基于多层次结构模型的云服务信任评估算法优化

为了提高云服务信任度水平和推荐能力,需要对云服务信任度进行优化评估,提出基于多层次结构模型的云服务信任评估算法。在云服务平台的用户行为信息特征采集中,建立云服务信任度分布大数据模型,挖掘云服务用户偏好性特征量,根据采集结果采用模糊信息调度方法提取云服务信任度特征量,在此基础上构建云服务信任度评估的粗糙集分布模型,通过大数据多层次结构分析方法进行云服务信任评估和推荐,结合模糊C均值聚类方法实现对云服务信任度的优化聚类和自适应评估。仿真结果表明,云服务信任度分布的多层次结构分布均匀,采用该方法进行云服务信任评估的准确度较高,评估的精度较好,用户满意度较高,提高了云服务信任评价能力。     

基于本体的云服务发现技术研究

云计算是目前国内外公认的热点研究领域。在云环境下，随着云服务数量的增加，查询满足用户需求的云服务成为急需解决的问题之一。然而，到目前为止，还没有一种统一而高效的云服务发现机制，用以帮助用户在众多已有的云服务中发现满足自身需求的服务。本文针对云服务发现问题，构建了一种云本体，利用本体的概念匹配技术，查找与云服务消费者需求...     

单重休眠机制下云用户接入阈值策略的研究

为了最大化绿色云系统的社会收益,结合单重休眠机制研究云用户的接入阈值策略.在信息可视的情形下,通过计算云用户的预期收益,揭示云用户的纳什均衡行为,给出云用户的个人最优接入阈值策略.针对虚拟机的休眠状态和唤醒状态分别设定云用户的接入容量,建立同步单重休假模型,以云系统的社会收益最大化为目标,给出云用户的社会最优接入阈值策...     

云模型在环境经济问题研究中的应用综述

环境经济问题研究中,模糊性和随机性是客观存在的.从李德毅院士研究隶属云概念开始,云模型理论已经发展成为由云模型、云变换、云推理等组成的理论与方法体系,其相关理论在环境经济学研究领域的应用及前景已经初露端倪.云模型理论在知识表示、数据挖掘、智能控制和演化算法等领域已经取得了丰硕成果,但是在环境经济领域的研究与应用成果较少.环境经济领域研究中,变量的时、空、量、序表示,大气、水、土壤污染的评判和数据挖掘,数据的定性定量转换等诸多研究可以应用云模型及其相关理论,已有的云模型在环境经济领域的应用成果也表明,云模型理论在环境经济领域具有十分广泛的应用前景.     

基于支持向量机的云相态分析

为了提高云相态的反演精度,结合MODIS多通道的光谱特性,首先提出了分别针对白天和夜间的MODIS云检测方法,得到了较高精度的云检测结果,为云相态反演奠定了基础。然后,依据不同相态云在不同光谱的辐射特性,选取了合适的特征参量,采用支持向量机方法反演云相态,在2009年7月7日的一次大暴雨过程中的云顶粒子相态反演试验中取得了较好结果。结果表明：精确的云检测结果有利于提高云相态反演精度,利用支持向量机的方法反演云相态是可行的,并且反演结果具有较高的精度。     

自适应α-shapes平面点云边界提取方法

针对基于微切面的点云边界提取方法在LiDAR点云边界提取中效率低,难以保证边界提取的精细度和完整性问题,提出了一种可调节滚动圆半径的α-shapes平面点云边界提取算法。该算法首先将点云数据栅格化,排除非边界点,并通过计算P点的K个邻近点平均距离和增设调节因子,设置滚动圆半径α,最后采用α-shapes算法提取点云边界。对近邻K值、点云形状和点云密度等分析,证明近邻K值与调节因子ω之间具有函数关系,及调节因子与点云密度和点云形状无关的结论。结果证明:该算法在准确提取点云边界情况下,能够快速提取完整点云边界,提高后续点云重建速度与效率,该算法具有良好的稳健性。     

浅谈云图书馆

云图书馆的出现推动了图书馆事业的更好发展，通过引入云图书馆的概念，阐述云图书馆的特点，从而体现了云图书馆资源共享、低成本、快速高效等优点。用户、云资源、馆员、云服务管理和云基础设施是云图书馆五大要素。云图书馆是以用户为中心，云资源、馆员、云服务、云基础设施都是为用户服务的，而云安全则是云图书馆应用服务的保障。     

基于多维联系正态云模型的泥石流危险性评价

泥石流危险性评价涉及因素多,且具有随机模糊不确定性.文章基于集对论和云模型,探讨了泥石流危险性的多维联系正态云评价模型,即将传统一维正态云模型拓展至多维云模型,以克服传统云模型面对多指标时评价过程的复杂性,并在构建多维云模型中,应用集对同异反原理确定多维正态云数字特征,避免传统云模型数字特征确定的主观性,并实现统一描述...     

