浅谈粮食价格波动对市场的影响

改革放以来,我国经济取得突飞猛进的发展,特别是加入WTO后,我国农业发展日渐呈现国际化特点,影响农产品价格波动的因素扩大至全球经济范围内。随着全球气候问题的升温,多数国家粮食产量受到前所未有的影响,与此相对应的是以西方发达国家为核发心推广的生物能源运动对粮食求量的不断增大的局面,使得世界粮食供失衡,从而推动粮食价格不断上升。这对于我国实现经济可持续发展十分不利,因而,了解粮食价格波动成因,并采取有效措施维护粮食市场平稳十分重要。     

基于ARIMA模型的兰州市商品房价格分析与预测

以2001-2010年兰州市商品房价格数据为基础,利用SPSS软件对商品房价格进行时间序列分析,综合各种条件确定了最佳的ARMA模型。最后利用所建模型对兰州市商品房价格进行了预测。实证分析的结果表明：ARIMA模型在商品房价格分析与预测方面,是一种精度较高且切实有效的模型。     

基于ARIMA模型对我国外汇储备余额的预测分析

选取我国1965～2018年外汇储备数据进行分析,预测我国外汇储备规模的变化趋势。首先,对时间序列数据进行平稳性检验和白噪声检验,通过二阶差分消除长期趋势的影响。其次,根据序列相关图和自相关系数识别拟合AR(2)模型。再次,对AR(2)模型和参数分别进行显著性检验,重新拟合零均值的AR(2)模型。最后,对我国外汇储备规模进行预测。结果表明:未来5年我国外汇储备余额将保持持续下降的趋势。     

基于ARIMA模型对我国第三产业生产总值的分析及预测

第三产业的兴旺发达已成为全球性的经济发展趋势,成为现代经济的一个重要特征。本文通过时间序列模型对我国第三产业生产总值的变化趋势做出了分析及预测,并给出相应建议。     

ARIMA乘积季节模型对我国消费者信心指数的分析

消费者信心指数能够预测消费支出,对某些宏观经济指标也有较好的预测效果。本文运用Eviews6.0软件对2006.01—2011.12我国消费者心指数的统计数据建立ARIMA乘积季节模型。结果表明该模型适合预测我国的消费者信心指数而且预测精度较高,但只适合短期预测。     

基于ARIMA模型的我国粮食产量时间序列分析

本文介绍求和自回归于移动平均模型ARIMA（p,d,q）的建模方法。基于1978-2009年我国粮食生产总量的数据分析与预测,并用Eviews软件完成建模过程。通过两个模型预测效果的比较,结果表明,平滑ARIMA模型比ARIMA模型预测的准确度大大提高。     

ARIMA模型对我国旅游业可持续发展的实证研究

以国内游客人数为研究对象,建立适当模型,分析我国旅游业可持续发展状况。选取1985年至2015年我国国内游客人数为样本,运用Eviews6.0建立ARIMA模型。最终建立ARIMA)1,2,0(模型。经检验,模型拟合效果很好(MAPE=7.363),预测精度极高(99.56%)。ARIMA模型对游客人数的短期预测是合理的,且十三五时期国内游客人数呈趋势性增长。     

基于ARIMA模型的我国一次能源生产量时间序列分析

采用ARIMA模型对我国1950～2008年的一次能源生产量数据进行分析。利用Eviews软件建立了相应数学模型,并用该模型对当前值与未来值做了预测。结果表明,预测效果较好,可以用于对未来进行短期预测。     

我国房地产价格变动与物价总水平变动的关系

选取1998-2006年我国房地产价格指数、消费价格指数与生产资料价格指数等经济指标,利用计量经济学中的协整分析和Granger因果关系检验方法分析了房地产价格变动与物价总水平变动的关系.实证表明,房地产价格变化与物价总水平存在一定的长期关系,但这种关系是单向的,即房地产价格变动是物价总水平变动的Granger原因,而物价总水平的变动不是房地产价格变动的Granger原因,这说明了我国房地产背离了成本定价规律.     

