基于关联模型的关键业务系统识别与风险评估

为有效识别业务流程中关键业务系统并评估其对业务流程造成的安全风险,提出一种关键业务系统识别模型.首先,通过建立业务流程关联模型得到评价属性矩阵和系统关联度矩阵;然后,改进优劣解距离法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)中的加权方法和相对接近度计算方法,利用TOPSIS的改进方法识别关键业务系统;最后,评估业务系统发生信息安全事件时业务流程面临的损失.实验结果表明,本文模型可以准确地识别业务流程中关键业务系统,并能有效地评估业务系统对业务流程造成的影响.     

联络通道冻结法施工风险评估与识别

联络通道施工有较高的风险性,要正确地评估和识别联络通道冻结法施工风险,并针对可能风险点提出相应的应对措施.根据联络通道工程的结构特征、所处的水文地质条件、周边环境、拟采用的施工工艺、施工能力和季节性的施工影响等因素,建立了联络通道施工风险等级评估标准,对联络通道风险划分等级,并结合工程实例进行了分析.归纳联络通道施工中风险事件产生的原因、后果,并提出相应的应对措施,有效对施工风险进行识别,防患于未然.     

水资源系统风险评估研究

阐述了水资源系统风险评估中的定义系统问题、风险识别、风险分析(风险估计与评价)、风险处理、风险决策以及水资源系统风险评估的数学模型。     

面向设备生产厂商的MRO系统研究

为了提高设备生产企业的制造服务能力与维修效率,通过分析维护、维修和大修(MRO)系统的业务需求,针对现有维护、维修和大修系统中维修模型单一、不能实时决策等问题本文提出了一个系统框架予以解决。在此框架基础上,对整个系统进行了功能模块设计,最后通过对维护、维修和大修的业务流程的分析确定了模块间业务联系及系统的业务模型。     

一种面向业务的信息安全风险评估方法

根据信息安全风险评估理论提出一种面向业务的风险评估方法.该方法明确将各类业务系统作为整体安全对象进行风险评估,并应用"故障树"方法对业务系统进行风险建模和风险计算.该方法是一种行之有效,易于操作的安全评估方法.     

我国工程项目风险评估述评

本文通过实例阐明了当前企业进行工程项目风险评估的意义,综述了我国工程项目风险管理中存在的主要问题与研究现状,以及在工程项目风险评估中识别和分析风险的方法.     

企业业务流程及核心业务流程的识别

通过对企业业务流程定义的分析,抽象出企业流程的要素,提出了企业流程的形式化描述的方法,以及企业流程的基本构成要素和联系.针对企业再造失败率高的原因,分析了再造过程中核心流程识别的重要性及方法,认为企业应将再造的重点放在核心业务流程上.     

梁桥结构损伤系统识别

基于梁桥的静态试验数据,采用系统识别原理,提出了一种梁桥结构损伤的识别方法。结合一五跨连续梁桥结构,进行了数值分析,取得了满意的识别结果,表明该方法具有较好的收敛性和可靠性。     

文物保护单位安全防范系统风险评估模型构建

文物保护单位是我国对确定纳入保护对象的不可移动文物的统称。建立有针对性的文物保护单位安全防范系统风险评估模型,可以有效识别文物保护单位安防系统风险,及时采取应对措施,预防或降低文物保护单位的损失。在通用的风险评估方法基础上,结合文物保护单位特点,构建了文物保护单位安全防范系统风险评估模型。通过对文物犯罪司法案例分析,提出以分级量化方式确定风险可能性PA和文物损失后果C的方法,构建文物保护单位安全防范系统有效性指标体系和基于此指标体系的确定安防系统有效性概率PE的计算方法,提出针对所设计风险评估模型的文物保护单位安防系统风险评价等级。     

面向语音识别错误恢复的澄清式人机对话系统

在人机交互系统中,自动语音识别(ASR)错误将导致交互障碍,通过发起澄清式人机对话可以实现ASR错误恢复。该文提出澄清式人机对话系统结构,用于实现语音识别错误恢复,实现了系统的4个组成部分:ASR错误检测、基于统计机器翻译(SMT)方法的澄清式疑问句生成模型、说话人响应分析、基于有限状态机(FSM)的对话管理模型。各模块均采用与特定任务无关的方法建立。实验结果表明:澄清式人机对话系统可以有效模拟口语中的澄清现象,在不同的错误环境中能够较好的实现ASR错误恢复任务。     

航空器离场管制关键环节识别及风险传播研究

航空器离场风险识别是民航安全生产的重要环节,但目前研究多面向航空器运动过程和静态危险源,忽略了管制业务影响和风险动态传播机理．针对此问题,本文提出了基于复杂网络的离场管制关键点识别及风险传播模型．首先,抽象管制信息交互和业务逻辑,构建复杂网络并量化各节点重要度,然后考虑安全管控延迟效应,定义风险产生、传播及恢复规则,形成离场管制风险动态传播模型．实验结果表明：本文模型能再现风险传播机理和规律,机组等10个节点为风险传播关键环节,机组对风险扩散作用最强,传播成功率峰值为0.519,塔台管制员和地面管制员为危险源时能激发其他节点进行风险控制,针对关键节点实施安全管理能有效抑制风险传播．     

