基于生物特征的身份认证技术研究与发展

本文从生物特征的角度重点介绍了几种常见的身份认证技术，并对每种技术做了详细分析。最后，总结了目前生物特征身份认证技术的局限性并提出了今后的发展方向。     

人体生物特征识别方法的基本研究

利用生物特征识别的方法可有效的鉴别个人的身份。论述了三种典型的人体生物特征：指纹、虹膜和人脸的自动识别方法，对各种方法的特点作了说明。     

生物特征识别综述

对生物特征识别技术作了综述.着重介绍了几种主要的个人身份认证的方法,并对各种方法进行了分析和比较.单一模式的生物特征识别系统有其固有的局限性,难以满足实际应用的需求.融合多种生物特征的多模式识别系统可以提高身份认证的准确率、鲁棒性和普适性,是生物特征识别技术的发展方向.     

TH-ID多模生物特征（人脸笔迹签字虹膜）身份识别认证系统

基于生物特征身份认证识别对于反恐斗争和国家安全具有极其重要的作用,成为当今各国竞相发展的领域。在国家自然科学基金项目（60472002）等支持下。本项目研究了人脸、笔迹、签名以及虹膜等四种生物特征的识别和验证,实现了基于认证置信度加权的多模生物特征融合方法,构建了基于统一数据库的多模生物特征融合的认证系统爱。     

生物认证-人类未来身份认证的主要方式

分析了生物认证技术的发展需要,介绍了生物认证技术的系统结构和主要工作模式以及主要的生物认证技术和新兴的生物认证技术,给出了权威机构对各种生物认证技术所占市场份额的调查结果和相关的市场预测,指出了生物认证技术的未来研究趋势     

浅谈生物特征识别技术

目前,国际流行的生物特征识别技术主要是借助可测量的身体或行为等特征对某人的身份进行自动校对识别。本文通过生物特征识别技术的关键技术、实现框架以及标准化工作进行分析,探讨了生物特征识别技术的发展及前景。     

生物识别技术与应用

生物识别技术可以用来鉴别身份或证明身份，主要包括虹膜识别、视网膜识别、面部识别、指纹识别、DNA识别、气味识别、签字识别和声音识别等，其中指纹识别是最常用的一种．生物识别技术在人类的物理生存空间和虚拟生存空间具有广泛的应用前景。在介绍生物识别原理的基础上。讨论了两种类型生物识别技术，一种基于生理特征：虹膜识别、视网膜识别、面部识别和指纹识别；另一种基于行为特征：签字识别和声音识别。     

多生物特征身份认证的优化组合设计

基于不同生物特征身份认证识别率、造价等方面的考虑,从实际应用需求出发,建立多目标规划模型,列举四项生物特征评价指标,采用0-1线性整数规划的方法,给出几种不同应用场合的成本和权重,利用MATLAB得到优化结果,比较结果发现该方法有效。     

虹膜识别技术综述

虹膜识别技术是现在最有发展前景的生物特征识别技术,介绍了虹膜识别技术的研究意义和应用状况,并对虹膜识别系统及其技术难点做了详细的描述,最后给出了虹膜识别技术的难点和今后技术的发展前景。     

基于虹膜识别的网络安全认证系统

随着信息技术的飞速发展,传统的身份验证已不能完全满足电子信息安全的要求,通过对几种生物特征识别的性能进行比较,结合信息加密技术,提出了一种基于虹膜识别的网络安全认证系统,该系统与现存的很多认证体系(如Kerberos认证系统)相比,多了一层对网络身份的识别功能,本文从理论上证明了该系统的安全性和可行性。     

迎接生物识别时代的到来

生物特征识别,是指通过计算机将人体所固有的生理特征或行为特征收集并进行处理,由此进行个人身份鉴定的技术.生理特征与生俱来,多为先天性的,行为特征则是习惯使然,多为后天形成.科学家将生理和行为特征统称为生物特征,常见的生物特征包括指纹、掌纹、虹膜、脸像、声音、笔迹等.     

