医学超声动态图象的分区压缩技术

介绍了医学超声动态图象微小失真压缩研究中采用的分区压缩技术．它根据超声诊断临床经验和图象特征,将超声动态图象划分为病灶、结构图象区域及背景等图象．对病灶区域进行低压缩率的微小失真压缩,对结构图象区域的图象进行高压缩率的有损压缩,对背景则采取简单定时的游程编码压缩．实验证明它可提高超声动态图象的数据压缩比和降低计算运算量,取得了良好的效果     

一种基于灰度修正的心肌瘢痕阈值分割方法

将心肌瘢痕从心脏磁共振延迟强化图像中分离出来并进行定性定量分析,对缺血性心脏病患者的早期诊断和准确预后评估具有十分重要的意义.针对心脏左心室内外膜边缘周围常见的噪声容易导致心肌瘢痕错分的问题,构建了一种基于灰度修正的心肌瘢痕阈值分割方法.方法依次采用像素标记、影响力计算和灰度更新三个步骤对心肌区域进行灰度修正,然后结合OSTU算法对心肌瘢痕进行阈值分割.实验结果表明,本文方法较以往的心肌瘢痕分割算法更接近有经验医生的人工分割结果,有效避免了左心室内外膜边缘噪声可能导致的心肌瘢痕的错分.     

提取深度图象尖顶边缘的一种新方法

提出了一种以基本数学形态学运算为基础的在深度图象中提取尖顶边缘的方法．首先用形态梯度算子处理深度图象，使尖顶边缘包含在图象的凹谷中．然后用形态凹谷检测算子将凹谷检测出来，并在尖顶边缘处形成凸峰．计算凸峰的局部极点，从而得到对应的尖顶边缘点的位置．用实际的深度图象进行了实验，结果证明这种方法快速有效，并且具有良好的抗噪声性能。     

基于LSOE和AK-SVM的超声心动视频分类

在计算机辅助心血管诊断中,其中最重要的步骤就是对超声心动视频的分类。因此提出了基于LSOE和AK-SVM的超声心动视频分类算法。首先为了克服超声心动视频本身存在的低对比度和快速不规则运动问题,提出基于局部时空方向能量(LSOE)对超声心动视频的特征进行提取并将其转换为可描述的中间文件,接着为得到最好的分类效果提出了加性核SVM对其进行学习和分类并得出其分类的准确率。在文献[1]超声心动视频数据集上取得了目前最好的分类效果,超声心动影像的平均分类准确率为75.37%。     

一种带心肌瘢痕的心脏磁共振图像左室壁分割方法

从心脏磁共振图像中分割出左心室内外膜轮廓线,是心脏三维重建及心脏功能评定的先决条件.针对带心肌瘢痕的心脏磁共振图像,提出了一种基于显著性检测定位的左心室内外膜分割方法.方法采用视觉显著性检测和分水岭变换,提取左心室血池区域,准确确定了左心室位置;然后提取血池区域轮廓线作为内膜初始轮廓,在带形状约束的活动轮廓模型作用下演化得到左心室内外膜.实验结果证明,该方法定位较为准确,能使初始轮廓迅速收敛到内膜边界,分割得到的内外膜以及心肌区域均较为准确.     

医学超声动态图像的分区压缩技术

介绍了医学超声动态图像微小失真压缩研究中采用的分区压缩技术，它根据超声诊断临床经验和图象特征，将超声动态图象划分为病灶，结构图象区域及背景等图象。对病灶区域进行低压缩率的微小失真压缩，对结构图象区域的图象进行高压缩率的有损压缩，对背景则采取简单定时的游程编码压缩，实验证明它可提高超声动态图象的数据压缩比和降低计算运算量，取得了良好的效果。     

使用直方图熵阈值法,从背景中自动分离出医学心脏图象

在医学科学研究和临床诊断中,常常需要在图象背景中分离出心脏或其他内脏器官的图象,以便对心脏或内脏器官进行几何学参数的测量.本文使用信息论中熵概念,推导出与先验和后验信息有关的评价函数,由它来选择最佳阈值,使分离出完整的心脏图象.为了能得到精确、清晰的心脏边界,本文使用了双曲线函数增强处理,选择常数C为0.5或1.采用灰度值窗口法后,并把阈值处理后图象的直方图起点移至灰度级为零的位置,使增强心脏边界的效果更为明显. 本文使用Roberts边缘检测法获得了精确又清晰的心脏边界.     

