饱和系数法在歧口17—2油田结垢预测中的应用

结垢是油田注水过程中遇到的最严重的问题之一，为了避免由于结垢而造成的一系列不良后果，应对油田水结垢进行科学预测，并提出相应合理的防垢措施，对过去的结垢预测方法进行了综合对比，从热力学平衡原理出发，考虑了水矿化度，温度，压力等因素对结垢的影响，提出了更加符合油田实际的预测油田水结垢情况的方法－饱和系数法，利用建立起来的方法通过编程计算，分析了歧口１７－２油田实验区地下水和注入水及其混合水的结垢情况，     

油田多层系集输系统结垢形成研究及预测

目前，油田开采时的注水时间变长，导致油田的采出液含有大量的水，进而导致运输技术系统中出现大量的结垢现象，集输系统中这些结垢的产生会对油田中油气的运输造成一定的阻碍作用，不仅使运输效率降低而且也存在着许多安全隐患，本文通过对结垢产生的原因以及结垢预测方法进行了研究，为预防结垢的产生做了可供指导性的作用。     

油田水结垢研究

油田水结垢是油田生产中常见的问题，严重影响生产的顺利进行，本文综述了国内外有关研究概况，分析了结垢类型及成垢原因，讨论了油田水质和水垢的分析方法、结垢趋势预测的原理以及对防垢剂评价的有关问题。简述了结垢预测研究的发展和现状，指出了存在的问题和解决问题的可能途径。     

海上油田生产水的水质分析与优化处理

在海上石油开采过程中，往往通过将油田生产水处理合格后进行回注向地层补充能量，此举可以提高油田采收率，还可以避免生产污水排放入海造成海洋环境污染。然而如何使回注的生产水满足油田回注水质要求，以防止集输系统、井筒腐蚀和结垢，使回注水对地层的伤害最小化，一直是油田生产水处理的难题。根据海上某油田生产的实际情况，分析了其水质状况，并提出了相对应的优化措施。     

油田水结垢研究

油田水结垢是油田生产中常见的问题，严重影响生产的顺利进行，本文综述了国内外有关研究概况，分析了结垢类型及成垢原因，讨论了油田水质和水垢的分析方法，结垢趋势预测的原理以及对防垢剂评价的有关问题，简述了结垢预测研究的发展和现状，指出了存在的问题和解决问题的可能途径。     

神经网络用于油田地面集输管道结垢预测

利用典型的误差反传神经网络理论,对油田地面集输管道结垢进行预测和评判,避开了各种因素对其结垢影响规律的难题,准确地预测和评判地面集输管道的结垢情况。应用人工神经网络分析某油田地面集输系统管道的结垢情况后表明,人工神经网络无需建立数学模型,学习过程通过自动调节神经元之间的连接权值完成,在选取有代表性的训练样本情况下,人工神经网络能够成功地预测和评判地面集输管道的结垢情况。     

某油田生产系统结垢问题分析和治理

渤海某油田生产水系统实际运行温度与ODP设计温度存在较大偏差，原设计使用防垢剂无法满足现场实际生产需要，给生产系统的工艺管线、设备、阀门等安全正产带来严重影响。平台对生产系统装置运行动态进行分析，研究地热水、生产水水质结垢机理，得出水源水质、压力、温度等是影响结垢的重要因素，积极采取对应的解决措施，彻底解决流程中目前存在的结垢问题。为其他生产系统防垢除垢提供了可借鉴的维护管理经验。     

某油田原油分离器水相出口管线防垢新思路

生产流程管线结垢是油田生产中常见的问题,结垢会堵塞管道、降低设备的处理量,影响油田安全平稳生产。生产现场传统的防垢方法以防垢剂注入为主。针对某海上油田原油分离器水相出口管线结垢问题,通过垢样化验,掌握结垢的成分,从水质状况、流程参数等多方面因素进行全面分析,找到油田管线结垢问题的关键点,通过流程调整、参数优化等措施,使原油分离器水相出口管线结垢问题得到解决,节约了大量的人力物力成本。     

注水井井筒中碳酸钙结垢预测

以注水井井筒为研究对象,根据注水沿井筒的流动过程与地层间的传热过程,将传热学理论和结垢预测技术相结合,考虑注水量、温度、压力、pH值以及离子质量浓度等因素对注水井井筒碳酸钙结垢的综合影响,建立注水井井筒中碳酸钙结垢预测的数学模型,并开发注水井井筒中碳酸钙结垢预测软件.运用该软件对胜利油田某一油区的注水井井筒进行结垢预测.结果表明,注水井井筒中碳酸钙垢的预测结果与实际测试结果相符,且能预测注水井中碳酸钙垢随着时间、井深、温度、压力及水质等参数的变化情况,可为油田采取防垢、除垢措施提供依据.     

吉林油田注水系统结垢趋势预测

针对吉林油田注水系统的特点,对碳酸盐垢,硫酸盐垢的结垢趋势分别进行了理论预测,同时对实验室仿真模拟实验中的结垢样品进行了Ｘ射线衍射分析,理论预测结果表明,吉林油田注水系统中可能会形成碳酸盐垢而不会形成硫酸盐垢,理论预测和实验室仿真实验完全相符,为吉林油田注水系统选择合适的阻垢剂提供了依据。     

用Monte Carlo方法预测区带资源量

对目前常用的油藏资源量预测模型进行了分析 ,认为在发现过程模型没有给出求解某些未知数的方法 ,在实际应用中只凭经验或主观猜测会使预测结果产生误差 ,而且也增加了问题的复杂性。利用MonteCarlo法模拟生成油藏发现序列进而预测区带的资源量 ,可以克服传统的发现过程法在理论上的欠缺和在应用上的主观随意性。利用两个计算实例证实了本方法的可靠性 ,提高了观测数据的利用率 ,使算法更加合理、实用。     

