MPEG-2视频反量化和IDCT的VLSI设计

反量化（ＩＱ）和反离散余弦变换（ＩＤＣＴ）是ＭＰＥＧ－２中恢复帧内编码系数或差分系数的重要手段。设计了用于ＭＰＥＧ－２ＭＰ＠ＭＬ视频解码超大规模集成电路（ＶＬＳＩ）的ＩＱ和ＩＤＣＴ电路结构,采用ＶＨＤＬ进行描述并通过模拟得到验证。采用全硬件实现的方法,并针对性地提出了相应的硬件电路结构设计,减少了电路规模以适应ＭＰＥＧ－２ＭＰ＠ＭＬ视频较大的数据量,达到了实时解码的目的。     

HDTV视频编码器的场景切换

当图象序列的帧与帧之间发生场景切换时,会影响视频编码器的编码质量．为提高高清晰度电视（ＨＤＴＶ）的视频编码器的编码质量,针对其采用的国际标准ＭＰＥＧ－２中ＧＯＰ的结构,提出按场景切换对齐的一种新的ＧＯＰ格式．软件模拟结果显示,ＭＳＥ值明显缩小,ＳＮＲ提高了３ｄＢ,效果较好．     

关于MPEG的音频标准

本文概要介绍和分析了关于ＭＰＥＧ的音频标准，解释了关于ＭＰＥＧＩ、ＭＰＥＧ２以及Ｌａｙｅｒ１．２．３等方面读者关心和可能提出的一些问题；指出了选用标准应注意的问题；讨论了音质评价和联合立体声编码。     

利用ATM网络中VBR服务方式的视频编解码方案

提出一种利用ＡＴＭ网络变码率（ＶＢＲ）服务方式的两层信噪比分级视频编解码方案．编码的基本层是一个ＭＰＥＧ－２ＭＰ＠ＭＬ定码率编码器,增强层对基本层的量化误差进行细量化和变码率编码．采用以宏块为基础的帧／场自适应帧间编码技术和改进的ＴＭ５码率控制策略．无Ｂ帧的编码方式,延迟、复杂度和成本都较低,值得在ＡＴＭ网络中使用．计算机模拟实验表明,尽管存在场景切换,但此编解码器仍可获得高质量的较稳定的接收     

新一代数字视频压缩技术

本文介绍新一代数字视频压缩技术－ ＭＰＥＧ４ 。包括ＭＰＥＧ－ ４ 视频标准概述,形状编码,运动估计和补偿,纹理编码,伸屈编码,灵影编码,差错回避和静止图象编码。本文同时介绍ＭＰＥＧ－ ４ 视频标准的应用尤其是在广播领域的应用。     

GaAsMESFET模型参数自动提取方法的研究

提出了一种基于ＰＳＰＩＣＥ４．０２通用电路模拟程序与优化技术相结合提取ＧａＡｓＭＥＳＦＥＴ模型参数的方法，根据实例的ＧａＡｓＭＥＳＦＥＴ小信号Ｓ参数与大信号Ｓ参数，利用约束优化技术提取模型等电路元件参数，并利用该电路模型参数设计制作１了３．７ＧＨｚ－４．２ＧＨｚ和５．２ＧＨｚ＝－５．８ＧＨｚ ＧａＡｓＭＥＳＦＥＴ放大器，给出了设计和测试结果并验证了该方法的正确性。     

MPEG-2运动补偿的VLSI设计

基于ＭＰＥＧ－２解码中运动补偿的控制复杂、数据吞吐量大，实现较困难，提出了一种适合于ＭＰＥＧ－２ＭＰ＠ＭＬ的运动补偿硬件实现方案，解决了时序分配，输入输出控制等较难处理的问题。文中的方案已经采用ＶＨＤＬ描述，并使用电子设计自动化（ＥＤＡ）工具进行了模拟和验证。结果表明，方案满足ＭＰＥＧ－２解码的要求，可用于ＭＰＥＧ－２的ＶＬＳＩ实现。     

MPEG-4视频验证模型

ＭＰＥＧ４是一个正在制定的编码标准,除了具有ＭＰＥＧ１和ＭＰＥＧ２标准的基于“帧”的功能以外,ＭＰＥＧ４视频编码算法还支持多媒体环境中对视频景物内的“物体”进行存取与操纵。概述了ＭＰＥＧ４视频编码标准将支持的新功能,并描述了第４版ＭＰＥＧ４视频验证模型的结构。     

VOD系统上传输MPEG-2的误码处理

从误码修补和误码恢复两方面讨论了在点播视频（ＶＯＤ）系统上传输ＭＰＥＧ２ 的误码处理技术．在误码修补中论述了ＭＢｒｅｓｙｎ．的新方法，它考虑ＡＴＭ 的传输特点，对ＭＰＥＧ２ 略加改动，方法简单且能明显改善视频质量．误码恢复中，运用了交织编码技术，可提高ＶＯＤ系统的可靠传输．     

α—促黑素细胞激素对IL—1β刺激离体兔下丘脑释放PGE2的抑制作用

采用体外组织培养法观察α－促黑素细胞激素（α－ＭＳＨ）对白细胞介素－１β（ＩＬ－１β）刺激家兔下丘脑组织释放前列腺素Ｅ２（ＰＧＥ２）的影响。结果显示,ＩＬ－１β与下丘脑组织培养后４０ｍｉｎ,培养上清液中ＰＧＥ２含量高于未加ＩＬ－１β的对照组（Ｐ＜００１）;而预先（２０ｍｉｎ）加入α－ＭＳＨ,再加入同量ＩＬ－１β培养４０ｍｉｎ,则培养上清液的ＰＧＥ２含量接近对照组水平（Ｐ＞００５）。α－ＭＳＨ抑制下丘脑ＰＧＥ２的产生,可能是其解热的重要机制之一。     