基于数据融合的多生物特征身份识别

针对传统的单一生物特征身份识别由于传感器的噪音以及特征的破损、匹配等缺陷,往往不能正确识别的情况,提出了一种基于语音和人脸的多生物特征身份识别方法.分别提取语音特征和人脸特征作为识别的依据,并用神经网络在特征层上进行融合识别.实验证明,这种方法可以充分挖掘特征之间的关系,在同等条件下,具有更高的识别率.     

虹膜识别技术在电子商务身份认证中的应用

身份认证技术是电子商务安全技术中一个重要的研究领域。介绍了虹膜识别技术,设计了一种基于虹膜特征的电子商务身份认证系统,并给出了虹膜身份认证原理和步骤。实验结果表明,系统具有安全性好、身份识别率高等优点。     

基于虹膜特征的电子商务身份认证

根据电子商务身份认证特点，结合虹膜特征识别技术与网络安全技术，设计了一种基于虹膜特征的电子商务身份认证系统IBECAS．该系统具有安全性好，身份识别率高等优点．     

生物识别技术

所谓生物识别技术(Biometric Identification Technology)是指通过对人体所固有的生理特征或行为特征的收集、汇总、对比、分析，进行个人身份鉴定的技术。生物特征是唯一的(与他人不同)，可以测量或可自动识别和验证的生理特性或行为方式，分为生理特征和行为特征。     

生物识别技术的发展展望

生物识别技术在个人身份认证领域有着非常重要和广泛的应用,介绍了生物识别技术中常用的指纹识别、虹膜识别、人脸识别3大技术,并对生物识别系统的性能进行了评估,对生物识别技术的发展进行了预测。     

多功能虹膜身份识别技术及在计算机中的应用

介绍了H630型虹膜计算机锁的基本工作原理、技术特点、功能设置、工作流程、操作过程和界面,比较了该识别技术与其他识别技术的不同与优势,认为它满足了人们对计算机进行加密开启、文件/文件夹加密、网站加密等多种基本需求.显示出利用虹膜这一人体自有的生命信息作为身份识别代码,对计算机进行加/解密的程序操作具有显著的技术优势,能较好地克服目前常用的对计算机加/解密方法的技术缺陷.     

基于静脉识别的身份认证方法研究

首先简要介绍了身份认证技术与生物特征识别,然后指出目前应用最广泛的生物特征身份认证方法——指纹识别的缺点和不足,在此基础上提出了一种新的生物特征身份认证方法——静脉识别。分析了静脉识别的理论依据,特点和难点,提出了一种新的图像阈值分割方法和静脉图像特征匹配方法,进行了特征匹配实验,得出了较好的实验效果。     

面向网络身份认证的人脸识别研究

网络身份认证是网络安全的第一道防护措施,以如何确定用户的身份并控制其对网络资源的访问作为研究对象,并且是网络安全体系的基础。针对网络身份认证的安全问题,研究基于人脸特征的认证模型,并对人脸识别的关键技术(PCA和SVM)进行讨论分析,使用RSA算法对传输过程中的数据进行加密。系统分析研究表明,该方法具有较高的识别率,系统具有可行性,能够应用于网络身份认证。     

生物特征识别身份鉴定和纳米光学传感器的研究

我于2002年11月赴香港中文大学电子工程系工作，先后从事了生物特征识别及身份鉴定和纳米光学传感器方面的研究。在生物特征识别及身份鉴定方面，于2002年11月份在世界上首次提出将光电体积变化信号(PPG)应用于身份鉴定系统的鉴定方法，并在ITAB2003 4^tg Annual IEEE EMBS Special Topic Conference on Information Technology Applications in Biomedicine(2003年电气和电子工程师协会关于信息技术在生物医学中的应用年会)发表了“ANovelBiometricsApproachinHumanVerificationbyPhotoplethysmographySignal(一种新的基于光体积(PPG)信号的身份鉴定方法)”。基于此思想，