决策树算法在高校成绩分析中的应用

根据我校学分制学籍管理模式下成绩管理的现状,研究了数据挖掘技术中的决策树算法,并将其应用到成绩分析中,分析了与学生成绩相关的各因素之间的关系.     

决策树技术在学生成绩分析中的应用研究

本文提出了一种应用决策树技术来挖掘隐藏在学生成绩背后有价值信息的研究方案,通过对大量原始数据信息的挖掘处理,找出最能影响学生成绩的因素,目的是对教师今后的教学工作提供重要的决策依据。论文详细介绍了使用ID3算法构造决策树的方法,并结合一组学生成绩样本数据,给出了基于决策树技术的学生成绩分析的应用研究模型。     

ID3算法在计算机成绩分析中的应用

通过介绍数据挖掘的概念和决策树分类方法,论述了ID3算法的基本思想和实现方法,并用该算法对学生计算机成绩进行分析,构造计算机成绩决策树并从中提取出一些重要规则,为教师教和学生学提供参考依据.     

决策树在高校计算机等级考试成绩分析的应用

以笔者所在院校为例,收集学生及其CCT成绩等相关原始数据,使用决策树技术对这些数据进行分析,企图发现影响学生等级考试成绩的潜在重要因素.     

基于C4.5决策树学生成绩数据挖掘方法

数据挖掘技术从产生以来得到了广泛的研究和应用,在数据的分类技术方面C4.5算法的研究已经比较成熟,但在学生成绩挖掘方面的应用比较少,本文首先论述了主要分类技术,详细介绍了C4.5决策树分类算法,并以实际学生成绩数据为依据,进行学生成绩的数据挖掘,通过对挖掘结果的分析表明,C4.5决策树算法高效、准确,是对学生成绩数据挖掘的首选工具.     

基于C5.0算法的学生成绩分析决策树构造

随着高校的扩招和信息化技术的应用,学校教务管理系统已经拥有大量的考试数据,如何利用这些数据,采用一定的技术手段,获取其中的有用信息,这是众多学校教务部门希望解决的问题。本文提出了使用数据挖掘技术分析学生成绩数据,发现数据中的隐含规则与知识,给教师提供教学决策的解决方案。并以成绩分析决策树为例,对数据预处理、归纳决策树、剪枝和规则以及规则应用整个过程进行了详细论述。为高校相关部门和工作人员分析学生成绩,提供了一种可行的思路和方法。     

基于决策树的数据挖掘技术在医疗设备成本绩效分析中的应用研究

近年来,医院信息系统(HIS)在医院得到广泛普及和应用,医疗设备的使用率和效益都得到了很大提高.但目前在HIS中病人信息管理模块和医疗设备管理模块两者是相互分离的,不能够很好的对医疗设备购置前的可行性论证提供决策支持,对设备投入使用后的效益分析也不太精确.探讨了如何利用决策树算法,对医疗设备数据进行数据挖掘,从而实现对医疗设备从购置前的论证到淘汰报废全过程的决策分析,提高医疗设备的社会效益和经济效益.     

基于数据挖掘的高校学生成绩分析与管理

随着高校的扩招,学生的数量越来越大,传统的学生成绩处理方法已不适应深入分析的需要。本文建立了学生情况数据库,应用改进的数据挖掘ID3算法进行了情况分类,分析结果,得出了影响学生成绩的内部原因以及一些结论,为高校的教学管理提供参考。     

决策树技术在体育教学质量评价中的应用研究

对目前学校体育教学质量评价中因缺乏有效、科学的方法而造成的不合理现象进行分析，就如何将数据挖掘技术与体育教学质量评价相结合的问题进行研究。通过体育教学质量评价指标体系的有效挖掘，运用决策树技术来解决以前体育教学质量评价中的不合理性，提出基于决策树技术的体育教学质量评价方法。使体育教学质量评价公平、公正、合理、高效。     

基于成绩库的远程学习者流失预测决策树的应用研究

通过对远程学习者成绩数据库的挖掘分析，建立了基于成绩库的远程学习者流失预测决策树。这种方法获得的决策树模型预测命中率和预测覆盖率均具有比较好的精度，可以用来探测、发现学习者成绩与学习者流失之间的潜在关系，为远程教育院校的学生保持工作提供数据警示。     

决策树在数据挖掘中的应用研究

本文介绍了基于决策树的分类方法、基于决策树的知识发现的一般概念及决策树在数据挖掘中的应用。重点介绍了基于ID3算法的决策树生成方法,分析其用于数据分类和知识发现的过程及特点。     

基于决策树的数据挖掘算法的应用与研究

数据挖掘是指从数据库中抽取隐含的、具有潜在使用价值信息的过程,是一种新型的数据分析技术.研究数据挖掘中的决策树算法以及决策树算法在具体的客户关系管理系统中的研究与分析,对数据挖掘中的决策树技术做了详细的描述.     

决策树在实验教学质量评价中的应用研究

高职院校的教育教学目的主要是培养学生实际性的工作能力,即培养学生动手能力和实践创新能力.这些能力的培养更多地依赖于教师对实验教学环节的安排与指导.本文将ID3决策树算法运用于实验教学质量评价体系中,得到影响实验教学质量的关键因素是实验指导.这一研究可以帮助教学管理人员进行科学决策,使之更好地为教学服务.     

基于设计模式的决策树构造系统设计

基于决策树构造算法ID3和C4．5，可衍生出诸多的算法变种．本据此提出了决策树构造系统设计过程中的“热点”问题，对“热点”问题的不同处理方式即为算法的变种．同时应用设计模式来逐一解决这些问题，这样．保证了所得的决策树构造系统具有良好的可扩展性和可复用性，可适应多种算法的变种．     

决策树算法的教育应用探讨

简单介绍了数据挖掘的概念和决策树算法技术,尤其是它所牵涉的信息论原理,并结合相关事例简要概述了决策树算法在教育层面上的应用．     

利用决策树发掘分类规则的算法研究

主要介绍决策树方法,回顾利用决策树发掘分类规则的各种方法,并对算法进行评价,最后提出了一个利用决策树分类技术进行月降雨预报的算法。     

基于决策树算法的银行客户分类模型

利用决策树算法对银行的信用卡客户进行分类,构建了客户分类模型,给出了分类步骤中信用卡的客户类型特征,为银行的信用卡推广业务提供相应策略.     

决策树生成算法在税务稽查选案中的应用

介绍了数据挖掘和决策树生成算法,利用决策树生成工具对纳税人的税收数据进行挖掘,并对挖掘结果进行了分析。     

数据挖掘中决策树算法的探讨

随着数据量的增长,根据数据分布寻找规律,要借助于相应的数据挖掘工具,这里主要采用决策树的方法.决策树算法是通过构造精度高、小规模的决策树采掘训练集中的分类知识.针对决策树存在的一些问题,提出了改进方法.