基于信息扩散理论的福建省森林火灾风险评估

以福建省1998-2011年的森林火灾统计数据为基础,应用信息扩散理论的模糊数学方法,建立森林火灾风险评价模型,从森林火灾发生率、重大火灾次数和受害面积三个指标对福建省森林火灾风险进行定量评估.结果表明福建省年森林火灾发生率主要集中在10次以下,年重大森林火灾主要集中在12次以内,受害森林面积发生在3 600hm2时概率最高,森林火灾受害面积相对分散,且近年来福建省森林火灾有明显的增加趋势.最后,基于孕灾环境、致灾因子和承灾体对福建省森林火灾风险进行定性分析,以揭示福建森林火灾发生规律,以期为相关部门制定防灾减灾政策提供科学依据.     

污染物在江河中的流动扩散——扩散模型的应用

各种污染物在江河中的流动扩散是一很复杂的过程。因为污染物除随河水流动方向流动以外,还会向河水流动不同方向扩散。污染物也可能由于水体的自净作用而在流动过程中逐渐消失。由于扩散与自净作用,使江河下游污染物的浓度分布与上游者颇不相同。弄清这种污染物浓度分布规律,即在不同时间、不同距离的浓度变化,是环境工程中一个很重要的问题。本文以扩散模型对此问题作一些探讨。     

污染物传输扩散模型CALPUFF模型在大气污染防治中的应用

以鸡西市为例,对CALPUFF城市大气污染物扩散模型进行检验,并对模型计算过程中要求的各种参数影响进行研究修订．证明CALPUFF城市大气污染物扩散模型完全适用于鸡西市应用,可以作为鸡西市开展大气污染防治的重要技术支持。     

信息扩散方法在大坝监测效应量预测中的应用

在大坝安全监测中,为了解决小样本导致的效应量预测误差较大的问题,在考虑增加样本信息的基础上,建立基于二维正态信息扩散离散回归的效应量预测方法。利用模糊推理和信息集中的基本理论,结合灰色关联度法,对大坝安全监测效应量进行分析和预测,应用综合有效度指标评价该预测方法的效果。结果表明,基于信息扩散的预测方法避免了多种不确定因素影响下小样本预测的困难,提高了拟合和预测精度。     

土地收储项目风险评估的模糊综合评价模型

针对土地收储项目风险的评估,综合运用正态分布检验、层次分析、模糊综合评价、残差分析等方法,以及Matlab7、Excel、Eviews6等编程软件,分析了土地收储项目风险指标与项目风险的关系,并依托模糊综合评价模型,给出了基于四个风险指标的风险评估方法。     

有毒重气体连续泄露扩散模拟与风险评估

基于计算流体力学(CFD)的重气扩散模型,以氯气为例,研究在风速和障碍物大小不同的情况下,氯气连续泄漏后扩散过程的运动特征与浓度分布信息,利用Unity3D软件进行扩散过程模拟.以毒性负荷浓度分布及变化特征为依据,可对扩散区域进行伤害等级划分,为泄漏事故发生时人员疏散和逃生路线提供优选方案支持.     

基于政府参与的信息通信技术标准扩散模型研究

政府行为能够对信息通信技术标准扩散产生直接和间接的影响,能够显著的影响到信息通信技术标准的市场潜力.通过对Bass模型进行优化,引入政府非恒定影响系数并改变市场潜力m不可变的假设,建立政府参与下的信息通信技术标准扩散模型(GP模型).基于Bass模型和GP模型分别对政府在技术标准扩散中有显著作用的韩国CDMA扩散进行分析,并通过经济检验和统计检验比较Bass模型和GP模型,发现GP模型在有政府参与的技术标准扩散的市场潜力分析上优于原始的Bass模型,通过实证分析得出政府行为能够对ICT技术标准市场潜力产生积极影响进而加速扩散的结论.     

信息扩散模型及其海温序列插值应用

针对海洋观测资料中实际存在的数据缺损、零散等小样本问题,引入信息扩散原理,并通过遗传算法对其扩散系数的选取进行规范和改进,建立了遗传优化的新信息扩散模型,该模型通过对非规则、非对称的贫乏样本数据进行模糊化处理,可实现对其中蕴含信息的概率扩散。为验证新优化算法的可行性和有效性,选取美国国家环境预报中心和国家大气研究中心1982年1月至2011年10月间海温场月平均再分析资料作为样本数据,运用本文模型进行了多组不同样本容量的海温资料时间序列插值试验,并与传统的正态信息扩散模型和最优信息扩散模型进行对比分析。结果表明,新扩散模型在一定比例缺测的情况下能够较好地插补填充原海温时间序列,可为海洋稀疏数据的客观分析及应用提供参考。     

Mashup应用安全风险评估模型研究

Mashup应用作为企业情境应用程序,它利用从外部数据源检索到的内容来创建全新的服务.由于缺乏安全标准和核实鉴别的信任机制,随着更多的企业用户构建基于Mashup的应用,潜在的安全风险急剧增加.为了解决这个问题,以开发者的视角,通过解构Mashup应用的开发过程,集静态和动态安全风险因素于一体,透视Mashup应用的组...     

