稀疏矩阵乘法运算的并行算法

许多实际的应用问题可以被归结为稀疏矩阵的计算 ,讨论了稀疏矩阵乘法运算的并行算法 ,稀疏矩阵中的元素采用三元组表示法作为它的存储结构 ,给出的并行算法具有较高的并行度和较好的运行效率     

三相稀疏矩阵变换器仿真研究

介绍了三相稀疏矩阵变换器的仿真研究的基本原理、控制策略、零电流变换方法,最后给出了基于SIMULINK的仿真波形.     

一种因子化的稀疏矩阵转置算法

在定义了二元组结构的基础上,对稀疏矩阵中非零元素的行、列坐标值进行因子化,以此实现了一种新的稀疏矩阵压缩存储结构.并在应用该压缩存储结构的基础上,提出了一种稀疏矩阵转置操作的改进算法.该算法较传统算法而言,在时间复杂度不变的前提下将空间复杂度降低了30％.     

矩阵运算与矩阵关系的相互作用分析

分析矩阵运算与矩阵关系的相互作用,阐述其理论意义和教学实践意义.     

矩阵初等变换与矩阵运算的辩证关系分析

分析了矩阵初等变换与矩阵运算两者辩证关系的具体表现,阐述了矩阵初等变换与矩阵运算的辩证关系对高等代数课程教学的指导作用.     

格上矩阵的乘积运算性质

本文根据经典格论中的交、并运算的定义,在有补的分配格L上定义了格上的二阶矩阵的乘积运算,并给出了格上矩阵乘积运算的运算性质,得到关于几类特殊格上矩阵的相关结论.     

核运算的矩阵构造

本文在二元关系的一种新运算——核运算的集合构造的基础上,利用矩阵给出了反自反核、对称核、反对称核的构造。     

矩阵方程AX=A+λX中矩阵乘法的可交换性

一般情况下,矩阵乘法不满足交换律.而在一类矩阵方程AX=A+λX中,矩阵乘法满足交换律.对这类情况给出2种证明方法.     

矩阵乘法不满足交换律的直观证明

定义设A为m×k阶矩阵,B为k×n阶矩阵,其中矩A的元素aij（i=1.2….m,j=12,…,k）与矩阵B的元素bij（i=1．2,….k,j=1.2,…n）不全为零．定理AB矩阵的乘法运算不满足交换律．对这一定理的证明,传统的教学方式是用纯理论的理性证明．证明过程限于黑板和书本一教学形式枯燥,学生感到乏味,普遍认为难于掌握;学生学习积极性不高,生搬硬套地完成作业,记忆不深,效果较差．caf方式即computerAssistedInstruction方式,就是计算机辅助教学．效果发生了重大变化,学生积极性高涨,产生了学习兴趣,认为这种方式使学习轻松,直观可见,…     

并行矩阵乘法算法的研究

针对大型矩阵乘法进行研究,描述了基于长方网格处理机阵列的Cannon算法,通过重叠技术,改进算法,使数据计算和数据通信在时间上重叠,达到时延隐藏的目的,给出了该算法在PC机群系统环境下的加速比和并行效率实验数据.实验证明,只要研究开发适合的并行算法,克服机群系统的通信瓶颈问题,可以成倍提高其在机群系统上的求解性能.     

Caratheodory矩阵线性系统的结构性质

本文给出了形为■的Caratheodory矩阵线性系统的结构性质,把Flatto—levinson定理推广到不连续系统。     

一个未定型李代数g(A)的Weyl群和虚根系的结构

本文研究了相应于未定型广义Cartan矩阵A=H98(3)的(非严格双曲型)Kac-Moody代数g(A)的结构,给出了g(A)的Weyl群的性质和分解,并刻划了g(A)的虚根系△ im,进而证明了△ im的运算性质．构造了△ im的一个子半加群,并研究了它的Weyl不变性．     

投篮练习器的设计与使用

这是一项发明，已获得国家专利．专利号为：ＺＬ９２２０７１２８．４。是经专门设计用于投篮训练的辅助器械。使练习者可以按最佳模式进行训练，经教学实验，效果显著。     

凸函数的一个命题及衔接运算

从点集角度给出了凸函数的一个命题和凸函数f和g在衔接运算下不变性的几个充分条件，并将此结果推广到可数个凸函数的情形；最后，指出了文献[6]的一处错误，并给予了反例。     

符号结构的关联网络构造与检索

本文用动态符号结构造一个数据递归分布表示的关联网络，以精馏中Ｎ＿组分分离方法生成为例，论述了关联网络构造的有关准则、定义、符号变量的约束函数；引入了模式映象的概念；对不定的ｍ＿枝与或图的检索给出了动态的递归算法．实验结果表明与期望相符．     

分形集的几何性质研究

本文讨论了分形集的稠密性、可切性、自相似性、自仿射性以及多重分形等几何性质．     

双原子分子FeNi的结构和稳定性研究

在密度泛函 B3LYP/LANL2DZ水平上计算了FeNi分子的平衡几何、振动频率和解离能,同时给出了能级结构图.计算结果表明自旋多重度为5时,FeNi分子处于基态,其离解能为6.4771 eV,能隙为3.0708 eV.     

神经网络的结构学习算法研究

针对前馈神经网络结构设计困难,传统ＢＰ算法易陷入局部极小、收敛速度慢、对初始权选取敏感等缺陷,通过修改误差函数,提出了一种融结构自适应选择和参数学习于一体的针对一般神经元激活函数的新算法,实验结果表明其高效性．     

PAN基碳纤维的结构研究及热处理温度的影响

本文利用Ｘ射线衍射方法，讨论了ＰＡＮ基碳纤维的微观结构及微观结构随热处理温度的变化关系，指出ＰＡＮ基碳纤维由乱层石墨和单层碳原子面双相构成，同时进一步给出了结构参数Ｌａ、Ｌｃ、ｄ００２，用微晶择优取向度Ｗ１／２随热处理温度的变化规律。