一种忆阻扫描触发器设计

基于惠普公司的忆阻器模型,提出一种可支持断电模式的选择扫描触发器电路.数据可以从主从触发器中被传输存储到忆阻器中,在触发器被断电期间,忆阻器一直保持该数据.当扫描触发器处于唤醒时刻,忆阻器所保持的数据可以被控制回传到主从触发器中.采用惠普公司提供的忆阻器模拟电路仿真模型进行仿真验证,仿真数据及波形表明,该电路可以满足集成电路的低功耗扫描测试需求.     

Idle扫描算法的改进

本文分析了Idle扫描算法的原理和不足,提出了一种改进的Idle扫描算法,该算法把第三方主机与扫描主机在同一局域网内的情况分离出来,且扫描过程设置为随机端口扫描.研究结果表明该算法可以大大提高扫描速度,而且在扫描过程中可以更为有效地避免目标主机发现被扫描而屏蔽数据包的情况.     

近红外乳腺扫描3000例分析

为评价近红外乳腺扫描诊断乳腺癌的意义 ,笔者选择了 30 0 0例乳腺患者应用近红外扫描诊断与病理诊断进行对照分析 .结果表明 :近红外扫描诊断乳腺癌的正确率为 95 .6 % .提示 :近红外乳腺扫描对良恶性肿物的鉴别诊断是一种行之有效的方法 ,具有安全、可靠、无损伤等特点 .     

一增量式关联规则的改进算法

本文提出了一种通用的增量式关联规则挖掘算法MIAR,可用于数据库更新改变时的挖掘.研究并提出了增量式关联规则挖掘中的重要性质,充分利用上一次挖掘出的知识,对候选项集进行修剪.确定了一种启发式的数据库选择扫描策略,在保证候选项集数不会增长很快的情况下,减少数据库扫描次数,有效提高算法的时间性能.大量数据试验算法优越于Apriori和FUP2.     

一种基于关联规则的数据挖掘算法实现与应用

对Apriori算法加以改进,提出了一种更高效的关联规则挖掘算法,在扫描数据库的同时把支持每个项目的事务都标记出来,采用一种新的方法来计算候选项目集的支持度.该算法只需对源数据库进行一次扫描,就可以找出所有的频繁集,具有很高的效率.     

基于滤波反投影的超短锥束CT扫描算法

分析了现有的一些超短扫描算法,提出一种基于滤波反投影(FBP)方法的超短扫描算法和实现这种算法的圆周分段联合的扫描方式.用该算法对感兴趣区域实施超短扫描所获取的数据可以进行精确的体积重建,并且对噪声不敏感.所提出的圆周分段联合的锥束投影扫描是一种把圆周轨道的半扫描和超短扫描进行合并的组合扫描方式,这种方式有助于提高病灶区域的空间分辨率和密度分辨率,并可降低病人所受X射线照射的剂量.     

一种新的端口扫描检测方法

针对现有端口扫描方法存在的缺陷,提出一种端口扫描检测的新方法.该方法充分利用受保护网段内各主机的特征,对可疑事件进行关联分析,不但可以检测现有工具都可以检测的扫描,而且对慢速扫描的检测也非常有效.     

基于光机扫描的点阵式红外非成像温度测量系统的研制

奉文介绍了一种通过光机扫描来实现点阵式红外测温的方法,可以替代价格昂贵的点阵式热成像仪.选用适当的非接触式红外温度传感器,通过扫描设备对一片视场逐点测温,潮得的各点温度经过坐标校正即可合成一幅温度分布图像.这种立体温度测量方法可以用于火警检测,防盗等多个领域.     

扫描探针显微镜在材料表征的应用

作为一种广泛应用的表面表征工具,扫描探针显微镜(SPM)不仅可以表征三维形貌,还能定量地研究表面的粗糙度、孔径大小和分布及颗粒尺寸,在许多学科均可发挥作用.综述了国外最新的几种扫描探针显微表征技术,包括扫描隧道显微镜(STM)、原子力显微镜(AFM)和近场扫描光学显微镜(SNOM)等方法,以纳米材料为主要研究对象,展示了这几种技术在表征纳米材料的结构和性能方面的应用.     

基于JTAG的板级互连测试技术的研究

JTAG边界扫描机制是用于在线导通测试的新技术,它提供了对电路板上元件的功能、互连及相互间影响进行测试的一种新方案,极大地方便了系统电路的测试.边界扫描技术克服了传统针床测试的缺点,而且测试费用也相对较低,这在可靠性要求高、排除故障要求时间短的场合非常适用.本文详细介绍了边界扫描技术的基本原理和结构,并提出了一种优化的测试算法,最后介绍了一种可以广泛应用、高效低廉的边界扫描测试方法,实现对芯片级、板级和系统级集成电路进行测试的功能.     

改善杂波干扰背景中弱信号检测性能的溯相关法

本文提出了一种改善警戒雷达检测性能的新方法,阐明了溯相关法的概念,提出了利用溯相关法当前扫描和过去若干次扫描的二维信息来改善弱信号的检测能力的方法.文中还给出了溯相关处理器参数选择的依据.     

高精度IPC-205B型扫描隧道显微镜的设计及应用

为提高STM的工作效率、解决原始图象难于理解的问题,在一种STM新机型中对硬件设计和软件配备进行了改进.通过引入自动进车、自动停车与锁定装置,实现了进入隧道状态的半自动化.通过借用A/D转换卡的倒T电阻网络,实现了程控快速扫描.配备了独立开发的专用软件用于图象处理,应用此软件处理获得的扫描图象,可以更精确、更形象、更直观的获取样品表面信息.把典型样品的扫描图象与已有知识和已确认的结果比较,可以判断出新机型的分辨本领为:横向0.1 nm,纵向0.01 nm.给出了用该机型获得的几种样品的扫描图象.     

