虚拟化在云计算数据中心的应用

虚拟化技术可以使得用户在同一台主机上独立运行多个商业应用或者多个操作系统,虚拟化技术已经日益成为了云计算的主要支撑技术,尤其是在云计算调度、云计算能力租赁等方面发挥了较好的作用。本文首先阐述了虚拟化技术的特点和云计算数据中心虚拟化技术的分类,其次,提出＂虚拟化是云计算数据中心的技术基础＂,对其进行重点分析。同时,就云计算数据中心应用虚拟化技术还需解决的问题进行了深入的探讨,具有一定的参考价值。     

P2V迁移在云平台数据中心的实现

传统的校园网架构常采用物理服务器直接安装操作系统并部署网络信息平台的组网模式。随着虚拟化技术、云计算深入到校园信息化建设应用中,将原有大量基于物理服务器构建的信息服务平台迁移到云平台虚拟机环境是一个复杂的系统工程。通过科学规划设计,基于v Sphere工作组件VMware v Center Converter Standalone可完成物理服务器到虚拟机的P2V平稳迁移,实现云平台数据中心应用系统的资源整合。     

云计算环境下农业信息服务数据中心网络技术研究

从云计算数据中心网络结构、服务器虚拟化、数据交换架构、数据存储这4个方面进行深入研究,提出云计算环境下农业信息服务数据中心应采用的架构与技术,为云计算农业信息服务数据中心网络技术后续研究与构建提供了借鉴和帮助的作用。     

基于深度学习的云计算虚拟机分类算法

随着云计算数据中心规模及复杂性的不断增长,其监控和管理的可扩展性问题已逐渐成为一项挑战性任务.对云计算平台中相似行为的虚拟机进行聚类处理,可提升云计算平台监控和管理的可扩展性.然而,在准确率和时效性上,现有的虚拟机聚类技术无法满足云计算平台的要求.本文提出一种基于深度学习的虚拟机分类算法,即对云计算平台中虚拟机的行为进行分析,将具有相似行为的虚拟机进行分类,然后将同类的虚拟机部署在尽可能少的服务器上、降低基础设施成本,从而提升云计算数据中心监控和管理的可扩展性.采用真实云数据中心的虚拟机数据对本文算法及同类算法进行对比实验,结果表明本文算法准确率更高、实时性更好,可满足云计算平台的要求.     

高校数据中心云计算平台安全研究

针对高校数据中心云计算平台的部署模式和服务模式,梳理高校数据中心面临的主要威胁,深入研究国内外有关云计算的安全技术和标准规范,结合国家信息安全等级保护规范,设计适用于高校数据中心云计算平台的安全框架、生命周期安全模型和状态转换模型,探讨安全体系各层次的技术实现,指导数据中心云计算平台生命周期全过程的安全防护和监管。     

基于云计算的高校实验平台的设计与构建

云计算已成为当今信息技术发展的一个主要方向,借助虚拟化的平台在高校校园网中实现云计算。文章通过介绍云计算的概念,分析它在高校实验平台建设中的优势并利用VMware技术提出实验平台的设计思路及实施步骤。     

云计算数据中心安全防护技术研究

随着云计算技术的大规模应用,敏感信息和数据泄漏越发普遍,传统的网络信息安全技术遭到云模式架构的挑战,诸如云计算平台自身安全问题、云计算平台的运行安全评测和监管问题、云计算机平台的安全保障问题等越来越突出.针对云计算应用虚拟化、边界模糊、多用户等特性进行分析,对基于VMware EXS虚拟化平台下可信计算基的构建技术进行研究,为运行于其上的虚拟应用服务主机构建相互独立的可信计算基从而构建新的数据安全策略和信息安全保障体系,以实现对云计算应用平台的安全保护.     

云计算数据中心的安全体系架构设计

我国颁布的信息安全等级保护技术规范诞生的时间早于云计算技术的时间，因此，原有的安全体系架构并不能完全适用于云计算环境，本文深入分析传统信息安全和云计算环境信息安全的差异点并提出系统的解决思路，在此基础上设计云计算数据中心的安全体系架构，并与等级保护技术措施进行整合。     

云计算数据中心的虚拟资源自适应供给模型

随着云计算技术的飞速发展,云计算数据中心的规模越来越大,随之而来的资源管理、运维调度、能耗开销等问题也开始日益严峻。本文对云计算数据中心的设计思路与设计结构进行了详细的介绍,先从云计算数据中心的总体结构进行分析,随后引入虚拟资源自适应供给模型概述,通过综合分析三种不同的虚拟资源供给模型优劣,提出利用多层次网络队列方法搭建虚拟资源自适应供给模型,通过综合考量模型的平均响应时间、服务器利用率、使用成本等因素,对虚拟资源进行合理的规划与调度,最终帮助云计算数据中心配置合适数量的虚拟机,做出合理的资源调度策略,力求优化数据中心的运维调度,降低能耗开销,提高能源利用效率,推动能源发展。     

