复合系统理论在联合作战中应用的研究

介绍了复杂系统理论及复合系统理论，运用复合系统理论分析了联合作战的作战能力量化问题。提出了将联合作战中武器装备打击能力、机动能力、防护能力、信息能力、保障能力作为组合系统序参量，通过计算序参量的有序度及复合系统协调度来研究与量化联合作战的“联合增效”作用，由此量化出联合作战部队的综合作战能力。     

复合价值导向的汽车专利布局优化研究

汽车产业是专利密集型产业的典型代表，专利布局优化受专利布局动机、策略、目的等多因素影响，为克服以往专利布局中人工选择专利的主观性、专利价值难量化性以及专利组合问题处理的复杂性等，本研究从战略价值、经济价值和成本三个方面对专利进行综合度量，提出了复合价值导向的专利计算方法，构建了基于汽车技术主题组合效应的专利布局多目标优化模型.计算结果表明，基于该模型利用算法优化后得到的汽车专利布局总体价值优于原方案与人工选择优化方案，具有复合价值导向的汽车专利布局更能充分评估和配置汽车企业专利，提升专利价值，可有效促进我国汽车企业科学优化专利布局，提高专利利用率和技术转化效率.     

蚁群最优化--模型、算法及应用综述

蚁群系统所具有的分布式组织模型对解决复杂组合优化问题、分布控制问题提供了很好的思路，因此对蚁群系统行为及其自组织能力的研究已经引起了许多研究者的兴趣．蚁群最优化(ant colony optimization，ACO)是蚁群系统的一个重要研究领域，新模型、新方法、新应用不断出现、论文对ACO的仿生学机理进行了描述．综合ACO在不同种类的组合优化问题上的应用，建立了ACO的一般化模型．对ACO的典型实现过程和关键实现要素进行了分析，指出了不同ACO算法的本质区别、结合旅行商问题、二次指派问题以及网络路由问题等典型组合优化问题，概述了ACO在静态组合最优化和动态组合优化问题中的应用．最后讨论了ACO在建模、实现以及理论研究等方面的未来方向。     

基于离散微粒群优化的物流配送车辆路径问题

提出一种求解物流配送车辆路径问题的离散微粒群优化算法。通过引入随机交换序、PMX算子使微粒群优化算法能够求解车辆路径问题这类离散组合优化问题。设计了求解车辆路径问题一种新的整数编码方案，并采用罚函数法处理约束条件。计算结果表明，该算法是解决车辆路径问题的有效方法。     

随机最优证券投资组合模型

讨论了当投资的预期收益率和风险损失率为随机变量时 ,证券投资组合模型的优化问题 .并分别建立了证券投资组合决策系统的期望值模型及机会约束规划模型 .最后设计了基于随机模拟的遗传算法 ,该方法有效地解决了证券投资组合模型的优化问题.     

模拟退火算法的一种参数设定方法研究

模拟退火算法在有限计算量条件下的收敛性能对自身参数有很大的依赖性,这使得参数设定问题成了算法应用过程中的一个关键环节。考虑到模拟退火算法本身的随机性,将其参数设定问题描述为随机优化问题,提出一种系统可靠地解决该问题的混合优化算法,即基于序的巢分区算法,该算法继承了序优化算法的快速收敛性及巢分区算法的全局搜索特性,能够有效解决复杂的随机组合优化问题。以典型旅行商问题为算例的仿真结果检验了方法的高效性与可靠性。     

基于优良育种的进化计算

模仿生物界培育优良品种的优良育种过程，提出了基于优良育种的进化计算。根据所研究的具体问题，用进化计算方法求出一个或若干个全局最优解或局部极值，以此建立种子集，对种子集加以研究，进行数据挖掘，获得有用的信息，从而更加有利于问题的求解。基于所提出的优良育种的进化计算做了两方面的研究：一是多模态函数的数值优化问题，另一是旅行商的组合优化问题。研究结果表明该算法是有效可行的。     

