武汉市暴雨气候特征分析

利用武汉市东西湖区,蔡甸区,江夏区气象站１９５９￣１９９６年５￣９月降水资料及武汉城区各雨量站,１９８８￣１９９５年５￣９月降水自记资料,统计分析武汉市暴雨、大暴雨时空分布特征及其变化规律,确定武汉市灾害性暴雨标准,其研究结果可为武汉地区暴雨防灾减灾工作提供背景依据。     

临沧市暴雨气候特征分析

利用临沧市8个雨量站1961—2004年逐日雨量资料，统计分析了临沧市暴雨的气候特征，为临沧市准确预报暴雨和防灾减灾工作提供参考。     

景德镇市致洪暴雨与山洪的强降水特征分析

为了研究景德镇市致洪暴雨与山洪的强降水特征,针对2010-2017年昌江流域4次洪水与2019年乐平塔前山洪过程,采用数理统计方法,对1 h、3 h、6 h、12 h、24 h等不同时段的降水强度进行分析,结果表明:致洪暴雨之初往往为平均10 mm/h的雨强,偶有1个≧30 mm/h强降水点,但随着持续时间增长,区域平均降水强度增至20 mm/h或以上,并持续2-3 h以上,产生致洪暴雨。3 h平均雨强可达60～80 mm/3h或以上,单点超100 mm/3h。6 h达80～100 mm/6h或以上,单点超150 mm/6h以上。12 h达100 mm/12h以上,单点超200 mm/12h。24 h平均雨强达200 mm/24h或以上,单点出现特大暴雨。山洪的短时雨强更强,1 h超50 mm/h、2 h超100 mm/2h、3 h达150 mm/3h,是短历时致洪暴雨的极端情况。本研究对于致洪暴雨与山洪的预报和服务提供了数据支撑与参考依据。     

前汛期惠州市强降水气候突变及其环流特征分析

 惠州市地处气候年际变化显著的东亚季风区,近几十年来前汛期强降水事件频繁,尤其自20世纪90年代以来有很多暴雨灾害发生。为了客观地分析惠州前汛期强降水事件的异常情况,利用1967-2009年惠州市降水资料和NCEP/NCAR再分析资料,研究了前汛期惠州强降水的气候变化及其环流特征。结果表明：前汛期惠州市总降水量和暴雨量大,暴雨日数多;它们的年际变化一致,无明显趋势变化。但自1990年代中期至今,强降水异常有增多且强化的趋势。进一步对比惠州前汛期强降水异常事件突变前后的环流特征,强降水偏多（少）年,突变前后低纬地区均呈现偏南（东北）气流异常,而引起强降水偏多（少）年突变的环流形势差异,主要表现为突变后冷空气作用明显,低层北风分量增强;突变前后物理量的差异则主要表现为,突变后强降水偏多年高、低层散度梯度加大,垂直上升运动偏强,对流性不稳定加大,强降水偏少年上述物理量的变化相反;以上差异特征均导致突变后强降水偏多年更易引发或加剧强降水异常,强降水偏少年更不易于强降水的发生。     

临沧地区暴雨气候特征分析

暴雨及其引发的洪涝、泥石流、滑坡等是临沧地区的主要自然灾害，对全区工农业生产和人民生命财产造成的损失十分严重。统计41年来临沧地区8县逐日雨量资料，分析暴雨天气的气候特征，探索暴雨发生的一般规律，对进一步地提高暴雨天气预报准确率，提供防灾减灾的科学依据 有十分重要的意义。     

近40年来大理州暴雨的气候特征分析

利用大理州12个站1962-2001年的逐日雨量资料，统计分析了大理州暴雨的气候特征，首次得出大理州暴雨的诸多均值和极值特征，对大理州暴雨预报和减灾防灾有一定的参考价值。     

铜仁市城镇短时强降水与暴雨的联系

对2006—2018年铜仁市10个城镇4—10月短时强降水日和暴雨日进行对比分析发现:以短时强降水日为基准,达到暴雨的风险在44%～66.7%之间;以暴雨日为基准,短时强降水的风险在45.5%～64.5%之间。根据暴雨过程中发生短时强降水的风险高低,将铜仁市划分为可能发生区、较易发生区、容易发生区,有利于提高服务的针对性。     

1981—2020年江西不同等级小时强降水的变化特征分析

利用江西省87个地面观测站1981—2020年逐时降水量资料,并对小时降水量≥20 mm/h的降水进行分级,对3个等级(20～30 mm/h、30～50 mm/h、≥50 mm/h)小时强降水次数的时空变化特征进行分析。结果表明:近40 a江西不同等级强降水发生频次均呈显著增加趋势,其中20～30 mm/h、30～50 mm/h等级小时强降水发生频次增加非常显著;不同等级小时强降水次数在21世纪00年代中期发生增加的突变;江西大部分观测站小时强降水次数呈增加趋势,其中江西中东部临川—丰城一带不同等级小时强降水次数增多趋势最为显著。     

