分组主成分评价法及其应用

针对应用主成分法或因子分析进行综合评价时存在的缺点,提出了分组主成分评价法．即先用因子分析法对变量进行分组,然后再分别对各组变量进行主成分评价,既保持了主成分法的优点,又克服了它评价中的缺点,使综合评价结果更趋合理,并用该方法对实例进行了分析．     

环境质量综合评价中的主成分分析方法

针对环境质量中综合评价工作中常用的主成分分析方法进行了研究，探讨了特征向量的方向对用主成分分析方法做综合评价的影响，与其他情况下的作用进行了比较，提出了对综合评价环境质量时的改正意见。     

主成分分析在高校学生质量综合评价中的应用

应用主成分分析方法对高等学校学生质量进行了综合评价。根据综合得分给出了科学的排名,客观地反映了学生各方面的特征。     

主成分分析在湖泊富营养化污染程度综合评价中的应用

利用一种改进了的主成分分析综合评价法 ,通过Mathematica软件计算 ,对我国十二个湖泊富营养化污染状况作了评价排序 ,给出了排序结果 ,与常规方法的排序结果进行了比较。主成分分析法应用的关键在于确定各项指标的权重     

加权主成分分析法在公路网综合评价中的应用

城市公路网的分析与评价对于公路网规划项目开发、实施决策具有重要的理论价值和现实意义．建立了基于加权主成分分析法的公路网综合评价模型，并给出了评价案例评价结果表明，利用加权主成分分析法评价公路网可以将主成分分析法的客观分析和层次分析法的主观分析有机地结合起来，其评价结果更加全面、更加符合客观实际情况。     

主成分分析法在高校学生质量评价中的应用

运用主成分分析方法对高校学生的综合质量进行评价.     

主成分分析和模糊综合评价法在大连市地下水水质评价中的应用研究

以大连市8个地点的地下水为研究对象,采用主成分分析和模糊综合评价法相结合评估了地下水水质状况,并分析了影响地下水水质的主要因素.结果表明,使用主成分分析,可将5个水质指标综合为1个主成分进行解释,解释率为69.478%,水质综合控制指标为总硬度和溶解性总固体.模糊综合评价法预测8个地点地下水中,1个为Ⅰ类水、1个为Ⅱ类水、5个为Ⅲ类水、1个为Ⅴ类水.主成分分析和模糊综合评价法预测地下水水质排名不完全一致,但总体趋势相同,说明两种模型都比较适合预测大连市地下水水质,而且两种模型结合使用后综合预测结果要比单一预测模型更加可靠.     

主成分分析和因子分析在评价体系中的应用

在构建有众多指标的评价体系时,为了不人为、主观地去掉或保留那些具有相关关系的指标,需要使用科学、客观的办法加以处理。本文使用主成分分析和因子分析法来筛选综合优化指标体系,并通过SPSS统计软件应用于优化某校教学质量评价体系,发现了该校教学质量评价体系的不当并据此提出新的建议。     

主成分分析在城市综合实力评价中的应用

应用主成分分析法评价陕西省内9个城市的综合实力.首先给出了城市综合实力的评价指标体系,然后利用主成分分析法,采用定量与定性相结合的办法对陕西省内9个中心城市进行了实证分析,从而得到样本城市综合实力的排序及相对位置.     

主成分分析在科技期刊评价中的应用

介绍了主成分分析在科技期刊评价中的应用。主成分分析在简化数据结构,消除变量之间的相关性以及选择变量子集合等方面具有重要作用。     

主成分分析在大学生综合能力评价中的应用

以牡丹江师范学院20名学生的各项成绩为实验数据,通过主成分分析方法提取三个主成分,对代表大学生综合能力的十个指标进行分析,得出20名大学生的综合得分和排名.     

主成分分析在棉田质量评价中的应用

运用主成分分析法对农七师125团棉田进行质量评价。随机选取50块耕地共10个变量(评价项目)，对各变量进行数据标准化处理，再进行主成分分析。分析结果表明，第Ⅰ～Ⅲ主成分代表了评价指标的87.91％信息。根据主成分的综合得分划分棉田等级，分析结果与其它评价方法得出的结论一致。     

基于主成分分析的教师教学质量综合评价

针对目前高校教学质量测评指标多、工作量大这一问题给出了基于主成分分析的综合评价方法。首先经过矩阵变换、降低维数以提取评价指标的主要特征,然后利用主成分分析理论建立了教学质量综合评价模型,并利用统计分析软件SPSS实现了模型的求解。最后通过实例分析表明,在有用信息损失较小的前提下,应用该方法能够提炼评价信息而不影响分析结果。     

基于非线性主成分方法的科技期刊综合评价

非线性主成分是传统线性主成分的推广,能够提取非线性特征.在科技期刊的综合评价问题中,由于指标间存在非线性关系,非线性主成分分析能够很好的解决这个问题,并且提取的信息程度较高.     

主成分与因子分析在体育教学评价应用中的统计学分析

通过文献资料、数理统计等方法,研究主成分与因子分析在体育教学应用中的现状及科学性。结果发现：主成分与因子分析在体育教学中应用较为普遍但只是机械地套用应用步骤,未能结合主成分与因子分析的基本思想及其在教学应用中可能存在的问题给予探讨。研究指出：初始数据的性质;协方差和相关矩阵导出的特征值一特征向量对;指标的个数及相关性强弱均影响主成分和因子的遴选。应用者须谨慎使用,方可提高主成分与因子分析在体育教学应用中的客观性。     

应用主成分分析进行综合评价的一种改进方法

针对用主成分分析进行综合评价中所产生的评价结果易受异常值影响的缺点，提出了在主成分分析的过程中对原始数据作变量代换方法或基于等级相关阵方法，可以提高综合评价结果的稳定性．并用这2种方法对2003年30只股票上市公司的财务数据进行了综合评价。     

主成分分析在可持续发展评价体系中的应用

建立了甘肃省12个地级城市可持续发展综合实力评价的指标体系,采用主成分分析法对2006年的经济统计数据进行了综合分析,从实证的角度研究了城市可持续发展综合实力,说明了主成分分析能对城市可持续发展评价进行有效的分析。     

主成分聚类分析在工业行业评价中的应用

本文对14个工业行业的经济发展状况分别进行了主成分分析和主成分聚类分析，并得到了相同的结果，表明了最终排序评价具有一定的合理性。     

主成分分析法在高校学生质量评价中的应用

运用主成分分析方法对高样学生的综合质量进行评价。