基于内集-外集模型的自然灾害软风险区划图研究

介绍了内集-外集模型的三个发展阶段,阐述了三类绘制自然灾害软风险区划图的技术及其对于传统自然灾害区划图的优势,并探讨了自然灾害软风险区划图的发展趋势。     

中国自然灾害生态风险评价

进行中国（陆地）生态风险评价研究,旨在探讨大尺度的区域生态风险评价方法并实施评价,为生态系统的风险识别和风险防范提供科技支持。选择10种自然灾害作为生态风险源,22种生态系统作为风险受体,并考虑生态-环境脆弱性的影响。在各单项灾害生态风险评价的基础上,完成了中国灾害生态风险综合评价与制图。评价结果显示,从诸种自然灾害风...     

基于信息量模型的盘州市地质灾害易发性评价

地质灾害易发性评价是区域灾害防治的前期工作。构建一个符合区域地质环境的灾害评价体系对评价结果的准确性和区域适用性起决定性作用。在对区域地质灾害调查分析后,选取降雨、坡度、岩性等8个影响因素,利用信息量模型对盘州市进行地质灾害易发性评价。结果显示:盘州市地质灾害主要分布在河流沿岸、靠近道路和断层相对集中的区域;易发性高和较高区域呈带状分布,占盘州市国土面积的38.62%;随易发程度的升高,各区域分布的灾害点数量增多,灾积比也逐渐增大,说明评价结果与研究区地质灾害分布的实际情况相符,分区划分合理。研究成果可为盘州市灾害防治提供参考。     

基于信息扩散理论的水资源短缺风险评价

针对水资源短缺风险评价中出现的历史样本不足、不同评价对象落在同一风险区间导致评价对象风险程度难以区分的情况,建立了基于信息扩散理论的水资源短缺风险模糊综合评价模型。采用风险率、脆弱性和可恢复性作为区域水资源短缺风险评价指标,建立了综合评价指标体系。运用信息扩散理论将评价指标离散成多个点,将单值信息扩散至离散点,并在此基础上构造水资源短缺模糊评价矩阵,并将其应用于西安地区水资源短缺风险评价。评价结果表明,此方法有效且可行。     

基于互信息和K-means聚类的信息安全风险评估

针对信息安全风险评估训练数据少、求解最优值困难等问题,提出了基于互信息和K-means聚类的信息安全风险评估方法.用模糊评价法量化风险指标,通过互信息计算风险因素与风险等级之间的依赖性,找出风险度在每个等级的最优点作为K-means初始中心点,用K-means算法对数据分类.该方法实现简单且克服了 K-means对初始...     

基于风险评估指数法的信息系统安全——以广西工学院图书馆的信息化架构为例

讨论了风险评估指数法在信息系统安全风险分析中的应用,就图书馆信息化架构建设中存在的网络安全风险、实体风险、数据安全风险、人员制度风险等进行分析,并针对这些风险所采取的技术和措施进行了探讨。     

基于密码学理论的私密信息安全风险评估方法

为了解决传统方法没有考虑针对私密信息的防控措施,得到评估结果不准确的问题,通过密码学理论研究了私密信息安全风险评估方法。在将资产-威胁-脆弱性作为核心对风险值进行计算的基础上,引入安全防控措施功能进行分析。按照相关原则,建立阶梯层次式私密信息安全风险评估指标体系,通过熵系数对各评估指标的权重进行计算。在不考虑防控措施的情况下计算风险值,通过密码学理论对私密信息安全性进行保护后风险值进行计算,将二者结合在一起,获取考虑密码学理论下防控措施后,私密信息风险值,实现私密信息安全风险评估。结果表明：所提方法可有效实现私密信息安全风险评估;所提方法风险评估结果准确合理。可见所提方法评估性能准确。     

基于云模型的食品安全监理风险评估研究

为了及时预测食品安全问题,降低食品安全风险,通过分析并建立3层影响食品安全的风险因素体系,利用云模型来消除食品安全风险评估过程中的模糊性和随机性,用赋权法确定指标权重集,最后利用模糊法计算风险等级结果,从而实现对评估对象的风险等级的预测。     

基于贝叶斯方法的信息系统整合风险评估研究

随着企业信息化程度不断提高,基于业务的信息系统整合是不可抗拒的,整合的风险也必然存在.针对信息系统整合的要素和过程,结合贝叶斯理论与大型企业的信息系统整合的事实,提出了基于贝叶斯方法的信息系统整合项目风险评估模型.利用某实施公司信息系统整合项目支出,对项目支出风险进行了案例分析研究,通过案例分析发现利用贝叶斯方法可以较好地评估信息系统整合风险,尤其是在具备专家经验和先验值的前提下,风险评估效果良好.