磁法数据处理、异常反演与解释的常用方法及常见问题探讨

主要结合实际对磁法勘探的数据处理、反演过程中涉及的主要问题及异常解释一般步骤进行了归纳总结,对一些常见磁法问题的提出了解决办法,指出了磁法勘探目前需完善和提高的方面。     

重磁异常的奇性分析与深度反演

利用小波变换对重磁异常的奇性作了分析，提出了能刻划三维重磁异常特征的奇性指标．作为新的解释参数，利用它对异常作了深度反演的研究．     

重磁震平面统计建模反演技术的理论探讨

目的 为重磁震的平面联合统计建模反演提供理论依据与方法基础,力图将国内目前占主导地位的重震、磁震剖面的单项理论建模反演推进到新的层次。方法 基于场论,以独立地质系统为控制单元,把重磁震共存的物性界面深度作为与其一一对应的极值重磁异常的二元复合逆函数,利用差值趋势面分析,按单元在空间(波数)域内逼近其逆函数的泰勒(傅立叶)级数分布,建立重磁震联合反演的随机地质模型。结果 重磁震平面统计建模反演技术,成功应用于胜利油田新区和潜山区的油气勘探实践,编绘出仅靠地震难以成图的深层构造图。结论 随着高分辨率重磁界面识别技术的不断提高,该项探索性研究成果有望推进综合地球物理联合建模反演技术的发展。     

变密度常磁化强度界面重磁联合反演

大多数沉积盆地的地层密度随着深度的增加而加大,基底界面反演时因而要考虑到密度差也随界面深度发生变化.当基底岩石同时也具有磁性,可通过重磁联合反演来揭示沉积盆地基底埋深这一重要的构造信息,尽量减少重、磁异常反演的多解性.针对变密度和常磁化率界面,采用迭代联合反演的方法,利用阻尼最小二乘法和重磁力Parker正演公式一级近似求取界面深度的修正量,来反演目标界面的起伏.模型试验表明这一方法行之有效.将此方法用于实际资料处理,取得了较好效果.     

一种适合磁异常反演的正则化因子选取方法

为更精确地确定地下磁性物质的分布,结合工程勘察中的磁法探勘和位场反演特点,借鉴Zhdanov等提出的自适应正则化因子选取方式,提出一种适合磁异常反演的完全自适应正则化方法。在进行一次常规自适应算法的基础上,得到估计的正则化因子初始值,根据数据拟合的下降效率确定合适的正则化因子的计算值,并采用较大的衰减因子,通过自动衰减正则化因子在考虑计算效率的条件下得到较好的数据拟合和稳定的反演结果。模型实验表明,此方法的数据拟合效果比L曲线法更好,同时在解稳定的前提下减少了迭代次数。     

基于改进特征选择法的光纤网络流量异常监测研究

采用当前方法进行光纤网络流量异常监测过程中,特征选择法无法全面描述流量异常特征监测的不足,存在监测效果较差的问题。为此,提出一种基于改进特征选择法的异常流量监测方法。首先采用分光方式对光纤网络流量进行分析,获取光纤网络流量时间序列,并描述用于流量异常监测的多时间序列之间的相互关系,然后利用改进特征选择法对网络出口流量进行特征提取。利用聚类算法选择网络流量异常最优类数和聚类中心,来对网络流量异常现象进行过滤,从而实现网络异常流量特征抽取、特征选择改进算法和网络流量异常监测的研发,从而提高光纤网络流量异常现象监测的准确度。仿真实验结果证明,通过这种方法,能有效地对网络流量异常现象进行监测,且算法简单,能够满足网络流量异常监测的应用需求,实用价值较高。     

基于卷积神经网络的重力异常反演

重力异常反演是地球勘探中常用的方法,它是通过地表观测重力异常推断地下介质的密度分布。针对传统反演方法存在的多解性、初始模型依赖和计算时间较长等问题,提出一种基于卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)的重力异常反演方法,该方法首先通过大量正演计算获得训练数据集;然后采用该数据集训练CNN网络,使其建立从地表观测重力异常到地下密度模型之间的映射关系;最后将重力异常数据输入到训练好的卷积神经网络,得到对应的地下密度模型。实验结果表明,该方法能快速、准确的反演出地下重力异常体的密度、位置和形状,具有较强的泛化能力,能有效解决重力异常反演问题。     

基于改进特征选择法的移动通信网络流量异常监测系统

由于传统系统受到网络时延和信号干扰的影响,导致系统监测效果较差,提出了基于改进特征选择法的移动通信网络流量异常监测系统.利用报警装置对异常数据进行警示,并通过显示模块显示监测结果,解析全部网络流量特征.根据特征选择流程,获取网络流量异常特征,实现对异常网络流量的实时监测.提取异常流量并展开分析,采用改进特征选择法对异常流量进行选择,由此实现移动通信网络流量异常监测系统的设计.实验结果显示,该系统最高监测准确率可达88%,保证移动通信网络能在安全稳定条件下运行.     

