截距确定的线性回归方法

标准线性回归计算方法不适用截距确定的线性拟合,本文介绍了Ｙ＝Ｋｘ型函数的拟合方法 。本方法用于截距确定的回归计算,不仅使运算简化,而且其结果更为准确。     

一种基于固定截距多元线性回归的涡轮叶片冷却效果经验公式推导方法

为综合考量三个常见因素(冷气与燃气流量比、温比及燃气雷诺数)对航空发动机涡轮叶片冷却性能的影响,推导并发展了一种新型的多元线性回归分析方法,即固定截距的多元线性回归分析方法。通过对试验数据分别采用三种回归分析方法(即单因素非线性回归分析、常规多元线性回归分析和固定截距多元线性回归分析)处理分析后对比发现,运用固定截距多元线性回归分析方法处理的结果中确定系数更高,残差平方和令人满意,可见该方法更适合于当前试验方法下的冷却效果试验数据经验公式的拟合。     

HIV-1病毒中NCp7锌指区域和配体的电荷分布研究

采用B3LYP/6-311++G(d,p)方法,优化了4个锌指蛋白分子和31个模型分子的几何构型,使用HF/STO-3G计算了优化后体系的Mulliken电荷分布.使用线性回归和最小二乘法,拟合确定了ABEEMσπ参数(包括参考电荷,价态电负性和价态硬度).使用ABEEMσπ参数,计算获得了4个锌指蛋白和11个配体的电荷分布.ABEEMσπ方法所计算的电荷分布与从头计算方法的线性相关方程斜率k接近1.000,截距b接近于0.000,线性相关系数R在0.943 4以上.由此可见,ABEEMσπ方法与从头计算方法相比有很好的一致性.验证了笔者所拟合的ABEEMσπ参数是合理的和可转移的,可应用于类似体系的电荷分布的计算.     

利用Microsoft Excel计算线性回归曲线

在日常监测分析实验中，很多实验项目都要做回归曲线，用Microsoft Excel中的函数计算线性回归曲线的相关系数、斜率、截距等参数，具有直观、简单、快速、准确的特点，并可以将计算结果保存在微机中，方便了以后的查阅、对比，是计算线性回归曲线的一个非常简便实用的方法。     

非平稳信号的时变自回归建模及其在轴承故障诊断中的应用

基于时变自回归（TVAR）方法实现了非平稳随机信号的参数化建模,提出采用最小信息准则确定模型阶数．通过多分量线性调频仿真信号的时变谱估计,表明该方法分辨率高,没有交叉项的干扰,计算速度快．在仿真分析的基础上,应用参数化时频谱和BP神经网络方法进行滚动轴承故障信号的分类和辨识,并基于能量法对时频图进行特征提取．分析结果表明,时变自回归方法的拟合精度高,能有效提取轴承故障信号特征,同时结合神经网络能对故障进行准确诊断．     

采用Matlab测定铝合金形变硬化指数

为揭示金属材料抵抗继续变形的能力,采用理论分析和实验的方法,按照GB/T 5028―2008国标测定了6061铝合金板材形变硬化指数n.通过单向拉伸试验,揭示了6061铝合金板塑性变形硬化曲线规律,并采用Matlab软件编程,最小二乘法线性回归拟合计算确定硬化指数、强度系数.研究结果表明:应变硬化指数为幂指数函数,采用Matlab软件编程线性回归拟合计算极大的提高了研究工作效率.     

黄金分割与线性回归相结合的迭代方法及其应用

由于函数ｙ＝ｙ０＋Ａｅｘｐ（Ｂｘ）是非线性的，因此其中参数ｙ０，Ａ，Ｂ的拟合较线性回归要复杂得多，并且难以唯一确定，因为它们往往与所给的初始值有关。本文提出了黄金分割与线性回归相结合的迭代方法及其算法。该算法能确保参数的唯一确定，而与拟合时所给的初始值无关。通过对两个常见实例的计算已证明了这一点，并且表明该算法简单、快速而有效。     

高关水电站引水压力钢管直径复核优化研究

经验公式法确定管径差别大,精度不高.经济直径法受电站负荷特性、钢管设计制造与运输安装等技术及经济影响较大,所得管径也只能参考.二元线性回归法则能克服经验公式和经济直径两种方法的不足,首先建立压力钢管直径与额定引用流量、设计水头之间的非线性关系,再取对数使之线性化,最后利用二元线性回归逼近拟合,将管径与流量、水头之间的离散型数据点连续化,使得回归拟合的连续函数逼近离散点,从而确定压力管道直径.从对国内外82座水电站的相关参数分析成果来看,采用二元线性回归分析确定管径的标准差小,相对误差小,相关系数大,与常用的彭德舒经验公式确定的管径相比,成果误差较小,计算精度较高.采用经验公式法、经济直径法与二元线性回归法分别对高关压力钢管直径进行复核,研究表明二元线性回归法合理可行,可推广应用.     

