随机比例方程的波形松弛方法

将波形松弛方法应用到随机比例方程.在分裂函数满足单边Lipschitz条件和全局Lipschitz条件下,给出波形松弛方法的误差估计,该误差估计说明此方法是超线性收敛的.完成收敛速度的数值实验,验证了所得理论的正确性.     

分数阶时滞微分方程的稳定性

针对分数阶微积分内容进行概述,导出中立型时滞微分方程的稳定性及相关内容,并对分数阶时滞微分方程稳定性内容进行阐述.     

随机时滞微分方程的随机线性θ方法的均方指数稳定性

给出了随机时滞微分方程随机线性θ方法的均方指数稳定性的充分条件,证明了当扩散系数高度非线性（即不满足线性增长条件）时,随机线性θ方法仍可能均方指数稳定。本文研究结果在相同条件下加强了Huang在文献[5]中关于随机线性θ方法稳定性的结果。     

带跳的随机时滞微分方程的阶稳定性

主要目的是研究随机时滞脉冲微分方程平凡解的阶均值稳定性.在研究的过程中,主要利用的工具是Lyapunov函数,给出了方程平凡解多种稳定的充分条件,同时还给出了不稳定的条件.推广了已有的结果.     

时间分数阶中立型时滞微分方程的数值解法

对时间分数阶中立型时滞微分方程给出了一种数值解法,证明了当分数阶导数为a（0〈a〈1）时,其差分格式是无条件收敛和稳定的,数值算例也验证了该格式的实用性．     

分数阶时滞微分方程新的显式解及其稳定性

利用时滞Mittag-Leffler矩阵函数和拉普拉斯变换的方法,给出Caputo型分数阶非齐次时滞微分方程新的显式解.在此基础上,进一步探讨并获得了该方程的Hyers-Ulam稳定性.     

一类分数阶微分方程的广义拟线性化方法

采用广义拟线性方法讨论了Caputo分数阶微分方程初值问题,给出2个单调迭代序列,证明它们一致且平方收敛于方程的解.     

非方的分数阶退化时滞微分方程的通解形式

随着分数阶微分方程在物理、控制等领域的广泛应用,含有退化因素的分数阶微分方程已成为分数阶微分方程理论的研究热点.主要讨论分数阶退化时滞微分方程的系数矩阵在非方矩阵的情况下方程的转化问题和该方程的通解表达式.首先,利用广义逆矩阵理论给出了系数矩阵不是方阵的分数阶退化时滞微分方程的可以正常化的充要条件.其次,利用Laplace变换方法分别给出了非方的分数阶退化微分方程和非方的分数阶退化时滞微分方程的通解形式.所得结果推广了相关文献的相关结果.     

一类带有时滞脉冲的分数阶微分方程解的存在唯一性

研究一类带有时滞脉冲的分数阶微分方程解的存在唯一性问题,运用Banach不动点定理,得到解存在唯一性的充分条件.同时,举例说明所得条件的有效性.     

Caputo分数阶中立型微分方程的随机平均原理

建立了Caputo分数阶中立型随机微分方程的随机平均原理。借助分数阶尺度变换性质、随机分析理论和不等式技巧等,证明了简化后平均方程的解均方收敛到原系统的解。     

非线性随机延迟微分方程半隐式Euler方法的收敛性

 首先利用附近已有节点上的值通过插值对延迟项进行数值逼近,然后针对较一般情形下的一类非线性随机延迟微分方程初值问题,得到了带线性插值的半隐式Euler方法在均方意义下是收敛的理论结果,它推广了已有文献中的相关结论.     

分数随机微分方程的一般解

在基于布朗运动的随机微分方程的研究成果基础上,应用分数布朗运动理论,推导了基于分数布朗运动的随机微分方程(分数随机微分方程)的一般解.     

多时滞随机系统初值问题强解的存在性与唯一性

证明了一般多时滞随机系统解的存在性与唯一性,将林壮鹏等确定性时滞型常微分方程的结果推广到Ito∧型多时滞随机微分方程.     

Markov调制的时滞随机微分方程解的常返性

利用V-函数给出了Markov调制的时滞微分系统解常返性的一个充分条件．     

不动点与随机时滞微分方程的稳定性

考虑一类线性变时滞随机微分方程,利用不动点理论,给出了零解均方渐近稳定的条件.这些条件不要求时滞有界,也不要求方程的系数函数不变号.证明了一个带有充分必要条件的均方渐近稳定性定理.改进和推广了一些相关文献的结果.     

中立型时滞随机微分方程数值解的指数稳定性

讨论了中立型时滞随机微分方程向后欧拉与前后欧拉数值解的几乎处处渐近指数稳定性,结果表明,在给定条件下,对于任意初值,用向后欧拉方法与前后欧拉方法得到非线性中立型时滞随机微分方程的数值解都是几乎处处渐近指数稳定的。     

T-stability of numerical solutions for linear stochastic differential equations with delay

In this paper, T-stability of the Euler-Maruyama method is taken into account for linear stochastic delay differential equations with multiplicative noise and constant time lag in the Under a certain condition for coefficients, T-stability of the numerical scheme is researched. Moreover, some numerical examples will be presented to support the theoretical results.     

随机延迟微分方程分裂向后欧拉方法的T-稳定性(英文)

研究带有乘性噪声的线性随机延迟微分方程分裂向后欧拉方法的T-稳定性,将带有特定驱动过程的数值方法应用于试验方程,通过对所得到的差分格式的分析,得到分裂向后欧拉方法 T-稳定的充分条件.     

两步Runge-Kutta方法求解非线性延迟方程的稳定性

主要研究了两步Runge-Kutta方法求解非线性延迟方程的稳定性.基于(k,l)-代数稳定的两步Runge-Kutta方法.分析了非线性延迟方程的OR(l)-稳定,GAR(l)-稳定和弱GAR(l)-稳定,并在最后的两个数值算例证明了理论上的结果.