小波理论在图像压缩中的应用研究

本文主要介绍了基于小波变换的数字图像压缩编码技术,针对小波变换图像信号的特点,对小波变换实现图像编码的步骤进行了研究,并对小波变换在数字图像编码方面的优势和传统图像编码方法进行了比较.     

数字图象压缩编码原理

本文通过对编码压缩的分析,给出了数字图像压缩编码原理。首先,基于离散余弦变换给出了变换压缩编码;并给出了一种变长的哈夫曼编码。最后给出了4种可选的编码方法。     

基于矢量量化和Huffman编码的图像压缩方法

实现一种数字图像压缩编码方法。该方法首先应用LBG算法对数字图像进行矢量量化编码,然后对矢量量化编码所得的最佳码书的索引进行Huffman编码。该方法的图像压缩比可以达到17.2：1。     

数字图像压缩方法研究

本文论述了数字图像压缩的必要性、可行性以及压缩的基本原理,并介绍了几种基本的数字图像压缩算法的思想和算法实现。     

数字图像压缩技术的现状及前景分析

数字图像压缩技术对于数字图像信息在网络上实现快速传输和实时处理具有重要的意义。本文介绍了几种常见的图像压缩算法：JPEG、PEG2000、分形图像压缩和小波变换图像压缩。总结了不同算法的特点及发展前景。然后描述了任意形状可视对象编码算法的研究现状。并指出该算法是一种产生高压缩比的图像压缩算法。     

矢量量化及其硬件实现

介绍了矢量量化的基本原理。采用矢量量化方法对分辨率为512×512的数字图像进行了计算机模拟,使由原图像的8 bit/像素降到了0.5bit/像素,同时用硬件实现了矢量量化编码.在硬件实现中,其主要部件采用74S器件,用绝对值减法器作为失真运算器以及编码器.与计算机的数据交换采用DMA方式,大大降低了编码时间.完成一幅分辨率为512×512的数字图像的16:1压缩仅需9s时间。     

基于离散余弦变换的数字图像压缩算法实现

随着互联网技术及通讯技术的快速发展,数字图像被广泛使用。对数字图像的压缩技术是数字图像处理技术中的关键技术之一。本文介绍了一种基于离散余弦变换(DCT)频域变换方法,使用该方法对数字图像进行图像数据的压缩。该方法用MATLAB仿真软件对实验测试的数字图像进行压缩,对比不同压缩比下的压缩图像进行分析,通过实验仿真结果得出离散余弦变换应用在数字图像压缩中有良好的效果。该方法具有操作简单,处理速度快,易于操作,压缩图像质量高等优点。     

JPEG2000核心压缩算法简介和仿真

数字图像在当今世界得到广泛应用.有效地定义数字图像的标准是很有必要的,最近几年JPEG组织正在为一种叫做JPEG2000的新的标准的建立而努力工作.在这篇文章里,介绍了有关JPEG2000第一部分的核心算法,基于图像的小波变换,对小波系数进行量化和用EBCOT算法进行压缩编码,并在Windows和Linux环境下用C 代码对算法进行仿真.     

基于H264的嵌入式视频监控系统的设计与实现

介绍了基于ARM处理器S3C6410、嵌入式Linux、嵌入式BOA服务器、视频流服务器和ActiveX控件的嵌入式视频监控系统设计方案.设计并实现了基于MFC芯片的数字图像信号编码压缩、基于OSS的音频采集以及Web客户端通过FFMPEG解码库对视频信息进行解码播放.     

数字图像处理技术解析

首先是对数字图像处理进行了总体的阐述,接着对数字图像的存储、几何变换、压缩编码原理及方法进行逐一讨论,最后就数字图像处理的目的、内容和应用方面作了初步探究.