景德镇市短时强降水的特征与统计分析

为了研究景德镇地区的强降水天气特征,找出强降水的时空分布特征和量级规律,并对2005-2015年景德镇强降水观测资料进行了普查与特征分析。结果表明:1)景德镇市短时强降水天气一般出现在4-9月份,7月最多;大致每年有8~9场,易发生在傍晚至上半夜时段,平均降水强度33.8 mm/h,最强达105.8 mm/h;2)超7成的短时强降水中会有超短时强降水,最强可达30 mm/10 min以上;3)短时强降水大多发生在系统性的暴雨过程中,有的在强雷暴过程中,往往伴有雷雨大风、冰雹等强对流天气;4)雷暴往往超前于强降水,并以西、西南、西北等方向为主;5)强降水过程中伴有气压涌升、风力加大,相对湿度上升,气温下降等明显特征。     

三峡库区地形与暴雨的气候分析

以三峡库区为例，分析了峡谷地形对暴雨影响的气候特征。结果表明：峡谷地形对谷坡上部和下部暴雨都有很明显的增幅作用，但作用机制不同     

近31年来铜仁市暴雨气候特征分析

利用贵州省铜仁市10个国家一般气象站1988—2018年每日降雨量资料,对铜仁市暴雨特征开展研究,结果表明:(1)铜仁市暴雨日出现在春、夏和秋季,且主要集中在5月到7月,6月暴雨日数最多;暴雨日数年变化呈现一定的波动;(2)铜仁市年均发生暴雨2. 6～3. 9站次,基本呈东多西少的暴雨特点。(3)暴雨存在3年左右和7年左右的周期,暴雨频数和暴雨量的M-K检验,存在多次突变,突变趋势基本一致。(4) 31年暴雨频数在1990、2003年、2013年发生3次突变,1990年暴雨频数由少转多,2003年暴雨频数由多转少,2013年暴雨频数由少转多。     

山西省暴雨洪水分析及减灾对策

文章从水文、气象、人类活动等多方面对20世纪90年代山西省发生的暴雨洪水灾害进行分析，提出了降低灾害的措施与建议，     

江西台风暴雨的特点及分析阈值研究

使用2002-2013年江西19场台风暴雨资料,针对台风暴雨的特点和分析阈值进行了统计分析,结果表明:1)造成江西暴雨的台风,平均每年有1.6个,主要发生在7-9月,以中路居多,大部分伴有螺旋雨带,且降水的分布、路径与副热带高压有关。2)台风暴雨的强度与冷空气、高空低槽等影响没有固定的关系,但极端强降水的产生往往与冷空气的相互作用有关。3)台风大到暴雨或以上降水的云顶亮温阈值为-60°,雷达回波强度30 d BZ,回波顶高6 km,K指数为38.3℃,si指数为-0.3℃,对流有效位能(cape)为912.1 J/kg。4)台风暴雨的风垂直切变最强集中在1 000~925 h Pa之间,925 h Pa以上,风垂直切变强度明显减弱。5)在降水发生前PWV值缓慢递增,发生在5-6月的台风强降水PWV阈值为60 mm,7-8月份为65 mm。     

日照市雷暴气候特征分析

利用日照市所辖三地面气象观测站1962-2006年逐日雷暴观测资料,统计分析了近45年来日照市雷暴气候特征。结果表明:日照市年平均雷暴日数为27.4天,最多年为50天,最少年12天,初雷日最早出现在1月,最晚出现在6月,终雷日最早出现在8月,最晚出现在11月,每年的6、7、8月和白天的15-16时最容易在观测站的N、NW、SW、W方向生成雷暴,主要消失在SE、S、SW三个方位。     

基于平流层环流变化的夏季长江下游强降水频数气候预测模型

采用相关分析方法,研究了6~8月长江下游强降水频数与前期冬季12~2月全球50 hPa纬向风的关系;并研制了基于KLM滤波的夏季长江下游强降水频数气候预测模型。结果表明,存在3个显著的相关区:北极附近,北太平洋中纬度和南半球高纬度地区。用这些前期12~2月全球平流层关键区的纬向风建立KLM预测模型进行预测试验,发现它对近10年6~8月长江下游地区强降水频数的变化具有较好的预测能力,明显优于多变量的线性回归预测;其中与北极附近和南半球高纬度地区平流层纬向风相关稳定,而与北太平洋中纬度纬向风的相关存在一定程度的不稳定。基于平流层环流变化的夏季长江下游强降水频数KLM模型可以为短期气候预测业务预报提供重要参考。     

南京市气候特征分析

通过分析南京市近60年常规气象资料,得出南京市南京年平均气温增长率为上升0.26℃/10年,增长率高于我国年平均气温增长率0.04℃/10年,说明南京市是我国年平均气温升高明显的城市之一。最低气温的上升趋势是最高气温增加趋势的1.5倍左右,气温的变幅有下降趋势。     

北京地区轻雾的气候特征分析

利用北京20个常规气象站的地面观测资料,分析了北京地区轻雾的气候特征。结果表明：北京地区轻雾年出现频率接近50％,而大雾的出现频率不到5％;轻雾日数的空间分布呈三个高值区,分别以昌平、密云和中心城区为中心,城区高于郊区,平原高于山区;整体趋势上以每10年14．9天的幅度增多,而从2006年到2010年,有逐年下降的趋势;夏季轻雾出现频率最高,秋季次之,冬季和春季最低;一年中,7月和8月轻雾日数最多,2月最少。     

吕梁市冰雹天气的气候特征分析及减灾对策

分析了吕梁市1971—2000年13个县（市）冰雹天气的空间分布和时间分布特征,提出了减灾对策。