基于马尔科夫随机场和遗传算法的图像恢复

提出了一种基于马尔科夫随机场和遗传算法的图像恢复的方法,线过程作为约束条件,二维遗传算法作为最优化工具,实验中对退化的二值图像进行恢复,结果显示此方法是有效的。     

三维图象Markov 随机场模型的数学描述

本从Ｍａｒｋｏｖ过程的概念和性质出发,将Ｍａｒｋｏｖ场图象模型从二维推广到三维,建立了基于Ｍａｒｋｏｖ场的三维图象数学模型,为三维图象的处理提供了一种随机方法。     

复合随机场分布的某些弱收敛定理

研究了ε＞０时：定义在 Ｚ＝［０，∞）~２，取值于Ｄ_ｚ空间的随机场ξ_ε（ｔ）和随机矢量ｖ_ε∈Ｚ的性质，证明了当ε０时复合随机场ξ_ε（ｖ_ε）分布的弱收敛性．     

齐次随机场在分析土性指标中的应用

根据一维实的齐次正态随机场和随机积分的概率方法。给出了对分析土性指标有实用价值的随机场积分的方差的计算公式,分别对应4种不同类型的相关函数。其中第1、第2式与Vanmarcke给出的一致,第3和第4式是作者新给出的。对方差减缩因子和不相关间隔的基本距离的性质和应用作了讨论。最后,作为应用给出了分析计算土的抗剪强度指标φ,c的实际工程例子。     

齐次随机场相关函数非参数估计的某些强收敛性

在线性与非线性回归模型中 ,对随机变量间相关函数的非参数估计的收敛性问题做了一些探讨 ,特别讨论了随机场相关函数非参数估计的强收敛的情况     

一种基于去除干扰基团Markov随机场的SAR图像分割算法

研究了马尔科夫随机场模型与图像的关系.利用条件迭代模型算法逐点更新图像标记,并结合区域生长思想,提出了一种基于去除干扰基团Markov随机场的SAR图像分割方法.数值试验通过与传统Markov分割算法从分割时间、迭代次数和收敛能量进行对比分析,结果表明,该方法具有更高的分割正确率,分割目标边界更清晰平滑,分割效果也更好.     

基于Markov随机场的三维物体识别算法

为准确识别出三维物体,提出了一种新的物体特征框架,采用密集采样的多分辨率网格来描述物体观测图像的局部特征,引入Markov随机场模型对网格节点之间的几何关系进行建模。不同图像之间的匹配通过最高置信度优先算法实现,以获取两图像各个节点之间的准确匹配关系以及全局相似度。在Coil-100(columbiaobjectimagelibrary)图像数据库上,以100个物体的4、8、18、36个视角的样本为模板,用其他68、64、54和36个视角的样本进行测试,该算法识别率分别为95.75%、99.30%、100.0%和100.0%,识别准确率明显高于文献中的方法,这说明算法在基于观测图像的物体识别领域有着非常好的应用前景。     

复合随机场在Skorohod拓扑中的一个弱收敛定理

本文讨论了定义在概率空间（Ω，Ｆ，Ｐ）上的复合随机场ξε（ｖε和ξ０（ｖ０）在Ｓｋｏｒｏｈｏｄ拓扑中的关系，从而得到了一个当ε→０时，ξε（ｖε）弱收敛于ξ０（ｖ０）的性质及其推论。     

关于Weierstrass逼近定理的推广

Welerstrass逼近定理是函数逼近论中的重要理论之一,定理阐述了闭区间上的连续函数可以用多项式去逼近,当函数为几乎处处连续时也有类似的逼近性质.将定理再次推广,证明了定义在闭区间上的基本连续函数基本保持了类似的逼近性质,并给出了Weistrass逼近定理的推广应用.     

Some limit theorems for weighted sums of random variable fields

1Preliminaries DuringthelastyearsthereappearedquiteafewpapersaboutlimittheoremsforBanachspacevaluedrandomvariables(r.v.’s)withmultidimensionalindex.Itistheaim ofthispapertogivecomparativeweakconditionswhichimply limittheoremsforweightedsumsofBanachspacevaluedr.v.fields.Thecurrentworkextendsthecorrespondingresultsof Refs.[15].Westartwithsomenotationsanddefinitions.LetNdbe thesetofalld dimensionallatticeofpointswithpositiveinte gersascomponents,whered≥1isafixedinteger.LetNdbe equippedwithco…     

阿基米德ι-群的几个定理

首先给出阿基米德ι-群的几个基本概念及引理,然后讨论了它的有关性质.特别是定理4导出全序阿氏ι-群与实数的戴得金分划间的关系.对研究ι-群的结构有其理论价值.     

阿基米德l—群的几个定理

首先给出阿基米德ｌ群的几个基本概念及引理，然后讨论了它的有关性质。特别是定理 ４ 导出全序阿氏ｌ群与实数的戴得金分划间的关系。对研究ｌ群的结构有其理论价值。     

齐次T-S模糊系统的逼近性能

为深入剖析模糊系统的通用逼近性能,明确定义了输入模糊集的有关概念和模糊系统输入空间的标准双交叠模糊划分,给出了在此定义下的模糊系统的一些基本性质.构造了一类输入变量采用伪梯形隶属函数的一般齐次T-S(CHTS)模糊系统,进而证明了此类T-S模糊系统能够以任意精度逼近满足Lipschitz条件的任意非线性函数,定理假设的保守性得以降低,结论更具一般性.仿真结果验证了齐次T-S模糊系统的通用逼近性,为基于平行分布补偿(PDC)原理和线性矩阵不等式(LMI)的T-S模糊控制系统的设计和稳定性分析提供了理论依据.     

随机凸幂凝聚算子的随机不动点定理

在Banach空间研究了随机凸幂凝聚算子不动点的存在性问题,获得了几个新的不动点定理.并推广了随机凝聚算子的不动点定理.     

两两NQD列的收敛定理

讨论了两两NQD列的收敛性质,独立情形的强大数定律得到推广．在推广的三级数定理的基础上,获得了判别两两NQD列收敛的一些新的结果．     

α次积分C余弦算子函数的逼近定理

利用生成元预解式来刻画α次积分C余弦函数的Trotter-Kato逼近,给出α次积分余弦C函数的定义及基本性质,通过Laplace变换得到了α次积分C余弦函数逼近的4个等价条件,且当α为0 时即为经典的C余弦函数相应的逼近结果.     

关于随机变量序列的无规则性定理

引入了似然比作为任意随机序列与独立序列差异的一种度量。将无规则性定理推广到任意相依整值随机变量序列情形，用文献[2]的方法，给出一种新的区间剖分法来构造适当的较，然后利用Doob关于鞅几乎处处收敛定理，得到了任意整值随机序列无规则性(随机选择)若干强极限定理。     

随机变量序列的几个极限定理

利用停时技术的方法,研究了随机变量序列的一类极限定理。作为推论,得到了若干经典的独立随机变量序列的极限定理和一类鞅差序列的极限定理。