基于高阶矩形卷积窗的多频信号参数估计

非同步采样多频信号后,为了减少对信号进行快速傅里叶变换(FFT)而出现的频谱泄漏和栅栏效应等负面影响,设计了一种高阶矩形卷积窗与三谱线插值相结合的信号参数估计方法,推导了多频信号频率、幅值和相位的估计公式,并利用多项式拟合出相应的关系表达式.利用高阶矩形卷积窗+三谱线插值算法、FFT和加Hanning窗算法进行多频信号参数估计对比仿真实验,实验结果表明,对于多频信号的频率和幅值,高阶矩形卷积窗+三谱线插值算法比FFT和加Hanning窗算法的估计精度更高.     

线性矩法在P-型参数估计中的应用

线性矩法(L-Moment)是在常规矩的基础上发展起来的估计洪水频率曲线参数值的一种新方法。为讨论它在洪水频率分析计算中的应用,就其在P-型分布下参数估计的算法,与传统参数估计方法在统计性能方面的差异进行分析计算。大量统计试验结果表明,线性矩法不偏性能最好且具有良好的有效性,不失为一种优良的参数估计方法。     

利用局部Moran''''s Ii统计量检验回归模型的残差之间的趋势性

局部Moran'sIi统计量是在检验空间的局部相关性时经常用到的一个统计量.本文基于正态变量二次型分布的理论,利用局部Moran'sIi统计量来检验经典线性回归模型的拟合残差之间的趋势性,并给出了计算检验p-值的精确方法与三阶矩χ2逼近方法.     

特征函数多项式的嵌入不等式

本文证明了一些特征函数多项式的嵌入不等式,并利用MSP转化原则来处理特征函数多项式逼近中的误差转化问题.     

基于Mellin变换的G0分布参数估计方法

G0分布模型具有广泛均匀度变化下的杂波区域建模能力和较强的模型兼容性,是目前合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像杂波统计建模领域最为重要的模型之一,在SAR图像解译方面有着广泛的应用.然而,G0分布参数的快速准确估计一直是制约其实际应用的主要技术瓶颈,至今尚无理想的解决方案.针对这一问题,首先详细分析了经典矩估计和最大似然估计应用于G0分布参数估计的理论缺陷,在此基础上,提出了一种基于Mellin变换的G0分布参数估计方法.该方法以Mellin变换为出发点,详细推导了G0分布对应的第一个、第二个第二类型的特征函数和它们各自对应的对数矩和对数累积量,最终获得了G0分布参数估计简洁的迭代表达式.该方法不但解决了矩估计所面临的参数不能实现全范围估计的难题,更重要的是把等效视数同形状参数、尺度参数一样视为待估计参数,且能够快速准确地迭代出它们的估计值,保证了G0分布的拟合精度.以KL(Kullt)ack-Leibler)度量、MSE(mean square error)度量和K-S(Kolmog-orov-Smirnov)检验为定量评估准则,对不同分辨率、不同视数的实测SAR图像分别采用文中方法、矩估计、最大似然估计方法进行拟合实验,实验结果的全面对比分析证明了所提方法的有效性.     

一类对数形式退缩抛物型方程组解的整体存在性与爆破

考虑了一类由对数函数产生的退缩抛物型方程组的初边值问题,利用逼近的方法得到了解的局部存在性.通过特征函数构造的上解得到了解整体存在的条件,利用特征函数得到了解在有限时刻爆破的条件及爆破时间的上限.     

具有历史洪水时P-Ⅲ分布线性矩法的研究

为了填补国内空白,基于美国学者Hosking1990年提出的线性矩法(L-moment),专门就线性矩法在P-Ⅲ分布下参数估计的算法,与传统参数估计方法在统计性能方面的差异进行介绍与分析计算,提出了具有历史洪水时该法的计算公式.大量统计试验结果表明,线性矩法确实具有良好性能,较矩法好得多,与概率权重矩法(PWM)结果很接近,所提出的具有历史洪水情况下的线性矩公式是合理有效的.     

二元Walsh特征函数的性质和计算法

一个二元Walsh特征函数是相同于概率密度函数的二重Walsh变换。利用同样方法,我们可以确定n元Walsh特征函数和矩。由Walsh特征函数通过二进导数运算子引进矩的概念。     

基于MSLDSMC窗的谐波与间谐波参数估计算法

快速傅里叶变换(FFT)方法在谐波检测过程中会出现频谱泄漏和栅栏效应，导致谐波与间谐波参数的检测精度不高.为了提高估计精度，利用最大旁瓣衰减窗(MSLD)进行乘积和卷积运算，构建出旁瓣性能优越的MSLD自乘-卷积窗(MSLDSMC),并在此基础上设计了一种三谱线插值的高精度谐波与间谐波参数估计算法.在不同复杂场景下进行仿真实验，实验结果验证了基于MSLDSMC窗三谱线插值的谐波与间谐波参数估计算法检测的准确性.     

基于谱序列变换的高精度谐波参数估计算法

基于高精度谐波分析是电力系统谐波污染治理的前提,由于频谱泄漏的影响,经典的谐波分析算法存在参数估计精度不高、计算复杂度较大等问题,为此,在分析信号谱线衰减特征的基础上,提出一种基于谱序列变换的高精度谐波参数分析算法。该算法通过对信号进行FFT运算得到谱序列并对其实施特定的加权变换,加速非真实频率处谱线的衰减速度,从而达到有效抑制频谱泄漏的目的,在此基础上推导谐波幅值和相位的计算公式。研究结果表明,与经典的加窗插值算法和FFT改进算法相比,所提出的算法所得谐波参数估计精度显著提高,且其在基波频率变化及间谐波条件下均表现出优良的估计性能;此外,与经典的加窗插值算法相比,新算法只需对谱序列进行简单处理,具有计算复杂度低的优点。