生物识别安全技术

用于生物识别的生物特征有手形、指纹、脸形、虹膜、视网膜、脉搏、耳廓等, 行为特征有签字、声音、按键力度等。基于这些特征,人们已经发展了手形识别、指纹识别、面部识别、发音识别、虹膜识别、签名识别等多种生物识别技术。指纹识别技术:现在的指纹识别系统采用了电容传感器技术,由电容传感器发出电子信号,这个电子信号将穿过手指的表面和死性皮肤层,最终达到手指皮肤的活体层(真皮层),直接读取指纹图案,从而大大提高了系统的安全性。     

21世纪最具发展前景的生物认证技术

生物识别技术是目前最为方便和安全的识别技术,它不需要记住复杂的密码,也不需要随身携带钥匙、智能卡等.可用于生物识别的特征有手形、指纹、脸形、虹膜、视网膜、脉搏、耳廊等,基于这些特征,已经发展了手形识别、指纹识别、面部识别、发音识别、虹膜识别、签名识别等多种生物识别技术.     

指纹与人脸混合识别技术在汽车防盗中的应用研究

生物识别技术是当今安全防盗性能较高的识别技术。目前,许多汽车单独采用指纹识别和人脸识别进行防盗,但是指纹识别技术在汽车防盗方面存在着指纹容易被高科技不法分子复制的缺陷,造成汽车防盗存在较大隐患;而人脸识别技术的识别精度会受外界环境影响,在一定程度上将造成识别可靠性的降低。文中针对指纹识别和人脸识别技术单独使用所存在的问题,提出将指纹与人脸混合识别技术应用于汽车防盗,解决指纹识别易被复制以及人脸识别的精度不稳定的缺陷,提高汽车防盗的安全可靠性与稳定性。     

手掌上的科学--指纹识别技术及其应用

我们的手指、手掌、脚、脚趾内侧表面皮肤凹凸不平产生的纹路,形成了各种图案,这些纹路的存在增加了皮肤表面的摩擦力,使得我们能够用手来抓取物体。同时人们也认识到,包括指纹在内的这些皮肤纹路在图案、断点和交叉上各不相同。也就是说,上述这些特征具有惟一性。依靠这个惟一性,我们就可把一个人同他人的指纹对应起来,将他的指纹与保存的指纹档案相比较,就可以判断出他的真实身份。这种借助人体特征来进行身份验证的技术被称为生物识别技术,指纹识别技术属于生物识别技术中的一个分支。     

自动指纹识别技术的发展与应用

自动指纹识别技术是利用人类指纹的唯一性，通过对指纹图案的采样、特征信息提取并与库存样本相比较的过程来实现身份识别的技术。与帐号＋密码、IC卡等传统的身份识别手段相比，自动指纹识别技术具有不完全丢失、不会遗记、唯一性、不变性、防伪性能好和使用方便等优点，已经逐步在门禁、考勤、金融、公共安全和电子商务等领域得到应用。介绍了自动指纹识别技术的研究现状和指纹特征定义和提取、指纹比对等主要研究内容，分析了该技术面临的主要困难：指纹采集、指纹分类和缺乏相应的系统性能评价体系，提出了该技术的发展方向为非接触式复皮层指纹采集、兼容主流采集设备的识别芯片的开发和多种生物识别技术的融合，对该技术的发展进行了预测。     

身体的“密码”

<正>到超市购物,却发现钱包忘带了,这时你可能放下商品回家取钱或者在超市里找熟人借钱。在有的地方,人们可以通过"刷指纹"、"刷脸"的方式消费。生物识别技术生物识别技术是依据生物体所固有的生理特征或行为特征而进行识别的一种技术。     

联合人脸与指纹的多模态生物特征识别方法综述

由于基于生物特征识别的方式不但简单快速,而且安全可靠,近年来,作为生物特征识别的典型技术,人脸识别与指纹识别被广泛应用.然而,使用单一特征的生物特征识别系统,其正确率和稳定性还有待提高,且容易被作弊手段攻破.因此,侧重于回顾联合人脸与指纹的多模态生物特征识别方法.首先分别回顾了人脸、指纹识别的研究现状;然后对单模态生物特征识别面临的挑战进行了总结;在此基础上,为了解决单模态生物特征识别存在的正确率不够高和稳定性不够强等问题,重点讨论了联合人脸与指纹进行多模态生物特征识别的方法和未来的发展方向.     

全手形特征的生物识别技术综述

全手形特征多模态生物识别是结合指纹、手形和掌纹的全手形特征信息,具有信息更全面可靠的独特优势,能有效地提高生物特征识别的准确率。本文简述了全手形生物特征识别技术的基本原理和一些关键技术,对目前流行的各种单模态和多模态生物特征的优势和不足进行了分析,并对生物特征识别技术中存在的问题和未来的研究方向进行了讨论。     

计算机用户身份识别技术

具有惟一性、稳定性的人体生物特征如指纹等用于计算机用户身份识别，能有效加强信息的安全防范。核心是把现场采集的生物特征与已登记、存储于计算机的特征通过可靠匹配算法，一比一对比验证用户身份，既方便快捷、又惟一可靠。本文介绍了生物识别技术基础，生物识别身份主要方法及在计算机信息安防中的应用，并简要比较各种身份识别技术优缺点。     

基于联合变换相关器的光电混合指纹识别技术

指纹识别具有很好的方便性和可靠性,是现代社会应用最广的生物特征识别技术.本文介绍指纹识别技术的发展和分类,论述了基于联合变换相关器的光电混合指纹识别技术,包括指纹取像技术与指纹预处理、指纹图像的匹配、系统的性能参数的定义以及光学联合变换相关器的各种改进方法,讨论了光电混合指纹识别技术的发展方向.     