现代物流业对我国国民经济的影响分析

近年来,我国物流业呈快速发展势态。现代物流业的发展从整体上提高我国企业和经济的竞争能力。本文在考察国内生产总值和货物周转量两者呈强正相关关系的基础上,提出发展我国物流业的政策路径。     

2000—2012年全球食品价格变化及其影响因素

通过整理2000—2012年全球食品价格的面板数据,研究了全球食品价格的走势和影响因素.结果表明,近十年间,全球食品价格迅速攀升,而且波动明显.从内部影响因素看,全球食品价格与联合国粮食及农业组织食品价格指数、经济自由度、食品进口占商品进口比以及汇率显著正相关,与人均GDP负相关;从外部影响因素看,不同地区食品价格的波动对全球食品价格的影响不同,即发达地区和粮食主产区国家的影响更明显.     

关于商品价格数学模型的研究

本文试图以马克思主义劳动价值理论为指导,以矩阵论为工具,描述了制订商品基础价格的全过程;同时,鉴于商品价格的制订也是资源最优使用的多目标约束最优化问题,本文利用拉格朗日乘数原理和线性规划理论,证明了以影子价格作为基础价格的合理性。     

我国宏观经济物价模型与"九五"物价走势分析

通过分析与我国宏观经济物价变动密切相关的主要经济变量以及变量以及变量与物价之间的关系,建立我国宏观经济物价模型,得出“高增长、低通胀”的结论,并在此基础上对我国未来的物价水平,走势出大胆预测,对指导我国经济稳定、健康、持续的发展具有现实意义。     

加快部分双轨价的并轨建立市场价格体制

本文通过阐述生产资料双轨价的利与弊,说明加快并轨的必要性,同时也说明了中国价格改革的目标是建立市场价格体制。     

江苏省13城市国民经济主要指标的聚类分析

聚类分析是多元分析中研究“物以类聚”的一种方法，它在人们对社会、经济、技术系统的认识过程中有着广泛的应用。通过2001年江苏省13个省辖市的ll项国民经济主要指标进行了排序处理，并在类与类的最小距离法下对各城市的经济发展状况进行了聚类分析，将其划分为三大板块，在每一板块中又按同一模式细分为若干部分，并解释了此分类法的经济意义及各城市在江苏经济发展中的地位。     

短缺经济与囤积的模型研究

本文讨论了短缺经济的一些基本特征以及囤积行为对短缺经济的影响问题.首先建立了依据数量信号调节的短缺经济模型,描述了短缺不断再生的动态过程与主要原因;在模型中引入囤积概念,分析了囤积形成的原因和造成短缺波动的危害.其次,建立了依赖价格信号调节的短缺经济模型,以期刻画传统体制中引入市场机制因素后的状况,并利用该模型讨论了这种经济系统的特性和改革中要注意的一些问题.最后,相应地引入囤积概念,考察了囤积行为刺激价格上涨、强化经济波动的动态过程.     

我国国民经济核算方法评析

国民经济核算的主要指标是国内生产总值,而国内生产总值具有3种计算方法,即生产法、收入法和支出法。对现有的核算方法进行了分析和评价,并提出了改进意见。     

国家级新区零售商业空间演变特征及影响机理 ——以重庆两江新区为例

基于2010和2019年重庆两江新区零售商业类POI数据和实地调研资料,运用GIS空间分析法和质性研究法,探讨国家级新区零售商业空间演变特征及影响机理.研究结果表明:1)2010—2019年两江新区零售网点呈"多点式"增长和"圈层式"扩散,总体上表现为由"单中心"向"多中心"转变的空间分布模式;2)综合零售、食品类等零...     

浅谈民营企业在国民经济中的作用

文章阐述了民营企业在国民经济发展中的地位及其作用。     

中国居民消费价格指数的ARIMA预测模型

本文将2009年1月至2014年12月期间的中国居民消费价格总指数进行了分析,对序列进行了季节性检验和季节性调整,通过计算季节指数,利用时间序列图以及ADF检验方法检验了调整后序列的平稳性,得到了居民消费价格总指数的ARIMA模型.最后分别对CPI进行静态预测和动态预测,将预测结果乘以季节指数将预测结果还原,得到了较为满意的结果.