使用直方图熵阈值法,从背景中自动分离出医学心脏图象

在医学科学研究和临床诊断中,常常需要在图象背景中分离出心脏或其他内脏器官的图象,以便对心脏或内脏器官进行几何学参数的测量。本文使用信息论中熵概念,推导出与先验和后验信息有关的评价函数,由它来选择最佳阈值,使分离出完整的心脏图象。为了能得到精确、清晰的心脏边界,本文使用了双曲线函数增强处理,选择常数C为0.5或1。采用灰度值窗口法后,并把阈值处理后图象的直方图起点移至灰度级为零的位置,使增强心脏边界的效果更为明显。本文使用Roberts边缘检测法获得了精确又清晰的心脏边界。     

快速HLS彩色空间变换方法

分割是图象分析和处理中的重要手段．对于彩色图象,一般的分割方法都是基于ＲＧＢ（红、绿、蓝色）的彩色分量的计算,但有时ＲＧＢ分量不能确切体现图象中目标物体的特征,而且计算量很大．给出了一种新的彩色图象ＨＬＳ（色度、亮度、饱和度）变换方法,它能够体现出人类视觉特征,且经变换后的图象特征明显,易于进行边缘检测、分割和目标识别处理．此方法计算量小、精度高,经在医学图象处理系统中的实际应用,取得了很好的效果．     

扇形扫查B超仪中DSCA算法的分析

用于扇形扫查B超仪的数字扫描变换算法(DSCA),是实现将极坐标形式的超声回波信号按一定方式存入图象存储器,再以标准的TV图象制式读出送TV显示器显示的特殊转换算法,是关系到超声图象质量好坏和利于实现图象冻结和后处理的关键计算技术。本文通过对几类DSCA的原理及图象数据插值方法的深入分析,阐明了不同算法的特点、适用条件以及对超声图象质量的影响程度。     

造影图像中的心血管边缘提取

提出一种新的造影图像心血管边缘提取方法——最大成本法．通过微分法建立边缘成本空间，利用中心线对血管边缘进行区域划分，采用动态规划理论提取边缘区域内最大成本曲线作为血管边缘．结果表明，该方法具有适用性强，提取边缘连续等特点，有助于造影图像血管直径测量和心血管狭窄病变部位检测．     

一类高阶非线性差分方程的边值问题

考虑一类2n阶非线性差分方程边值问题.首先将该边值问题的解转化为一个非线性泛函的临界点,然后利用山路引理获得非线性泛函临界点的存在性,从而获得原边值问题解的存在性.     

109例正常大学生STI导纳法微机测定结果分析

对１０９例正常大学生用导纳法微机自测定其心脏收缩时间间期（ＳＴＩ）值，确定了该法测定ＳＴＩ的正常值范围，分析了ＳＴＩ各指标与性别、心率的关系，认为在提出评定心功能的ＳＴＩ正常值时，不同的测定方法应有不同的正常值范围．     

散乱数据带自然边界条件三元多项式光顺样条

 考虑对4维空间散乱数据的一种带自然边界条件的样条光顺。为使得给定的目标泛函达到极小,用Hilbert空间样条函数方法,得出其解可表为一个分片三元多项式,其表示形式简单,且系数可由线性代数方程组确定。最后给出一些数值例子进行了验证。     

一类脉冲时滞双曲型方程解的振动性

利用Robin特征值方法，对如下的脉冲时滞方程{uu(x，t)=a(t)△u(x，t) b(t)△u(x，t-δ)，-h(x，t)u(x，t-σ)-q(x，t)f[u(x，t-ρ)]，t≠tk，u(x，tk^ -u(x，tk^ )=cku(x，tk)，k=1，2，3，…，ut(x，tk^ )-ut(x，tk^ )=ckut(x，tk)，k=1，2，3…的振动性进行了讨论，并得到了方程振动的充分条件。     

边界带障碍的边值问题与变分问题的等价性证明

接触问题广泛存在各个领域。许多接触问题可归结为边值问题和变分问题。边界变分不等式方法在解决接触问题中起着重要作用，它将所有的边界条件和接触条件归纳到一个变分不等式中，便于理论分析，也有了一定的研究基础。变分问题是用变分不等式解决边值问题的桥梁。本文根据最小位能原理构造泛函，证明边界带障碍的边值问题与泛函最小即变分问题等价，从而边界带障碍的边值问题可通过变分问题解决。     

中立型双曲偏微分方程边值问题的振动性

本文研究一类中立型双曲偏泛函微分方程的边值问题,得到其在边界条件下解振动的新的充分条件。     

融合双边滤波算子的多相水平集图像分割算法

由于乳腺肿瘤超声图像的边界模糊,且灰度异质现象较严重,准确分割出肿瘤区域是一项具有挑战性的工作.针对传统的Chan-Vese模型和局部二值拟合模型(local binary fitting)的分割缺陷,在乳腺肿瘤超声图像的全局和局部能量信息的基础上,结合双边滤波算子,提出一种全局和局部二值拟合模型的多相水平集分割算法.首先,将双边滤波算子作为乳腺肿瘤超声图像的核函数;然后,根据变分法求解表征超声图像结构信息的能量泛函,得到对应的梯度矢量方程;随后,引入多相水平集函数实现病灶区域的多区域细化分割;最后,对乳腺超声图像数据集的分割实验.结果 发现:经过与医生手动标记的肿瘤区域进行对比,分割准确度为94.51％.可见,该模型的准确度较高、误判率较低、鲁棒性较强.     

心电图机检修方法及常见故障的排除

简述心电图机的基本工作原理及组成，阐述心电图机维修的正确步骤和方法，并例举心电图的常见故障及解决方法。     

一类具间断系数的边值问题的变分与泛函解法

通过使用内边界条件,使一类具有间断系数的三维偏微分方程的边值问题的解法能够转化为变分与泛函极值问题的解法,使复杂方程问题简单化.