物证分析中的单纯形最优化法

单纯形最优化方法作为一种优选法，在物证分析方法的研究中日益得到重视。本文概要地介绍了该方法的发展和原理以及在实际研究工作中的应用。     

反射波数字处理技术在基桩无损检测中的应用

本文通过对基桩无损检测的反射波时域波形分析,应用频谱分析、数字滤波、相关分析、三瞬计算等数字处理方法,配合进行基桩质量检测,结果发现反射波数字处理技术是提高解释精度的有效方法,对工程验桩有指导意义.     

传感器网络数据流异常数据检测与修正

提出一种通用于传感器网络应用的数据流异常时空综合检测与修正的方法,将基于小波的时域滤噪方法与基于BP神经网络的空域数据融合相结合,并在此基础上提出了基于小波尺度的异常检测与修正方法,通过时间阈值确定数据融合所采用的时间窗口．利用小波变换的时分和频分特性,将异常检测与修正和异常数据持续时间相联系,通过多传感器数据融合的结果对传感器网络异常数据进行修正,从而剔除传感器网络中的异常数据。     

煤矿安全评价中安全检查表的数据处理

通过对安全评价中安全检查表的应用效果的深入了解,对其评价主果观性的分析,运用事故树理论对危险因素进行危险度值划分,用测算因子对评价结果进行修正,得出了一套客观、有效的数据处理方法.     

煤矿安全评价中安全检查表的数据处理

通过对安全评价中安全检查表的应用效果的深入了解，对其评价主果观性的分析．运用事故树理论对危险因素进行危险度值划分，用测算因子对评价结果进行修正，得出了一套客观、有效的数据处理方法。     

超声检测砼缺陷的数据处理

本文针对淮南某大型矿井绞车基础墙超声检测砼缺陷的数据处理过程,分析了在判定缺陷位置时的几种数据处理方法及其效果.     

单能电子测厚中最佳取谱方法的研究

利用相对论效应谱仪得到单能电子,用全峰总计数法(TPGA)、全峰净计数法(TPNA)、半峰总计数法(SPGA)和半峰净计数法(SPNA)四种取谱方法分别读取了不同能量的单能电子穿过不同厚度打印纸前后的计数,比较了相同能量单能电子通过不同厚度打印纸前后四种计数方法的强度变化率曲线,得出利用半峰净计数的取谱方法强度变化率最大,即只考虑取谱方法对测厚系统厚度灵敏度的影响时,采用半峰净计数取谱方法,系统灵敏度最高.这为单能电子测厚中最佳取谱方法的选择提供了依据.     

国家助学贷款实施中的若干问题思考

国家助学贷款是国家对家庭经济困难的大学生资助政策的重要组成部分,是国家实施科教兴国战略的一项重要举措,国家助学贷款的实施,得到了社会的肯定和贫困生的欢迎.但由于政策本身存在的缺陷,加上相关制度体系的不完善,使这个功在当代,利在千秋的好事,陷入了进退两难的尴尬境地.文章就国家助学贷款开始实施以来遇到问题浅谈一些看法及建议.     

基于近似计算方法处理物理实验数据

在用静力称衡法测密度、用混合量热法进行量热和用落球法测液体粘度的实验中,分别采用微分近似计算、积分近似计算和微分方程近似解的方法,针对系统温差对密度测量值的影响、曲线区域面积对系统和外界交换的热量相互补偿和速度均匀度对液体粘度测量值的影响进行了实验数据处理和分析,阐述了近似计算的数学方法、应用场景、适用条件和近似度.在物理实验过程中,近似计算方法对于数据处理是必不可少的,掌握其能培养学生的思考和分析能力,同时也能为物理实验教学提供较强的理论依据.     

夫兰克-赫兹实验的数据处理方法

为了比较夫兰克-赫兹实验中实验参数变化对伏安特性曲线的影响，针对实验软件数据导出会出错并且显示杂乱等问题，提出利用Access调出数据，并进行再处理。     

线性滑动光滑法对非线性数据处理结果的影响

利用线性滑动方法中的一阶五点公式、处理了一组物理实验数据。结果对比分析表明,对物理实验中的原始数据先经过必要的数据预处理,能提高实验数据处理结果的精度,增强物理实验的验证效果。