主动数据库的事件监测模型

主动数据库系统的主动性源于事件的发生，事件监测是主动规则处理中的一个关键问题，对事件的研究也主要集中在事件的表达、事件的监测等问题上。本文从事件入手，讨论了一种高效的事件监测模型：事件树模型。     

目标依赖的新闻事件识别

海量新闻文本中往往涉及多个实体,并蕴含复杂多样的事件.为了挖掘这些实体、事件信息,先前的以事件为中心的事件抽取方法大多先检测事件,再抽取事件论元.受限于触发词和事件识别,该方法无法应用于真实工业场景下的新闻事件抽取.考虑到命名实体识别(named entity recognition, NER)的性能达到90%以上,提出了以目标实体为视角的事件抽取任务—目标依赖的事件识别(target-dependent event detection, TDED),旨在抽取出实体并识别其对应的事件.基于该任务,提出了先抽取实体再识别目标级事件类型的两阶段模型框架.该模型融合了事件关键词和句法依存距离特征,能够学习目标依赖的上下文信息.在构建好的真实中文金融数据集上的实验结果表明,该模型抽取性能较佳,即使在句中存在多个实体或事件的复杂情形下也能取得很好的性能表现.     

面向空间数据主动更新的地理事件模型研究

为提高空间数据更新的自动化水平,提出“地理事件-条件-操作”规则驱动下的空间数据主动更新机制, 主动更新的关键是对地理要素时空变化过程进行完整有效地建模和表达。以地理事件作为描述地理要素动态变化和动态处理的概念实体,在概念模型和谓词表达式的基础上重点研究了面向空间数据主动更新的地理事件模型,设计了地理事件模型的数据库逻辑表达框架和事件的检测与存储流程。居民地和道路建模实例表明该模型可有效描述更新过程中实体的动态时空语义,同时兼具历史回溯功能。最后, 给出主动更新的应用实例, 结果表明该机制可以提高更新的效率。     

基于多头指针的司法事件检测方法

针对如何解决中文司法事件检测中触发词与上下文关系不足以判定事件实例、案件触发词表述相似以及同一个案件中多个触发词识别和分类模糊的问题,本研究提出一种基于多头指针的司法事件检测方法。首先,该方法将上下文信息和罪名特征融合作为输入,使用双向长短期记忆(Bi-directional Long Short-Term Memory,BiLSTM)网络捕获数据依赖关系,深入提取特征;然后,使用多头指针网络对字符间的依赖关系进行建模,有效捕捉句子中的触发词;最后,利用指针标注技术抽取触发词,实现司法事件的有效检测。在公开司法数据集LEVEN上实验验证该方法的有效性,其中微平均和宏平均的F1指标达到了87.53%和78.05%,优于现有模型。该方法不仅显著提高了事件触发词的识别精度,而且也增强了对复杂司法文本中事件上下文关系的把握能力。     

主动模糊数据库中的事件与规则

实现主动模糊数据库的主动服务功能,必须建立相关的模糊事件库与主动模糊规则库.基于此给出了主动模糊数据库中的四类基本模糊事件和模糊ECA规则的形式化描述方法.为增强模糊事件的表达能力,同时给出了基本模糊事件的运算法则,从而可以构造出更丰富的复合模糊事件.     

主动实时数据库中的事件定义操作

讨论了主动实时数据库事件概念，对事件进行了合理分类以便于系统处理事件，给出了事件的形式定义，最后提出对事件的各种操作。     

主动模糊数据库中的事件与规则

实现主动模糊数据库的主动服务功能，必须建立相关的模糊事件库与主动模糊规则库。基于此给出了主动模糊数据库中的四类基本模糊事件和模糊ECA规则的形式化描述方法。为增强模糊事件的表达能力，同时给出了基本模糊事件的运算法则，从而可以构造出更丰富的复合模糊事件。     

GECA规则驱动下的地理空间数据主动更新

为了提高地理空间数据更新的自动化水平,将ECA规则和主动数据库的理念和技术引入数据更新。对各种地理事件的定义与描述做了重点研究,建立了地理事件逻辑表达模型。对更新条件与更新操作进行分类与描述,提出了GECA(Geo-Event-Condition-Action)规则驱动下的地理空间数据主动更新的执行模型。结果表明:该方法可以提高空间数据更新的自动化水平。     

基于双维注意力机制的事件要素识别方法

事件要素识别是事件抽取的基本任务,对后续任务的开展起着重要作用.随着深度学习技术的发展,神经网络逐渐成为事件要素识别的主流方法.近几年,注意力机制在自然语言处理领域得到广泛使用,但注意力机制依赖于嵌入层对上下文特征的提取,在事件要素识别等序列标注问题中效果不理想.针对这一问题,提出了一种基于注意力机制的双维注意力机制,从矩阵行和列两个维度计算注意力得分,因此可以较好地提取句子的上下文特征,并且使用了动态目标损失函数,通过动态给予不同标签不同的权重,一定程度上缓解了样本不平衡和数据稀疏带来的模型泛化不足问题.在CEC2.0中文突发事件语料库上对比实验表明,所提方法取得较好效果.     

