物流网络下的多产品多阶段随机库存问题

【目的】讨论集生产、运输和批发为一体的垄断制造商在不确定的环境下对多种产品做出合理的生产、销售、库存和运输决策。【方法】在一个复杂的物流网络中产品的价格和运输都不确定的大背景下,提出一个物流网络下的多产品多阶段随机库存模型,并运用随机对偶动态规划(Stochastic dual dynamic programming,SDDP)算法对模型进行求解。【结果】1)理论分析证明了在一定条件下多阶段随机库存模型的阶段数越多,收益也会越高。2)数值实验结果表明在一定条件下多阶段随机库存模型的最终收益会随着阶段数的增加而逐步提高。但在给定条件不满足的情况下,多阶段随机库存模型未必会具有优势。【结论】物流网络下的多产品多阶段随机库存模型可以在不确定的环境下,更好的对抗未来的风险,具有重要的现实意义。     

需求依赖于库存水平的易腐品补货策略的优化

确定了一个需求依赖于库存的易腐品的库存模型,首先进一步完善了吴坤山所建立的模型,其次得出库存模型的最大库存水平影响零售商限制自己的销售空间。当短缺没有意义时放宽条件,获得在短缺条件下也有利可图的模型的求解条件,通过算法得到最优解,最后用数值实验来阐述结论的可行性。     

库 存 决 策 支 持 系 统

从建立实用的系统出发, 针对确定性离散需求量的库存问题提出一种新的库存模型——费用比较模型. 在该模型和其它现有库存模型的基础上, 设计并实现关于库存管理问题的决策支持系统, 该系统能解决商业中的库存优化问题,给库存决策者提供了有力的决策支持.     

需求连续随机的库存模型改进

为了弥补传统的需求连续随机库存策略模型忽略已售商品的库存管理费用,在实际应用中存在较大误差的不足,提出改进的库存模型,运用经济学规律对库存模型进行处理,采用微积分方法求解模型,得到简洁的库存模型公式。通过实例分析,论证了改进模型的科学性和在库存管理上的经济价值。改进模型在通常情况下可以取代原模型公式,在供应链管理中有很强的适用性。     

计算机模拟在库存决策支持系统中的应用

在详细分析医院药库库存决策支持系统中存在的问题的基础上,针对随机性离散需求量的库存模型,将计算机模拟技术与库存模型相结合,从而解决了随机性需求量库存模型求解难的问题,在实际应用中取得良好的效果.     

基于分布函数分位点多阶段库存最优控制策略的快捷算法

通过动态规划、M-凸函数和数理统计知识相结合的方法以分布函数分位点的形式得到了独立需求条件下多阶段库存模型的最高库存点的解析式,从而可以得到最优控制策略.该策略可以更好地节省成本,从而增加企业的竞争力.     

反向物流库存模型控制策略

为了研究带回收物流的库存问题,建立了一个两级最优库存策略模型、一个回收源、一个订货补充点,包括固定单位订货成本、固定维修成本、库存成本和缺货成本的反向物流库存模型;在不考虑Leadtime的情况下,首先对单周期决策问题进行了分析,得出了两级最优库存策略的求法;对于固定维修成本很小可以不计的情况,证明了(Sy)(sm,Sm)两级策略的最优性,分析了有限多周期的库存策略;最后,给出了无限周期的近似策略并进行了数值实验分析.     

基于跨期间排污权交易的厂商生产/库存模型

在假设厂商的成本由线性库存成本、凸生产成本和购买(或出售)支出线性排污权构成的条件下,基于动态Arrow-Karlin生产/库存模型,分析了跨期间排污权交易对厂商生产/库存行为的影响.结果表明:在跨期间排污权交易条件下,由于厂商的生产/库存成本增加,使得厂商出售排污权而使其总成本最小化;厂商的生产率受到库存水平的影子价格、排污权价格以及生产成本和单位产品污染排放率的影响.     

延期支付两货栈随机库存优化模型

延期支付可以让客户充分利用现金的时间价值,因而受到广泛的关注和研究.在前人研究的基础上,把货物的随机需求引入到延期支付的两货栈库存模型中,即订货周期内货物的需求量为随机变量,将两货栈库存模型做进一步的推广,推导出二货栈随机库存的期望最优库存费用的解析表达式,为相关库存管理人员提供理论依据.     

有限期多级库存优化模型

基于有限期多级库存优化控制系统,提出了整合生产—库存模型.模型通过对订货批量和时间的优化,从而达到减少整合总相关成本的目的,实现供应链的总库存成本极小化.     

