基于贝叶斯修正IFAHP和灰色模糊综合评判的绝缘子污秽评估

绝缘子状态评估中指标信息兼具模糊、随机和灰色性特点。针对当前评估方法较少考虑到参量因素灰色性的问题,基于贝叶斯修正IFAHP法并结合灰色模糊理论和灰云模型提出一种绝缘子污秽状态的灰色模糊综合评判模型。该模型首次引入IFAHP和直觉模糊熵理论以更为科学合理地确定评判因素权重集,并基于贝叶斯公式建立主观权重的优化模型以实现指标的二阶段赋权;同时,利用灰云模型求得评判指标对应各状态等级的关联度并作为评判矩阵模部,再以灰部兼顾评判信息的灰性,进而对建立的评判矩阵综合处理。实例对比表明,贝叶斯修正IFAHP法确定的权重集更为合理适用,基于灰色模糊评判的结果也更贴近实际情况。     

基于灰色关联的网络性能模糊评估

随着网络规模的不断扩大,对IP网络性能进行评估可以指导网络设计并为改进网络运行状况提供支持。针对模糊法、投影寻踪法的不足,提出了一种新的灰色模糊网络性能评估方法。首先选取了影响网络性能的5个关键指标,利用灰色关联分析得到各评估指标的关联度,进行归一化处理后作为指标权重集,然后构建了指标集到评语集的模糊关系矩阵,进行模糊运算后,最终完成对7个网络对象的性能评估和排序。与灰色关联、TOPSIS以及投影寻踪法进行对比后发现,利用文中算法,评估结果中体现了指标的内在关联性,算法权重确定更为客观,并给出了网络性能的具体分值。文中算法简单,为网络性能评估提供了一种新的思路。     

模糊集对分析模型在大型电力变压器状态评价中的应用

针对大型电力变压器状态评价中各评价参量的复杂性和不确定性,将集对分析和模糊层次分析理论应用于电力变压器的状态评价中,结合变压器评价的实际情况,遵循科学性、系统性、代表性等指标选取原则,构建变压器状态评价指标体系及评价等级标准;运用同、异、反分析,确定变压器状态评价指标和各评价因素的联系度,建立集对分析评价模型,并将模糊层次分析法引入该模型,依据构造模糊判断矩阵所反映实测数据的效用值,获得各评价指标权重,使权重的分配具有一定的理论依据.研究结果表明:集对分析方法正确,计算简便,用于电力变压器状态评价不仅具有模糊综合法的特性,而且具有信息利用率高、评价结果可靠等优点.     

变压器健康状态评估的灰色聚类决策方法

电力变压器健康状态的评估是实现变压器状态维修的重要一步,研究变压器的状态评估具有重要的现实意义.电力变压器可以看作是典型的灰色系统,提出了采用灰色聚类决策方法对变压器健康状态进行评估,给出了变压器健康状态的灰色分类,建立了灰类的白化权函数,分析了评估变压器健康状态所涉及的状态信息,给出了变压器健康状态评估的灰色聚类决策步骤.实例分析表明,该方法针对变压器健康状态的评估提供了一种新的途径.     

基于模糊AHP变压器运行状态判断矩阵建立方法

针对变压器的故障原因、故障机理以及故障征兆之间存在随机性和不确定性,运用层次分析法(AHP)建立了变压器运行状态的模糊综合评价影响因素分析模型;利用AHP的一致性判断矩阵直接转换到模糊对称矩阵,得到了不同的运行状态阶段影响因素指标相对于变压器运行状态的组合权重.这种方法不仅简化了模糊综合评判方法的对称矩阵的建立,也使变压器运行状态的评价准则更满足工程实际的要求.实例表明,该方法将层次分析法和模糊综合评判方法相结合,可以对各影响因素进行权衡分析,从而有效地对变压器运行状态作出综合评价.     