陆乃将 “活体指纹采集系统”的先锋官

陆乃将于2001年开始涉足生物识别技术领域,4个月后,开始筹备公司,同时着手技术预研和技术准备工作,并于2001年6月底攻克了最核心的技术问题——序列滚动指纹拼接算法、指纹与背景分离技术,解决了其他单位5年时间才能解决的问题,并完成了     

浅谈人脸识别技术

人脸识别技术是近10年在全球范围内迅速发展的一种有关计算机安全技术,是人体生物特征识别技术的一种。目前人脸识别是一个活跃的研究领域。具有重要的科学意义和巨大的应用价格。虽然人脸识别的准确性要低于虹膜、指纹的识别,但由于它的无侵害性和对用户最自然、最直观的方式,使人脸识别成为最容易被接受的生物特征识别方式。     

指纹识别系统中的模式识别技术

论述了用模式识别的方法实现人的身份识别的方法，分析了目前生物特征的特点，选择指纹作为识别的特征，并对指纹的特征、提取方法、特征的预处理以及对识别的结果的影响等进行了分析，介绍了作者已经实现的指纹识别系统中采用的基本方法，对指纹识别的应用前景做了概括性的展望．     

FPS200在基于DSP的嵌入式系统中的应用

随着生物识别技术的发展,指纹识别变得越来越成熟,并逐渐由联机式系统向嵌入式发展．在目前的嵌入式指纹识别系统中,指纹采集模块一般使用的是光学指纹传感器,这种传感器体积大,不便于集成。作者提出了一种新的方法,采用体积小巧的半导体指纹传感器FPS200采集指纹图像,重点研究了FPS200和处理器芯片TMS320VC5416的硬件连接、FPS200的初始化和指纹采集程序的编写,最后给出了FPS200采集到的指纹图像。实验证明：采集的指纹图像纹理清晰,背景噪声小并且采集速度快,能够满足嵌入式指纹识别系统的要求。     

基于广义典型相关分析融合和鲁棒概率协同表示的人脸指纹多模态识别

针对单模态生物特征识别容易受自身条件和环境变化的影响,鉴于人脸识别和指纹识别已经在生物识别系统中得到了广泛应用,提出了二者特征信息融合的多模态生物特征识别方法。该方法首先对人脸、指纹图像进行预处理,并对这两种模态均提取LBP和Gabor特征,然后将广义典型相关分析方法分别引入到人脸多特征融合和指纹多特征融合中,应用分块对角矩阵组合上述融合的人脸特征和指纹特征,最后用鲁棒概率协同表示分类器进行分类。在两个多模态数据库上的实验结果表明:与人脸或指纹单模态生物特征识别相比,基于人脸指纹的多模态生物特征识别具有更高的识别率和更好的稳定性;所提出的基于广义典型相关分析的特征融合方法优于传统的融合方法。     

一种指纹特征识别的可信验证数字签名系统

针对云计算定制和交付两个出入口的安全问题,提出一种以可信云安全计算为支撑,基于传统密码学数字签名技术,设计了以生物指纹特征为可信计算的验证数字签名技术模型。首先利用二值化和细化算法生成1个像素宽度纹线的指纹图像数学模型框架,提取框架中的指纹特征点,进行数字指纹特征点的拓扑结构等价变换,并进行非对称加密,实现了基于指纹特征识别的可信验证数字签名信任根。结果表明该方法具备生物特征"零知识"验证特点,具有抗攻击性强、加解密运算速度快的优势,从而提高可信云-端的用户安全防御能力。     

基于嵌入式微控制器的一体化指纹模块门禁系统的设计

基于嵌入式微控制器的一体化指纹模块门禁系统的设计,首先介绍了系统的工作原理,然后重点叙述了系统的软、硬件实现,最后解决了系统的应用问题。该系统采用日趋成熟的基于生物识别技术的一体指纹模,很好地解决了门禁系统中的身份认证问题和机械门锁带来的不便,具有很强的灵活性,可靠性和安全性,非常适合公共场所及高档小区的门禁管理。     

基于相位的指纹图像预处理与匹配算法

自动指纹识别技术的研究和应用是目前生物特征识别研究的热点课题,近年来被广泛应用于各种个人身份识别和验证系统中．自动指纹识别技术大致可以分为指纹图像预处理和指纹匹配两个主要过程．本文并针对指纹图像的特点设计了基于相位指纹图像预处理与匹配算法,解决了图像归一化、图像分割和方向场平滑和图像二值化中出现的问题．     

eBiopass数字生物信息护照——指纹与IC卡的完美结合

随着财富的日渐积聚,个人财产的保护意识也逐渐强烈。越来越多的场合需要安全可靠的身份认证。于是,一种运用先进的生物识别领域知识与技术,基于个人的生物信息,代替传统的照片、密码、口令、钥匙,实现个体身份认证的解决方案产生了。 该方案是杭州中正生物认证技术有限公司利用其自主知识产权的指纹识别算法,结合PKI加密技术,以其高效的JusTouch(TM)指纹识别模块为基础建立的一个身份认证解决方案,是业内第一个脱机的指纹身份卡解决方案。其核心问题是比较已经利用PKI技术进行加密的存储在IC卡上的指纹模版与持有者的指纹是否…     

智能计算与生物识别技术研究

<正>智能计算是人工智能体系的一个分支,是辅助人类去处理各种问题的具有独立思考能力的方法.生物识别技术是指通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合,利用人体固有的生理特性(如指纹、人脸、虹膜等)和行为特征(如笔迹、声音、步态等)来进行个人身份的鉴定.由于在生物识别身