探究大数据下的智能数据分析技术

人类发明计算机以来就一直利用它进行数据相关性分析,从这个意义上来说现在的所谓“大数据分析”和之前的数据分析是一样的,只是原来的算法对处理上千个维度这样复杂数据模型时显得力不从心。从2006年以来,随着算法上的一系列突破再加上廉价计算能力的普及,人们终于有能力分析这些复杂的数据模型,于是大数据这个概念就诞生了。该文主要对通过对数据分析和大数据进行论述,探究大数据下的智能数据分析技术。     

基于大数据的智能交通综合信息应用平台设计

智能交通是目前交通领域研究的主要问题之一,它涉及多种技术的综合运用,主要采用大数据、云计算技术研究如何高效地利用各种信息,为智能交通提供支撑,提出以大数据技术构建智能交通综合信息应用平台,探讨了其可行性,给出了平台基本体系结构、总体框架、不同类型的数据存储策略、不同引擎的应用场景等,并对平台的功能进行了设计,对性能进行了分析.     

基于大数据架构的智能交通可视化平台设计

利用大数据技术、地理信息技术、数据可视化技术等,构建智能交通可视化平台,给出平台的总体架构、技术架构,并对平台的功能进行了设计.文章基于地理信息系统的大数据可视化、多源异构海量数据融合、地理信息专用引擎、大数据引擎、多源数据分析等技术深入的研究,对利用交通管理大数据、时空大数据建立分析研判模型进行了设计,可为公安机关建...     

基于多维感知的智能路由器大数据插件技术研究

随着商业Wi Fi的大规模部署,智能路由器取代传统路由器已成趋势。然而如何通过技术手段进行大数据资产的积累,并实现最终的流量变现成为亟待解决的问题。文中基于大数据插件技术,采用多维感知的方式获取多个维度的上网流量数据,并以能力开放的方式提供给第三方开发者使用,很好的解决了大数据资产积累和流量变现的问题,实验证明,插件对智能路由器自身的几乎没有影响,可以平滑使用。     

大数据下的智能数据分析技术研究

大数据背景下对数据的智能分析技术提出了新的挑战,本文对传统的智能数据分析技术做了比较,分析其各自的优缺点。同时对新的大数据分析方案Hadoop进行了梳理,提出了未来大数据智能分析技术的发展方向的展望。     

基于大数据架构的智能交通解决方案

智能交通在公安交警部门的违章判罚、刑侦破案等方面取得了科技强警的显著作用.浙江宇视科技有限公司以视频数据结构化为基础,UniHadoop大数据平台＋全系列硬件,不仅完成了违章判罚的基本任务,且取得了丹东智能交通项目涉车破案率90％的成绩,率先实现了云计算和数据挖掘的实证.这一成功案例已经作为样板在全国十余个城市推广建设,更在未来会成为智慧交通管制的利器.     

城市智能交通大数据平台的模型库研究与设计分析

智能交通是城市现代化发展的一个重要方向,智能交通最大的外在表现是应用通信、计算机等高新科技逐步建设与应用模型库、知识库等,一方面显著提升了交通系统的运行效率,另一方面也增强了地面交通网络的安全性。该文首先分析交通大数据平台的模型库的基本功能,包括记录过车及车辆违规行驶数据、对接信号控制系统等;其次从不同方面探究主要模型库的设计方法,有交通状态识别、交通专题分析、跨专题式大数据分析挖掘模型这3种;最后探讨交通仿真与该文所设计功能性平台的融合问题,统计并分析了区域内车辆仿真结果,证实了该研究设计平台的科学性、有效性,具有一定推广价值。     

大数据初探

随着移动互联网、电子商务、物联网以及社交媒体的快速发展,大数据时代已经来临,本文从大数据的基本概念出发,尝试探讨大数据的概念、特点和主要应用.     

基于大数据的重大工程智能群体决策支持系统研究

随着工程建设行业的规模化及国际化发展趋势,重大工程逐渐成为国家发展的重要标志.重大工程的复杂性往往导致决策不确定性并引发管理中的诸多难题.为高效解决重大工程决策主体多元化所带来的信息不对称、决策方案冲突等问题,将智能决策方法融入重大工程群体决策过程中,构建了基于大数据的重大工程智能群体决策支持系统(BD-IGDSS),并通过将BD-IGDSS应用于中泰铁路工程及港珠澳大桥工程,分析该系统在重大工程决策管理中的优势.     

