主机气动遥控系统故障诊断方法

从诊断故障这一基准点出发，找出主机摇控系统故障诊断方法。     

微机联锁系统故障检测与诊断

本文介绍了有关微机联锁系统的几种故障检测和诊断方法。     

系统故障检测与诊断技术的研究动态

阐述了系统故障检测与诊断技术的研究现状,指出了各种检测与诊断方法中存在的主要问题和发展方向。     

液压系统故障的简易诊断技术

一、前言 液压系统以运行平稳,可靠,实现无级调速控制,调节比较简单易于实现自动化等优点而得到广泛应用,但液压系统的故障判断是一个辣手的问题,尽管目前方法比较多,但对于中小型企业来讲由于条件所限,仍以主观判断法为主,这种方法是靠维修人员利用简单的诊断仪器凭借个人的实践经验对液压系统出现故障进行诊断,判断出故障发生的部位及原因.     

暖通空调系统故障检测与诊断方法

本文主要将对空调系统常见的故障以及故障产生的具体原因进行全面的分析,总结一些实用性较强的故障检测和诊断方法,并针对各方法的优劣势挑选出最佳的故障检测和诊断方法,从全球暖通空调故障检测和诊断方法的应用以及研发现状角度出发,预测出空调系统故障诊断和检测方向和趋势。     

铝厂液压系统故障诊断与排除方法

1 常用的液压故障诊断方法^［1－2］ 1.1主观经验法 主观经验法是指有经验的维修技术人员凭感官和经验，通过看、听、闻、摸等方法判断故障的原因。这种方法目前应用较广，但需要经验丰富的维修人员，并且对故障不能进行定量分析，这已不能满足现代工业迅速发展的要求。1.2 参数测量法 反映液压系统工作性能的主要参数是压力、流量、泄漏量、温度和液压马达转速等，测量这些参数可对液压系统的故障进行诊断和预防，这些参数可通过简易的测试技术检测出来，也可用压力传感器、流量传感器测里，此种方法可进行在线状态监测和诊断，并可对故障进行定量分析，是一种较好的诊断方法。     

非线性系统故障诊断与容错控制技术综述

介绍了一般非线性系统的模型,分析了非线性系统故障诊断与容错控制的特点,在此基础上综述了国内外在非线性系统故障诊断和容错控制技术上的研究进展和主要方法：包括基于滑模观测器的诊断方法、基于未知输入观测器的诊断方法、基于非线性观测器的容错控制、基于H∞的鲁棒容错控制方法等。总结了该领域待解决的几个重点和难点问题,并对该研究领域的发展趋势进行了展望。     

矿山机械液压系统故障诊断分析

由于煤矿生产环境较为恶劣,矿山机械容易因煤尘、瓦斯、矿压等因素遭到破坏.作为矿山机械的重要组成部分,液压系统由于密封需求,故障多见于系统内部,隐蔽性强,因此不利于故障诊断与处理.结合枣庄大兴矿业有限责任公司的生产条件与笔者的实践经验,本文分析了矿山机械液压系统常见故障类型与原因,在此基础上介绍了三种诊断方法,对诊断液压故障具有一定借鉴意义.     

液压系统故障诊断方法综述

本文研究了液压系统故障诊断方法的发展历程及研究现状,并综合分析了各种诊断方法的原理、优缺点及使用情况,可为相关技术研究提供参考。     

船舶液压系统故障诊断方法

在总结和分析目前液压系统故障诊断方法的优缺点后,根据液压系统的特殊性,提出以船舶液压系统功率流为基础的注压系统故障诊断方法,并以实例说明其正确性及有效性。     

一类非线性系统脉冲故障的检测与诊断

本文利用作者所提出的一种带次优渐消因子的扩展卡尔曼滤波器,给出了一类非线性系统脉冲故障的检测及诊断方法.这类故障包含了系统所受的强外部随机干扰和测量回路所受的强外部随机干扰.仿真实例说明了该方法的有效性.     

工程机械液压系统故障的现场诊断

液压系统是工程机械的重要组成部分,也是最容易出现故障的系统之一,本文讲述了工程机械液压系统现场故障诊断的基本要求及方法.     

基于融合技术的系统故障诊断方法

以某电厂锅炉系统故障诊断为背景，研究了锅炉设备的运行特性及其故障特点，提出了一种基于融合技术的复杂系统故障诊断方法，试运行效果表明，诊断效果良好。     

非线性系统故障诊断的伏尔泰拉泛函理论

本文提出了关于非线性系统故障诊断的一种新理论——伏尔泰拉(Volterra)泛函理论,发展了非线性系统的参数识别模型和故障证明的决策方法,它是一种SAT方法,适用于线性和非线性系统的故障诊断和故障隔离;同时它又是完全解析的频域中的符号法,因而适用于任意动态的非线性系统。     

大型低速柴油机增压系统故障诊断的研究

提出一种适用于船用柴油机涡轮增压系统故障诊断的方法,即基于径向基函数（ＲＢＦ）神经网络模型诊断方法,并对该系统的征兆／故障样本集进行设计;采用ＭＡＴＬＡＢ语言编制仿真程序,实现增压子系统故障诊断的算法和程序设计。仿真实验结果表明本文所提出的诊断方法是可行的。     

基于Logistic回归深层神经网络的电力系统故障概率诊断

故障诊断软件作为SCADA系统中的标准模块,仍存在着误报率高的问题.针对该问题,本文提出了基于Logistic回归深度学习的故障诊断新模型及算法,以进一步提高诊断的准确率.该新模型及算法的构建过程如下:首先,对于每一元件均建立回归型深度学习神经网络(DNN),其输入为处理成1/-1之后的元件故障特征向量,其输出为相应元...     

基于神经网络的电梯门系统故障预测方法的研究

为了保证电梯系统安全可靠地运行,需要对电梯进行故障预测.论文分析了电梯系统故障预测的重要性及神经网络预测原理,提出了基于神经网络的电梯门系统故障预测方法.仿真结果表明了该方法在电梯门系统故障预测中的有效性.     

液压系统故障诊断方法的探讨

列举了液压系统故障诊断的一些方法，分析了利用仪器测量法来诊断故障时回路中的接法，通过分析得出结论：目前液压系统故障诊断方法之一是将液压回路比拟成等效的电气回路。     

钻机系统故障智能诊断方法

由于地层的复杂性和隐蔽性，很难用精确的数学模型模拟钻机的工作过程。目前钻机故障只能凭人的经验进行识别和处理，不能充分利用检测数据对设备运行优劣的趋势、故障发生的原因、部位及程度进行预估，也不能给出相应专家治理意见。在对钻机故障进行研究的基础上，将人工智能和专家系统应用于石油钻井中，研究钻机系统故障智能诊断的理论和方法，建立了钻机常见故障图形化模糊神经网络专家知识库，提出了由专家规则、模糊逻辑、神经网络有机结合构成的智能推理机，使钻机故障诊断系统适用于多变量、多参数、多过程的复杂系统。     

民用飞机机载维护系统故障诊断技术研究

民用飞机机载维护系统为地勤维护人员维修飞机提供帮助,减少维护花费,降低航空公司的运营成本,成为当今民用飞机中一个重要组要部分。对机载维护系统的核心——故障诊断方法进行了研究,提出了民用飞机故障诊断功能设计的考虑。