金融资产组合优化管理系统

本文介绍一种金融资产组合优化管理系统(PortfolioOptimizationSystem).该系统由数据处理、优化计算两大模块构成, 具有数据处理、计算最小方差集、自动绘制资产组合效率边界和资本市场线、确定最优资产组合等功能, 可为金融机构的资产组合优化提供决策支持。在优化程序的研制中, 本系统开发了一个比用Wolfe方法更为简便易行的计算程序。最后, 以实例说明了本系统的使用。     

不确定环境下的跳扩散连续时间资产配置策略

金融市场是一个复杂的非线性系统,在不确定环境下,如何在有限时域内最优配置资源,是金融理论研究的核心问题之一.面对现实生活中的大量不确定性因素以及多期投资问题,Markowitz的投资组合理论以及在其基础上发展起来的资本资产定价理论和套利定价理论则显得无能为力.本文研究了不确定环境下极大极小风险控制的连续时间投资组合优化问题,运用Bellman最优性原理和HJB方程构造了典型的资产组合优化模型,借助随机控制和多重网格数值逼近方法得到相应优化问题的最优投资策略,通过实证方法验证了过程风险控制下资产配置策略的有效性.     

复合末制导及其性能分析

本文讨论了复合末制导系统传感器间的判决融合问题,得出了随机参量信号条件下的双模系统检测性能及最优门限;计算并分析了复合末制导系统的潜在增益、抗干扰性能及存在传播衰减时的系统检测性能.     

基于扩展FIPA-ACL的装备保障Agent通信语言

针对原生FIPA-ACL在装备保障Agent通信中存在的语义描述范围不够、通信效率较低和语义识别不准确的问题,提出了一种基于扩展FIPA-ACL的装备保障Agent通信语言设计与实现方法.首先对FIPA-ACL的通信原语进行了扩充,并给出原语的形式化语义描述方法;其次对装备保障专业领域的通信本体进行了定义,明确了通信内容使用的基本词汇;再次基于FIPA-SL进行了内容语法定义和通信内容描述;最后对装备保障Agent通信语言进行了实现,并在某部队装备保障智能仿真推演与效能评估系统中进行了应用,验证了本文所提出语言的可行性及有效性.     

西安市林草植被净化大气污染的时间变化及同步性研究

在长期观测自然发生状态下植被生长季相变化的基础上,提出了植被叶面指数的概念,并利用近3年大气污染数据,分析了西安市大气污染与植被叶面指数的年内时间变化,结果显示:大气污染物浓度的年内变化呈"U"字型,冬季污染物浓度较高,夏季较低;植被叶面指数的年内变化呈倒"U"字型,夏季叶面指数较大,冬季较小;大气污染浓度与植被叶面指数年内变化存在时间不同步性.在此基础上,依据相互作用模型,测定出植被大气污染物净化量,发现这种时间不匹配性严重影响植被净化大气污染生态功能的发挥,具体表现为:冬季大气污染严重,由于叶面指数低,净化量较低;夏季植被茂盛,而大气污染浓度较低,净化量亦受到影响.图4,表2,参8.     

R&D知识溢出效应模型分析

分析了 R& D知识溢出效应 ,讨论了知识创新与模仿的旋进机制 ,指出要利用知识溢出效应 ,推动技术进步 ;要对知识的研究与开发给予政策优惠等 .最后 ,提出通过市场和政府两只手的作用实现经济帕累托最优 .     

