一种新的时变SISO和MIMO信道仿真方法

回顾了现有的时变Rayleigh信道的仿真实现方法,将空间相关信道实现中基于相关矩阵的方法引入时变信道的仿真实现中,提出了一种新的基于相关矩阵的时变单入单出和多入多出信道仿真实现方法.比较了基于相关矩阵的实现方法和传统常用的基于正弦波叠加的方法的精确性和实现复杂度,指出了基于时间相关矩阵的时变信道仿真实现方法的主要适用范围.     

ZA203喷气织机虚拟微电脑控制系统的研制

本文总结了ZA203喷气织机虚拟微电脑控制系统实现的关键问题,讨论了该系统面向对象的实现方法,介绍了采用面向对象方法时降低虚拟系统实现复杂性的作用。     

实验教学信息反馈探索

反馈方法是实现教学调节的机制之一,在教学过程中运用反馈方法可以获得丰富的教学信息,实现教学的最佳调控．中探讨了实验教学中的教学信息反馈,提出了反馈方法,表明了正确地运用反馈方法调控教学以实现教学的高效优化．     

单相锁相环基于DSP的数字实现

介绍了模拟锁相环的基本原理,基于目前普遍的数字控制系统的应用,模仿三相系统锁相环的实现方法,推导出单相锁相环的数字实现方法,并通过仿真研究验证了该实现方法的正确性。     

Rijndael算法实现及分析

详细讨论了Rijndael算法的加解密过程和Rijndael算法的不同实现方法,给出了两种构造Rijndael算法S盒的方法,给出了五种实现Rijndael算法轮函数的方法,分析了在Intel Celeron 667,128M内存平台下,用五种方法实现Rijndael算法时的性能指标。     

联动下拉列表实现方法

在开发网络应用程序时,经常要实现一些复杂的信息输入或信息查询,而这些功能的实现必须依赖于联动下拉列表。联动下拉列表的实现方法有多种,效果也有很大的不同,论文就联动下拉列表的各种实现方法作了一个探讨,其中重点讨论了比较容易用的一种方法的实现。     

UCard中动态地址总线的安全稳定性

对UCard动态地址总线的安全性、稳定性进行了分析,给出了动态地址总线的安全稳定性的数学模型,讨论了实现动态地址总线安全稳定性的设计方法,包括定时查询、自锁电路以及地址总线信号观测等方法,重点讨论了实现稳定性的方法——自锁电路和地址总线信号观测方法．自锁电路的方法实现简单且有效,地址总线信号观测方法实现复杂但可靠性高,较好地解决了UCard动态地址总线的安全稳定性问题．     

销售决策支持系统方法的表示与方法库设计

针对销售决策支持系统的建立,研究了方法的表示和实现,并结合关系数据库设计了方法的数据库存储结构;通过调度算法和模板实现方法的组合,并在此基础上实现模型的组合.     

基于IEC1131-3可编程序控制器离线调试软件包的实现

简单介绍了可编程序控制器的编程语言国际标准IEC1131-3,详细阐述了运用VC6.0实现可编程序控制器离线调试软件包的方法,其中包括梯形图实现,指令语言实现及其相互间的转换,SFC实现的方法以及如何实现PLC程序离线调试.     

组态王如何实现延时功能

本文通过举例介绍了组态王软件实现延时的几种方法：利用循环计数的方式实现延时;利用组态王的系统时间变量来实现延时;利用数据改变命令语言实现延时,并对三种方法的特点及其使用方法进行了分析。     

一种求解线性规划的神经网络

提出了一种新的求解线性规划的神经网络及其有源跨导－Ｃ实现。其特点是结构简单，便于采用ＣＭＯＳ工艺集成。     

一类求解退化凸二次规划的投影神经网络

借助变分不等式和Kuhn—Tucker条件,构造了一类投影神经网络求解线性约束的退化凸二次规划问题．与已有的求解退化凸规划问题的神经网络系统相比,系统的适用范围更广;在理论方面,系统是全局收敛的;数值实例显示了所得结论的有效性和正确性．     

变时滞反馈神经网络的全局指数稳定性

通过引入更加广泛的一类Lyapunov-Krasovskii泛函,并利用线性矩阵不等式分析技巧,得到了关于可变时滞广义神经网络模型平衡位置全局指数稳定的最新判据,并且判别条件中不限制连接权矩阵符号.该结果精炼和推广了一些已有的结果,并且更少保守,在实践上易于程序实现,方便使用.     

数理金融模型的神经网络算法

借助于神经网络的思想，提出了求解数理金融模型的神经网络算法，从理论和应用两个方面证明了解的存在性，稳定性和有效性，本模型的结论很容易推广应用到更一般的二次规划问题，从而丰富了求解二次规划问题的方法。     

利用串/并联神经网络建立化学反应器模型

本文研究使用线性动态神经网络与非线性的静态网络相结合的混合建模方式解决复杂非线性系统的建模问题。使用混合神经网络建模，可以降低单个网络的训练难度，基于此，也可将非线性系统控制策略的求解分解，转换为线性系统的求解。从而改善使用单一神经网络建模存在的精度不高以及训练时间长等不足，也为非线性系统控制策略的求解提供方便。本文以一个典型多变量系统——连续搅拌釜式反应器（CSTR）作为仿真对象，详细研究和实现了两类神经网络串联和并联的混合建模方法，并对结果进行了比较。     

—种求解线性二层规划的神经网络方法

提出了—种求解线性二层规划的神经网络方法.采用以下层问题的对偶间隙为罚项,构造线性二层规划罚问题的思想,将线性二层规划转化成相应的单层规划问题,然后设计求解单层规划问题的神经网络模型,从而得到线性二层规划的最优解.该网络是Lyapunov稳定的,且在适当的条件下收敛于线性二层规划的最优解,仿真结果表明该神经网络可以有效地得到线性二层规划的最优解.     

一种用GEP进化神经网络结构和权值的方法

提出一种用基因表达式编程(gene expression programming,GEP)自动设计神经网络结构和权值的算法.论述算法的基本思想和基本操作,针对算法的早熟现象和变异率低问题进行了相应的改进,给出这种算法的应用实例.实验结果表明,GEP可以自动设计神经网络的结构,并能给出优化的网络权值,与其他优化算法相比,收敛速度更快.     

求解线性不定方程组所展现的BP与Hopfield类型神经网络的学习同质性研究

主要针对求解线性不定方程组的两种并行计算神经网络模型(BP和Hopfield类型神经网络)进行了探讨。BP神经网络和Hopfield类型神经网络尽管在起源、网络定义、拓扑结构和学习模式上有较大的不同,但这两类人工神经网络在相同学习率条件下求解线性不定方程组中却可以表现出相同的数学公式、学习本质和计算能力,即学习同质性。此外,分别在零初值、相同但非零初值和不同随机初值三种情况下,针对两类人工神经网络求解线性不定方程组体现出来的学习同质性进行了计算机仿真验证,并证实了两类神经网络算法的有效性。     

一个新的线性规划通用神经网络模型

指出了现有模型存在的局限性，为构造了一种新的神经网络模型用于求解一般线性规划问题，避免了现有网络模型的不足，该模型是线性规划的通用模型，具有全局渐近稳定性，能够惟一地收敛到问题的全局最优解，模拟计算表明了新模型的有效性。     

基于模糊神经网络算法的灰色线性规划及其应用

将灰色系统理论与线性规划相结合,给出了灰色线性规划模型,采用模糊神经网络算法,求出其最优解,并将该方法运用于连云港市的土地结构优化中,取得了理想的效果.关键词：目标函数;灰色线性规划;模糊神经网络