关于山西煤矿百万吨死亡率GM(1,1)模型预测研究

根据灰色系统预测理论,建立了煤矿百万吨死亡率的GM(1,1)动态预测模型对山西省近几年的煤矿百万吨死亡率进行统计预测,并验证了预测精度。结果表明:该预测模型的构造是准确的,对煤矿的安全生产提供了科学的理论依据。     

尾部残差修正GM(1,1)模型在煤矿百万吨死亡率预测中的应用

 煤矿安全是当前安全生产工作的重中之重。为掌握煤矿安全生产情况,降低事故损失,保证中国煤炭工业健康、快速、可持续发展,本文在传统GM(1,1)模型的基础上,建立了关于煤矿百万吨死亡率的尾部残差修正GM(1,1)模型。将该方法应用于2001—2011年全国煤矿百万吨死亡率分析,并以此为基础对2012、2013年的煤矿百万吨死亡率进行预测,与传统GM(1,1)模型的预测结果进行对比分析。研究结果表明,传统的GM(1,1)模型精度较差,最大误差达到14.35%,经修正的尾部残差GM(1,1)模型预测结果可靠,实际值与预测值平均相对误差1.14%,最大相对误差3.81%,各项指标均明显优于传统的GM(1,1)预测模型,为政府、矿山企业制定安全生产目标、政策以及建立科学高效的安全管理机制提供理论依据。     

金竹山公司百万吨死亡率首次降至一以下

涟邵矿业集团金竹山实业公司坚持以煤为本,狠抓安全生产,强化经营管理,2004年实现原煤产量快速增长,职工收入持续增加,企业核心竞争力明显增强,百万吨死亡为0.94,这是该公司50余年来百万吨死亡率首次降至1以下。金竹山公司是涟邵矿业集团职工人数最多、产量最大的主力公司。2004年以来,该公司狠抓安全基础工作,强化安全监察,确保安全增产。公司制订了《矿井质量标准化工作规划及生产管理奖励办法》、《机电运输基础工作60条》等一系列文件,全面开展采、掘、机、运、通质量达标活动,分月检查,按季考核,全公司所有采掘工作面全年共计接受集团…     

煤矿水土流失预测研究

介绍了煤矿水土流失的特点、水土流失预测概念、水土流失预测内容,研究了煤矿水土流失预测时段、预测范围和预测方法。     

煤矿采空区积水预测方法刍议

阐述了煤矿采空区积水及其危害性,分析了煤矿采空区积水的形成及贮存特征,介绍了采空区积水的主要预测方法,指出合理选择充水系数的方法,即根据采煤方法和地表沉降量确定。     

矿山涌水量预测方法对比分析

矿坑涌水量对矿井设计、生产方案至关重要,除考虑本身矿床水文地质条件的变化,同时兼顾旁河影响因素,建立正确的数学模型,减小预测误差,使涌水量预测结果趋于实际。     

煤矿工程出水预测主要方法探讨

随着煤矿生产逐渐向深部发展，煤矿水害事故对煤矿安全生产的威胁越来越严重。本文由简到繁地介绍了有效地预测煤矿涌水量的地下工程出水预测的考虑多场耦合的几种主要方法，包括考虑渗流与应力耦合的解析法、考虑渗流与应力耦合的经验解析法，考虑渗流与应力耦合的数值方法．考虑渗流-应力-温度耦合环境的数值方法和基于反演分析的考虑渗流-应力-温度耦合环境的数值方法。     

不同预测方法的路基弹性模量的对比研究

路基弹性模量是道路设计的主要技术指标之一,快速准确评价其数值对道路性能具有重要的意义。利用BP神经网络方法预测路基弹性模量,在此基础上,对路基干湿状态及AASHTO等不同方法也进行了研究,得到了相应的路基弹性模量预测结果。研究内容包括:路基弹性模量数据调查及影响因素分析,不同预测方法的路基弹性模量预测,预测结果与实测结果的对比分析。通过对不同预测结果的对比分析,论证了BP神经网络方法的科学合理性,探讨一种更合理的快速准确预测不同季节路基弹性模量的方法。研究认为,BP神经网络方法可以比较准确地预测不同季节的路基弹性模量,预测结果与实测结果的误差在合理范围内,与其他方法相比,具有一定的优势。研究成果可以取得一定的经济效益与社会效益。     

风电场超短期风速预测方法对比

以沿海及山地复杂地形条件下的风电场为例,采用为期10 d的风电场测风塔实测风速资料,对比了两种预测方法在时效为4 h的超短期风速预测中的性能。其一为采用WRF数值模式预报的物理方法,其二为BP神经网络的统计方法;并探讨了两种风速预测方法的实用价值及意义。结果表明,与物理模拟方法相比,统计方法在4 h的超短期风速预测中,无论是预测准确性及计算效率都有一定的优势。     