电子尼古丁传送系统安全评价及风险评估

 电子尼古丁传送系统（ENDS）具有成分简单、烟碱含量可控等优点,被认为是一种理想的卷烟有效替代品。由于电子尼古丁传送系统在尼古丁释放过程中不发生燃烧,可降低烟雾中的有害成分,被认为可降低对吸烟者造成的危害。为进一步认识ENDS,本文综述了其使用中可能面临的DNA损伤及典型有害成分亚硝胺和苯并[a]芘的致突变性等问题。从化学分析、毒理学、细胞暴露、动物实验和临床研究5个方面讨论了ENDS的风险性,并对ENDS的发展进行了展望。     

基于AHP-FCE的通信系统风险评估

通信网络是一个关联性很强的系统,每个风险的发生都可能会出现连锁反应。通信系统安全风险研究主要集中在移动终端安全、应用程序安全以及网络信息安全方面,缺乏对移动通信系统的整体安全评估。针对此问题,基于层次分析法-模糊综合评价法(analytic hierarchy process-fuzzy comprehensive evaluation, AHP-FCE)方法进行通信系统的整体安全风险评估。将移动通信系统风险分为四大类一级指标,即：移动终端安全风险、移动网络安全风险、环境风险和人为风险,并进一步细分得到十八个二级指标。为避免打分法所存在不同经历专家具有相同权重的问题,采用基于模糊层次分析法(Fuzzy-AHP)的专家权重计算方法,并结合层次分析法确定指标权重。然后使用模糊评价法建立风险因素综合评价矩阵,得出移动通信系统各个风险指标的隶属度和对应风险范围。最后,根据所提方法进行了实例的风险评估,评估结果与人工研判结果一致。并针对各类风险制定了相应防控措施,为通信系统风险评估提供了新思路。     

基于投影寻踪模型的集成系统风险评估

进行系统集成项目的风险评估,采用投影寻踪方法将多维指标项目进行降维处理,在低维空间研究投影特征值,达到研究高维数据特性的目的.通过样本采集评估项目风险,计算样本一维投影值,并结合具体的系统,确定项目的总体风险等级和各个影响因素的风险等级,构建了信息系统集成项目风险评估模型,利用其对项目进行了评估,评估效果较好,对集成系统的项目风险管理有一定的参考价值.     

主机系统安全实时风险量化评估方法的研究

为了评价主机系统的安全风险变化,建立了一个描述主机安全状态的隐马尔可夫模型.利用该模型计算主机处于被攻击状态的概率,分析了影响攻击执行过程的因素,提出了一种计算攻击成功概率的方法,并最终计算主机系统的风险指数.该方法可以动态获取主机系统的风险态势曲线,有利于指导安全管理人员调整安全策略.     

基于PRA风险分析系统的研究与设计

文章介绍了概率风险评估(PRA)的基础理论,论述了利用PRA对工程项目风险进行建模和评估的可行性,并根据工程项目实际风险分析的需要,给出了基于PRA方法的风险分析系统设计,所获得的系统具有理论及工程应用价值.     

基于系统因素作用理论的轨道加氢站Fine Kinney风险评估方法

由于液态氢能源燃料具有高能量密度优势,在轨道交通运输中有望得到广泛应用.考虑到液态氢能源在加注或运输环节具有潜在风险性,提出了轨道交通加氢站风险评估模型,在Fine Kinney框架中应用因素相互作用理论,对风险指数进行多层次评估.在案例分析中,对佛山市某加氢站的风险指数进行科学评估,确保加氢站全过程全态势的运行安全.结果表明:氢能不稳定特性与周边较为频繁流动车辆和人员,给轨道交通加氢站带来一定的安全风险,在加氢站运营过程中应高度关注.     

基于D藤Copula的河湖水系连通伴生水污染风险识别建模方法研究

河湖水系连通作为提高水资源利用率、优化水资源配置的有效举措,在水资源保护与开发利用中越来越受重视．河湖水系连通工程在促进河湖生态环境改善、缓解水资源分配不均的同时,也伴随着诸多不确定性因素．针对河湖水系连通可能带来的伴生风险,基于D藤Copula函数在风险种类与指示因子之间建立辨识体系,根据指示因子的变化情况识别可能产生的风险．本研究以南四湖连通为例,应用水污染风险识别模型识别出NH₃-N、TN、Chla等物质为工程运行后水环境联合风险的关键因子,建议重点关注TN指标．计算结果表明,该建模方法能够实现水质风险识别,可以为河湖水系连通伴生风险识别管控工作提供技术支持．      

改进遗传规划算法在系统辨识中的应用

为了解决工业过程中数据丰富但机理不完全可知的非线性动态系统建模问题,提出了一种改进的遗传规划算法,以辨识模型结构和参数.该算法首先基于多层次辨识和反馈的基本思想,对系统进行多次辨识,直到把辨识误差缩小到可接受的范围;然后,采用最小二乘法估测模型参数,避免优良模型结构因低劣参数而被淘汰;最后,实施M估计技术,削弱强噪声对建模的影响,增强模型泛化能力.针对满足Lotka-Volterra方程的非线性动态系统进行建模仿真,试验结果表明该算法能较好地辨识满足Lotka-Volterra方程的一类非线性动态系统.