具有硬实时上限的离散事件系统的建模

实时离散事件系统中有两种具有硬实时上限的离散事件———有界事件和有效期事件,它们比基本实时离散事件———无界事件和强迫事件具有更强的时间约束,对包含这两类事件的系统进行研究就变得十分复杂．文中给出了基于基本实时离散事件的Ｐｅｔｒｉ网模型,并为有界事件和有效期事件找到了由基本实时离散事件构成的Ｐｅｔｒｉ网模型,从而使文中的模型能够描述更广泛的离散事件系统．     

事件本体模型及事件类排序

给出了事件、事件类的定义, 分析了事件类之间的关系, 在此基础上形成了面向事件的本体模型, 为基于语义的知识处理提供了新的方法与技术。在事件本体模型的基础上以事件类排序为实例, 研究了基于HARank (Hubs-Authorities Rank)算法的事件类排序方法, 给出了实验结果, 并对其进行了评价。与传统本体相比, 事件本体以更高粒度的事件作为知识表示单元, 更适合表示运动世界的知识。     

策略管理中的事件处理机制研究

针对策略管理系统中事件的处理机制,首先给出了基于事件的策略管理模型,采用注册和订购的方式进行事件收集,由PDP实现事件的合成和不同域之间的事件中转,以尽量减少传播的事件数目,防止事件风暴的发生;然后给出了基于事件树的事件合成算法,用于解决事件乱序和事件覆盖问题,保证事件合成的准确性,为策略管理提供可靠的保障.     

高分辨率事件地层学和高分辨率地层学

高分辨率事件地层学提高了年代地层划分和对比精度 ,其分辨率可达 2 0～ 5 0 ka,甚至更高。这就导致了高分辨率地层学的发展 ,是未来地层学的发展趋势。高分辨率地层研究结果的巨大潜力可以在年代地层学中引发一场革命。该文简要介绍了高分辨事件地层学的基本概念和研究方法 ,以及与高分辨率地层学的关系     

基于通用入侵规范下网络入侵检测系统的实现

文章介绍了基于通用入侵规范下网络入侵检测系统的实现过程,以通用入侵规范下网络入侵检测系统 的结构为基础,详细讲解了事件产生器、分析器、响应单元及数据库的设计,最后对网络入侵检测系统进行了 系统测试．     

融合多源日志辅助取证的事件场景关联方法

计算机取证牵涉的证据通常分布在多种不同的日志中,从多源日志进行事件场景关联对于辅助取证意义 重大。提出了一种融合多源日志的基于事件“前提/结果”因果关系的事件场景关联方法。首先用基于IDMEF格 式的数据模型表示来自多源日志的安全事件,再通过预先定义的事件“前提/结果”知识将这些事件关联成事件场 景。实验表明该文提出的方法可辅助取证人员自动关联多源日志信息,生成可视化的事件关联图。     

面向半监督中文事件抽取的事件推理方法

半监督中文事件抽取系统的性能依赖于种子模板,但自动获取的种子模板的表达方式与覆盖范围有限,导致某些语言现象下的事件实例很难被识别。为解决这一难题,基于篇章内的事件一致性理论提出基于同指事件与相关事件的推理方法,根据已抽取的事件实例来推理可能有同指关系与关联性的其它事件,从而进一步提高半监督中文事件抽取系统的性能。在ACE 2005中文语料上的测试表明,该方法可有效地提高半监督中文信息事件抽取系统的性能。     

教学中如何阐述Java的事件处理机制

Java的事件处理机制是整个Java体系中的重要内容,但是其中所涉及的概念较为抽象,各对象之间的关系也较为复杂,初学者难以清晰地理解.文章分析了该内容传统教学方法的弊端,并给出了科学的阐述方法.     

厄尔尼诺/拉尼娜事件对山东省气候的影响

基于1961年以来发生的厄尔尼诺/拉尼娜事件和山东省气候资料,分析了1961年来山东省气候变化特点,并对降水量、气温、干旱灾害事件与厄尔尼诺/拉尼娜事件之间的关系进行统计分析,初步揭示了厄尔尼诺/拉尼娜事件对山东省气候的影响.结果表明:1961年以来山东省气温呈现明显波动增高趋势,年降水量呈现明显波动减少变化趋势,但是波动程度有差别;厄尔尼诺/拉尼娜事件对山东省气温、降水和干旱灾害影响显著,厄尔尼诺年降水减少,降水量低于正常年降水量87.11mm,发生干旱灾害的可能性较大,一般给山东省工农业生产带来不利影响;拉尼娜年降水增多,高于正常年降水量53.37mm,气温仅比正常年份平均气温低0.1℃,发生干旱灾害事件的可能性减少,通常给山东省工农业生产带来正面影响.     

入侵检测中的事件关联分析

大部分的攻击事件都不是孤立产生的，相互之间存在着某种联系，而这种联系可以抽象为冗余关系和因果关系．当前的大多数入侵检测系统忽略了这种事件之间的关联性，从而暴露出一些问题．针对这些问题，结合这两种事件关系的基本特征，给出了相应的事件关联分析方法，并在此基础上给出了一个事件关联分析器的体系结构设计．     

事件结构与语法研究

将"事件"引入语法研究解决了谓词负担过重、句子蕴含关系描述等问题。在此基础上,从事件结构出发的方法在动词语义、复杂句法现象、类型学等方面的研究中都得到了运用。