Excel在残数法计算药物动力学参数中的应用

目的:探求残数法计算药物动力学参数的简单方法。方法:采用Excel对数据进行线性回归,得出曲线方程,根据截距和斜率计算K及Ka。结果:利用Excel能正确、快速计算出K及Ka值。结论:将Excel应用残数法计算K及Ka值能减少工作量,提高准确率及工作效率。     

最小二乘法在计算地基沉降中的应用方法

在计算地基沉降量过程中,根据已获得的沉降观测资料,找出具有一定实用价值的沉降规律,可以更准确地确定地基沉降与时间关系。采用线性回归（最小二乘法）,确定最佳拟合曲线,从而计算出沉降规律具有十分重要的意义。     

苔藓植物含硫量与大气SO_2间对应关系的应用研究

本文通过对贵阳市区１３个采样点和大气监测采样分析，确认苔藓植物移植挂片含Ｓ量与大气中ＳＯ２浓度密切相关。环境在ＳＯ２污染状况下，以苔藓含Ｓ量的为因变量，环境中ＳＯ２浓度为自变量的线性回归方程，可以很好地测算大气ＳＯ２浓度，并评价大气污染等级。     

基于DBSCAN与HL相结合的晶圆成品率预测研究

对半导体成品率进行预测分析可有效控制产品成本,提高产品质量,而缺陷问题是导致半导体成品率损失的关键因素。因此,考虑晶圆缺陷聚集特性和数据嵌套性,研究了一种密度聚类与多水平逻辑回归相结合的受缺陷限制的成品率预测方法。首先采用密度聚类算法获取晶片缺陷模式类型;将在线缺陷数据在晶片水平进行整合,作为多水平逻辑回归模型的输入参...     

石河子市大气中硫酸盐化速率与SO2浓度的相关性分析

对石河子市2000～2002年大气中SO3和SO2监测值进行相关分析，结果表明，二者之间具有显著的相关性．并由此建立了符合各监测点环境状况的回归方程。     

利用误差估计模型确定光度法的操作范围

从考虑工作曲线斜率和截矩的误差入手,建立回归分析和相关分析误差估计模型,并据此选择光度法的适宜操作范围。     

经济预测中的多元线性回归分析数学模型

通过矩阵形式建立了多元线性回归方程,并对回归方程进行了假设检验分析。为了避免复杂的数学运算,给出了剔除某一因素后回归方程的统一形式。采用矩阵法进行回归分析,不仅可以免除解方程的复杂过程,而且还可以使计算大大简化,便于编制程序利用计算机进行计算。     

基于支持向量回归机的气象观测站优化模型

在保证足够信息量的前提下,针对合理减少气象观测站的实际问题,首先利用主成分分析(PCA) 降低样本数据的维数,其次利用支持向量回归机(SVR)对样本进行有效的回归,然后结合优化软件lingo对凸二次规划问题(与支持向量回归机相对应)进行求解,最终得出基于主成分分析-支持向量机回归预测优化模型。     

应用线性回归方法预测航材的订货数量

线性回归法是一项重要的预测技术,它在相关分析中有着重要的应用。航材的订货数量如果能应用该技术进行预测就可以避免大量的浪费,从而既能保证正常的飞行训练,又能节约大量的经费。     

应用直线回归和GM模型预测S市性病流行趋势

应用直线回归分析和灰色系列预测模型GM（1,1）预测S市性病的报告发病趋势。结果表明,两者的预测结果均呈逐年上升的趋势。     

受约束线性模型中的可容许线性估计

本文在受齐次线性约束与二次约束线性模型中得到了回归系数线性估计在线性估计类中可容许的充要条件，它推广了文［３］～［７］等一系列结果。