煤矿开采矿井涌水量预测方法现状及发展趋势

煤矿开采矿井涌水量对于煤矿防治水以及安全高效生产具有重要意义。详细阐述了矿井涌水量预测方法,并对其预测过程进行了较为详细的论述与分析。指出矿井涌水量预测方法存在的问题,针对存在的问题,提出了未来应建立多因素综合模型,将传统的单一模型进行扩大,提高适用范围和预测精度;建立基于大数据的预测,将矿井涌水量与大数据有机结合,通过大数据分析涌水量的特征预测矿井涌水量;进行系统理论综合分析,将矿区涌水量作为一个系统,从时空序列中提取地下水变化特征,为涌水量的预测提供支撑。     

煤矿水害预测软件开发

概述了当前煤矿底板突水预测预报存在的问题，提出了用突水概率指数法预测采场底板突水的新方法，即根据影响底板突水因素对突水所作的贡献，赋予不同的权重给影响采场底板突水的各因素。使得影响底板突水的各因素定量化，建立合理的数学模型，求出突水概率指数。利用Visual Basic实现该思想，开发出底板突水预测预报的应用软件。结合肥城煤田实例，介绍该预测预报软件的具体使用过程。     

基于灰色-马尔柯夫模型的心血管病死亡率预测研究

随着社会与经济的发展,心血管病的发病人数持续增加,准确预测心血管病死亡率可以指导心血管病事件的预防工作和公共卫生事业的可持续发展。主要研究灰色-马尔柯夫的心血管病死亡率预测模型,提出了一种改进的灰色-马尔柯夫预测模型,然后利用1991—2018年农村与城市心血管病死亡率的统计数据进行数值模拟。模拟结果表明提出的改进的灰色-马尔柯夫预测模型是有效的。     

煤矿酸性废水处理方法研究

采用石灰石中和沉淀,粉煤灰吸附二级处理煤矿酸性废水,取得了良好的效果。用石灰石中和ｐＨ值至４．５,再用石灰中和至中性,并用粉煤灰吸附,粉煤灰用量为１０ｇ／１时处理效果较好。     

煤矿开采导致地表塌陷的预测方法及其应用

煤矿开采引起地表塌陷的对环境的影响是多方面的,引起地表移动变形的因素也有很多,本文主要以武甲煤矿为例来说明地表塌陷的预测常用方法及其评价结果。     

基于数值模拟方法的煤矿开采涌水量预测分析

煤矿开采涌水量的预测对于煤矿的安全生产至关重要。目前矿井涌水量预测方法以解析法、比拟法、数值法为主。选取陕北头道河则、二道河则沟域为研究区,分析沟域及矿区的水文地质条件,构建地下水三维非稳定流数值模型,模拟区内3号煤矿在综采和分层开采两种开采方式下的矿井涌水量及其地下水位变化过程。模拟结果表明：煤矿开采对区域地下水环境造成一定影响;综采方式形成的导水裂隙带高度相较分层开采方更大,且易与第四系潜水含水层导通,导致涌水量增大,从而引起水害。煤矿开采过程中应引起足够重视,注意监测及做好相应预防措施。     

铁路路基沉降预测评估方法适用性对比分析

铁路路基工后沉降变形分析评估是铁路轨道工程铺设的必要条件和关键工序之一。文章利用灰色理论、指数法和双曲线法对铁路路基沉降进行研究预测,得出了不同模型的预测精度。从结果来看三种模型中灰色理论能够更好地反应沉降趋势,分析预测精度较好,可为监测提供有效的信息。     

青东煤矿通风系统模拟分析与预测研究

通风系统对矿井的安全高效生产具有重要意义。基于青东煤矿现有通风系统现状分析,提出了3种回风系统通风调整方案,并对3种方案各区段的风量进行模拟分析,选择出最优方案。     

亭南煤矿涌水量时间序列预测研究

矿井水害是影响煤矿安全高效开采的主要地质因素之一,而矿井涌水量的准确预测对煤矿防治水工作具有重要的意义。本文使用时间序列分析软件（SPSS）对亭南煤矿2007年1月-2019年12月月度涌水量数据分析,建立了ARIMA(1,1,1)预测模型,并利用该模型对2020年1月-2020年6月的涌水量数据进行预测,结果表明：与实际涌水量最大相对误差为2.306%,最小相对误差仅为0.464%,模型精度较高,能够很好地对亭南煤矿涌水量进行预测。