遗传算法在油田产量预报中的应用

油田开发方案设计中,产重预报正确与否与油田开发成败息息相关,它决定了油田生产规模,投资决策等。正确预测油田产量对改善开发生产效果和提高措施作业效益有重要作用,油田产量预报方法很多,如递减曲线法、神经网络法、Poisson分布法等。各种油气田产量预报模型的应用关键在于参数估计,常规参数估计方法为试凑法和最小二乘法,工作量大,可靠性差,所以引入了一种新型遗传算法求取参数最优估计值,并通过遗传算法在Г模型中的应用实例说明了该方法在油气产量预报中的可行性。     

油田水CaCO_3结垢反应的计算与应用

以热力学计算为基础，广泛采用油田水的数据．计算了ＣａＣＯ３的预测条件，并根据油田生产实际，建立了使用防垢剂时的预测模型．根据理论模型编制成计算机程序，并与文献结果和油田观测结果进行了对比，提出了临界浓度和临界稳定常数的计算和应用方法．为防垢剂的选择提供了理论依据，大量计算表明，预测结果与文献和现场观测结果相符．     

渤海K油田电潜泵化学解卡技术研究与应用

针对渤海K油田电潜泵泵卡影响生产且物理解卡不彻底的问题。分析了渤海K油田电潜泵结垢是泵卡主因,垢样主要由胶质、沥青质和碳酸钙镁、铁垢以及钡锶垢组成;采用了低浓度的盐酸体系,具有多级电离、缓速性的多氢酸体系和以螯合剂为主的解堵体系的化学解卡技术思路,对电潜泵堵塞物中的无机垢进行酸洗、浸泡;形成了由钙镁垢体系、盐酸体系和多氢酸体系组成的多功能性化学段塞,并开展了垢样溶蚀性评价和部件腐蚀性评价。结果证明化学解卡技术配套体系对现场垢样溶蚀率高,同时对电缆、胶筒等电潜泵部件没有腐蚀风险。该技术在渤海K油田应用16井次,解卡成功率100%,启泵累产油7×10⁴m³,增产效果显著,为渤海油田提供了一种高效、安全、经济的电潜泵化学解卡技术。     

分相流曲线预测理论模型研究及应用

对分相流曲线的建立进行了研究。基于数理统计学方法,对前人提出的预测模型进行综合、归纳和演绎,得到了预测油田分相流曲线的新模型。通过油田的应用实例表明,新模型是实用和有效的。     

悬浮颗粒对砂岩储层吸水能力影响评价

悬浮颗粒含量和粒径是砂岩油藏注入水水质控制的主要指标之一,评价固相颗粒含量和粒径大小对注水地层吸水能力的影响对于确定合理注入水水质指标十分重要。利用正交试验原理,通过系列实验,系统评价了注入水中固相颗粒含量、粒径、岩芯渗透率及注入孔隙体积之间的相互作用及其对储层渗透性能的影响,利用非线性回归分析技术,通过回归方程获得了储层孔喉与“无伤害”颗粒粒径之间的规律关系,取得了有益的结论,对于油田制定合理的水质控制指标、预测吸水能力变化和制定增注措施具有重要指导意义。     

胜坨油田特高含水期储层岩石物理相研究

应用沉积岩石微相与成岩储集相叠加法对胜坨油田沙二段 14,2 3 小层进行了岩石物理相分类及储集层综合评价 ,并研究了储层孔隙网络非均质性、岩石物理相带对剩余油的控制作用。研究结果表明 ,14小层岩石物理相可划分为 6类 ;2 3 小层可划分为 5类。各类岩石物理相之间的储集性能有明显差别。对特高含水期不同岩石物理相带的剩余油分布的分析表明 ,14小层的第 4类和 2 3 小层的第 3类岩石物理相带的剩余油饱和度最高 ,说明在相同成因的储集层中 ,中等物性的岩石物理相带的非均质现象较严重 ,其剩余油较富集 ,因而在此相带布井采油 ,油井含水率比同期老井降低 13.1% ,这进一步说明用岩石物理相来预测特高含水期的剩余油分布是可行的。     

油田开发最优控制之神经网络实现

如何把握油田注水开发的动态过程从而实现最优控制开采及预测开发指标,长期以来是一个重要的研究课题。描述了神经网络功能模拟开油藏及其辨识开发系统参数的一般性原理,达到用神经网络功能实现各开发指标之间的复杂函数关系(这种关系很难用准确的函数解析式表述),从而实现开发过程的最优控制及其开发指标的预测。最后将这一原理应用于中原某油藏进行指标预测,获得了满意的结果。     

基于长短时记忆神经网络的抽油机井故障智能预警

准确预测抽油机井故障对油田生产具有重要意义。针对新疆油田某区块抽油机井故障情况,统计了500口油井的生产数据,明确了结垢、结蜡、杆管腐蚀、杆管疲劳、杆管偏磨5种引发抽油机井故障的主要因素;基于长短时记忆神经网络(long short-term memory networks, LSTM),构建了油井故障智能预警模型;筛选出影响油井故障的14种特征参数进行小波降噪处理,借助自适应矩估计算法对模型进行训练与测试。研究结果表明,模型预测准确率为96.81%,能够为油田提供较为准确的抽油机井故障预警信息。     

近海油田三用工作船改建及其经济性分析

提出了基于母型船的近海油田工作船优化其经济性的方法,对近海油田三用工作船的船型、主尺度、推进系统、机电设备、总体布置等进行了合理优化。