高码率平滑图像质量自适应量化控制算法

针对MPEG-2纯Ⅰ帧编码情况，在MPEG-2TM5自适应量化控制算法的基础上，提出了一种基于平滑图像质量的高码率下自适应量化控制算法。根据已编码帧的复杂度平滑分配各帧目标码字，利用非线性方法使宏块的量化因子变化平缓，以达到高码率下提高图像质量的目的，仿真结果表明，在相同码率下重建图像质量(PSNR)优于TM5算法。     

压缩域MPEG-2视频流无缝拼接中的码率控制算法

为防止由视频流无缝拼接造成的解码缓冲器溢出问题。结合TM5码率控制算法和拼接过程中已解码图像的信息，提出了一种有效的码率控制算法．该算法首先通过计算待拼接视频流中的vd(vbv—delay)值来求取拼接期的目标比特数。然后根据图像原来的量化参数估计宏块的空间活动性，最后利用已解码图像中的比特数分布情况来指导虚拟缓冲器充溢度的调整．实验结果表明：该算法能非常有效地实现无缝拼接，且拼接后视频流的vd值与新视频流的vd值非常吻合，并能有效保证图像的降质在允许的范围之内．     

改进向量量化算法的图像压缩研究

针对于传统的LBG向量量化压缩图像效果不是很好,而提高其效果的方法之一是增加向量的维数,但这也会增加运算的复杂性的情况下,提出一种改进的LBG算法来实现对图像分解效果的提高.该方法通过LBG算法先对图像进行量化编码,再用原图像减去该编码恢复的图像而得到量化误差;对这个量化误差还用LBG算法进行编码量化.还原时先恢复原图像的量化编码,再加上恢复的误差量化编码.仿真结果表明,改进算法运算复杂度不会增加,图像压缩后还原效果较好,同等条件下能得到更高的信噪比和峰值信噪比.     

HDTV中的解映射与量化

在认真分析欧洲数字视频地面广播(DVB-T)系统的COFDM(编码的正交频分复用)调制方案基础上，深入研究了HDTV(高清晰度数字电视)技术中解映射与量化的基本原理，通过Matlab和Quartus仿真，提出一种新的、适合于COFDM传输系统的、基于FPGA(现场可编程门阵列)的解映射与量化电路设计方案，利用Altera公司生产的APEX^TM20系列芯片完成了相应的硬件电路，经国家高清电视总体组HDTV样机调试证明，这种方案简单易行、节省资源且性能优良。     

一种自适应速率的线谱频率参数暂时分解算法

为了解决语音编码中线谱频率参数经传统暂时分解算法量化后编码速率波动的问题,对修正严格的暂时分解算法进行了改进,包括定义新的事件插入法则、引入事件消除机制和基于失真门限的编码速率自适应方法;提出了一种自适应速率的线谱频率参数暂时分解算法.在新算法中,暂时分解所得失真都能受到约束控制,事件分解也更加灵活,并且能够有效抑制编码速率的波动.实验结果表明,新算法通过一定时间的自适应能够将参数编码速率稳定在所需编码速率附近,获得了较好的效果.     

一种基于粒子群优化的K-均值彩色图像量化算法

目的利用粒子群优化算法和K-均值方法研究彩色图像的量化问题。方法针对K-均值聚类量化算法对初始值比较敏感,易陷入局部极小值从而使得算法得不到全局最优解,为局部搜索算法,以及粒子群优化算法是一种全局寻优方法的特征,把K-均值聚类方法和粒子群优化算法结合起来,将K-均值聚类方法中的聚类函数作为粒子群优化算法中的粒子适应度函数,对彩色图像进行聚类量化。结果实验表明新算法在峰值信噪比和均方根误差评判准则下可以得到更好的量化结果。结论新方法有效地克服了K-均值聚类方法和粒子群优化算法的不足。     

塔形矢量量化图像编码技术的研究与实现

针对矢量量化图像编码技术中编码的复杂度随码矢的维数呈指数增长这一缺陷，本文提出了一种基于训练码矢塔形结构的快速算法。经实验证明，采用该方法可大大加快编码的速度，从而提高了编码的效率     

基于颜色特征的彩色图像分割方法及其应用

研究彩色图像按照颜色特征进行分割的问题,应用颜色整合技术和二叉树分割技术,较好的兼顾了原图像的总体风貌和设计者希望保留的一些颜色信息,该算法可应用于电脑绣花中对图像进行自动打版处理,对一般的色彩量化问题和点阵图形转换成矢量图像的图像处理也具有重要意义。     

基于感知熵的感知音频编码器量化模块的改进

在感知音频编码中,双循环结构作为标准的参考算法在对编码质量的评估等工作中能起到较好的效果,但由于收敛速度较慢,故难于用于实时编码应用。本文以MPEG-2 AAC的量化模块为例,对其进行分析,引入了基于感知熵的比特估算技术,并针对其缺陷重新设计了该模块,实验结果表明,新算法在迭代次数等方面有明显改进。     

量化LMS算法的自适应滤波器及其低功耗设计

LMS算法实现自适应滤波器,电路结构简单且能够达到满意的性能,广泛应用于以太网和802.11无线局域网中.分析了3种量化LMS算法的收敛速度和稳态误差,提出了用2-指数来量化误差信号,符号截断来量化输入序列;提出了用半加器来实现系数自适应调整,量化后的系数更新因子只有一个“1”,性能可以和传统的LMS算法媲美,硬件规模和功耗只有传统LMS算法的60%.