基于SOA光开关的高性能计算机全光互连网络

为了实现高性能计算机系统中各处理节点之间的高带宽低延时的互连通信,基于现有的光器件和光互连技术,提出了一种面向高性能计算机的支持组播的全光互连网络SBOS,同时描述了使用单级SBOS网络构建大规模多级互连网络的方法.在高性能计算机系统中采用基于SBOS的全光互连网络,可以有效地提高网络带宽的利用率,降低各级之间的延时,减小网络链路的出错概率,同时在大规模组播应用中,也可以明显地提高其效率.     

空天海地一体化观测网络的任务管理探讨与展望

观测网络的网络拓扑动态性、资源异构性及其系统复杂性给空天海地一体化观测网络的任务管理带来了巨大的挑战。本文首先研究探讨面向一体化观测网络及其任务管理的主要内容、关键技术及其面临的挑战。为了应对观测网络面临的问题,本文将基于ACP的平行智能方法引入到观测网络任务管理领域,提出平行观测网络的概念与架构。平行观测网络首先通过人工观测网络系统来模拟实际观测网络系统;然后进行大量不同观测场景及事件的计算实验进行训练与评估;最后,通过平行执行来滚动在线优化人工和实际观测网络系统,从而实现对复杂观测网络的描述智能、预测智能和引导智能。因此,可以实现根据观测环境及任务需求快速灵活地组网,提高网络的灵活性及任务管理效率。平行观测网络将为国家网络数据安全、能源与资源开发、环境监测、灾害预报预警等研究提供有效支撑。     

摄像机网络中基于任务域的任务分配方法

针对智能交通应用场景中摄像机网络的任务分配问题, 提出一种基于任务域并综合考虑节点负载和任务服务质量的任务分配方法。在保证任务服务质量的基础上, 使用了一种基于节点间相对价值的任务转移策略,并在嵌入式智能摄像机网络系统上实现了上述方法。实验结果表明, 该方法相对于传统任务分配方法, 系统平均资源利用率提高约50%, 任务分配成功率提高约40%。     

一种面向个性化网络学习的协同学习任务生成方法

提出了一种面向个性化网络学习的协同学习任务自动生成方法.该方法以学习目标与学习小组中学习者的个性特征为输入,通过基于学习者认知水平的协作成员分组和基于耦合度的协同学习模式分配,生成符合学习者群体个性特征的协同学习任务,从而有效地解决了网络学习中个性化学习与协同学习相结合的问题.该方法已在实时教学系统中进行了测试,结果表明,相对无指导的协同学习,根据此方法所生成的学习任务的协同学习可有效提高学习效率.     

浅析网络协议对局域网性能和应用的影响

本文基于教学局域网环境,描述了局域网中的三种常用协议在网络中所起的作用,在异构型网络系统中,windows NT网和Novell网互连环境下,网络协议的组合与优化对网络规模、速度和管理等方面的影响。     

基于消息传递的MCC集群实现

并行处理是提高计算能力的一种方法,通过网络相互连接的工作站和PC构成一个庞大的资源,以多计算机互连为基础的集群成为一种新的高效的大规模并行计算工具.本文讨论了基于消息传递机制的并行处理系统MCC的设计和实现方案.MCC系统提供了消息队列管理、节点管理、任务管理等功能,为用户提供了一个良好的并行程序开发和设计的环境.     

Benes网络中路径特性的探讨

近年来,为了解决处理大量数据的速度问题,提出了重叠、流水、缓冲等新技术。虽取得了一定的效果,但单处理机本质上是串行执行的,无法从根本上得到解决。于是人们把用户程序通过编译和划分,分成多个进程,分配给不同的处理机。而进程的通信则通过由交换单元和链路组成的互连网络来实现。到目前为止,已形成许多典型的网络结构,如：基准网络、 Omega网络、 Filp网络、超立方体网络、榕树网络、蝶形网络等等。 Benes网络是一种新型的网络结构,本文主要对 Benes网络及其路径特性进行了探讨。 1 Benes网络 　　Benes网络是一种多级互连…     

一种数字中继卡路由器的技术研究与分析

基于采用数字中继线和数字中继卡来实现远程LAN间的互连，将远程的多个以太网连接成一个大型的网络系统。对于远程网络的互连，必须选择合适的互连链路即对路由器进行设计。本文对网络层协议和路由选择算法等核心部分的设计与实现作了深入探讨，并提出一个改进的路由更新算法，以加快路由收敛、防止形成环路。分析及试验结果表明，设计是成功的。     

多级可拓评价方法在网络安全评价中的应用

为更全面地对网络系统进行评估, 构建了由5个一级指标和18个二级指标组成的网络安全评价指标体系, 提出了一种基于多级可拓评价原理的网络安全评价模型与方法。实验分析表明, 所建模型与方法具有科学性和合理性, 理论评价结果与实际运行情况相符, 能较准确地反映网络的安全状况。     

基于XML Schema的天基信息系统应用任务需求描述

天基信息系统是一个综合型的网络系统,其应用任务需求规模越来越大,种类越来越多,需要一套规范的应用任务需求描述方法.分析了天基信息系统应用任务需求描述的特点,结合XML语言进行数据描述的优越性,提出了基于XML Schema的天基信息系统应用任务需求描述规范,并对描述规范进行深入分析,形成了完善的天基信息系统应用任务需求描述框架,既满足了应用任务需求描述的规范化要求,又满足应用任务资源规划的数据传输要求.还以天基信息系统成像侦察应用任务需求描述为例验证了该描述框架的可行性.     

