数据挖掘技术在医院管理及决策中的应用

随着我国医疗体制的进一步改革以及医疗市场的竞争日益激烈,迫使医院管理层寻找更为有效的方法来辅助处理复杂的医疗事务和海量数据。数据挖掘技术强大的处理数据的能力,成为医院管理者最强有力的后盾。     

数据挖掘在统计信息空间分析中的应用研究

提出数据挖掘与地理信息系统集成辅助空间分析的策略和实现途径．以自然疫源性疾病研究为例,应用所提出的策略把数据挖掘和GIS进行有机的结合,用所引入的算法对数据进行详细的分析,验证策略和算法的合理性与正确性．     

基于距离和的数据挖掘技术在中考成绩处理中的应用

数据挖掘技术为海量数据处理提供了新的数据处理方法,并也为检测考生成绩信息的真实性提供了新的途径。根据基于距离和的数据挖掘技术的处理方法,提出了针对中考考生成绩信息进行异常成绩的检测方法,以提高成绩检测的真实性与准确性。     

数据挖掘技术在图书馆中的应用研究

随着知识经济时代的到来,社会大众对知识获取、知识应用方面的需求不断提升。在此背景下,我国不断加大对图书馆基础设施的建设力度,以期满足读者的图书借阅、资料阅读等需求。在如今信息化浪潮中,如何为广大读者提供有效、正确的信息资源,提升读者满意度,成为各图书馆面临的一项重要问题。数据挖掘技术的应用,让图书馆的管理服务工作变被动为主动,为图书馆各项工作提供有力支持。该文阐述了图书馆工作及数据挖掘技术的相关内涵,介绍了数据挖掘技术在图书馆中的应用优势,分析了新时期图书馆面临的主要问题,探讨了数据挖掘技术在图书馆中的应用路径。     

数据挖掘技术在公安信息研判中的应用方法

随着公安侦察手段的不断更新、侦察装备科技水平的不断提高,获取的侦察数据类型越来越多,再加上侦察所需的电信、银行、保险等社会信息不断取得,所有这些数据量越来越庞大。如何从这些海量、多源数据中发现并提取具有潜在价值的情报信息,成为目前公安情报主导警务工作急需解决的问题。     

线性规划模型在环境资源价值计量中的应用

从线性规划有关理论出发 ,并结合线性规划模型中影子价格的含义 ,深刻阐明了线性规划模型在环境资源价值计量中的具体应用 ;同时 ,针对在应用中的优缺点及前景进行了探讨     

数据仓库在医院决策管理系统中的应用

在医院管理中运用电子计算机技术已经是今后的必然发展趋势.本文的主要内容在于探讨了数据仓库在医院决策管理系统中的原理和设计等内容.     

数据仓库和数据挖掘技术在CRM中的应用研究

介绍了数据仓库与数据挖掘的概念,具体对数据仓库与数据挖掘在客户生命周期中发现新客户、挖掘现有客户价值以及保持老客户3个不同阶段的应用进行了分析.     

数据挖掘在现代农业物流管理决策中的应用研究

现代农业物流的信息化、网络化和智能化发展为数据挖掘技术的应用提出了要求.分析了数据挖掘用于现代农业物流管理的重要意义,以数据仓库技术、数据挖掘技术为重点,分析了数据挖掘在现代农业物流管理决策中的挖掘过程及实现技术,指出了数据挖掘技术将为现代农业物流管理决策提供越来越强大的支持功能.     

信息抽取技术在技术监测中的应用

针对技术监测在国家科技政策中发挥的重要作用,详细介绍了技术监测的概念、核心思想、研究内容和方法,将信息抽取技术引入到技术检测的应用中.在此基础上提出了基于信息抽取技术的集数据的获取、分析和知识发现于一体的技术监测模型,并结合信息可视化技术开展了纳米技术监测的实证研究,对于纳米技术的发展评估取得了显著的效果,为科研管理与决策提供了有益的参考.     