基于物元理论的电力变压器状态综合评估

实现电力变压器状态评估是提高变压器运行可靠性,为状态维修提供合理决策的重要手段,长期使用的静态评估方法已经不适应现代输变电技术发展．针对模糊综合评估方法的缺点,应用基于物元理论的变压器状态综合评估方法,在对变压器指标进行量化的基础上,定性和定量的评估变压器的运行状态．同时采用改进的层次分析法不需要进行一致性检验,能够合理、快速地给出各指标权重,从而提高了评估的准确性．经实例分析证明,基于物元理论的变压器状态评估方法是合理和有效的．     

一种基于区间灰色梯形模糊数的多属性群决策方法

针对属性权重未知,属性值为区间灰色梯形模糊数的多属性群决策问题,提出了一种改进的灰色关联决策方法.首先,定义了区间灰色梯形模糊数的概念并建立了区间灰色梯形模糊数的相关运算规则以及区间灰色梯形模糊数之间的距离;然后,采用算术加权平均算法将个体信息集结群信息,基于信息熵建立了指标权重的求解模型,并采用灰色关联方法对方案进行排序;最后,通过实例说明了本方法的有效性.     

基于灰色系统的工程硕士教育质量综合模糊评价

运用Delphi法构建了工程硕士教育质量评价指标体系,依据AHP法确定了各指标的权重,然后结合灰色系统评估法和模糊综合评估法建立了工程硕士教育质量综合模糊评价模型,最后以青岛大学工程硕士为例进行了实证研究,证明了该评价方法是可行的和有效的.     

基于知识和数据的牵引变压器状态评估系统

为提高牵引供电关键设备态检修能力,设计了一套适用于铁路的牵引变压器服役健康管理系统。利用MATLAB在科学计算方面和C#在系统界面开发方面的优势进行互补。采用Mysql数据库和云服务器建立数据基本台账,以牵引变电所内变压器历史试验数据为驱动,构建了主变压器机理和经验的状态评估模型。机理模型采用AHP-熵权法确定主客观权重,选择云模型确定各指标的隶属度,最后进行模糊运算得到合适评语。经验模型选择PCA-WOA-SVM联合分类评估,利用SMOTE对数据集过采样以平衡样本的完整性。结果表明,数据集均衡化后识别准确率为96.67%,比处理前提高5%。经验证,分级联合评估为牵引变压器开展状态评估与检修策略制定提供新思路,体现了该模型及系统的可靠性和准确性。     

基于灰色聚类分析的软件项目绩效模糊评价模型

针对软件项目绩效评估过程中存在的问题,研究了一种基于灰色聚类分析的软件项目绩效模糊评价模型.首先分析软件项目绩效评估指标选取原则,建立软件项目绩效评估指标体系;其次建立基于熵权法的软件项目绩效评估指标权重分配模型;然后针对软件项目绩效评估情况,划分软件项目绩效评估级别,建立不同软件项目绩效评估级别的灰色聚类白化权函数,进而建立软件项目绩效评估的灰色聚类分析模型,给出相应模型的实现算法;最后结合算例对文中的模型和算法进行验证分析,说明模型与算法的可行性.     

工程项目风险的灰色模糊评判方法研究

从工程项目风险分析的角度,采用灰色模糊理论对工程项目风险进行评价.首先,在理解工程项目风险特点的基础上,对灰色理论和模糊评价进行比较分析;针对两种评价方法的特点,将难以概率化的风险因素运用模糊理论进行描述,并建立灰色模糊评价模型;用层次分析法确定各评价因素的权重及点灰度;最后,通过工程项目风险实例验证其科学性和可行性.     

智能变电站二次设备状态的灰色层次聚类评估

智能变电站作为智能电网建设的核心部分,其二次设备运行状态关系着电力系统的安全性和稳定性。针对智能变电站二次设备故障原因错综复杂以及运行状态信息不完全的特征,建立智能变电站二次设备状态评估层次模型和指标体系,引入灰色聚类对智能变电站二次设备状态进行灰色分类以及构建灰色白化权函数,并利用层次分析法计算状态指标权重,结合层次分析法与灰色聚类对智能变电站二次设备进行定性和定量的状态评估。实例分析验证了文中方法有效易行,为智能变电站二次设备状态检修工作提供了理论依据。     

基于DEA模糊窗的测试软件评价研究

在测试软件的评价问题中,由于指标值、指标权重关系都具有主观模糊性等问题,将模糊数据包络分析(data envelopment analysis,简称DEA)引入评价过程.为改进现有模型在权重关系信息的模糊性处理方面存在的不足,提出了基于模糊DEA的测试软件改进评价模型,并提供了该改进模型的求解算法.所述方法首先将主观指标值模糊化,转化为模糊数;然后以模糊权重信息为约束条件,构造含有偏好信息的模糊窗,建立只有输出指标的模糊DEA模型;最后,改进模糊DEA模型经由模糊数截集的方法,转化为确定性DEA模型并进行求解.通过实例分析验证了该方法的一致性和可行性.     