一种基于敏捷制造思想的自动化车间任务动态分配方法

描述了适于网络化制造环境的一种分布式调度方法。基于工厂局域网络信息提出了一种分布式系统中的动态任务分配算法。设计目的是取得在成本代价,负载均衡等待时间以及系统效率等综合指标上的优化。     

基于PSO算法的多巡飞器任务分配方法

为使多个巡飞器协同完成针对地面多个目标攻击任务,从巡飞器载荷较小的特点出发,基于PSO算法对其任务分配方法进行了研究.根据巡飞器两种任务介入方式的不同,分别建立了布撒方式任务分配问题模型以及陆基发射方式任务分配问题模型.根据模型的复杂程度,分别选择使用基本PSO全局优化算法以及考虑资源消耗情况下对PSO整数规划算法进行改进后的算法,求解两种任务分配问题.仿真结果表明,算法可解决任务分配问题,任务分配方法合理,适应巡飞器协同需求.     

产品协同创新设计任务分解及资源分配

针对产品协同创新设计任务分解及分配的复杂性问题,考虑设计任务间的依赖关系及创新主体的设计能力约束,提出了基于层次功能结构任务映射及协同伙伴模糊搜索匹配相结合的任务分解模型;在研究设计资源分类属性的基础上,为弥补设计任务优先级资源分配策略的不足,建立了考虑资源使用阈值的设计资源分配模型,并基于时间有色Petri网进行任务资源分配仿真建模;导入某品牌手机产品协同创新研发实例,验证了所提模型的有效性。     

基于任务的舰载机可修复备件多级库存模型

针对舰载机可修复备件配置问题,提出了基于使命任务的备件多级配置优化模型。首先,对舰载机的任务进行了概要分析;其次,以任务需求为牵引,将作战任务转换为舰载机使用任务,进而转换为装备系统的综合保障要求、保障系统级要求和保障资源要求,确定备件配置要求;然后,以备件配置要求为约束,基于Vari-Metric多等级、多层级库存优化理论和边际优化方法,给出了舰载机备件配置优化模型;最后,结合舰载机保障实际,进行了应用实例分析。     

异构型无人机群体并行任务分配算法

异构型无人机(UAV)群体任务分配机制起着至关重要的作用,分析了并行任务分配的特点,以时间消耗最短为优化目标,建立了整数线性规划的任务优化分配模型。对基本遗传算法进行了改进,提出了有效降低算法复杂度的编码方案,建立了相应的适应度函数,改进了现有遗传算法的变异策略。仿真案例表明该算法具有较强的寻优能力,能够有效地完成异构型群体UAV的并行任务分配。     

多Agent系统中任务分配问题的分析与建模

针对多Agent系统(MAS)内外环境变化所产生的不确定性和任务分配序列决策的要求,利用马尔科夫决策过程(MDP)模型对MAS中的动态任务分配问题进行了分析和建模.其中,状态空间由各Agent的当前负载和待分配的任务组成,每一状态下有多种任务分配方案,利用迭代方法可以获得最佳的任务分配方案以实现系统长期收益最大化的目标.仿真实验表明,MDP模型可以合理地模拟MAS中任务分配的运作过程,并在小规模环境下方便地获取最优任务分配策略.     

一种基于蚁群算法动态均衡的网格任务调度

网格资源分配属于NP-难问题,为了更好地解决该问题,首先建立一种性能QoS优化的作业级网格任务调度模型和目标函数,并对资源和任务数进行了分析.提出了基于动态信誉度的改进蚁群算法RACO(reputation-based ACO)进行网格任务调度,RACO引入空间效率和时间效率的动态调节因子,同时采用局部和全局信息素更新策略.仿真实验表明,RACO在资源利用率、动态均衡方面优于Min-min,Max-min和ACO算法.     

一种多无人机层次化任务分配方法

针对大规模任务分配问题,为了提高任务分配的效率和合理性,提出了基于任务依赖关系和ISODATA算法相结合的任务分组方法。在任务分组基础上,从无人机负载均衡的角度出发,提出了基于资源福利的任务组级粗粒度任务分配方法,结合粒子群算法提出了任务组内的细粒度任务分配算法。通过实验仿真验证所提方法有效,且性能和灵活性较普通任务分配算法有较大的优势。     

船舶生产制造执行系统架构

针对船舶企业在推广现代造船模式和CIMS的过程中,存在着生产计划与车间执行之间不可逾越的矛盾,提出了面向船舶生产的制造执行系统架构,研究了面向“中间产品”的生产任务分解技术.给出生产任务包和操作、服务任务包的定义和描述,利用图论的方法表达中间产品的装配关系,并探讨了从生产任务到操作任务和服务任务的映射机制,提出了生产计划控制系统.为开发制造执行系统奠定了基础.     

基于粒子群蚁群算法的多机器人任务分配方法

针对大规模多移动机器人松散耦合型任务分配问题,探讨了机器人联盟形成问题中的关键,并且提出一种基于粒子群蚁群算法的任务分配机制.结果表明,粒子群蚁群算法得到的分配解要明显优于基本蚁群算法,并且不易出现早熟现象.