中深孔梯段爆破技术在水电工程中的应用

中深孔梯段爆破在水电工程的应用十分重要。文章中深孔梯段爆破技术爆破功效，加快工程开挖进度，缩短工期方面做了简单介绍。     

固阳铁矿爆破参数优化的研究

应用爆破优化理论,对固阳铁矿爆破参数进行了研究,通过现场试验研究,验证了优化参数的合理性,其结果对该矿及类似矿山爆破生产有指导意义。     

浅孔梯段爆破飞石控制技术的研究与应用

西北岔水利枢纽工程小电站厂房在开挖过程中因其毗邻村庄,地势居高临下,如何控制爆破飞石对于保证施工安全至关重要。本文从爆破开挖的梯段布置、钻具选择、药量控制及炮被覆盖形式等方面,对爆破飞石防护进行了论述。     

帝王蝶优化算法在铣削参数优化中的应用

为了寻找较优的铣削参数,利用改进的帝王蝶优化算法(monarch butterfly optimization,MBO)对铣削加工模型求解,得到优化后的铣削参数.通过建立铣削加工的数学模型,将实际加工时的约束条件引入到模型中.为了对模型求解,在传统的MBO算法中加入粒子群算法(particle swarm optimi...     

露天矿爆破参数优化研究

本文结合石人沟露天铁矿的实际情况,在进行爆破参数优化时,采用了数理统计和电子计算机模拟两种分析方法。即通过单项指标大量的统计数据和爆破效果的回归分析(全部采用一元线性回归),确定出最优参数范围值,但这些参数值尚缺乏整体性、综合性的分析判断。为弥补不足,用电子计算机模拟方法对各爆破参数进行最优性检验。     

简化圆锥面刃磨法工艺参数多目标优化及模糊评判

刃磨工艺参数对刃磨后的钻头几何参数值极为敏感，简化圆锥面钻头刃磨法虽然是直线刃圆锥面刃磨法的一特例，但对该刃磨法工艺参数数值模拟分析表明，只要工艺参数选取适当，可以满足我国刃磨标准钻头的要求，因此采用几何相拟设计思想，引入多目标优化及综合模糊评判方法,实现对简化圆锥面钻头刃磨法刃磨工艺方案的整体优化。     

遗传算法在工程爆破参数优化中的应用

工程爆破中的参数优化问题是个复杂的非线性规划问题。以矿山爆破参数优化数学模型为例，采用遗传算法实现了爆破参数的优化。结果证实了利用遗传算法进行爆破参数优化的可行性与高效性，为求解该问题提供了一个有效的新途径。     

数控铣削工艺参数优化的研究

提出了数控铣削工艺参数优化的方案，该方案将精通数控铣削的工人和工艺专家的经验知识和理论公式有机地结合起来。其中着重对理论公式进行深入探讨。     

梯段爆破爆堆堆积的数值计算与图形模拟的研究

研究露天中深孔梯段爆破堆的堆积与计算，分析了某生产矿山中深孔梯段爆破情况，提出了改进爆破堆积效果的设计，并作出了相关的计算机数值模拟应用程序。     

基于模糊的端铣加工参数多目标优化模型

分析了端铣加工参数传统优化模型的缺陷,引入模糊数学方法描述具有模糊性的经验参数、经验约束以及目标函数,建立了端铣加工参数的多目标模糊优化模型。根据模糊集合原理将模糊模型转化为一个传统的单目标非模糊优化问题,从而可采用任一非线性规划求解器进行求解,由于考虑了实际加工中多种模糊因素的影响,模糊优化模型更符合生产实际。算例表明,模糊优化解具有优越性。     

模糊多属性决策方法及其在模糊优选中的应用

从模糊多属性决策基本理论出发，给合方案优选的特点，运用三角模糊数，提出一种多属性模糊优选方法，建立了决策模型．该模型具有较好的通用性和可操作性．     

台阶爆破模糊神经网络智能设计

为了提高爆破参数设计计算的准确性,在台阶爆破设计中,应用了模糊神经网络模型选取孔网参数的方法.模糊神经网络是人脑的模型,是取模糊推理系统与神经网络两者之所长融合而成的新技术.应用模糊网络模型对台阶爆破进行智能设计,结合了计算机和专家各自的优越性,从以往的爆破效果良好的实例中获取专家经验知识,应用专家知识选取爆破参数,可以取得良好的爆破效果;从而实现了智能设计,增强了设计的可靠性,提高了生产效率,为生产爆破提供了可靠的依据.     

