符号结构的关联网络构造与检索

本文用动态符号结构造一个数据递归分布表示的关联网络，以精馏中Ｎ＿组分分离方法生成为例，论述了关联网络构造的有关准则、定义、符号变量的约束函数；引入了模式映象的概念；对不定的ｍ＿枝与或图的检索给出了动态的递归算法．实验结果表明与期望相符．     

利用计算机求解Hanoi塔问题

本文对著名的Hanoi塔问题利用递归关系设计出算法，在计算机上用C 编码实现，并对它的算法复杂度进行了分析。     

基于峰态的盲信号分离

就一种基于信号峰态(kurtosis)极值化的盲信号分离方法进行了探讨．首先介绍算法理论，然后提出了一种简化快速的最速下降算法，解决了收敛指向性的问题，并将对混合语音信号的分离扩展到混合图像信号的分离．实验结果表明，同其他基于峰态的盲分离算法相比，其分离效果好，而且在收敛速度、运算复杂度方面有显著的优势．     

基于分布式对象技术的企业网络客户服务管理系统

提出了一种抽象网络的层次性表示方法：逻辑网络．讨论了逻辑网络的定义、属性、结构和计算方法．研究了基于逻辑网络的CSM系统体系结构．利用分布对象技术实现了CSM-MIB的表示和访问，通过逻辑网络建立客户可定制的物理网络抽象视图，实现客户服务的约定、指派、性能监视和报告等管理功能．实践表明，以分布式对象技术为基础的逻辑网络管理模型能满足CSM的要求．     

一种基于密度的改进KNN文本分类算法

KNN算法是一种应用广泛的人工智能算法,在文本分类应用中,简单有效,易于实现．但是,KNN分类的时间复杂度与训练样本数量成正比,而且,训练样本分布密度的不均匀性将导致分类准确性的下降．本文在KNN算法的基础上,提出一种改进算法．算法分析了训练样本的分布密度,通过裁减高密度区域训练样本,降低样本数量,调节训练样本分布,达到提高分类准确性的目的．实验证明,基于密度的改进KNN文本分类算法在降低时间复杂度的同时,还具有较好的准确率和召回率．     

基于00的知识表示（KR）

提出了一种基于００的知识表示方法，利用该方法可以将多种知识表示有机地结合起来．同时，也讨论了消息驱动知识的机制，实现了现代软件技术和人工智能的有机结合．     

二叉树深度的递归算法

以求二又树深度的递归算法为例，说明递归算法在程序设计中的应用，给出递归算法的执行过程．     

导体平面覆盖抛物线分布不均匀等离子体的FDTD分析

用一种新的色散介质的FDTD算法——分段线性电流密度递归卷积FDTD算法分析了不均匀等离子体的隐身技术．通过计算一维碰撞等离子体平板对电磁波的反射和透射系数验证了该算法的高效性和高精度．对电子密度抛物线分布的不均匀非磁化等离子体覆盖雷达目标的隐身效果进行了时域和频域分析．     

二元线性递归关系的初值问题与二阶矩阵方幂的计算公式

从二元线性递归关系初值问题的矩阵表示出发,利用变动常数法建立了二阶矩阵方幂的计算公式,进而给出了二元线性递归关系初值问题的求解公式。     

一种基于图像内容的隐写分析方法

数字图像已成为信息隐藏的一类重要载体,然而不同内容的图像对隐写分析呈现出不同的检测性能. 该文基于图像信源区域平稳马尔可夫特性,用方差度量图像的区域复杂度,运用四叉树分割方法对图像进行递归分解,提取对数字隐写较为敏感的平坦区域,并从这些区域提取游程长度直方图统计矩特征,最后结合支持向量机实现隐藏信息检测. 实验结果表明,依据图像内容分割出敏感区域进行隐写分析可有效改善检测性能.     

基于改进遗传算法的车辆路径问题研究

车辆路径问题是一个典型的组合优化类问题,而传统的算法无法满足顾客需求对物流运输提出的要求.遗传算法是求解此类问题的方法之一,针对遗传算法容易出现早熟收敛,以及车辆运送的时间限制,该文采用改进的遗传算法对有时间窗的车辆路径问题进行分析,实验验证了算法的有效性.     

自动单模医学图像配准算法

提出了一种自动单模医学图像配准方法。首先根据三维医学图像的象素浓度信息计算出三维图像的浓度直方图,再迭代地对图像进行刚体变换使得配准图像间的浓度距离最小,实现配准图像象素之间的一一对应。由于该方法依据医学图像本身的象素浓度信息,而不是人为的外部标志,从而实现图像配准的自动化。     

多输出单元BP神经网络梯度算法的收敛性

梯度算法广泛应用于训练前馈神经网络.对于单输出前馈神经网络的梯度算法的收敛性已经有了详细的讨论.研究了带有多个输出单元的BP神经网络的梯度算法,证明了误差函数在梯度算法所生成的权向量序列上的单调递减性,并且证明了梯度算法的弱收敛性和强收敛性.     

一种改进的矢量曲线数据压缩算法

对已有的矢量数据压缩算法进行分析，提出一种更简单、精确的算法，这种算法基于斜率和封闭曲线的数据压缩可以一次性提取特征点。     

（F,K）-不变凸集与不变凸优化

实向量空间中（F,K）-不变凸集是E-不变凸集的推广.针对约束集为（F,K）-不变凸集的不变凸优化问题给出基于一维搜索的优化算法,与直接采用优化工具箱的函数计算相比,计算结果有显著改善,为非线性优化算法的改进提供了新思路.     

迭代量化设计定点系数FIR数字滤波器

基于峰值约束最小平方优化标准,提出了一种用于设计线性相位定点系数FIR数字滤波器的新方法.修正了传统多交换算法,使之能在部分系数固定的情况下得到具有浮点精度的其余系数;提出了一个结合该修正多交换算法的迭代量化过程,将所有系数逐一量化成定点精度.设计实例验证了该方法的有效性.     

求一类四阶奇异边值问题的数值解

在再生核空间W5[0,1]中给出了求解一类四阶奇异方程的算法,给出了精确解的级数形式的精确表达,证明了近似解及其各阶导数一致收敛于精确解及其各阶导数.算例的数值结果验证了该方法的高效性.     

求解一类奇异两点边值问题

运用再生核方法给出了求解一类奇异两点边值问题新的数值方法,构造了精确解的级数形式表达式,证明了近似解及其各阶导函数一致收敛到精确解及其各阶导函数,数值算例验证了方法的有效性.     

无线传感器网络FTSP时间同步算法研究及改进

时间同步是无线传感器网络的关键技术之一,在分析FTSP算法的基础上,提出一种同步误差更小、精度更高的改进算法,并且使用NS2仿真工具对改进算法进行仿真,实验结果表明改进后的算法能有效提高网络的同步精度.     

一种串行的有限域平方和算法及其VLSI结构

提出了一种迭代的有限域平方和算法,每次迭代完成一次比特乘法和模不可约多项式F(x)运算.基于此算法设计出了一种新的串行电路结构.它的面积复杂度和吞吐量分别为O(m)和1/m.与一些已提出的平方和电路结构相比,该结构具有低面积复杂度.它适合具有小面积要求的VLSI设计.此结构可用来计算指数和平方运算.