工作流技术在藏品利用管理系统建设中的应用

长期以来,故宫博物院的藏品利用工作一直采用人工管理。从利用的申请开始到藏品出库、送展（或照相、观摩、外借、送修）再到藏品退库,相关的工作人员需要填写大量的纸质单据,并拿着这些纸质单据到各个职能部门完成繁琐的签批工作。由于人工管理方式的限制,导致工作效率较低,信息的传递滞后。同时,由于各类文物分属不同的职能科组管理,而各科组之间缺乏有效沟通,因此无法实现各类文物信息的共享,经常出现反复利用某件文物、文物使用档期冲突等情况。另外,由于人工统计方式的局限性,无法获取及时、准确的文物提用动态信息。     

数据选择器在数字电路中的应用

数据选择器是数字集成电路中应用广泛的中规模集成器件,利用数据选择器设计组合逻辑电路具有一定的应用价值,能解决常规门电路设计中存在的不足,提高设计水平.以74LS151为例介绍了数据选择器的工作原理及应用.     

数据交换及分析技术在公路信息资源整合中的应用

一、概概述通过综合信息技术手段的运用,建立实时、准确、高效、完善的信息管理系统,不仅可以提高公路交通管理部门的综合管理决策水平,而且可以大大满足社会公众对公路交通信息的需求。公路管理部门已经陆续建立了面向业务管理的信息系统,深入到建设、路政、养护、运输、     

DataSocket技术在分布式故障录波系统中的应用

用通常的方法实现测控数据的网络传输，编程复杂，难度大，DataSocket技术可以很好地解决这个问题．对DataSocket技术进行了简要介绍．同时给出了用DataSocket技术实现分布式故障录波系统信息传输的具体方法，较好地解决了分布式故障录波系统的信息开放性问题．     

数据挖掘方法在入侵检测系统中的应用

任何一种检测方法都不能检测出所有入侵行为,一个完善的入侵检测系统应该是多种检测手段的综合运用.本论文的研究目标是借用数据挖掘技术探寻一种检测方法,使之有效识别已知入侵,并具备对未知类型数据的检测能力.实验证明,该方法对扫描与拒绝服务两种攻击类型具有理想的检测效果.     

模糊逻辑在IDS中的应用研究

近年基于数据挖掘的异常检测技术已经成为研究热点,本文进一步把模糊理论引进入侵检测中,提出一种基于模糊关联规则挖掘的算法,并用遗传算法优化隶属函数参数,经过仿真测试,证明方法的有效性．     

数据分类技术在高校人才识别系统中的应用

提出将数据挖掘技术应用于高校人才识别中,采用数据分类方法对人才进行定量的识别,更具科学性.讨论了数据分类的定义和方法,介绍了决策树分类和简单贝叶斯分类以及贝叶斯网络推理的算法,并给出具体的数据分类实例,利用过去已有的引进人才的经验数据分析提取规则.为以后的人才识别提供合理的、科学的技术支持.     

浅谈“任务驱动”教学模式在信息技术课中的应用

多年的教学实践发现,"任务驱动"教学法是非常适合学习信息技术这种操作类知识和技能的学习方法,利用"任务驱动",可以将信息技术学科内容由浅入深的划分成若干个层次,使其学习目标十分明确."任务驱动"教学模式的教学结构是提出问题(任务)--分析问题(任务)--完成任务(在教师协助下)--任务评价与小结.其中最重要的是"任务"的科学设计原则.     

模糊关联规则在公路管理地理信息系统中的应用

为深入了解沥青混凝土路面的弯沉指数发展变化的成因,利用模糊关联规则这一数据挖掘方法,根据大连至庄河高速公路管理信息系统中的路况普查数据,从施工质量、交通流量、气候类型几方面对沥青混凝土路面的弯沉指数发展成因进行分析.挖掘出一些重要的规则,这些规则可以为高速公路路面养护和路面设计方法提供前期研究基础.     

浅谈网络环境下医院图书馆服务新模式与措施

随着网络技术的快速发展,医院图书馆及其信息的需求结构不断发生变化,读者已不再限于以前那种单纯利用书目信息索取原文的方式.不同层次的读者需求也不同,因此要做到以读者为中心,了解读者需求,为临床、科研提供优质服务,不断探索服务模式和措施.