基于交通大数据的公交线路OD矩阵推断方法

随着交通大数据的普及与广泛应用,提出了一种推断多模式交通网络线路OD矩阵的方法。首先,通过匹配乘客的刷卡数据和公交车辆报站数据获得乘客的上车站点,其次结合地铁刷卡数据准确分析乘客的下车站点,最后根据乘客的出行信息获得线路OD矩阵。利用广州一天近800万刷卡数据和600万公交报站数据进行了上车站点、下车站点以及OD矩阵的推断,结果表明:早高峰与全日出行规律一致;广州交通方式呈现多样化等。提出的方法可以更为准确地获得线路OD矩阵,揭示城市交通特点,具有较高的实用价值。     

基于二维离散小波变换的智能交通系统数据去噪声压缩

研究了基于二维离散小波变换的交通数据压缩与解压缩技术, 建立了交通数据的空-时模型,所提出的二维离散小波变换算法利用交通数据的二维空-时特征, 去除传感器噪声,得到良好的数据压缩结果,压缩比为20～40.同时给出了基于二维离散小波变换的交通数据压缩编码原理. 采用北京市三环路检测断面测得的交通数据,验证所提出的算法是有效的.     

大数据在基础教育管理与决策中的应用研究

进入大数据时代后,基础教育管理和运行迎来了更多的发展机遇,基于大数据的预测、分析将逐步融入基础教育管理和决策中。大数据技术和思维将影响基础教育管理与决策的各个环节,影响基础教育发展规划,改变基础教育教学评价体系,甚至在基础教育教学思维中产生深远的影响。基础教育管理工作者应主动研究和思考,以积极的态度迎接大数据时代的来临。     

数据挖掘技术在话务网数据分析中的研究与应用

利用数据挖掘技术设计了移动通信话务网管数据挖掘系统,将概念、分类、关联、时间序列分析等算法应用于话务网管散据分析中,重点介绍分类分析算法在话务网管数据分析系统中的应用．     

基于大数据的高校项目管理模式研究

为提高我国研究生培育质量, 借助教育大数据技术, 基于大数据的项目管理方法, 在德国研究生管理模式的基础上, 结合中国教育大数据, 初步建立了信息化的适合我国高校的研究生质量检测和信息服务平台,并给出了具体的研究方案。 同时, 指出了这种模式对我国研究生教育的启示, 也为实现个性化教育, 深入教育信息化发展提供了借鉴。     

SQLite在基于ARM-Linux的公交IC卡数据管理系统的应用

本文对嵌入式数据库SQLite的发展过程、特点、语法结构给予简单的介绍;给出详细的SQLite向ARM体系结构的移植过程;结合基于ARM-Linux的公交IC卡数据管理系统的开发实例讲解SQLite在嵌入式系统中的具体应用。     

基于北斗高精定位与智能视频接力的交通线路要人安保关键技术设计及其实现

交通线路要人安保是大型政治活动及重要外事活动安保任务的重要组成部分,其重要性非同小可。随着社会经济高速发展,要人安保工作面临的风险与挑战与日俱增,传统的依靠全警力投入与全交通封闭管制模式,不仅造成警力及社会资源浪费,且无法保证安保对象绝对安全。从技术视角,结合武汉第七届世界军人运动会智慧交通线路警卫安保系统的成功运用效果,阐述如何运用信息化手段进行交通线路要人安保,重点论述北斗高精定位与智能视频接力技术在要人安保中的创新应用,并结合要人安保实际需求进行关键技术设计研发,实现智慧化精细化交通线路要人安保。     

基于面向对象的大数据存储模型研究

随着大数据存储需求的不断扩大,网络存储技术面临如何存储并管理海量数据的问题.通过对现有各种大数据存储模型进行了对比分析,针对现有存储模型存储的局限性和大数据存储的特点,提出了一种基于数据特征的面向对象存储思想.采用虚拟类技术设计并实现了一种基于面向对象的大数据存储模型.在仿真环境中,对该模型的分类关键模块与非结构化数据存储性能进行了测试与分析,实验结果表明该模型分类模块误差较小,读写效率较高,而且随着数据的增大,非结构化存储性能保持稳定.     

日本大数据技术服务现状研究

本文通过对日本大数据技术服务市场应用现状和问题的探讨,为我国大数据技术服务产业敲响警钟。我国相关部门可以针对日本在大数据技术服务提供产业中所遇到的问题及早布局,减少某些尚未暴露或者已经暴露出的行业发展问题对行业发展潜在的威胁。本文的结论对于保障我国大数据技术服务产业健康发展,加快培育我国大数据技术服务提供企业的核心竞争力有较高的现实意义和参考价值。     

大数据下的结构性态监测信息管理系统设计与应用

论述了一种适用于处理海量监测数据的结构性态监测信息管理系统(MIMS)的设计方案.基于三层浏览器/服务器架构搭建软件系统,利用多服务器协同工作机制提升系统性能.应用大数据技术,充分考虑海量监测数据对数据管理系统的高要求,选用MongoDB数据库作为数据管理平台,论述了数据库结构和采用的数据格式.最后以宁波南站结构性态监测为例,展示了系统的实现效果.结果表明该系统具有很好的扩展性和通用性,每天可接收远程数据约10GB,能实现对海量监测数据的实时吞吐和高效组织管理.