基于频域法的DC/DC变换器传递函数设计方法研究

目前常用解析法建立DC/DC变换器的小信号模型,频域法来验证其准确性,现采用一种新的思想是：直接利用频域法进行变换器的小信号建模。设计流程包括：分析频域法的原理和建模机制,介绍运用Matlab建模的实现流程,以典型移相全桥变换器为设计对象,利用Simulink搭建仿真模型,分别基于频域法和状态空间平均法（解析法）得到传递函数,采用PID Tuner设计控制参数,对比2种方法的波特图和输出电压。结果表明：频域法建模的波特图更精确,输出电压动态性能更好。     

电子商务系统中长鞭效应的随机控制

在电子商务系统中,高效、集成的物流配送体系是经贸交易成功实施的重要保证。对一个具有单个配送中心和多个顾客,且只经营一种产品的物流配送体系的长鞭效应问题进行了研究。给出了电子商务下的物流配送模型,它是以库存作为状态变量,以订货量作为控制变量,以需求的不确定需求作为随机扰动的动态系统。并利用状态、控制变量和需求波动的偏差值对系统中的长鞭效应进行了定量化的描述。应用随机控制理论方法,设计了抑制长鞭效应的随机控制策略。最后,以一个石化企业的电子商务系统为对象,进行了抑制长鞭效应的随机控制仿真实验,结果表明电子商务系统的长鞭效应得到了抑制。     

混沌系统的一种新型模糊控制方法

基于T-S模糊动态模型,针对气象学中的Lorenz混沌系统设计出一种新型的模糊控制器和模糊观测器,均采用分段Lyapunov函数法进行设计,即对每一个子系统选一个Lyapunov函数,系统总的Lyapunov函数为各个子系统的加权和。避免了并行分配补偿法(PDC)中求解公共正定矩阵P的困难,进一步减少了设计中的保守性,扩大了解的范围。并就其稳定性问题进行了研究。得出了系统全局渐近稳定的条件。模糊观测器的设计解决了系统状态不能直接测量的问题。通过对Lorenz混沌系统的仿真,证明了该方法的有效性。该方案也适合其他类型的非线性系统,有实际应用价值。     

基于混合遗传算法的配电网络重构优化

以网损最小为目标函数,电压降、线路电流值和电源容量的限制为约束条件,建立了配电网络重构优化数学模型,用外部惩罚函数法将该问题转化为无约束问题.针对遗传算法的局限性,对适应函数进行了调整,实施了最优保留策略,改进了交叉和变异操作,并结合了模拟退火算法,从而形成了混合遗传算法,该算法能够有效地提高收敛速度,避免早熟收敛.优化过程中考虑了配电网自身特点,提高了计算效率.重构算例说明,该优化方法有效、实用.     

离散时间细胞神经网络的收敛性条件

神经网络的收敛性是网络各种应用的基础。主要研究了离散细胞神经网络的收敛性 ,并给出了几个新的网络收敛性条件。如果细胞网络的模板不是互补的 ,则给出一个网络在细胞格子非相互作用演化方式下的收敛性结果 ,所获结果推广了已有的结论。如果模板是互补的 ,且是行占优的 ,则网络按细胞格子行方式进行演化是收敛的。如果模板是互补的 ,且是列占优的 ,则网络按细胞格子列方式进行演化是收敛的。     

雷达作用距离的分形特性研究

雷达信号的检测特性是根据目标回波的某种随机分布确定的,但实践证明雷达目标回波具有分形特性,即雷达回波是受非线性动力学系统控制的,随机性中又存在着某种确定性。根据雷达回波信号的分形特性,分析提出了雷达作用距离也具有分形特征。通过建立仿真模型进行实验,证明了所提理论的有效性,得到了雷达作用距离的分维数,对于修正雷达检测特性曲线具有一定的指导意义。     

基于心脏形调制磁信号的目标定向机理

针对传统磁信标采用幅值进行目标定位存在测量误差大、定位精度低等诸多不足,提出一种基于心脏形调制磁信号的目标定向机理。首先,借鉴无线电导航天线的心脏形方向图原理,利用永磁体和通电导线生成心脏形调制磁信号。其次,探究不同距离对心脏形调制信号的影响,发现随着距离的增加,调制信号仍然是单峰信号。然后,研究通电导线的倾斜角度对调制信号的影响,发现通电导线倾斜30°时,心脏形调制信号效果更佳。最后,利用调制磁信号进行角度测量,发现测角误差与距离无关,并通过构建实验平台,利用无磁转台验证磁信号相位式测角的的可行性。