高频可变焦的超声显微术

在超声显微成像领域, Fresnel声学透镜作为传统球面声学透镜的一种相互补充形式, 最近受到人们的关注. Fresnel声学透镜的优点之一是平面结构, 因此制作简单. 另外一个优点就是它的会聚焦点可以随频率沿深度方向进行扫描. 研究了圆环形Fresnel表面换能器阵在固体中产生的声场和高频聚焦特性. 理论分析和实验皆表明, 这种表面阵列不但可以工作在很高的频率(如400 MHz), 而且当激励频率改变时, 会聚声场的焦点可以沿深度方向进行扫描, 即B扫描成像中的动态扫描. 基于这种聚焦原理, 研制了可调焦高分辨超声显微成像系统, 并对已知样品的小孔缺陷进行了内部的检测和成像实验.     

一种新的线扫描快速成型工艺方法

一种新的线扫描选择性激光烧结快速成型(SLS RP)方法可以提高对大工件的加工质量.它与一般振镜点扫描完全不同.它使用柱面透镜组将CO2激光器输出的圆光束改变为扇形光束,从点(0.14mm)到最大线长(40mm)实现无级变长以适应烧结层面的几何形状.保证不同长度激光线上的功率密度恒定并满足在30mm/s的扫描速度下对各种有机粉末材料进行有效烧结.应用实践证明这种线扫描工艺的加工质量尤其是对大工件的加工质量优于振镜点扫描的工艺方法.可以很大地扩展SLS RP工艺的应用范围.     

一种新的线扫描快速成型工艺方法(英文)

一种新的线扫描选择性激光烧结快速成型 (SLSRP)方法可以提高对大工件的加工质量 .它与一般振镜点扫描完全不同 .它使用柱面透镜组将CO2 激光器输出的圆光束改变为扇形光束 ,从点 ( 0 .1 4mm)到最大线长 ( 40mm)实现无级变长以适应烧结层面的几何形状 .保证不同长度激光线上的功率密度恒定并满足在 3 0mm/s的扫描速度下对各种有机粉末材料进行有效烧结 .应用实践证明这种线扫描工艺的加工质量尤其是对大工件的加工质量优于振镜点扫描的工艺方法 ,可以很大地扩展SLSRP工艺的应用范围     

采用时空重排扫描统计量的犯罪集聚可视分析

首先,基于时空重排扫描统计量方法,对福州市2014年案事件数据进行日尺度与小时尺度的时空重排扫描统计,得到不同尺度下的犯罪时空集聚区.然后,结合数据可视化技术,对分析结果进行多尺度、多视角的交互式可视化设计.结果表明:用户可以通过选择日期尺度,按月或按月日期段、周日期段查看犯罪热点空间分布;也可以通过选择小时尺度,按时段查看周日期或节假日犯罪热点的空间分布.     

多功能过程控制仪表的研究

本文提出一种利用微处理机定时非屏蔽中断完成控制仪的例行任务的方法。用非屏蔽中断完成仪表例行任务可以简化硬件结构及用户程序。仪表例行务包括:1.数码显示的扫描;2.模拟量输出的扫描;3.模拟量通道选择、放大倍数的设置及修改、模拟信号极性的设定及修改、模数转换的启动,数据采集及处理;4.开关量输出和输入;5.定时时钟及显示;6.打印输出的管理。用户不问这些任务如何完成的,对用户来说,这相当有另一台处理机在工作,它自动完成这些任务,用户只要把输出的信息送到指定的内存单元便可完成输出任务,当用户需要采集现场数据时,只要在指定的单元读出即可完输入任务。     

基于难测故障冲突分析的非扫描可测性设计

时序电路的测试生成非常复杂.时序电路的可测性设计对于指导电路设计及测试生成是十分重要的.基于对在测试生成过程中的难测故障进行冲突分析,提出了一种新的评价电路可测性的测度conflict+,并在此基础上提出了一种两阶段的非扫描可测性设计方法.这种新的测度可以体现出时序ATPG中的绝大部分特征.运用该方法对一些实验电路进行可测性设计后,结果表明比近期的两种非扫描可测性设计方法nscan和lcdft在故障覆盖率、测试效率等方面都取得了更好的效果.     

一种基于云计算的新的关联规则Apriori算法

Apriori算法是经典的数据挖掘算法之一,它根据置信度和支持度对产生的频繁集进行选择,找出强规则.传统的Apriori算法需要产生大量的侯选集和多次数据库的扫描,存储和通信的开销巨大.云计算环境可以解决存储问题,所以针对Mapreduce的编程框架,提出一种适用于此模式的新关联规则算法,解决传统Apriori算法时间和空间上的缺点,提高挖掘效率.     

基于聚类矩阵的CM—Apriori算法研究

针对关联规则中Apriori算法的不足,提出了一种基于聚类矩阵的CM-Apriori新算法.该算法只需扫描事务数据库一次,就直接按事务项数生成聚类矩阵,每次只需对部分聚类矩阵进行运算,就可以生成频繁项集.这大大减少了扫描数据库的次数和计算成本,从而有效提高了算法的运算效率,并通过实例说明了它是一种有效的关联规则挖掘方法.