云时代的校园数据中心建设

该文阐述了在建设数据中心中利用云计算技术的优势,提供了笔者在数据中心建设中的整体解决方案。运行了一段时间后,感觉到云计算数据中心整体解决方案节省了成本,提高了设备的利用率以及系统的易操作性,保证了数字化校园的可持续性发展。     

探究分析迈向云时代从动态数据中心开始

近年来,云计算在全球盛行,许多大型企业开始运用云技术建立自己的动态数据中心,从而达到降低成本,提高运营效率的目标。对于国内银行业来说,数据的处理和维护显得尤为重要,云技术的推广以及动态数据中心的建构,将会给国内银行业带来划时代的发展。     

基于多Agent系统架构的云数据存储安全框架

云计算环境中必须设立高效的安全技术确保数据中心的可靠进行.多Agent系统体系结构是用于维护系统安全的有效框架.针对云计算中数据存储安全问题,构建了一种基于多Agent系统架构的安全框架,该安全框架可以为数据中心的数据带来更好的保密性、可用性、正确性以及数据操作的协调性.通过对此框架安全性能的分析和实验测试,结果表明该安全框架具有较好的可行性和有效性.     

名刊摘要

1中国云计算的东成西就在技术、需求和经济环境的驱动下,各类云计算应用蓬勃兴起,全国各地数据中心的建设也风起云涌。这些数据中心大部分集中在东部沿海地区,主要包括环渤海工业带、长江三角洲和珠江三角洲。在东部,做云计算业务的企业均是各自为战,分散布局,大搞重复建设,为本就紧张的城市用电雪上加霜,造成了电力     

基于Ganglia和Nagios的云计算平台智能监控系统

随着现代数据中心云计算规模日益增长,云计算平台的智能运维管理面临较大挑战,尤其在实时监控领域方面。首先对云计算监控技术进行了深入分析和研究,然后在开源云计算平台Hadoop环境下,将Ganglia和Nagois两种开源监控软件进行整合,并利用移动飞信来实现对云计算平台的实时监控。实验结果表明,该系统可对云计算平台内主机和服务以及运行环境的各项性能指标进行全方位监控,实现对故障的实时预警和报警,使得管理人员能准确定位、实时处理云平台异常情况,从而提高了云平台的服务质量,有较好的应用价值。     

新加坡与香港:亚洲云计算的中转站

新加坡与香港正在成为亚洲云计算的中转站。美国的Amazon、Salesforce、微软等主要云计算服务提供商已经利用新加坡与香港的数据中心面向亚洲提供服务。     

探究应用虚拟化技术构建新型应用云平台

随着虚拟技术不断发展,通过使用虚拟化技术构建数据中心,将传统的服务器、交换机和存储进行集成,并通过VMware虚拟化技术将所有服务器硬件资源集成到一个统一的资源池中,然后根据业务需求将现有的硬件资源划分为多台虚拟机,并通过统一的软件界面管理所有硬件和虚拟机。因此,大大提高了数据中心的安全性、稳定性、维护性和可伸缩性。     

基于虚拟化技术的高校云计算平台架构设计与实现

本文针对目前云计算技术的发展,研究与分析了云计算和虚拟化技术,提出了基于服务器虚拟化技术的高校私有云平台架构部署方案,对全国各类高等院校在云计算数据中心的部署上具有借鉴意义。     

基于虚拟化技术的高校数据中心建设方案

云计算对高校数据中心的建设提出了新的需求,虚拟化技术是解决这些需求的有效手段。通过对高校数据中心需求的论述及虚拟化技术特点的分析,给出了一种基于虚拟化技术的高校数据中心建设方案,以实现高校数据中心的高可靠、可伸缩和智能管理。     

云计算支撑信息服务社会化、集约化和专业化

从图灵计算机到网格计算的发展,云计算要求云计算中心支持社会化、集约化和专业化的信息服务,从而达到“网络丰富,边缘简单、交互智能”。系统阐述了云计算的核心技术,提出了“虚拟集群”的概念,计算资源的虚拟化组织、分配和使用有利于资源合理配置并提高利用率,促进节能减排,实现绿色计算。指出高端服务器和虚拟集群将是云计算发展的重要方向,形成新的高端服务器产业链将成为计算中心、数据中心发展的趋势。     

信息化在线

宏观【指南】"云计算发展与政策论坛"成果发布会在京召开"云计算发展与政策论坛"3月16日公布了《数据中心能效测评指南》。《测评指南》是在工信部和国家发改委的指导下,结合我国数据中心实际状况和发展需求编制的。该《指南》的发布,改变了数