青少年高频心电图与心肌酶相关性100例临床分析

目的 通过对患病青少年高频心电图阳性与其心肌酶改变的相关性研究,揭示两者之间的关系.方法 采用北京美高仪公司生产的心电工作站心电综合分析系统,对100例患者进行检查分析.结果 高频心电图在心电图QRS波的上升肢和下降肢表现为能破坏QRS波光整度,其频率在100Hz以上的曲折线表现为切迹,当心肌损伤时,高频切迹增加.结论 高频心电图能判断心肌损害的程度,高频心电图阳性与心肌酶的改变成正相关,故可以指导临床医生对心脏功能的评价.     

不同日龄棕色田鼠心电图的初步研究

实验采用标准双极肢导联(Ⅰ,Ⅱ,Ⅲ)和加压单极肢导联(aVR,aVL,aVF),对非麻醉状态的59只不同日龄棕色田鼠进行了心电图测定,并对心电图各波进行了分析研究.结果表明,棕色田鼠的心律为窦性心律,平均心率为471±81次/min;心电图各波波形与小白鼠和大白鼠类似,无明显S-T段;随日龄的增加,P,R,T波振幅逐渐增大;P波、QRS波群、T波持续时间占心动周期的百分比随日龄增加而升高;棕色田鼠房-室传导速度相对较慢.     

心律失常性右室心肌病心电图异常波形特征分析

目的探讨致心律失常性右室心肌病心电图异常波形特征,分析心电图在致心律失常性右室心肌病快速临床诊断中的应用价值.方法选取26例明确诊断为致心律失常性右室心肌病患者,对其心电图异常波形特征及临床表现进行综合分析.结果心电图异常波形特征性表现为E波,V_1～V_3导联出现T波倒置,局限性QRS波时相间期延长,波幅降低,S波升支时间延长.致心律失常性右室心肌病患者的主要临床表现是心悸、头晕、晕厥、胸闷、室性心律失常、心力衰竭甚至猝死.结论在致心律失常性右室心肌病的快速临床诊断中,患者的临床表现缺乏特异性,根据心电图异常波形的特征表现能够更为准确地进行快速临床诊断.     

基于模态分析的转子碰摩声发射特征

通过研究碰摩声发射波中的模态特征,为判断碰摩状态及识别碰摩信号与噪声提供依据.在静态下进行试验以获得纯净的碰摩信号,在转子试验台的碰摩源分别施加碰撞力和摩擦力,对这2种力激励的近似原始声发射波的模态成分以及这2种类型波经过一段距离传播后的特征进行了分析.在动态时模拟不同程度的碰摩故障,结合静态时得到的分析结论对其声发射信号谱进行判断.试验结果表明,碰撞力主要激励弯曲波,摩擦力主要激励高频低能扩展波和部分高频弯曲波.在实际的碰摩故障中,随着碰摩的发展其激励的声发射波的模态成分随之变化,因此,通过对声发射信号频谱的变化特征可以判断出碰摩状态和发展趋势.     

43例冠心病患者的高频切迹与冠脉造影结果的相关分析

本文报告了43例冠心病患者经选择性冠脉造影术划分冠心病组与非冠心病组,并与高频心电图上高频切迹作相关分析,得出如下结论:高频心电描记术的敏感性为84.4％,特异性为81.9％,符合率为83.7％,正确指数为66.2％;对冠心病患者,冠脉造影上血管阻塞的结果与其相应导联上的切迹数不呈线性相关,而对心绞痛患者似有一定的线性相关性;Q波上的高频切迹对反映冠状动脉阻塞的可能性有一定作用。     

研究地震面波和高频噪音的实用信号采集系统

在石油、天然气地震勘探中,地震面波和高频噪音会对地震记录产生严重干扰．要压制面波和高频噪音对地震记录的影响,必须先了解面波和高频噪音的特征,而要准确了解面波和高频噪音的特征,需要采集三分量的地震信息．使用大型地震仪系统进行三分量地震信息采集费用昂贵,这对于小规模的理论研究是不经济的．文中介绍了一种用ＣＳ２９０２Ｍ型动态分析仪和加尔彼林式（５４．７４°对称正交坐标系）三分量检波器组成的一种简易三分量地震信息采集系统．该系统配有坐标旋转软件,为了解地震波的性质,研究面波和高频噪音对地震记录的影响,提供了一种简易、有效的三分量地震信息采集工具．     