基于模糊神经网络的大型电力变压器风险评估方法研究

为实时、客观地衡量在役变压器故障所带来的风险,从评估的准确性和快捷性的角度,提出了基于模糊层次分析法和人工神经网络相结合的变压器风险评估方法.通过分析影响变压器风险水平的风险因素,构建了变压器风险评估的层次分析模型,在模型中建立风险评估指标体系,并结合模糊一致判断矩阵,定量计算出变压器风险分析中各风险因素的权重;利用人工神经网络的自适应能力与非线性映射能力,将权重大的风险因素作为神经网络的输入,实现变压器风险的智能化量化评估.仿真结果表明,该方法提高了风险评估的速度和结果的准确度,能为变压器的风险管理与维修决策提供可行的决策依据.     

基于集对分析和隶属函数的轨道电路故障诊断

针对ZPW-2000A轨道电路状态评估、诊断过程中故障类型与征兆间存在多种不确定性等问题,将集对分析及隶属函数引入轨道电路状态评估及故障诊断中.首先,对收集到的数据处理并分析故障类型与故障征兆的联系,建立故障类型集合;然后,利用集对分析建立故障类型与轨道电路运行状态的联系度,并利用熵权法结合集对分析确定征兆间的权重精确值;最后,利用隶属函数,描述运行状态与状态等级间的对应关系,建立故障类型同异反评价矩阵模型.算例验证结果表明,结合集对分析与隶属函数的轨道电路评估方法有效反映轨道电路运行状态及故障类型.     

基于IFE-GC的防空反导一体化作战能力评估研究

分析了防空反导一体化作战力量关系和能力影响因素，构建了一体化作战能力评估指标体系，综合考虑专家对评估对象给定判断信息的不确定性，运用直觉模糊熵确定评估指标权重和评估专家权重。利用三角白化权函数对各级指标进行灰色聚类评估，确定一体化作战方案的评价等级，并通过算例验证了评估方法的可行性和科学性，评估结果可为防空反导一体化作战计划制订提供辅助决策支持。     

综合灰色熵权聚类法在银行绩效评价中的应用

借鉴信息熵的思想,对灰色综合聚类法进行改进,提出了综合灰色熵权聚类评估法.该方法依据系统自身状态确定客观权重,将客观权重和主观权重相结合,确定指标的综合权重,充分考虑了各聚类系数对聚类结果的影响.利用综合灰色熵权聚类评估法对16家上市银行的经营绩效进行综合评价,结果显示,我国上市银行经营绩效整体处于较好水平,改进后的综合灰色熵权聚类法具有较好的应用价值.     

一种关联层次赋权与离散模糊数的变电设备评估方法

为了解决变压器状态评价指标的单一性导致其状态评价可靠性低的问题,提出一种基于层次赋权与离散模糊数的变压器状态评估模型.首先,通过构建层次分析法赋权模型,关联变压器设备多个关键指标形成评价体系.进一步地,为了更合理地区分评价等级,降低不同等级之间的交差性和相似性,采用多等级的模糊语言描述变压器状态,将基于多指标的设备评价通过离散模糊矩阵映射到隶属度空间,再根据隶属度原则确定设备状态.最后在实际案例上测试.结果表明,模型评价等级基本与实际变压器状态一致,验证了基于上述模型的评价结果能够合理反应变压器状态,进而为电力系统设备评价决策、检修、延长设备使用寿命等提供参考依据.     

基于灰色模糊的AUV综合性能评价

针对AUV系统设计方案的技术指标间存在模糊且相互关联的问题。结合模糊综合评价方法和灰色评价方法的优点,提出了基于灰色模糊的AUV系统设计方案的评价方法。利用模糊数对定性指标进行量化,进而对原始数据进行规范化处理。在此基础上,建立AUV技术指标的权重集与灰色关联系数矩阵,避免了评价过程中技术指标信息的丢失。最后,对AUV三种设计方案进行了评价,评价结果与实际相符合,验证了该评价方法的有效性,具有良好的工程应用价值。     

基于灰色系统的企业营销力综合模糊评价

运用 Delphi 法构建了企业营销力评价指标体系,依据 AHP 法确定了各指标的权重,然后结合灰色系统评估法和模糊综合评估法对企业营销力进行了综合评定,最后通过实例说明了该评价方法的可行性和有效性.