置换空间PBBs的序列收敛

本文首先给出置换空间P_BB_s上线性连续泛函的表现定理,进而建立置换空间及其对偶的各种序列收敛定理。这些收敛定理多方面地推广了I.E.Leonard的结果。它们是研究置换空间性质的重要工具。在这篇文章中,我们还讨论了强收敛的“提升”与全函数空间的关系(定理6、9)。从置换空间的某种“提升性质”去研究全函数空间的性质,是不多见的、有趣的。     

随机变量序列收敛的若干性质

在概率论中，对Ｒ．Ｖ序列定义了四种收敛概念，本文讨论并证明了一些有关的分析性质。     

随机变量序列几乎必然收敛的若干等价命题

由随机变量序列几乎必然收敛可推出其依概率收敛,进而可推出其依分布收敛,可见判别几乎必然收敛的重要性。本文将给出它的几个等价命题,同时还证明了独立随机变量和序列几乎必然收敛等价于依概率收敛,亦等价于依分布收敛。     

H-空间上的极小极大不等式和不等式组

应用作者得到的 H-空间上的一极小极大不等式,得到了已知不等式组和极小极大不等式的新推广,这些结果改进和推广了 Fan,Pietsch,Granas-Liu,Shih-Tan,Nikaido 和 Kneser 等人的相应结果.     

收敛序列极限唯一的拓扑空间

研究了T1与T2之间的一类特殊的拓扑空间T1-2,它具有"收敛序列极限唯一"的特性,并且研究了在一定条件下T1-2与T1、T2以及Tii空间之间的关系.     

概率内积空间的正交投影

本文利用概率内积空间的正交性概念,从截空间与收敛性角度研究了概率内积空间的正交性质,得出了勾股定理,投影定理,直和定理等。     

PFP-模与H-有限生成模

首先引入PFP-模的定义,并给出了Von Neumann正则环的一些新的刻划．然后利用H-有限生成模的性质刻划了Von Neumann正则环、半单环并推广了IF-环的一些已知结果．     

空间L~p中弱收敛序列的一些性质

讨论空间Lp中弱收敛序列的一些性质及判别的方法 ,并给出了相应结果的证明。     

直和补模和H-补模(英文)

模M称为直和补的是指M的任何一个子模都有一个是直和项的加补.模M称为H-补的是指,对M的任何一个子模A,都存在一个直和项L,使得A+X=M成立当且仅当M=L+X.本文主要给出了直和补模和H-补模的一些性质刻画.并证明了任何一个直和补模,如果其自同态环H满足Id(H)=S_l(H),则它有一个不可分的分解.     

随机变量序列四种收敛的若干性质及其四则运算

以数列收敛的一些性质为依托,证明了随机变量序列的依概率收敛、几乎处处收敛、r-阶收敛及依分布收敛这四种收敛的极限存在的充分必要条件、存在准则,并得出:依概率收敛和几乎处处收敛与数列收敛性质一样,可以进行四则运算,而r-阶收敛只能进行加减运算,依分布收敛则不能进行四则运算。     

(p~)混合序列的收敛性质

设{Xn,n≥1}为(p~)混合序列.利用随机变量的截尾方法,研究了(p~)混合序列的几乎处处收敛性,并得到一些新的结果,推广和改进了独立序列的相应结果,而且并不需要另外增加其他条件.

Abstract：

Let {Xn,n≥1} be a (p~)-mixing random variable sequence. By means of the truncation method of random variables,the almost sure convergence for (p~)-mixing sequences was discussed and some new results were obtained, which extended and improved the corresponding results for independent random variable sequences without necessarily adding any extra conditions.     

一类随机变量序列关于乘积分布的强偏差定理

引进似然比作为整值随机变量序列相对于服从二项分布的独立随机变量序列的偏差的一种度量,并通过限制似然比给出了样本空间的一个子集,在此子集上得到了任意整值随机变量序列的一类用不等式表示的强极限定理,作为推论得到了服从二项分布的独立随机变量序列的一族强大数定理．进一步发展和完善了状态空间有限的随机变量序列关于乘积分布的强偏差定理．     

随机狄里克莱级数的收敛性

利用随机变量序列的强大数定律,研究了随机变量序列{X_n}在独立(可不同分布)情形下的性质,并当随机狄里克莱级数(s=σ+it)满足 (i)M>0,1≤p≤2; (ii)00,使得,C为非零正常数等条件时,得出收敛横坐标的简洁公式。     

H值随机级数的收敛性

运用随机变量的分布求随机变量的函数的数学期望的方法,结合H值随机级数收敛的已有结果,得到一类H值随机级数收敛的简明充要条件.     

Banach空间中随机乘积的收敛性

设{T1,T2,…,TN}是关于某一公共不动点满足(W)条件的非扩张映射,r:N→{1,2,…,N}上的映射,这些映射生成的随机乘积为Sn=Tr(n)Tr(n-1)…Tr(1),证明了随机乘积弱收敛于某一公共不动点.     

一种广义高斯分布随机变量生成算法

为方便获得任意参数的广义高斯分布随机变量,基于伽玛分布推导出广义高斯分布随机变量的生成算法,利用变换法和舍选抽样法,给出伽玛分布随机变量的生成方法.该算法计算简单,通过调整分布参数值,可产生具有任何形状参数和任何方差的广义高斯分布随机变量.仿真结果表明,该算法的抽选效率达75%,随机变量估计参数与真实参数相符.对生成的随机数的检验结果表明,随机数服从广义高斯分布.     

On Vector Quasi-Variational Inequality Problems in H-Space

The purpose to this paper is to study the existence problem of solutions to the vector quasi-variational inequality for vector-valued functions in H-space.     

H－空间中广义KKM定理及其应用

在Ｈ－空间中引入了可缩闭集的概念，得到了一个与Ｃ－ＫＫＭ定理相平行的广义ＫＫＭ定理．作为应用，证明ＫｙＦａｎ匹配定理一样可以推广到Ｈ－空间。     

随机环境中加权分枝过程的Lp-收敛

通过引入随机环境中加权分枝过程模型,给出了在给定环境下规范化过程Lp-收敛的2个充要条件和1个充分条件,并应用BDG不等式及随机变量W的非退化性,证明了当环境是独立同分布时,给出的4个判断条件是等价的.     

一类不同分布NA列的粗略大偏差

在前人关于独立同分布和同分布NA列的粗略大偏差的基础上得到了一类不同分布NA列的粗略大偏差．