状态方程约当化的一种方法

本文根据系统特征方程的特征值和特征值所对应的特征向量数目的不同情况,首先直接构造系数矩阵A的相似约当阵,然后利用变换关系式求非奇异变换阵Q,以使状态方程变换成约当(或对角)标准形。该法避免了通常约当化时必须计算特征向量,特别是广义特征向量的繁琐过程,从而使状态空间表达式约当化问题简单易行。     

广义酉矩阵和广义(斜)Hermite矩阵的约当标准形

文章给出了P-内积的定义,利用P-内积的概念详细讨论了广义酉矩阵和广义(斜)Hermite矩阵的特征值以及广义特征向量的各种性质,并且利用这些性质解决了广义酉矩阵和广义(斜)Hermite矩阵的约当标准形。     

矩阵的秩和非零特征值个数的关系研究

矩阵的秩和非零特征值个数是矩阵的重要不变量,研究二者关系也成为线性代数一个基本的问题.已有的文献分别给出了n阶矩阵的秩和非零特征值个数相等或相差n-1的充要条件.而矩阵指数又是矩阵的重要不变量,对复矩阵而言它指矩阵零特征值约当块的最大阶数.在已有文献基础上,研究了复数域上矩阵的秩和非零特征值个数二者的差与矩阵指数的关系,得到了矩阵的秩和非零特征值个数的差用矩阵指数刻画的一个充分必要条件,推广了已有文献的结果.     

求复数域上矩阵若当标准型的一种新方法

从矩阵的特征值这一角度来讨论复数域上矩阵的若当标准型,给出一种求若当标准型的新方法.     

线性空间的分解与若当标准形

本文证明了下面两点:(1)设A 是n×n 矩阵,那么A 相似于(?)为若当块矩阵,它仅有一个特征值和一个线性无关的特征向量.(2)者|λI-A|=(λ-λ_1)~(r_1)-(λ-λ_2)~(r_2)…(λ-λ_3)~(r_3),其中λ_1,λ_2,…,λ_3两两不同,那么dimN(A-λI)~(r(?))=r_(?)(i=1,2,…,8)其中Ⅳ(A-λ_1I)~(r(?))={α|α∈U~n,(A-λI)~(r(?))·α=0}.U~n 是n 维列向量.     

对于实n阶非奇异不可约上Hessenberg矩阵的重要性质

文中给出实ｎ阶非奇异不可约上Ｈｅｓｅｎｂｅｒｇ矩阵的三个重要性质,且它被证明。当用ＱＲ算法计算矩阵特征值时,它们有重要的应用。     

求复数域上矩阵若当标准型的一种新方法

从矩阵的特征值这一角度来讨论复数域上矩阵的若当标准型，给出一种求若当标准型的新方法。     

非负不可约矩阵的主特征值问题

对于非负不可约矩阵的配朗—弗罗本尼斯定理,本文给出了一种简化证明;同时提出了计算非负不可的矩阵主特征值的一种方案,并且讨论了算法的收敛性和精度估计。     

正交化向量组的矩阵方法

在欧氏空间Ｒ＾ｎ里给出了利用矩阵的初等变换化线性无关向量组为正交组的方法。     

用矩阵的初等变换求矩阵的特征值与特征向量

研究一种只对矩阵作适当的初等行变换就能求到矩阵的特征值与特征向量的新方法.论证其方法的合理性,并阐述此方法的具体求解步骤.     

s~A的矩阵范数的一些性质

要 :设A是d×d阶实矩阵 ,s>0 ,t∈R。利用矩阵A的特征值 ,给出了矩阵sA 和etA 的一些范数不等式及范数极限等式 ,并且给出了矩阵sA 和etA 对应的行列式值与矩阵A的特征值的关系     

广义对角占优矩阵和非奇M矩阵的判定

给出了广义对角占优矩阵的一些充分条件和必要条件，进而获得判定非奇Ｍ矩阵的新的判定准则。     

有限域上矩阵广义逆在线性空间上的反映

本文从线性空间与线性变换的关系上给出了有限域上矩阵各种类型广义逆存在的充分必要条件     

二维二阶常系数齐线性微分方程组的一种解法

利用特征根和向量给出二维二阶常系数齐线性微分方程组的一种特征根解法 .该方法比常规解法更为简便 ,适用于一大类类似的方程组     

线性变换及矩阵可交换的性质与应用

给出了两线性变换可交换的概念,研究了线性变换及矩阵可交换的性质及其应用。     

关于矩阵表示秩的研究及应用

考虑四元数体上的两个矩阵表达式A—BXB＊-CY—Y＊C＊和A—BXB＊-CY＋Y＊C＊,其中A是四元数上的埃尔米特矩阵或是斜埃尔米特矩阵．在四元数体上研究了这两个线性矩阵表达式的最大秩和最小秩,并且给出了满足最小秩时X和Y的一般形式．作为应用,通过矩阵秩的方法得到了一四元数矩阵方程相容的充要条件．