结合NSCT高低频特征的图像边缘检测算法

为提取丰富的边缘信息,利用非下采样轮廓波变换(NSCT)能够很好逼近图像的方向信息这一特征,设计了一种图像边缘检测算法.该方法将图像变换到NSCT域,对高频和低频子带信息分别处理:首先只保留高频系数矩阵中的较大的系数并利用其得到高频特征图像,根据自适应阈值法对高频图像进行处理得到高频边缘信息;然后对低频子带信息提取其低频边缘信息;最后利用低频边缘信息对高频边缘信息进行补偿,同时去除孤立噪声点,得到最终的边缘图像.通过对灰度图像及彩色图像的仿真实验,与sobel、canny、log及prewitt算子的检测结果进行比较,给出了定量的评价指标,验证了提出方法的有效性和优越性.     

在地下管线探测中雷达参数选取及异常特征分析

探地雷达在地下管线探测中,得到了广泛的应用,地下管线及周围介质对雷达高频脉冲波的反射及吸收表现出不同的地球物理特性,必须根据测区介质的物性差异,选取好工作参数,科学地分析不同种类地下管线对雷达高频脉冲波的反射及吸收特征.     

一种适用于混合双极直流输电的纵联方向保护方法

直流输电线路通常是以大电感和直流滤波器作为边界,故障行波在边界发生折射和反射时,其行波能量也会因为电感和滤波器的存在而被吸收,导致区内、外高频行波能量产生差异.当故障发生为正方向故障时,其高频前行波能量小于高频反行波能量;当故障发生为反方向故障时,其高频前行波能量大于高频反行波能量.由此特征提出了一种基于前、反行波高频能量差异的纵联方向保护,该保护采用小波包变换提取行波的高频能量,利用前行波与反行波在区内故障和区外故障时的高频能量差异判别故障.仿真结果表明,该保护能快速准确地识别故障,并且不受故障类型、过渡电阻以及故障发生位置距离和噪声的影响,具有一定的实用性.     

氨基甲酸乙酯对蟾蜍心电活动的影响

利用生物机能实验系统对用不同浓度、不同剂量的氨基甲酸乙酯溶液处理后的蟾蜍的心率和心电图各项指标进行测定和分析,结果表明:在一定范围内,蟾蜍的心率与心电图中的R波的电压值均与氨基甲酸乙酯浓度呈显著负相关,心电图中的P、T波的电压值直到给药30 min后才呈显著的负相关,而蟾蜍心电图中的各间期时值与氨基甲酸乙酯浓度呈显著正相关;蟾蜍的心率与心电图中的P、T、R波的电压值以及蟾蜍心电图中的各间期时值与氨基甲酸乙酯剂量均不存在线性相关关系;高浓度组在给药后出现窦性心动徐缓、心律失常及心搏停止现象。由此可见,氨基甲酸乙酯对蟾蜍的心率有较强的抑制作用,并对其心电活动产生直接的影响。     

基于matlab的ECG信号QRST波检测算法研究

以PhysioNet Library的QT database标准心电图信号为研究对象,以matlab软件作为研究平台,首先对心电图信号进行了2次滤波,然后对QRS波群进行检测,再次对T波及T波结束点进行了定义,最后对测试结果进行了分析,较准确地得到了QRST波的相关信息,效果良好。     

棕色田鼠心电图的测定和分析

实验采用标准双极肢导联(Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ)和加压单极肢导联(aVR、aVL、aVF),对轻度麻醉的30只成体棕色田鼠进行了心电图测定,并对心电图各波进行了初步分析.结果表明,棕色田鼠的心律为窦性心律;QRS波平均心电轴为82°,它与T波不能完全分开,呈QRS-T波群,无S-T段.     

