主动数据库的事件监测模型

主动数据库系统的主动性源于事件的发生，事件监测是主动规则处理中的一个关键问题，对事件的研究也主要集中在事件的表达、事件的监测等问题上。本文从事件入手，讨论了一种高效的事件监测模型：事件树模型。     

主动实时数据库中的事件定义操作

讨论了主动实时数据库事件概念，对事件进行了合理分类以便于系统处理事件，给出了事件的形式定义，最后提出对事件的各种操作。     

主动实时数据库中事件关联与关联集

介绍了事件的属性关联，时序关联，逻辑关联，并从两方面对事件间的关联性作了探讨：（１）对事件的操作，（２）维护主动实时数据库的一致性。     

主动模糊数据库中的事件与规则

实现主动模糊数据库的主动服务功能，必须建立相关的模糊事件库与主动模糊规则库。基于此给出了主动模糊数据库中的四类基本模糊事件和模糊ECA规则的形式化描述方法。为增强模糊事件的表达能力，同时给出了基本模糊事件的运算法则，从而可以构造出更丰富的复合模糊事件。     

主动模糊数据库中的事件与规则

实现主动模糊数据库的主动服务功能,必须建立相关的模糊事件库与主动模糊规则库.基于此给出了主动模糊数据库中的四类基本模糊事件和模糊ECA规则的形式化描述方法.为增强模糊事件的表达能力,同时给出了基本模糊事件的运算法则,从而可以构造出更丰富的复合模糊事件.     

主动数据库中间件模型的研究

近年来，主动数据库的研究发展非常迅速，已经成为数据库研究领域的一个前沿的方向。本文在论述传统主动数据库实现方法及其存在的不足之后，提出了一种基于中间件的主动数据库的实现方式。     

基于图的主动数据库规则模型E-RG

针对两种典型的主动数据库系统HiPAC和Starburst系统中主动规则模型的不足,提出主动数据库的E-RG规则模型.该模型由规则间基本时序关系导出控制结构,形成高层次的主动规则,既支持CA规则的并发执行,又易于规范规则集的行为特性.同时给出由规则间基本时序关系导出S,Y与P的关系,并保证时间语义无损的转换算法.     

主动实时数据库的数据管理研究

讨论主动实时数据库（ＡＲＴＤＢ）系统中数据和事务的特征及其对数据与日志的安置、日志记录和数据库恢复的影响，进而给出了一个合理的数据与日志的安置策略     

主动数据库及其应用的研究

介绍一个把规则系统与ＯＲＡＣＬＥ关系数据库管理系统结合在一起而形成的主动数据库管理系统ＲｕＢＤＢＭＳ。规则子系统ＲｕＭＥＳ用Ｃ语言实现，我们定义一种规则语言语法作为ＳＱＬ的扩充，规则由数据库的变化来触发，规则的条件和动作部分依赖于当前数据库状态以及数据库的变化值，ＲｕＭＥＳ为数据库应用程序开发提供了一个规则语言工具，使之能完成数据库一致性完整性约束的自动维护及其它特殊目的的数据库管理功能。     

基于一个新的主动数据库模型的系统执行模型的研究

已有的关系主动数据库系统不支持符合事件，因而不适应复杂的应用。本文中提出一个支持符合事件、允许多种规则耦合模式的主动关系数据库模型，并给出相应的系统执行模型的描述。     

主动实时数据库系统中的复合事件处理

对于主动实时数据库中复合事件的探测，提出了“复合事件表达式”描述方法和用“状态自动机”处理的方法，包括用算符优先法对复合事件表达式进行预处理、对基本复合操作的处理以及基于基本事件探测的复合事件状态转换矩阵的状态迁移     

面向空间数据主动更新的地理事件模型研究

为提高空间数据更新的自动化水平,提出“地理事件-条件-操作”规则驱动下的空间数据主动更新机制, 主动更新的关键是对地理要素时空变化过程进行完整有效地建模和表达。以地理事件作为描述地理要素动态变化和动态处理的概念实体,在概念模型和谓词表达式的基础上重点研究了面向空间数据主动更新的地理事件模型,设计了地理事件模型的数据库逻辑表达框架和事件的检测与存储流程。居民地和道路建模实例表明该模型可有效描述更新过程中实体的动态时空语义,同时兼具历史回溯功能。最后, 给出主动更新的应用实例, 结果表明该机制可以提高更新的效率。     