智能网联汽车多目标预测优化换道决策方法

换道决策是智能网联汽车的核心难题之一,其面临着高动态、复杂交通场景下需要综合考虑行驶安全及效率等目标的巨大挑战。提出一种多目标预测优化的换道决策方法,主要包括动力学矩阵建模及多目标预测优化问题解算。基于智能网联汽车的通讯大数据信息构建交通流矩阵模型,然后分别设计表征车辆换道安全、行驶效率的动力学模型,通过多目标综合预测优化方法,求解条件约束下预测优化问题从而优化出最优换道决策指令。结果表明,所提出的预测优化换道方法较其他方法提高了智能汽车的行驶安全性和效率。     

多目标模糊决策理论应用于失效模式与效应分析的研究

将失效模式与效应分析（FMEA）的失效风险评价视为多目标决策问题，舍弃传统FMEA用一个效用函数计算失效风险的观念及做法，将模糊理论和多目标决策法结合起来应用于FMEA风险优先级的评估。首先由系统专业人员对FMEA各个失效模式的发生度、难检度及严重度等决策因子给予模糊语意等级评估，并经由运算转换成明确值；再以多目标模糊决策法排列出失效风险的顺序，从而得出解决问题的次序。实例结果表明，本文所提出的方法可行且有效。     

交互式模糊物理规划在概念设计方案多目标决策中的应用

针对传统方法在方案决策时需给出无实际物理意义各目标权重的局限,将物理规划的方法引入到概念方案的多目标决策中,针对概念方案指标值存在预测性和模糊性的特点,建立了基于模糊物理规划的方案决策模型.决策者在决策时无须给出各设计目标具体权重,只需设定各目标满意区间的边界值,即可通过偏好函数和决策模型选出满足这一偏好的最优方案,从而将整个决策过程置于一个更加灵活自然的框架中,更充分的表达了决策者的主观偏好,更符合工程实际情况.此外,针对概念设计阶段偏好结构和决策结果的易变性,文中给出了交互决策的基本过程和方法,实现了概念方案动态交互式决策.     

基于多目标决策的电网无功优化

从经济学的角度引入了调控成本概念,用变量梯度法计算系统优化前后网损变化量、优化前后电压平均偏离变化量、调控成本三个指标,再用层次分析法(AHP)进行多目标决策,计算电容器和变压器是否值得动作.IEEEl4节点算例表明所提出的方法能有效地提高系统运行的经济性和安全性.     

基于联系数的多目标决策应用

在联系数的基础上,建立了一种基于联系数的多目标决策方法模受,并给出了具体的实例说明该方法的具体应用.     

模糊信息下的不确定性决策问题

讨论了一类具有模糊概率和模糊属性评价值的不确定性决策问题。分析了模糊概率评价的一致性，给出了一种在模糊信息下求各策略模糊期望值的方法，并通过对各模糊期望值的比较来确定最优策略。最后，给出了一个数值计算的例子，结果表明，方法简单、合理，易于实现，具有实际应用价值。     

应急决策效果的模糊综合评判研究

提出了应急决策效果的评价指标体系,介绍了运用二级模糊综合评判评定应急决策效果的方法和模型,为应急决策系统的进一步研究提供了一定的参考依据。     

基于量度分析的模糊决策

不确定性条件下的决策问题长期以来受到人们的普遍关注(参见[1-6])。用模糊集的理论和方法来处理这类决策问题能给出更加直观而合理的决策模型,因而模糊关系下的模糊决策是一个很有价值的研究课题。本文给出了基于量度分析进行模糊决策的一种方法,它具有处理问题的普遍有效性,计算的简单性和实用性。