基于小波变换的心室晚电位特征分析

对４０ 例信号平均心电图的矢量幅值波进行了小波变换,分析了心室晚电位在时频域中的特征．研究结果表明：心室晚电位在时频空间中特征分布明显,易于识别,可有效排除噪声的影响,从而提高心室晚电位的检测准确率     

关于心电图中对U波成因的几种学说

<正> 人体正常心电图中,尽管由于测量电极安放的位置及导联方式的不同,故而所记录到的心电图在波形上亦有差异,但其最基本的波形都包括一个 P 波、一个 QRS 波群,一个 T 波和出现在 T 波之后的振幅较小的 U 波。这一点是众所周知而被世界心电图学家所公认的事实。故 U 波也是正常心电图中常见的基本波形之一,在心电图中是常常可以见到的(见图一)对     

内燃机中一维非定常流动计算的特征线法与有限体积法的比较

用有限体积法和特征线法分别计算了一台非增压１０缸柴油机的进排气压力波和一台６缸增压柴油机的涡轮入口及压气机出口压力,并与其相应的测量结果对比．结果表明：高速时以上两种方法计算的进气压力波与实测值均存在较明显的偏差,涡轮入口和压气机出口压力、排气压力波和低速时进气压力波均与实测值吻合较好,与特征线法相比,有限体积法计算的压力波更能反映高频部分的变化．还分析了两种方法对网格密度的依赖性和质量守恒计算误差,显示有限体积法均优于特征线法．     

基于数学形态学和小波分解的QRS波群检测算法

为了解决心电图 QRS波群检测的问题 ,研究了一种基于数学形态学及小波分解相结合来检测 QRS波群特征点的算法。数学形态学算法是基于信号局部特征的 ,可以有效地突出信号的峰谷点 ;小波分解对信号做多分辨率分解 ,可以突出信号的特征信息 ,便于 QRS波群检测。实验结果表明 :两种分析方法的结合可以有效地消除基线漂移 ,低频干扰 ,以及大 T波的影响。其 QRS波检出率达到 99.86 % ,从而提高了波形的信噪比     

利用ICA的局域波分解及其在机械故障诊断中应用

局域波分解算法的自身局限使得分解分量之间的正交性不能得到保证,分解分量存在信息冗余,从而影响了分解质量.针对这个问题,将独立分量分析(ICA)引入局域波分解过程中,以消除分解分量的信息冗余,使得局域波分解得到的基本模式分量之间相互正交独立,改善局域波分解算法的局限性,准确地进行局域波分解.应用该方法对转子早期碰摩振动信号进行了分析,并对分解得到的高频基本模式分量进行Hilbert包络解调分析,准确提取了转子碰摩故障特征.试验数据的分析结果证明了方法的准确性和有效性.     

微型计算机在心电图波形分析及心电图诊断中的应用

本文讨论了我们研制的心电图波形分析及心电图诊断程序。在心电图分析程序中,我们同时对三组导联进行抽样,并用FIR数字滤波器滤除50Hz干扰。然后利用最大负斜率判别法识别出QRS波群,并以此为基础,分别判别 Q、R、S、T波与ST段的形态及其各种参数。这些参数将作为心电图诊断的根据。在心电图诊断程序中,我们采用了两种算法。对于心律失常等病理生理现象,采用树形诊断算法,而对心肌梗塞,束支传导阻滞,心室肥大,心房肥大等心电图诊断,则采用最大后验概率估计算法。本文还对诊断误诊进行了初步的分析。     

情感识别中脉搏信号的特征提取与分析

应用Coiflet 1小波对脉搏波信号进行小波变换,利用重构的小波第三层高频信号的极大值来确定原始信号主波峰值的范围,进而定位原始信号主波峰值的位置并以此位置为参照点确定潮波、重搏波峰值的位置,在此基础上提取脉搏信号的时域特征,对情感状态进行分类.实验结果表明,脉搏率均值等特征对悲伤、愤怒和恐惧3种情感的总体分类正确率均能达到65%以上.     

小波变换用于微分心电信号突变点检测

微分心电信号的突变特性反映了心肌除极波前在传播过程中的临界点现象,有可能解释心电图高频成分的成因。该文反应小波变换对信号突变点检出的理论对微分心电信号进行分析,并用非线性最不二乘法进行参数拟合,确定了突变点的位置,通过临床冠心病组与正常态照组对比检同实验,统计结果显示出突变点的数量对心理缺血或损伤具有较高的敏感性,初步证明了为这种检出方法的有效性。