地面激光点云结合摄影测量的建筑物三维建模

当地面激光扫描仪扫描建筑物时,由于地物的遮挡、或者某些地方不便设站等原因,造成了点云缺失,导致点云数据不完整.本文主要是以安徽师范大学敬文图书馆为例,在利用地面激光扫描测量生成建筑物点云的基础上,借助航拍摄影测量技术获取图书馆顶部的点云数据,对点云空洞进行修补,即在获取地面激光点云数据和摄影测量点云数据之后,对两种点云数据进行配准、几何建模及纹理映射,最终生成图书馆的三维立体模型,实现建筑物的三维可视化表达.     

利用FY-2C资料对西北太平洋海域云分类的研究

使用2006年8月的31次FY-2C卫星资料进行地理定位研究,发现定位误差小于0.13条扫描线,此精度满足云分类研究需求;在此基础上,使用云分析法和聚类分析法对云进行分类试验,分类结果与FY-2C业务云产品进行对比。结果表明,云分析法确定的云型比业务云产品类型多,并对中低云有很好的识别;而聚类分析结果要优于业务云产品分类结果,在云分布细节上接近实际情况。     

基于布尔云模型算法的图像修复研究

针对现有图像修复算法的不足,采用布尔云模型算法。首先构造云模型,利用云熵确定云布尔关系。不同的云团值出现时,布尔逻辑计算每个云滴集合的互信息熵。通过比较熵的不同来确定结果值;接着在受输入和布尔函数决定后产生云态,云模型在受输入和布尔函数决定后,可以再次产生新的云团。对云态进行选择优化,其不同的云熵动态变化,最后给出了算法流程。仿真结果显示算法对修复图像连接自然,有光滑性,保持了整体连续,并且PSNR值较大。     

漫步云端畅享云服务

2006年8月9日,Google首席执行官埃里克·施密特在搜索引擎大会上首次提出"云计算"(Cloud Computing)的概念。自此,公共云、私有云、混合云开始蓬勃生长,与云计算相关的各种云服务、云安全、云存储开始轮番上阵制造热点。企业开始按捺不住云的召唤:快到云里来!企业IT服务云的出现,让各企业顺潮而上,开始了云上的日子,畅享云服务。     

洋面多层暖云的空间分布及垂直结构特征

利用中分辨成像光谱仪(MODIS)和云廓线雷达(CPR)2008年全年的融合资料,针对具有多层结构的洋面暖云系统,研究了其全球尺度的空间分布和垂直结构特征.通过修正传统的基于云顶温度的暖云判据,发现洋面暖云单体大多分属于3种主导构型,包括单层暖云、双层半暖云和双层纯暖云.统计结果表明,单层暖云、双层半暖云和双层纯暖云3种构型的占比分别为77.14%, 19.15%和3.71%.在全球分布上,3种构型暖云的差异明显,尤其是分布密集区域迥然不同.在云顶高度、云底高度及云层厚度等结构参数上,双层半暖云的下层暖云单体与单层暖云单体的统计特征极为接近,显示了两类暖云单体在几何结构上的相似性.这表明双层半暖云中上层冷云的存在并未造成下层暖云结构上的变化,洋面上的双层半暖云系统中的上层云和下层云可能多源于独立的成云过程.双层纯暖云构型中上层暖云的结构特征明显异于单层暖云,下层暖云则与单层暖云较为接近,但其云顶高度和云层厚度相比单层暖云偏小.另外,该构型中的下层暖云越薄,上层暖云越能向更高更厚发展.一致表明双层纯暖云系统中上层暖云与下层暖云的发展有一定的制约关系,两层云在生消变化中具有潜在的物理联系.     