主动面向对象数据库系统中主动规则的研究

目的研究ＡＯＯＤＢＭＳ中事件模型,主动规则,规则关联的实现技术。方法在已有面向对象的原型系统Ｏ２ＤＢ基础上结合ＡＩ技术设计和实现主动规则机制。结果实现了对不同类型事件的监测和规则推理。结论面向对象技术与ＡＩ技术相结合增强了规则的知识表达能力,是研究主动数据库的一种行之有效的途径。     

基于神经网络的主动式红外结冰探测

针对飞机机翼结冰的特点,提出一种新型的主动式红外结冰探测方法.该方法采用红外激光直接照射物体的结冰表面,通过物体结冰表面反射回来的激光回波能量提取不同入射角和观测角下结冰表面的反射系数,利用光电探测器接受不同观测角下的结冰表面激光回波能量,光电探测器将光信号转换成电信号,通过放大和滤波电路对信号进行处理,经过A/D转换输入到计算机进行进一步的处理和分析.运用神经网络方法对其进行分类,最后给出物体表面结冰程度的信息.     

工业管网水系统事件树探析

根据可靠性理论，建立不同的维修策略下可修复系统的失效模型。当系统零部件的概率是时间的函数时，用本模型可预测未来某一时刻对应维修策略下系统失效的概率，从而为制订合理的维修策略提供有效的依据。为使模型具有实用性，用事件树分析法对工业输水管道进行系统可靠性分析、定量计算，得出不同维修策略模型下系统失效的概率，有效地估计维修策略对系统的影响，并提出管道系统安全性的建议。     

高密度RFID事件流上的复杂事件检测

由于高密度事件流具有实时性和海量性特点,应用已有的复杂事件检测技术处理时,存在时间效率不高、占用内存空间较大等不足.针对这些问题,提出了一种基于哈希链表结构的复杂事件检测算法.该算法设计有效的哈希映射分类来保存中间结果,加快了匹配过程,同时,提出高效的更新机制及时删除内存中过期的数据.针对常见的事件流的乱序现象,对原有自动机处理机制进行了改进.实验和分析证明,复杂事件流检测方法具有理论上的可行性和操作上的高效性与正确性.     

事件本体模型及事件类排序

给出了事件、事件类的定义, 分析了事件类之间的关系, 在此基础上形成了面向事件的本体模型, 为基于语义的知识处理提供了新的方法与技术。在事件本体模型的基础上以事件类排序为实例, 研究了基于HARank (Hubs-Authorities Rank)算法的事件类排序方法, 给出了实验结果, 并对其进行了评价。与传统本体相比, 事件本体以更高粒度的事件作为知识表示单元, 更适合表示运动世界的知识。     

Incorporating Fuzzy Inference in Active Database Rules

Active databases react to stimulation, or event from inside or outside the system without user or application interference through Events Conditions Actions (ECA) rules (triggers). ECA rule is defined as: ON event IF condition THEN action, which means when an event happens, if the condition is satisfied then the corresponding action is executed. The nature of ECA rule makes it an appropriate means to model dynamic character of systems, as gained much studies during recent years. Traditional ECA rule is crisp, which means their events, condition(s) and action(s) are accurate. As indicate that ECA rules can only represent precise knowledge. But knowledge is usually fuzzy in engineering. A concept of fuzzy ECA rules characterized with fuzzy event, fuzzy condition and fuzzy action is proposed in this article. The realization avenues of fuzzy triggers are discussed. The work we have done blazes a way in representing approximate syntax in active database application systems. At last a case of " overheating al     

面向主动对象的工程数据库系统

描述面向主动对象的工程数据库系统模型,探讨面向主动对象的数据库技术在工程数据库系统中的应用,给出利用该技术来建立ＣＡＤ实体模型的一些方法。