RFID数据采集在零售库存管理模型中的应用研究

(Q,R)模型是库存管理中的重要控制模型,但它缺乏利用供应链中丰富的商品流通信息,所以该模型不能动态地及时调整订购策略。为此,我们在该模型的基础上利用RFID信息采集的优势构建了复合的管理控制模型,研究在对商业零售库存数据及时采集情况下的库存管理问题,并应用在红河(软甲)香烟库存管理分析中,采用遗传算法进行仿真优化求解。结论表明:与传统的库存控制模型相比能够降低库存水平、更好地节约库存成本和满足顾客需求,库存管理控制效果更优。     

基于人工神经网络的医疗器材需求预测

为揭示库存数据中的复杂关系进而降低库存水平，基于黑箱方法的思想，首先找出影响需求的各个因素，然后建立一个采用LM算法的BP神经网络初始预测模型，并用库存的历史数据进行网络训练，使影响需求的各个因素的内在联系的信息分散存储于权值矩阵W中，从而获得最终预测模型。利用此模型对大坪医院医疗器材进行需求预测，据此进行采购和库存管理，大大地降低了医院的库存成本，为医院库存系统的库存控制和管理决策提供了理论依据。     

随机状态下需求均值为线性函数时的EOQ模型

在一定类型的存贮系统中，订购周期和需求都可能是服从某种分布的随机变量，而经典的EOQ模型通常忽略这些因素，在需求均值为定常参数研究的基本上，假设订购周期为服从指数分布的随机变量，需求均值为线性递增函数，以及考虑资金的时间价值和通货膨胀因素对库存系统补充策略的影响，进一步放宽了确定状态下基本经济订购批量模型的条件，给出了无限时域和有限时域条件下模型的综合费用函数，并推导出最优订购批量、最优订购周期等参数的表达式，拓宽了需求均值为定常参数时EOQ模型的应用范围，为库存系统的管理决策提供了理论依据。     

供应链参考模型中基于智能体的库存管理研究

介绍了SCOR模型（供应链运作参考模型）和Agent（智能体）技术，研究了Agent系统在SCOR模型中的应用，并进一步探讨了在多Agent系统环境下，供应链中节点企业内部的库存控制和企业间的库存合作，提出了一种新的供应链库存管理模式．     

缺货量部分拖后订货的易变质物品的库存模型

研究了时变需求下,缺货量可以部分拖后订货的易变质物品的库存问题.有关易变质物品的库存问题研究,往往假设未被满足的需求可以全部拖后订货,同时在计算总成本时忽视了销售损失成本和采购成本,这导致模型与实际情况具有较大的差距.在总成本中计入销售损失成本和采购成本,通过假定未被满足的需求拖后订货率线性取决于缺货周期内排队等待的队伍中总的顾客数目,并将物品的常数需求函数扩展到时变凹函数,建立了有限时域内易变质物品的补货时间安排模型.给出了求解模型的算法和数值算例,得到最优订购策略.     

允许延期付款的EOQ模型

在允许延期付款的条件下,研究需求率与价格相关、变质率随时间变化的产品的库存优化问题,建立优化补货周期和商品价格的库存模型,给出模型的一种近似求解方法,并用数值实例来验证该模型的有效性.     

生命周期清单的不确定性分析

文章结合多元线性回归模型与偏回归平方和理论,对生命周期输入清单数据的不确定性进行分析。首先对数据质量5个方面进行定量分析,结合目前常用的数据质量指标方法确定各数据的概率分布,然后对清单输入数据进行回归分析,建立回归分析模型,计算得出总体不确定性;通过计算各清单输入的偏回归平方和得出各清单输入对回归因变量Y影响较为显著的数据,从而确定各数据对结果的不确定性,最后将该方法应用于洗碗机生命周期清单数据中。     

Distribution Inventory Cost Optimization Under Grey and Fuzzy Uncertainty

0 IntroductionThe bullwhipeffect makes many parameters of supplychainbecome more uncertain[1].The customer demand andre-plenishment lead ti me are i mportant uncertain parameters insupply chaininventory system[2 ,3]. However , many researchesabout inventory control have made strong assumptions takingthe uncertain factors as stochastic[3-6]or deterministic parame-ters[2].These assumptions may make the models less realistic.The stochastic programming and fuzzy programming areusual uncertain pro…     

时变需求下考虑费用时值的变质物品库存模型研究

假定物品需求为一般时变需求,考虑费用时值,变质率服从两参数的Weibull函数,有限计划期内进行多次订货,订货间隔时间相等,允许缺货发生且缺货量部分拖后供给。以库存系统总费用的贴现值最小为目标建立库存系统的EOQ模型,给出了最优解的求解算法,并通过具体数值算例验证了模型和算法的可行性及有效性。模型揭示了考虑费用时值情形下非常数变质率物品库存系统的内在规律,为库存管理决策的制定提供了理论指导。     

允许缺货且缺货量部分拖后的供应商管理库存

供应商管理库存的主要目标是使供应链中所有成员的总成本尽可能地降至最低,使总利润尽可能地达到最大。在不允许缺货、允许缺货但缺货量完全拖后等VMI模型研究的基础上,构建了考虑一个供应商和多个不同的订货商、订货商允许缺货且缺货量部分拖后的VMI模型。并结合算例,验证了使用该模型制订库存策略的有效性。