利用微脉冲激光雷达识别过冷水云层

在已有的云识别算法基础上, 利用微脉冲激光雷达后向散射信号区分云和气溶胶。按照云粒子的退偏振比, 区分冰云、水云、混合云以及水平导向的冰晶云。结合大气温度廓线, 对过冷水云层进行有效的识别。利用观测点上空持续一年的观测资料, 统计各种云出现的高度及比例的逐月变化, 结果显示, 过冷水云出现的时间占有云时间的9.84%, 对于0~−40℃的云层, 过冷水云出现的时间占11.99%。     

基于动态信任评估的政务数据云服务平台设计

基于动态信任评估的政务数据云服务平台通过统一的云服务接口和数据标准能够有效促进政府各部门之间的互连互通、业务协同,避免产生信息孤岛,同时有利于推动政府大数据开发与再利用.平台采用层次化的系统结构,在云服务安全管理中将宿主机的可信状态、虚拟机的可信度、云服务的安全级别、云用户的行为记录纳入动态可信评估范畴,对外提供政务云数据中心服务和政务云业务应用.在安全管理中将TCM可信服务引入到传统云服务中进行云服务可信化管理,把信任关系从可信根传递到云主机及政务数据云服务;采用ANP行为矩阵对云用户行为证据进行信任值度量,建立云用户行为动态信任评估安全机制,为政务数据提供安全可信的云服务.     

基于规则的MODIS数据日间云检测与比较分析

针对我国西北地区下垫面光谱特性及MODIS 通道特点, 提出一种基于阈值规则的日间云检测算法, 旨在克服目前云检测工作中普遍存在的分离薄云与高反射率晴空地表、识别体积较小的云体、识别冰雪上空云像元等方面的困难。采用2008年两期Terra星MODIS数据进行云检测试验, 并将这种算法得到的云检测结果与MOD35-2L云掩膜产品进行比较分析。结果表明, 这种算法可有效检测出我 国西北地区日间各种类型的云, 且在此类地区该算法对面积小、形状破碎的云及冰雪上空云像元的检测效果优于 MOD35-2L云掩膜产品。因此, 这种算法适用于干旱,半干旱地区的云检测, 并可应用于MODIS 数据的预处理环节中。     

利用云计算技术推动辽宁制造业信息化发展

近年来随着互联网技术的发展和信息化的推进，以云计算为基础的各项功能服务已经越来越多地展现在人们面前了。云计算可以使用户方便灵活地共享和利用网络资源，就辽宁老工业基地技术改造和产业升级而言，云设计和云制造，乃至云整合，对推动辽宁制造业信息化发展，无疑具有重大意义和积极作用。云计算技术的发展直接推动了云技术服务模式和部署格局的发展，有利于在云整合的基础上，通过云设计和云制造，促进辽宁制造业信息化发展。     

监控与预测的云资源优化配置

针对云环境下虚拟机资源在多数时间中处于闲置状态导致云资源利用率低的问题,设计一种云资源监控系统,并在云监控基础上提出一种基于自回归积分滑动平均(ARIMA)模型的动态负载预测与资源配置的方法.该方法利用虚拟机负载与配置的关系,通过预测负载情况,提前启动或者挂起虚拟机,提高云资源的利用率.研究结合OpenStack云环境提供的虚拟机,实现其下的云资源监控,预测和弹性分配功能.结果表明:该系统能准确预测虚拟机的需求量,所制定的资源弹性分配策略能够提高云资源的利用率,进一步节约成本.     

扩展的正态云发生器

正态云模型是一种最基本的云模型,用于定性概念与定量描述之间的不确定性转换.根据实际定性概念的含义,可扩展为三角云、半正态云和正态组合云.将云模型的数字特征期望理解为函数或图形,提出函数云、分形云等扩展云模型.给出各种扩展云模型的云发生器算法,有效地扩大地云模型的应用场合.     

企业新风

在近期开幕的2012百度世界大会上,百度正式推出面向用户的云服务平台(yun.baidu.com),提供云存储、相册、通讯录等产品。此外,百度云还向开发者提供API,并称这一模式为云2.0。百度云目前发布的功能包含相册、网盘、通讯录等云产品,同时还提供了跨屏、跨终端的功能,覆盖电脑、手机、pad、电视等平台。未来百度还会打通音乐、文库等主流产品。据介绍,在个人云1.0时代,用户的数据分散于各个应用或设备本地空间,信息和数据不能实现同步和共享。而百度云通过聚合主流云应用的方式,并向开发者开放API,帮助用户把个人数据集中存储,打破