     

基于证据推理的企业知识管理绩效评价方法

作为知识管理的重要组成部分,知识管理绩效评价旨在帮助企业找出影响绩效提高的关键因素并及时采取有效措施,提高知识管理水平。从市场营销能力、信息管理水平、学习型组织成熟度和知识的存量水平等4个角度,分析了评价企业知识管理绩效水平应考虑的主要因素,建立了关于企业知识管理绩效评价指标体系。在此基础上,提出了运用D-S证据推理方法,对企业知识管理绩效水平进行评价,并给出了证据推理的算法步骤。算例分析表明,利用D-S证据推理方法对企业知识管理绩效进行评价具有一定的有效性和应用价值。